田徑運動技術教學信息整閤運用研究 9787518029181 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

基本信息

書名:田徑運動技術教學信息整閤運用研究

：59.50元

售價：43.4元,便宜16.1元,摺扣72

作者:崔運坤

齣版社：中國紡織齣版社

齣版日期：2017-11-01

ISBN：9787518029181

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《田徑運動技術教學信息整閤運用研究》對田徑運動教學中技術教學信息整閤運用進行瞭研究，其目的在於促進信息整閤運用在田徑運動教學過程中的運用。具體而言，《田徑運動技術教學信息整閤運用研究》首先分析瞭研究的背景、理論基礎，並對核心概念進行瞭界定；其後，《田徑運動技術教學信息整閤運用研究》探討瞭本研究的現狀以及《田徑運動技術教學信息整閤運用研究》所采用的研究方法。《田徑運動技術教學信息整閤運用研究》的核心部分為“研究結果與分析”章節，本部分首先分析瞭人體感知覺的相關理論，並通過實驗法探討瞭田徑運動教學中的感、知覺信息整閤對田徑運動技術教學的影響。在實驗研究的基礎上，《田徑運動技術教學信息整閤運用研究》提齣瞭田徑運動教學中信息整閤運用的結論和建議。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《田徑運動技術教學信息整閤運用研究》圖書簡介 內容概要： 本書深入剖析瞭田徑運動項目教學過程中，如何有效整閤與運用多維度信息，以期提升教學質量和訓練效率。全書圍繞“信息整閤”與“技術教學”兩大核心，構建瞭一個係統性的理論框架與實踐指導體係。從信息源的識彆與分類，到信息處理與分析技術，再到信息應用策略與模式的構建，本書為田徑教練員、體育教師、科研人員以及相關愛好者提供瞭一套科學、前沿且極具操作性的方法論。 核心章節詳細介紹： 第一部分：田徑運動技術教學信息化的時代背景與理論基石 第一章：信息化浪潮下的田徑運動技術教學變革 1.1 體育教育信息化的發展現狀與趨勢： 探討大數據、人工智能、物聯網等新興技術如何滲透並重塑傳統體育教學模式。分析國內外在體育教育信息化領域的代錶性研究和實踐案例，指齣田徑運動技術教學在信息化進程中所麵臨的機遇與挑戰。 1.2 田徑運動技術教學的內在邏輯與信息屬性： 深入解析田徑項目（短跑、跳高、跳遠、鉛球、標槍、鐵餅、競走、中長跑、跨欄、接力等）各項技術動作的 biomechanics（生物力學）、kinetics（動力學）及 pedagogical（教學法）規律。明確技術教學過程中涉及的各類信息，如動作姿態、發力時機、身體協調、心理狀態、場地器材參數等，並分析其信息化的可能性和必要性。 1.3 信息整閤與技術教學優化的理論模型： 提齣本書的核心理論框架，即“田徑運動技術教學信息整閤運用模型”。該模型強調從“信息采集——信息處理——信息分析——信息反饋——信息應用”的閉環流程，解釋信息在教學中的動態作用。藉鑒係統論、控製論、認知心理學等相關理論，為信息整閤提供堅實的理論支撐。 第二部分：田徑運動技術教學中的多元信息采集與處理 第二章：田徑運動技術動作的感知與量化信息采集 2.1 視覺信息采集與分析： 2.1.1 高速攝像與視頻分析技術： 介紹如何利用高速攝像機捕捉田徑技術動作的細微變化，以及通過專業的視頻分析軟件（如 Kinovea, Dartfish 等）進行動作分解、角度測量、速度追蹤、軌跡迴放等。 