受歡迎的全民健身項目指導用書-民族傳統體育 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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周洪生，周建川 著

圖書標籤:

• 全民健身
• 民族傳統體育
• 健身指導
• 運動健康
• 體育鍛煉
• 健康生活
• 傳統文化
• 養生
• 普及讀物
• 運動項目

店鋪： 巧藝圖書專營店

齣版社： 吉林文史齣版社

ISBN：9787547222294

商品編碼：29906509908

包裝：平裝

齣版時間：2015-08-01

基本信息

書名：受歡迎的全民健身項目指導用書-民族傳統體育

：29.80元

作者：周洪生,周建川

齣版社：吉林文史齣版社

齣版日期：2015-08-01

ISBN：9787547222294

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本叢書以統一的體例、創新的形式，講解各項目的起源與發展、運動保健、基本技術、運動技巧、比賽規則等，注重實用性、可操作性，使讀者在學習過程中，不僅能夠學會運動健身的方法，同時還能夠學到保健方麵的基本知識。

目錄

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作者介紹

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周建川，1988年齣生，畢業於南京師範大學，中學體育教師，從事傳統體育研究及教學工作，擅長舞龍、舞獅以及拓展訓練。

文摘

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序言

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好的，這是一本圖書的簡介，其內容與您提到的《受歡迎的全民健身項目指導用書-民族傳統體育》無關： --- 《深度學習與神經網絡原理：從基礎概念到前沿應用》 導言：開啓人工智能時代的鑰匙 在信息技術飛速發展的今天，人工智能已不再是科幻小說的情節，而是深刻影響我們生活方方麵麵的核心驅動力。《深度學習與神經網絡原理：從基礎概念到前沿應用》一書，旨在為讀者提供一個全麵、係統且深入的學習路徑，理解構建現代人工智能係統的基石——深度學習和神經網絡。本書不僅涵蓋瞭理論的嚴謹推導，更注重將復雜的數學概念轉化為直觀的工程實踐，幫助讀者跨越從理論學習到實際應用之間的鴻溝。 本書的目標讀者群廣泛，包括計算機科學專業學生、軟件工程師、數據科學傢、以及對人工智能充滿好奇的跨學科研究人員。無論您是初次接觸神經網絡，還是希望深入理解最新的模型架構和優化技術，本書都能為您提供紮實的理論支撐和豐富的實踐案例。 第一部分：基礎構建——理解神經元的本質 本書的開篇深入淺齣地介紹瞭人工神經網絡的起源與發展曆程。我們首先從最基礎的生物神經元模型齣發，逐步過渡到M-P神經元模型，清晰闡述其數學錶達和局限性。 第一章：綫性模型與感知機 本章詳細講解瞭綫性分類器的基本原理，如何利用權重和偏置進行特徵組閤。重點剖析瞭感知機（Perceptron）算法，包括其收斂性證明和在綫學習機製。通過對比邏輯迴歸，讀者將清晰地認識到綫性模型在處理非綫性問題時的本質瓶頸。 第二章：激活函數與非綫性 非綫性是深度學習的靈魂。本章係統地比較瞭各種關鍵的激活函數： 1. Sigmoid與Tanh： 探討它們的引入背景、數學特性以及在深層網絡中麵臨的梯度消失問題。 2. ReLU及其變體： 深入分析修正綫性單元（ReLU）的計算效率優勢，以及Leaky ReLU、PReLU等如何解決“死亡ReLU”問題。 3. Swish與GELU： 介紹這些在現代大型模型中錶現優異的新型激活函數的設計哲學。 第三章：多層感知機（MLP）的構建與訓練 多層感知機是深度學習的基石結構。本章詳細介紹瞭： 網絡拓撲結構： 輸入層、隱藏層、輸齣層的組織方式。 前嚮傳播： 矩陣乘法與激活函數的逐層應用。 損失函數選擇： 針對分類（交叉熵）和迴歸（均方誤差）任務的函數設計。 第二部分：核心引擎——反嚮傳播與優化 訓練一個有效的深度網絡，關鍵在於高效地計算梯度並調整參數。本部分將揭示反嚮傳播算法的數學精髓。 第四章：誤差反嚮傳播（Backpropagation） 這是全書最核心的理論章節之一。我們采用鏈式法則，詳細推導瞭損失函數相對於網絡中每一個權重的梯度計算過程。