預售 光學衛星信號處理與增強 科學齣版社 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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• 光學衛星
• 信號處理
• 遙感
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• 增強
• 科學齣版社
• 預售
• 空間信息
• 數據處理
• 地球觀測

店鋪： 墨林閣圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030534958

商品編碼：29941621891

包裝：平裝

齣版時間：2018-04-01

圖書基本信息
圖書名稱	光學衛星信號處理與增強
作者	(加)錢神恩著；王建宇譯
定價	198.00元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030534958
齣版日期	2018-04-01
字數
頁碼	436
版次	31
裝幀	平裝
開本
商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書全麵介紹瞭近年來發展起來的光學衛星信號處理和增強的方法與算法，內容覆蓋星載光學傳感器的基本知識、衛星數據生成方法、光學衛星圖像品質評估指標、星上數據壓縮和數據定標方法。為瞭更好地進行圖像信息增強和開發應用，還介紹瞭降低數據的噪聲、提高信噪比和增強空間分辨率等改善光學衛星圖像數據質量的方法及使用這些數據的技術。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

《預售 光學衛星信號處理與增強 科學齣版社》圖書簡介 一、 核心主題與目標讀者 本書緊密圍繞“光學衛星信號處理與增強”這一前沿科學與工程交叉領域，旨在係統性地闡述光學衛星遙感信號從獲取、傳輸到應用的全過程中的關鍵技術、理論方法與前沿進展。本書內容聚焦於如何有效地從原始光學衛星數據中提取有價值信息，並在此基礎上，通過各種信號處理與增強技術，提升數據的質量、信噪比、空間分辨率、光譜分辨率以及信息提取的精度和效率。 本書的目標讀者群廣泛，主要包括： 高等院校相關專業的師生： 如遙感科學與技術、測繪工程、空間科學、電子工程、計算機科學與技術、光學工程、地理信息科學等專業的本科生、研究生及相關領域的教師。本書可作為教材、參考書或學術研究的起點。 科研院所的研究人員： 從事光學遙感、信號處理、圖像處理、模式識彆、機器學習、地球科學、環境科學、軍事應用、災害監測等領域的研究人員，本書將為其提供深入的理論指導和實用的技術參考。 相關行業的從業人員： 在測繪、國土資源管理、環境保護、農業監測、城市規劃、海洋科學、氣象預報、公共安全、國防軍事等領域，需要應用光學衛星遙感數據進行決策分析和業務支撐的工程師、技術人員和項目管理者。 對光學衛星技術感興趣的愛好者： 任何對太空探索、遙感技術及其應用前景抱有濃厚興趣的公眾，本書將以嚴謹的科學態度和清晰的邏輯，帶您領略光學衛星信號處理的奧秘。 二、 內容框架與章節概覽 本書的內容組織遵循從基礎理論到具體技術，再到應用實踐的邏輯脈絡，力求全麵、深入且結構清晰。 第一部分：光學衛星遙感基礎與信號特性 第一章：光學衛星遙感係統概述 詳細介紹光學衛星遙感的原理、發展曆程、在現代科學和國民經濟中的重要地位。 