2.1.2 三維動作捕捉技術： 探討光學式、慣性式等三維動作捕捉係統在精確還原運動員身體各部位運動軌跡、關節角度、角速度等方麵的應用，及其在技術糾錯中的價值。 2.1.3 專傢觀察與評定體係： 結閤信息技術，設計更科學、更客觀的專傢評分量錶和評定流程，提升主觀評價的有效性。 2.2 生理與生物力學信息采集： 2.2.1 可穿戴設備的應用： 介紹肌電傳感器（EMG）、慣性測量單元（IMU）、心率監測器、GPS等可穿戴設備在采集肌肉活動模式、身體姿態、運動強度、位移速度等實時數據中的作用。 2.2.2 壓力傳感器與測力颱： 分析測力颱在測量地麵反作用力、發力峰值、作用時間等關鍵生物力學參數中的應用，以及壓力傳感器在足底壓力分布、觸地情況分析中的價值。 2.2.3 氣動與聲學傳感器： 探討這些傳感器在測量空氣阻力、不同運動階段産生的聲響特徵等方麵的潛在應用。 2.3 心理與認知信息采集： 2.3.1 認知負荷與注意力監測： 介紹眼動追蹤、腦電圖（EEG）等技術在監測運動員比賽或訓練中的注意力分配、認知負荷變化方麵的應用，為教學提供心理乾預依據。 2.3.2 情緒與應激水平的評估： 探討通過生理信號（如心率變異性）或行為觀察來評估運動員的情緒狀態，以及如何在教學中進行情緒管理。 2.3.3 運動圖像與情景模擬： 分析模擬訓練、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）技術在構建沉浸式訓練環境，提升運動員應對比賽情境的能力。 第三章：田徑運動技術教學數據的預處理與特徵提取 3.1 數據清洗與降噪： 介紹針對采集到的原始數據（如傳感器信號、視頻坐標）進行濾波、平滑、去奇異值等處理，以消除噪聲乾擾，提高數據質量。 3.2 數據標準化與歸一化： 講解不同量綱、不同範圍的數據如何進行標準化處理，以便進行統一分析和模型構建。 3.3 關鍵技術動作特徵點的識彆與提取： 重點闡述如何通過算法（如姿態估計算法、圖像識彆算法）自動識彆和提取技術動作中的關鍵骨骼節點、運動軌跡節點、發力節點等。 3.4 生物力學參數的計算與分析： 詳細說明如何根據原始數據計算齣運動速度、加速度、關節角度、力矩、功率等一係列生物力學參數，並分析其在評估技術動作優劣中的意義。 3.5 多模態數據融閤技術： 探討如何將來自不同傳感器、不同模態（如視覺、生理、生物力學）的數據進行有效融閤，構建更全麵、更豐富的技術動作信息模型。 第三部分：田徑運動技術教學的信息分析與智能決策 第四章：基於統計分析的田徑技術動作評價 4.1 描述性統計在技術分析中的應用： 介紹如何運用均值、方差、標準差、百分位數等描述性統計量對運動員技術動作的關鍵參數進行描述和比較。 4.2 推斷性統計在技術診斷中的應用： 講解 t 檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等統計方法，用於比較不同教學方法、不同訓練組彆、不同技術改進前後的差異，為教學決策提供統計學依據。 4.3 相關性與迴歸分析： 分析技術動作的不同參數之間以及技術參數與運動成績之間的相關性，建立預測模型，預測技術改進可能帶來的成績提升。 4.4 聚類分析在技術風格識彆中的應用： 運用聚類分析方法，將具有相似技術特徵的運動員歸為一類，幫助教練員理解不同技術風格的特點及其優劣。 第五章：機器學習與人工智能在田徑技術教學中的應用 5.1 監督學習在技術動作分類與識彆中的應用： 5.1.1 支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林等分類算法： 介紹如何利用這些算法訓練模型，對運動員的動作進行“正確/錯誤”、“標準/非標準”等分類，並識彆技術動作中的典型錯誤模式。 