通過實例演示，幫助讀者徹底理解梯度如何從輸齣層反嚮流動至輸入層，為參數更新提供精確的方嚮。 第五章：優化器：梯度下降的進化之路 純粹的梯度下降（Batch Gradient Descent）效率低下且易陷入局部最優。本章將焦點放在現代優化算法上： 隨機梯度下降（SGD）與小批量（Mini-Batch）策略。 動量（Momentum）： 如何加速收斂並平滑震蕩。 自適應學習率方法： 深入剖析AdaGrad、RMSProp，並詳盡講解Adam優化器的復閤機製，包括其一階矩和二階矩的估計過程。 學習率調度： 探討餘弦退火、綫性衰減等策略在不同訓練階段的應用。 第六章：正則化與泛化能力 為瞭確保模型在未見數據上依然錶現良好，正則化技術至關重要。本章探討瞭： L1/L2正則化（權重衰減）。 Dropout機製： 隨機失活的原理、實現方式及其對網絡結構魯棒性的提升。 批標準化（Batch Normalization）： 介紹其在穩定訓練、加速收斂和緩解內部協變量偏移方麵的革命性作用，並對比層標準化（Layer Normalization）。 第三部分：架構演進——專業網絡的崛起 隨著網絡深度的增加，更專業的架構被設計齣來以應對特定類型的數據和任務。 第七章：捲積神經網絡（CNN）的視覺革命 CNN是圖像處理的絕對主力。本章詳細解析： 捲積層： 濾波器（核）的工作原理、步幅（Stride）和填充（Padding）。 池化層： 最大池化與平均池化的作用。 經典架構迴顧： 從LeNet、AlexNet到VGG、ResNet，重點分析殘差連接（Residual Connection）如何解決深度網絡中的梯度傳遞問題。 遷移學習： 如何利用預訓練模型（如ImageNet權重）快速構建高性能應用。 第八章：循環神經網絡（RNN）與序列建模 處理時間序列、文本等序列數據需要具備“記憶”能力的網絡。 基礎RNN的結構與局限。 長短期記憶網絡（LSTM）： 詳細講解輸入門、遺忘門和輸齣門的精妙設計，以捕獲長期依賴關係。 門控循環單元（GRU）： 簡化的、高效的序列模型替代方案。 序列到序列（Seq2Seq）模型： 為機器翻譯和文本生成奠定基礎。 第九章：注意力機製與Transformer架構 近年來，Transformer模型徹底改變瞭自然語言處理（NLP）的格局。 注意力機製的引入： 從軟注意力到自注意力（Self-Attention）。 多頭注意力： 如何並行捕捉輸入序列的不同方麵的信息。 Transformer核心結構： 編碼器與解碼器的堆疊，以及前饋網絡和殘差連接的整閤。 BERT與GPT係列概述： 介紹基於Transformer的預訓練語言模型如何實現強大的上下文理解能力。 第四部分：實踐與前沿展望 本部分將視角轉嚮實際應用中的挑戰與未來方嚮。 第十章：模型評估與超參數調優 一個好的模型不僅需要高準確率，還需要可靠的評估指標。本章涵蓋： 指標體係： 精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫下麵積（AUC）。 交叉驗證策略。 係統化的超參數搜索： 網格搜索、隨機搜索、貝葉斯優化。 第十一章：生成模型簡介 從判彆模型轉嚮生成模型是人工智能的下一重要方嚮。本章簡要介紹： 變分自編碼器（VAE）： 基於概率分布的潛在空間學習。 生成對抗網絡（GAN）： 判彆器與生成器之間的博弈機製，以及其在圖像閤成中的應用。 結語：邁嚮通用人工智能 本書以對未來趨勢的展望收尾，討論瞭模型的可解釋性（XAI）、聯邦學習以及對更高效、更綠色AI算法的需求。通過本書的學習，讀者將不僅掌握深度學習的核心技術，更具備批判性地分析和設計下一代智能係統的能力。 --- 本書特點： 理論深度與工程實踐並重： 每一個核心概念都配有清晰的數學推導和Python（使用TensorFlow/PyTorch框架）的代碼示例。 循序漸進的結構： 從最簡單的綫性模型開始，逐步構建復雜的Transformer和生成模型。 注重理解而非死記硬背： 強調“為什麼”這樣設計，而非僅僅“如何”使用API。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的視角非常獨特，讓我耳目一新。我一直對那些“新潮”的運動項目有點疲倦，總覺得它們過於商業化，缺乏靈魂。這本書就像一股清流，將我帶迴瞭那些質樸而又充滿智慧的傳統健身方式。我從來沒有想過，像“騎馬”、“射箭”這些看似遙遠的活動，竟然也是我們民族傳統體育的重要組成部分，而且書中詳細地解釋瞭它們如何能夠鍛煉我們的體魄，提升我們的精神。尤其是在講到“圍棋”和“象棋”作為一種“靜力性”的體育項目時，我更是大為贊賞。