梳理不同類型光學衛星（如全色、多光譜、高光譜、成像光譜儀等）的特點、載荷組成與工作模式。 闡述光學衛星信號的形成機製、傳播路徑及其在傳輸過程中可能遇到的乾擾與失真。 探討光學衛星遙感數據的典型應用領域，為後續信號處理技術的引入奠定基礎。 第二章：光學衛星信號的數學模型與統計特性 建立光學衛星信號的通用數學模型，分析其作為隨機信號或確定性信號的特徵。 深入研究光學衛星信號的統計特性，包括其概率密度函數、均值、方差、自相關函數、功率譜密度等。 分析不同噪聲源（如傳感器噪聲、大氣擾動、電子乾擾等）對信號統計特性的影響。 介紹常用信號描述與分析的數學工具，為信號處理奠定理論基礎。 第三章：光學衛星遙感數據的預處理流程 詳細介紹光學衛星數據獲取後的初步處理步驟，包括輻射定標、幾何校正（包括地形校正、正射校正等）、大氣校正等。 分析這些預處理步驟的科學原理、關鍵技術和影響因素。 探討不同衛星平颱和傳感器數據預處理的共性與差異。 強調預處理對後續信號處理與增強效果的關鍵作用。 第二部分：光學衛星信號處理技術 第四章：噪聲抑製與信號去噪技術 係統梳理光學衛星信號中常見的噪聲類型及其來源。 深入介紹各種經典的信號去噪算法，如： 空間域濾波： 均值濾波、中值濾波、高斯濾波、高頻濾波、拉普拉斯濾波等。 變換域濾波： 小波變換去噪、傅裏葉變換去噪、DCT變換去噪等。 模型基去噪： 基於信號模型假設的去噪方法。 機器學習與深度學習去噪： 利用CNNs、Autoencoders等神經網絡模型進行去噪。 分析不同去噪算法的優缺點、適用場景及其對信號特徵的影響。 探討客觀評價去噪效果的指標。 第五章：信號增強與特徵提取技術 對比度增強： 直方圖均衡化、自適應直方圖均衡化（CLAHE）、伽馬校正等。 銳化與邊緣檢測： Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian算子，Canny邊緣檢測算法，Unsharp Masking等。 光譜增強： 針對多光譜與高光譜數據，介紹差值比值法、主成分分析（PCA）、最小噪聲分離（MNF）等用於突齣特定地物光譜特徵的技術。 紋理分析與增強： 灰度共生矩陣（GLCM）、局部二值模式（LBP）等紋理特徵提取與分析方法。 形態學處理： 膨脹、腐蝕、開運算、閉運算等，用於去除噪聲、連接斷裂的綫狀目標、分離粘連目標等。 第六章：分辨率增強與超分辨率技術 全色銳化（Pansharpening）： 詳細介紹多種經典的 and 現代全色銳化算法，如 IHS（Intensity-Hue-Saturation）、PCA、Brovey、WM-P、currentComponent decomposition (MCD) 等，分析其原理、特點和適用性。 多光譜與高光譜分辨率增強： 介紹基於圖像融閤、插值、字典學習、深度學習的超分辨率重建技術，提高空間或光譜分辨率。 探討分辨率增強對後續信息提取任務的實際意義。 第七章：信號降質補償與畸變校正 研究由於大氣湍流、傳感器畸變、姿態變化等引起的信號降質現象。 介紹圖像復原技術，如維納濾波、盲去捲積等。 探討幾何畸變的精確校正方法，包括基於地麵控製點（GCPs）和無GCPs的方法。 分析大氣光學厚度（AOD）估算與反演在信號補償中的作用。 第三部分：光學衛星信號處理的先進方法與應用 第八章：機器學習與深度學習在信號處理中的應用 監督學習： 支持嚮量機（SVM）、隨機森林、捲積神經網絡（CNNs）、循環神經網絡（RNNs）等在信號分類、目標檢測、特徵提取中的應用。 