Python性能分析與優化

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Fernando Doglio 陶俊傑



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發表於2024-07-06

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圖書介紹

2016-6-1 平裝 9787115424228


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圖書描述

Fernando Doglio

Globant公司軟件架構師。過去十年一直從事Web開發工作,期間使用瞭大多數最前沿的技術,如PHP、Ruby on Rails、MySQL、Python、Node.js、AngularJS、REST API等。Fernando喜歡鑽研新事物,他的GitHub賬戶每個月也會因此獲得迴購。他還是開源擁護者,並通過網站lookingforpullrequests.com來獲得人們的支持。Fernando另著有Pro REST API Development with Node.js。他的Twitter賬號是@deleteman123。

全麵掌握Python代碼性能分析和優化方法,消除性能瓶頸,迅速改善程序性能!

對於Python程序員來說,僅僅知道如何寫代碼是不夠的,還要能夠充分利用關鍵代碼的處理能力。本書將討論如何對Python代碼進行性能分析,找齣性能瓶頸,並通過不同的性能優化技術消除瓶頸。

本書從基本的概念開始,循序漸進地介紹高級的優化主題。首先介紹瞭Python的主流性能分析器,以及用於幫助理解性能分析結果的可視化工具。然後介紹瞭通用的性能優化方法和專門針對Python的性能優化方法,帶你瀏覽該語言的主要結構,讓你隻需做一點改變,即可迅速改善代碼的性能。最後介紹瞭一些專門用於數據處理的程序庫,教你如何正確地使用它們以獲得最佳性能。

如果你是一名Python開發者,想優化Python代碼的性能,或是想進一步提升編程能力,那麼本書非常適閤你閱讀。

通過閱讀本書,你將能夠:

- 掌握逐步優化代碼的方法,學會使用不同的性能分析工具

- 理解性能分析器的概念,學會如何觀察輸齣結果

- 利用性能分析工具解釋可視化的性能輸齣結果,改善腳本的性能

- 用Cython快速創建Python與C語言混閤的應用程序

- 利用PyPy改善Python代碼的性能

- 通過Numba、Parakeet和pandas優化數據處理代碼

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用戶評價

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##對於性能分析可以有個粗淺但可用的瞭解吧,以及介紹瞭一些很基本都優化手段,對我個人比較有啓發的是緩存和列錶生成器

評分

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##過早優化是罪惡之源(看的太早也是一樣)

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##感覺講的比較淺顯……

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##過早優化是罪惡之源(看的太早也是一樣)

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