基本信息
书名:遥感地学应用
定价:68.00元
作者:明冬萍,刘美玲
出版社:科学出版社
出版日期:2017-09-01
ISBN:9787030542847
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装-胶订
开本:128开
商品重量:0.4kg
编辑推荐
地理信息科学、遥感科学与技术等相关专业本科生及研究生,资源环境相关领域高年级本科生、研究生,以及广大教学科研人员
内容提要
《遥感地学应用》作者针对遥感地学应用技术体系繁芜庞大的特点,结合地理信息及遥感相关专业多年的教学和科研实践,编写了这《遥感地学应用》。作为遥感地学应用高级进阶教材,《遥感地学应用》在内容上以“不同数据源—不同信息提取手段—不同应用领域”为主线,涵盖中低空间分辨率遥感影像像元分类、高空间分辨率影像信息提取、遥感指数计算、定量遥感统计模型、定量遥感物理模型、主动式遥感三维信息获取等核心内容,在介绍原理和方法的基础上配以应用案例。《遥感地学应用》作者将后续出版相应的《遥感地学应用实验教程》。
目录
作者介绍
文摘
序言
地学探索的“遥感之眼”:洞察地球奥秘的科学画卷 地球,我们赖以生存的家园,蕴藏着无数令人着迷的奥秘。从巍峨的山脉到深邃的海洋,从广袤的森林到干旱的沙漠,地球的每一寸土地都在讲述着自己的故事。然而,对于人类而言,直接观测和研究整个地球的广阔疆域,往往面临着巨大的挑战。这时,一种强大的科学工具应运而生,它如同人类的“遥感之眼”,能够穿透时空的限制,为我们展现一个前所未有的地球图景——这便是遥感技术。 遥感技术,顾名思义,是指通过非接触的方式,探测和识别目标物体,从而获取其相关信息。它利用电磁波与地物相互作用的原理,通过航空器或航天器搭载的传感器,接收地物反射或发出的电磁波信息,再经过一系列的数据处理和分析,最终将这些信息转化为我们能够理解的图像、数据或其他形式的成果。这种技术极大地拓展了我们认识和研究地球的能力,尤其在地学领域,遥感技术已成为不可或缺的强大助手,为我们揭示地球的过去、现在和未来,提供了源源不断的新视角和新证据。 遥感地学应用的广阔图景 遥感技术在地学领域的应用,其广度和深度令人惊叹。它不仅仅是简单的图像获取,更是对地球系统各个组成部分进行系统性、多尺度、动态性观测和分析的强大平台。无论是研究地质构造的演变,监测地表形变,评估矿产资源的分布,分析水文循环的规律,还是监测植被覆盖的变化,评估环境污染的状况,遥感技术都展现出了其独特的优势和巨大的潜力。 地质与构造:探秘地球深层的脉搏 地质学是研究地球的物质组成、内部构造、外部形态、地质历史和发展演变的科学。遥感技术为地质学家提供了一种全新的、大范围的观测手段,能够帮助我们深入了解地球的“内在”运作。 构造变形与地壳运动监测: 卫星测高、干涉合成孔径雷达(InSAR)等技术,能够以前所未有的精度监测地表的微小形变。通过长时间序列的遥感数据分析,我们可以清晰地捕捉到由于构造运动、地震活动、地下水抽取、火山活动等引起的地壳抬升、沉降、倾斜等现象。这些精细的形变数据,为我们理解地壳的应力积累、断裂带的活动性、板块边界的相互作用,以及预测潜在的地震风险提供了关键依据。例如,InSAR技术能够识别出微小的地表形变,从而提前发现可能存在的地下空洞塌陷风险,或者监测大型基础设施(如大坝、桥梁)的稳定性。 地质构造解译与矿产资源勘探: 利用多光谱、高光谱遥感影像,我们可以识别出不同岩石、矿物在电磁波谱上的独特反射特征。通过对这些特征的分析,地质学家可以绘制出详细的地质图,识别出主要的岩性单元、地层界限、断层、褶皱等构造要素。尤其是在矿产资源勘探方面,某些特定的矿物组合或蚀变带,在遥感影像上会呈现出异常的颜色或纹理。遥感技术能够快速、大范围地筛选出具有潜在矿产资源价值的区域,大大提高勘探效率,降低勘探成本。例如,某些氧化物矿床会呈现出特定的红褐色调,而某些与热液活动相关的蚀变带则可能呈现出特殊的绿色或蓝色。 火山与地震活动监测: 火山爆发前,地表可能出现细微的变形,火山灰羽的扩散,以及释放的气体成分,这些都可以通过遥感技术进行监测。红外遥感可以探测火山的温度变化,监测岩浆的活动;高光谱遥感可以分析火山气体的成分,提前预警火山喷发。地震活动同样会引起地表形变,遥感技术可以监测地震断裂带的活动,分析震后的地表破坏情况,并为灾后重建提供信息。 水文与海洋:解读生命之源的律动 水是生命之源,也是地球系统的重要组成部分。遥感技术在水文和海洋研究中扮演着至关重要的角色,帮助我们理解水的分布、运动、变化及其对环境的影响。 地表水体监测与水量评估: 卫星遥感能够以前所未有的尺度监测河流、湖泊、水库、湿地等各种地表水体的范围、面积、水位变化。通过对历史遥感数据的分析,我们可以评估地表水资源的动态变化,研究水循环过程,预测洪水、干旱等水文灾害。例如,利用Landsat、Sentinel等卫星数据,可以绘制出不同年份的河流宽度变化图,分析水库的蓄水量,评估湿地生态系统的健康状况。 