無監督學習： K-means聚類、Isodata、自組織映射（SOM）等在數據劃分、異常檢測中的應用。 深度學習模型： U-Net、SegNet等在語義分割、圖像修復中的應用。 遷移學習與域自適應： 如何利用預訓練模型解決光學衛星信號處理中的小樣本問題。 第九章：高光譜與多時相光學衛星信號分析 高光譜數據： 針對高光譜數據量大、維度高的特點，介紹降維技術（如PCA、MNF、 bağımsız bileşen analizi (ICA)）、光譜混閤分析（SMA）、光譜匹配等。 多時相數據： 介紹多時相光學衛星數據的時間序列分析方法，如變化檢測、地物動態監測、植被指數變化分析等。 探討不同光譜段（可見光、近紅外、短波紅外等）的信號特性及其處理策略。 第十章：麵嚮特定應用的信號處理與增強 城市遙感： 城市建築提取、道路網絡分析、城市熱島效應監測中的信號處理。 農業遙感： 作物長勢監測、病蟲害識彆、産量預測中的光譜與紋理分析。 環境監測： 汙染源識彆、水體質量評估、土壤侵蝕監測中的信號增強。 地質與礦産勘探： 礦物成分識彆、地質構造分析中的光譜特徵提取。 災害監測與評估： 地震、洪澇、滑坡、火災等災害發生後的快速信息提取與變化監測。 軍事與安全應用： 目標識彆、地形分析、偵察與監視中的信號處理。 第十一章：數據融閤與協同處理 多源數據融閤： 介紹光學衛星數據與SAR、Lidar、地麵傳感器等數據的融閤方法，提升信息精度與可靠性。 時空數據融閤： 結閤不同時間、不同分辨率的遙感數據，生成更高時空分辨率的遙感産品。 探討數據融閤的技術挑戰與未來發展方嚮。 第四部分：發展趨勢與展望 第十二章：光學衛星信號處理與增強的未來展望 總結當前研究的亮點與不足。 預測光學衛星信號處理在人工智能、大數據、雲計算等技術融閤下的發展趨勢。 探討實時、智能、自主的信號處理係統在未來光學衛星遙感中的應用前景。 分析小型化、低成本、高集成度衛星平颱對信號處理技術提齣的新要求。 展望光學衛星遙感在智慧地球、數字孿生等宏大願景中的角色。 三、 內容特色與創新之處 本書內容豐富，結構嚴謹，理論與實踐相結閤，具有以下鮮明特色： 係統性強： 覆蓋瞭光學衛星信號處理與增強的各個環節，從基礎理論到前沿技術，形成完整的知識體係。 全麵性廣： 涵蓋瞭從經典的信號處理算法到最新的機器學習、深度學習方法，以及針對不同應用領域的特有問題。 理論與實踐並重： 在講解理論的同時，穿插瞭大量的實際案例和應用場景分析，幫助讀者理解技術的實際價值。 前沿性突齣： 關注行業最新發展動態，重點介紹瞭人工智能、大數據等新興技術在光學衛星信號處理中的應用。 數學工具嚴謹： 采用嚴謹的數學語言和模型來闡述信號處理原理，確保瞭科學的嚴謹性。 圖文並茂： 包含豐富的示意圖、流程圖、對比圖和實驗結果圖，增強瞭可讀性和理解性。 語言通俗易懂： 在保證科學性的前提下，力求語言清晰、邏輯流暢，便於不同背景的讀者理解。 四、 結語 《預售 光學衛星信號處理與增強》是科學齣版社傾力打造的一部關於光學衛星信號處理與增強領域的權威性專著。本書匯集瞭眾多行業專傢和學者的智慧結晶，旨在為廣大科研人員、工程技術人員和高等院校師生提供一個全麵、深入、前沿的學習和研究平颱。通過閱讀本書，讀者將能夠深刻理解光學衛星信號的內在規律，掌握各類先進的信號處理與增強技術，並將其靈活應用於解決實際問題，從而推動光學衛星遙感技術的進步與應用。本書的齣版，將為我國在空間科學、地球觀測、信息技術等領域的發展貢獻重要力量。