過去我隻把它們當成一種智力遊戲，但這本書讓我看到瞭它們在鍛煉人的專注力、耐心、策略思維以及抗壓能力方麵的獨特價值，這是一種完全不同於體能訓練的“健身”，卻同樣重要。我開始反思，為什麼我們總是追求那些外在的、看得見的“運動”，而忽略瞭那些能夠滋養我們內在的“體育”？這本書無疑提供瞭豐富的素材和深刻的啓示，讓我開始重新審視自己和“健身”的關係。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！作為一名土生土長的城市居民，平時接觸的都是那些現代化的健身房器械和跑道，總覺得少瞭點什麼，不夠接地氣。偶然間翻到這本書，纔驚覺原來我們國傢有這麼多根植於傳統文化的健身方式，而且它們不僅曆史悠久，還充滿瞭智慧和趣味。比如書裏介紹的八段錦，我一直以為隻是老人們在公園裏晨練的錶演，看瞭這本書纔知道，原來每一個動作都有其深層的養生道理，配閤呼吸的調整，簡直就像是在給自己做一次深度排毒和能量重塑。還有太極拳，過去覺得它慢吞吞的，不適閤我這種喜歡挑戰的人，但書裏詳細地講解瞭它的剛柔並濟、以柔剋剛的哲學，以及它如何能鍛煉到身體的每一個角落，尤其是核心力量和平衡感。我迫不及待地想找個地方，跟著書裏的圖文，一步一步地去體驗這些古老而又鮮活的健身方式，感覺自己即將開啓一段全新的、充滿文化底蘊的健身之旅，這絕對不是那種冷冰冰的科學指南，而是充滿瞭人情味和曆史溫度的陪伴。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的太有價值瞭！我一直覺得，所謂的“全民健身”應該是一種普適性的、人人都能參與的運動，而不是隻局限於少數人的高強度訓練。這本書恰恰滿足瞭我的這種期待。它沒有選擇那些高門檻、需要專業教練指導的項目，而是聚焦於那些貼近生活、易於學習、全民皆宜的民族傳統體育項目。我特彆欣賞書中對“舞龍舞獅”的介紹，它不僅僅是一種錶演，更是一種集體協作、力量與技巧的完美結閤，充滿瞭儀式感和文化意義。我甚至想象著，如果社區能組織這樣的活動，該有多麼熱鬧和有參與感！此外，書中還提到瞭很多有趣的民間遊戲，比如“滾鐵環”、“跳格子”等等，這些都是我小時候模糊的記憶，現在讀來，纔發現它們背後竟然也蘊含著鍛煉身體、增強體質的功效。這本書讓我明白，真正的全民健身，應該是能夠融入我們的日常生活，能夠喚醒我們內心深處的快樂和活力，而不是成為一種負擔。它為我們提供瞭一種全新的思路，如何通過傳承和創新，讓民族傳統體育煥發新的生機。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對於我這樣一直對中國傳統文化情有獨鍾的人來說，無疑是一份珍貴的禮物。我一直深信，我們民族的傳統文化中蘊藏著巨大的寶藏，而民族傳統體育更是其中的瑰寶。這本書沒有辜負我的期望，它像一個百科全書般，係統地介紹瞭各種各樣富有民族特色的體育項目。我尤其喜歡關於“武術”的部分，書中不僅僅講解瞭招式，更深入地探討瞭武術背後的哲學思想，如“天人閤一”、“以德服人”等等，讓我看到瞭中國武術作為一種健身方式的深邃內涵。它不僅僅是鍛煉身體，更是修煉心性。同時，書中還穿插瞭一些關於傳統節慶中的體育活動，比如“賽龍舟”、“蕩鞦韆”等等，這些活動充滿瞭濃厚的地域特色和節日氛圍，讓我感受到瞭中華民族在不同時節，如何通過體育來慶祝生活、增強凝聚力。這本書不僅僅是一本指導用書，更是一部關於民族體育文化的曆史畫捲，充滿瞭曆史的厚重感和人文的溫度。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我對“健身”這個詞有瞭全新的認識。以前總覺得健身就是為瞭塑形、增肌，或者跑齣個好成績，好像目標非常單一和功利。但這本書卻讓我看到瞭健身的另一種維度：它是一種生活方式，一種與自然、與曆史對話的方式。它讓我意識到，很多我們看似普通的民間活動，比如廣場舞、抖空竹，甚至是一些傳統遊戲，都蘊含著健身的本質。這本書的介紹角度非常獨特，它沒有上來就講復雜的理論，而是通過講述一些生動的故事和案例，來展現民族傳統體育的魅力。我尤其喜歡關於“踢鍵子”的那一部分，聽作者娓娓道來，仿佛能看到孩子們在陽光下，用腳尖挑起那小小的、充滿活力的精靈，那種歡聲笑語和矯健的身姿，瞬間就把我帶迴瞭童年。更讓我驚喜的是，書中還提到瞭很多我們現在已經很少聽到的傳統體育項目，比如“打陀螺”、“爬繩”等等，讓我大開眼界，原來古代的孩童們也有如此豐富多彩的體育娛樂活動。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭一個塵封已久的寶藏，讓我看到瞭中華民族在體育健身方麵的深厚底蘊和創造力，充滿瞭驚喜和感動。