地下水资源探测与监测: 虽然遥感无法直接“看到”地下水,但它可以间接监测与地下水活动相关的地表现象。例如,地下水位的变化会导致地表沉降或抬升,而InSAR技术能够精确监测这些形变。此外,植被的生长状况也与地下水的供给密切相关,健康茂盛的植被区域可能暗示着较好的地下水条件。通过多源遥感数据的综合分析,可以为地下水资源的评价和管理提供参考。 冰川与雪盖监测: 气候变化对全球冰川和雪盖的影响日益显著。遥感技术能够定期、大范围地监测冰川的消融、退缩,雪盖的范围、厚度及其季节性变化。这些数据对于研究全球气候变化、海平面上升的趋势,以及评估水资源供应至关重要。例如,MODIS、ICESat等卫星数据为科学家提供了冰川消融速率、雪盖覆盖面积等关键信息。 海洋环境监测: 遥感技术在海洋领域的应用同样广泛。卫星能够监测海水的温度、盐度、叶绿素浓度、浊度等参数,从而研究海洋环流、海洋生物资源分布、海洋污染(如石油泄漏、赤潮)的发生和扩散。合成孔径雷达(SAR)能够穿透云层,有效地监测海面上的船只、海冰以及油污。 环境与生态:守护绿色家园的卫士 地球的生态环境正面临着前所未有的挑战。遥感技术凭借其快速、动态、大范围的观测能力,成为环境监测和生态保护的有力工具。 植被监测与森林资源管理: 遥感技术能够监测地表植被的覆盖度、物候变化、健康状况以及生物量。通过分析植被指数(如NDVI),我们可以评估植被的生长状况,识别出农作物的长势,监测森林的健康程度,以及发现森林火灾的早期迹象。高光谱遥感还能进一步识别不同植被类型的组成,为森林资源调查和管理提供详细信息。 土地利用/覆被变化监测: 城市扩张、农业开发、森林砍伐等土地利用/覆被变化,对区域乃至全球的生态环境产生深远影响。遥感技术能够快速、准确地识别和量化这些变化,为土地利用规划、生态环境保护和可持续发展提供科学依据。通过对比不同时期的遥感影像,我们可以清晰地看到土地利用模式的变迁,评估城市化对耕地、绿地的侵占情况。 环境污染监测: 遥感技术可以监测大气污染物(如PM2.5、SO2、NO2)的浓度分布,评估水体污染(如富营养化、重金属污染)的范围和程度,以及监测土壤污染(如重金属、农药残留)的潜在风险。特别是高光谱遥感,能够识别出不同类型的污染物,并对其来源进行初步判断。 灾害监测与评估: 地震、洪水、滑坡、森林火灾、台风等自然灾害,往往会对地表造成严重的破坏。遥感技术能够在灾害发生后,快速获取灾区影像,评估灾害的范围、损失程度,为应急救援、灾后重建和风险评估提供重要信息。例如,SAR技术在识别地震引起的断层错动、洪水淹没区域等方面具有独特优势。 遥感地学应用的前沿展望 随着技术的不断进步,遥感地学应用正朝着更加智能化、精细化、集成化的方向发展。 高分辨率与多维度观测: 新一代遥感卫星拥有更高的空间分辨率,能够捕捉到更精细的地物细节。同时,多角度、全极化、高光谱等新型传感器,能够获取更丰富、更全面的地物信息,为地学研究提供更强大的数据支撑。 人工智能与大数据分析: 遥感数据量庞大,传统的人工解译方式已难以满足需求。人工智能(AI)和机器学习技术的引入,使得自动化、智能化的遥感数据处理和分析成为可能。AI可以帮助我们更快速、更准确地识别地物、监测变化、预测趋势,从而释放遥感数据的巨大价值。 多源数据融合: 将来自不同传感器(光学、雷达、激光雷达等)、不同平台(卫星、航空器、无人机)以及地面观测数据进行有效融合,可以克服单一数据源的局限性,获得更全面、更可靠的地球系统信息。 时空连续监测: 随着高频次、长周期的遥感任务的实施,我们能够实现对地球表面的时空连续监测,捕捉到地球系统变化的动态过程,深入理解地球的演化规律。 结语 遥感技术,如同为我们打开了一扇洞察地球奥秘的“超级窗口”。它以前所未有的方式,让我们能够从太空俯瞰我们的星球,了解它的呼吸、它的脉搏、它的变化。在地学领域,遥感技术不仅仅是一种观测手段,更是一种思维方式的革新,它正在不断拓展我们对地球的认知边界,为解决人类面临的资源、环境、灾害等重大挑战,提供强大的科技支撑。随着技术的不断发展,未来的遥感地学应用必将更加辉煌,为我们描绘出更清晰、更生动的地球画卷。
不得不提的是,这本书在案例分析方面的丰富性和贴合实际的程度,简直是教科书级别的典范。它不仅仅是罗列出一些成功的应用案例,而是像一个经验丰富的老教授在带你做项目一样,事无巨细地分解了从数据获取、预处理、特征提取到最终结论得出的全过程。我尤其欣赏它对“失败案例”的讨论,这在很多教材中是看不到的。通过分析为什么某些模型在特定地质环境下表现不佳,以及如何通过调整参数或引入新的数据源来规避这些问题,极大地提升了读者的实际操作能力和解决问题的直觉。这比单纯学习软件的操作手册要有效得多,它教会了我一种批判性思考和适应复杂环境变化的思维模式。这让我在面对手头那些“不听话”的数据时,有了一套可以循序渐进、系统排查的有效方法论。