　　本书共分6章，每章配有适量习题。章介绍学习*过程的知识；第2章在讨论*过程的概念和性质的基础上，介绍了几种常用的*过程；第3章和第4章沿着理论、方法、应用的主线索，分别讨论了乎稳*过程的相关分析、功率谱和*信号统计特性的实验分析(包括参数估计、谱估计、分布函数估计、*过程的模型及*过程的模拟等)；第5章讨论了*信号通过系统(包括通过线性系统、带通系统和非线性系统)的分析；第6章介绍了*过程的理论和方法在信号处理中的相关应用。
　　本书可作为普通高校电子信息类、通信类、电子类等专业的本科生教材，并可供相关专业的研究生及工程技术人员参考。

章　过程基础
　1.1　概率论中的几个概念与公式
　　1.1.1　概率的概念
　　1.1.2　几个重要的概率公式
　　1.1.3　事件独立、互斥与统计独立
　1.2　变量
　　1.2.1　变量的概念
　　1.2.2　变量的概率函数
　　1.2.3　条件分布与独立性
　　1.2.4　几个重要的概率分布
　　1.2.5　变量的函数及其分布
　1.3　变量的数字特征
　　1.3.1　数学期望
　　1.3.2　方差
　　1.3.3　数学期望和方差的几个常用性质
　　1.3.4　相关系数与协方差
　　1.3.5　统计独立、不相关与正交的概念
　　1.3.6　矩与数字特征
　　1.4　特征函数及其与矩的关系
　　1.4.1　特征函数的定义及性质
　　1.4.2　特征函数与矩的关系
　　1.4.3　多维变量的特征函数与联合矩
　　1.4.4　举例
　1.5　极限定理
　　1.5.1　变量序列的收敛性
　　1.5.2　大数定律
　　1.5.3　中心极限定理
　1.6　希尔伯特变换
　　1.6.1　希尔伯特变换的定义及物理意义
　　1.6.2　希尔伯特变换的性质
　习题
第2章　过程
　2.1　过程的基本概念及定义
　　2.2　过程的统计描述
　　2.2.1　过程的概率分布
　　2.2.2　过程的数字特征——时间t的确知函数
　　2.2.3　过程的特征函数
　2.3　乎稳过程
　　2.3.1　平稳过程的概念及数字特征
　　2.3.2　遍历性过程
　2.4　几种常用的过程
　　2.4.1　独立过程与白噪声
　　2.4.2　白噪声过程
　　2.4.3　正态过程
　　2.4.4　马尔可夫过程
　　2.4.5　独立增量过程
　习题
第3章　平稳过程的相关分析与谱分析
　3.1　平稳过程的相关函数及其性质
　　3.1.1　自相关函数、自协方差函数及其性质
　　3.1.2　互相关函数、互协方差函数及其性质
　　3.1.3　相关系数和相关时间
　　3.1.4　时间自相关函数
　3.2　平稳过程的功率谱密度及其性质
　　3.2.1　功率谱密度的概念和定义
　　3.2.2　功率谱密度的性质
　　3.2.3　互功率谱密度
　3.3　相关函数与功率谱密度的关系
　　3.3.1　维纳一辛钦定理
　　3.3.2　关于维纳一辛钦定理的再讨论
　　3.3.3　互相关函数与互功率谱密度
　3.4　平稳过程的采样
　　3.4.1　平稳过程的采样定理
　　3.4.2　采样过程的功率谱密度
　习题
第4章　信号统计特性的统计实验分析
　4.1　引言
　　……
第5章　信号通过系统的分析
第6章　过程的理论和方法在信号处理中的应用
参考文献