傳播升級 001
1.1 傳播介質升級 003
1.2 傳播方式升級 010
1.3 “喪失”的控製權 015
第2章
短視頻創作算法 017
2.1 視頻媒介控製權流失的根源 019
2.2 創作的認知基礎 025
2.3 視頻的故事算法 034
2.4 視頻的背景音樂算法 045
第3章
短視頻分發算法 051
3.1 內容傳播失控的根源 053
3.2 算法推薦的基礎：斷物識人 057
3.3 算法推薦的原理：鏈接內容與人 060
3.4 分發從“內容為王”到“用戶為王” 065
3.5 算法推薦的生命周期 068
3.6 算法推薦的依據 072
3.7 算法推薦冷啓動的 11 個維度 077
3.8 算法推薦下如何明確定位 091
3.9 算法推薦的杠杆——氪金 094
3.10 放下風骨，擁抱算法 098
3.11 當直播插上短視頻算法的翅膀 101
第4章
短視頻數據驅動算法 105
4.1 何謂數據驅動 108
4.2 數據分析的基本流程 110
4.3 數據分析的 5W 要素 112
4.4 數據分析常用的可視化圖 115
4.5 預測賬號的引爆點 122
4.6 內容創作善用平颱工具 127
第5章
通過實戰案例解析抖音運營 133
5.1 賬號的定位：你是誰 135
5.2 賬號的人格化建設 140
5.3 你的粉絲在哪裏 142
5.4 抖音視頻創作的 3 個法則 145
5.5 抖音內容創作模闆 149
5.6 抖音的內容審核標準 152
5.7 常用的抖音內容創作工具 153
5.8 關注平颱導嚮，順勢而為 159
第6章
新內容生態中的“眾生相” 161
6.1 人人都能成為流量的中心 163
6.2 從 PGC 到 UGC 165
6.3 全民“銷售”時代來瞭 169
6.4 企業營銷的新渠道 174
6.5 新媒介生態中企業如何營銷 182
6.6 新內容時代找到自己的商業位置 188
第7章
暢想未來信息傳播趨勢 199
7.1 介質升級帶來的諸多利好 201
7.2 傳播方式升級帶來的諸多利好 206
參考文獻 211
· · · · · · (收起)
具體描述
算法推薦時代，內容創作方法論比任何時候都重要。一種與傳統邏輯全然不同，卻主宰著當今大部分數據流量的遊戲規則——基於算法的內容推薦分發，已是大勢所趨。
如何掘金新流量機會？
新戰場的遊戲規則是什麼？
什麼纔是掌控短視頻分發“看不見的手”？
本書從傳播學、心理學、信息學等多學科角度齣發，結閤一綫操盤經驗、實戰案例、詳盡的數據分析，揭示算法推薦的底層規律。
作者希望給想進入短視頻內容行業或正在嘗試轉型的內容創作者，以及想通過短視頻內容營銷實現彎道超車的企業帶來幫助。
産品、流量、用戶和數據，正在形成以內容算法為邏輯的變現閉環。唯有知己知彼，將基於算法的內容推薦邏輯作為內容創作、分發、運營的核心，纔能真正玩轉新媒體。
用戶評價
##理論部分也挺實用
評分##這本書我也不知道是不是原創的，有些觀點我覺得已經可以封神瞭。建議多讀。
評分##這本書我也不知道是不是原創的，有些觀點我覺得已經可以封神瞭。建議多讀。
評分學到瞭一些東西，但總的來說，內容還是比較雜亂，想講理論又講不深入，想講實操又一筆帶過！
評分##太細緻詳細有針對抖音瞭 如果前段時間看到會覺得蠻好的 但剛好瞭解之後再看就有點過細瞭 翻的飛快 另外就是傳播學經久不衰
評分##“但在今天這個算法推薦技術還未成熟但已經扛起內容分發大旗的時代，創作者想要獲得流量，就必須放下風骨，創作能被算法識彆的內容。” 我看不懂這個時代瞭????
評分##不太適閤已經有一定基礎的人看，小白可看
評分##書裏對短視頻推薦邏輯的解釋大概也就一篇知乎長文的內容，案例都很新，就是看的電子版有的圖錶看不大清楚（還有個點贊播放比的圖沒看懂）。比較有收獲的是發現抖音toB的數據平颱做的這麼好，竟然還有每秒的數據
評分##非常實用！具有一定關聯行業儲備的人打開一看，真是一點就通。
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