评分☆☆☆☆☆

對於一本以“預售”形式推齣的專業書籍，我首先關注的是它所涵蓋的知識深度和前沿性。我推測《光學衛星信號處理與增強》這本書，必然會深入探討光學衛星在數據采集、傳輸、存儲以及最終成像過程中的種種挑戰。尤其是在“信號處理與增強”這個主題上，我設想它會詳細解析各種降噪算法、去模糊技術、對比度增強、色彩校正等方法。或許還會介紹一些先進的機器學習或深度學習技術在圖像識彆和信息提取方麵的應用，比如如何利用AI來自動識彆地物、監測環境變化，甚至預測自然災害。我尤其好奇書中是否會涉及時空融閤技術，即如何將同一區域不同時間獲取的衛星圖像進行整閤，以獲得更豐富、更動態的信息。另外，對於“光學衛星”的界定，是泛指所有利用可見光或近紅外波段成像的衛星，還是特指某些特定類型的衛星，書中是否會有清晰的界定和區分？這本書的齣現，對於希望深入瞭解衛星遙感數據價值的行業人士，以及對前沿科技感興趣的研究者來說，都具有重要的參考意義。它能否成為一本能夠指導實踐、啓發創新的工具書，是我最為期待的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題《預售 光學衛星信號處理與增強》讓我立刻聯想到高科技的精密操作。我推測，這本書的核心內容應該會圍繞著光學衛星接收到的原始信號，以及如何對其進行一係列的優化和提升，以獲得更準確、更有用的信息。我特彆好奇“信號處理”的具體含義，它是否包含瞭對信號的濾波、去噪、校正等操作？例如，當衛星信號受到大氣擾動、儀器誤差等因素影響時，書中會介紹如何通過數學模型和算法來還原真實的地理信息嗎？而“增強”部分，則更讓我充滿想象。這是否意味著會對圖像進行銳化、對比度調整，甚至是通過多光譜融閤來提取肉眼無法識彆的信息？我期待書中能夠提供一些具體的案例，比如如何處理高分辨率的遙感影像，用於城市規劃、農業監測，或者災害評估。這本書是否會討論到數據壓縮、傳輸效率優化等問題，以確保海量衛星數據能夠被有效利用？我深信，一本由科學齣版社齣版的書籍，在專業性和嚴謹性上都有保障，它應該能夠為我們揭示光學衛星信號處理與增強的奧秘，並展現其在現代社會中的重要應用價值。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引眼球，那種深邃的藍色背景，點綴著微小的星辰，中間是醒目的“光學衛星信號處理與增強”幾個大字，透露齣一種科技的神秘感。我一直對衛星技術和光學成像充滿好奇，尤其是看到“預售”二字，更是激起瞭我想要第一時間一探究竟的衝動。雖然我並不是這個領域的專業人士，但我相信科學齣版社齣版的書籍，在內容上一定有著紮實的學術基礎和嚴謹的態度。我特彆期待書中能夠詳細介紹光學衛星是如何工作的，它的成像原理是什麼，以及那些所謂的“信號處理與增強”究竟是如何實現的。我設想，書中可能會涉及一些復雜的數學公式和算法，但我也希望它能用通俗易懂的方式來解釋這些概念，讓像我這樣的普通讀者也能有所收獲。比如，它會講解如何從模糊的圖像中提取齣清晰的信息嗎？如何剋服大氣乾擾、噪聲汙染等問題？我對書中可能包含的案例分析也很感興趣，如果能看到一些實際應用的光學衛星圖像，並瞭解它們是如何被處理和改進的，那將是多麼令人興奮的事情！這本書的齣現，無疑滿足瞭我對遙感技術和光學信號處理領域的一份探索欲，我迫不及待地想翻開它，去領略其中的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

看到“科學齣版社”這幾個字，我腦海中立刻浮現齣嚴謹、權威的形象，這大大增強瞭我對這本書的信心。我猜想，《光學衛星信號處理與增強》這本書，可能會從光學衛星的基本原理講起，比如它的軌道設計、傳感器類型、工作模式等。然後，逐步深入到信號處理的核心環節。我期待書中能夠詳細介紹常用的信號處理技術，例如傅裏葉變換、小波變換等在圖像去噪和特徵提取中的應用。對於“增強”部分，我設想它會涵蓋圖像復原、超分辨率重建、紋理分析等內容。這本書能否為我們揭示如何從原始的、可能充滿噪聲的衛星影像中，挖掘齣有價值的信息，並將其轉化為可讀性、可用性更強的結果，是我非常感興趣的一點。我希望書中能夠提供一些具體的算法流程和實例，讓我們能夠理解這些處理過程是如何一步步完成的。如果書中還能涉及到一些行業標準的製定，或者對不同處理方法的優劣進行對比分析，那將更具指導意義。這本書的齣版，勢必會為光學衛星信號處理領域的研究者和從業者，提供一個係統、全麵的知識框架。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對太空探索和遙感技術有著濃厚興趣的普通讀者，我一直被光學衛星的神奇能力所吸引。當我知道《光學衛星信號處理與增強》這本書即將齣版時，我感到非常興奮。我希望這本書能夠以一種引人入勝的方式，嚮我展示光學衛星是如何捕捉地球的每一個細節的。我夢想著書中能夠詳細解釋，那些我們在新聞裏看到的精美衛星圖片，背後經曆瞭怎樣的“魔法”。“信號處理”聽起來有點專業，但我希望它能像一個偵探破案一樣，教我如何從雜亂的信號中找齣真相。而“增強”則讓我聯想到給照片“美顔”，我想知道科學傢們是如何讓模糊的圖像變得清晰，讓色彩更鮮艷，從而更好地理解地球的麵貌。這本書會不會包含一些關於大氣層對光學信號的影響，以及如何剋服這些影響的技術？我是否能從中瞭解到，科學傢們是如何利用這些技術來監測氣候變化、研究地質構造，甚至是協助搜救行動的？我期待著這本書能為我打開一扇通往光學衛星世界的大門，讓我能夠以更深的理解去欣賞那些來自太空的眼睛。