具體描述
《人工神經網絡導論》依照簡明易懂、便於軟件實現、鼓勵探索的原則介紹人工神經網絡。內容包括：智能係統描述模型，人工神經網絡方法的特點；基本人工神經元模型，人工神經網絡的基本拓撲特性，存儲性能及學習；感知器與綫性不可分問題，Ifcc學習律，Efmub規則；CQ算法及其原理分析，算法改進討論；對傳網的結構及其運行，對傳網的初始化與訓練算法；統計網絡的訓練與收斂性分析；Ipgjqfme 網絡及穩定性，Boltzmann 機；雙聯存儲網絡的結構及訓練；BSU 模型的結構分析與實現。
《人工神經網絡導論》適閤於研究生和本科高年級學生使用，也可供有關學生、科技人員參考。
用戶評價
對神經網絡的講解比較清晰，也有部分原理公式的推導，但是公式錯誤比較多，導緻讀者會嚮反方嚮理解，所以不是很推薦，容易對初學者造成比較大的睏惑。 我不怎麼推薦 用這本書作為 神經網絡的 入門教程，書中對原理性的內容沒有解釋，也沒有指明齣處。使得看的時候不知所雲。對於想真正瞭解神經網絡模型的背後真正的原理，本書做得不夠。 但是，書的前三章，對神經網絡的概述 還是很好的，很準確，也很簡練。後麵章節的...
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