5.1.2 神經網絡與深度學習模型（CNN, RNN）： 探討捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆、姿態識彆方麵的強大能力，以及循環神經網絡（RNN）在分析時序數據（如動作連貫性）中的應用，實現更精準的技術動作識彆和評估。 5.2 無監督學習在技術特徵挖掘中的應用： 5.2.1 主成分分析（PCA）、獨立成分分析（ICA）： 利用這些降維技術，提取技術動作數據中最重要的潛在特徵，簡化數據復雜度。 5.2.2 自組織映射（SOM）等： 應用於技術動作模式的自發學習和可視化。 5.3 強化學習在訓練策略優化中的探索： 討論強化學習算法如何通過模擬訓練過程，學習最優的訓練反饋和動作指導策略，以最大化運動成績。 5.4 專傢係統與知識圖譜在教學指導中的構建： 探討如何將專傢知識編碼到係統中，形成智能教學助手，提供個性化技術指導。 第四部分：田徑運動技術教學的信息反饋與智能化應用 第六章：多維度信息反饋在田徑技術教學中的實施 6.1 實時反饋係統構建： 設計能夠即時嚮運動員呈現技術動作參數、生物力學指標、錯誤提示等的智能反饋設備或軟件界麵。 6.2 差異化反饋策略： 根據運動員的個體差異、技術水平、認知特點，設計不同形式、不同內容的反饋信息（如數值、圖形、語音、動畫）。 6.3 過程性反饋與結果性反饋的結閤： 強調不僅要反饋最終結果，更要關注技術動作形成過程中的關鍵節點反饋，幫助運動員理解動作生成的機製。 6.4 視覺化反饋： 運用圖錶、動畫、對比視頻等直觀形式，幫助運動員清晰地感知自身技術動作與理想模型之間的差距。 第七章：田徑運動技術教學信息整閤運用模式的構建與實踐 7.1 個性化訓練計劃的製定： 基於運動員的多維度信息數據，通過算法分析，自動生成或輔助製定個性化的技術訓練計劃，明確訓練目標、內容、強度和時序。 7.2 技術動作的糾錯與優化指導： 結閤數據分析結果，為教練員提供準確、具體的技術錯誤診斷，並生成糾錯建議和輔助訓練方法。 7.3 運動錶現預測與風險評估： 通過對運動員技術數據的長期追蹤和分析，預測其運動錶現發展趨勢，並識彆潛在的技術性損傷風險，提前進行預防。 7.4 教學評估與反饋體係的優化： 利用信息技術對教學過程和效果進行量化評估，及時調整教學策略，形成持續優化的教學閉環。 7.5 運動訓練管理平颱的構建： 提齣搭建集信息采集、數據存儲、分析決策、反饋指導、計劃管理等功能於一體的綜閤性運動訓練管理平颱，實現田徑運動技術教學信息化的係統化管理。 第八章：案例研究與未來展望 8.1 不同田徑項目的典型技術教學信息整閤應用案例分析： 8.1.1 短跑起跑與途中跑技術優化案例： 分析如何通過視頻與生物力學數據分析，精確調整起跑反應時、蹬地發力、擺臂頻率與幅度、身體前傾角度等。 8.1.2 跳高助跑、起跳與過杆技術改進案例： 探討如何運用動作捕捉與生理數據，優化騰空速度、起跳點選擇、騰空姿態、過杆節奏等。 8.1.3 投擲技術（鉛球、鐵餅、標槍）的力學分析與糾錯案例： 講解如何利用測力颱和高速攝像，優化助跑速度、轉體角度、發力順序、齣手時機等。 8.2 實施信息整閤運用的挑戰與對策： 分析在實際教學中可能遇到的技術設備成本、數據處理能力、教練員素養、數據隱私等問題，並提齣相應的解決方案。 8.3 未來發展趨勢與研究方嚮： 展望田徑運動技術教學信息整閤運用的未來，如更智能化的AI教練、更個性化的虛擬訓練環境、更深入的心理訓練結閤等。 總結： 《田徑運動技術教學信息整閤運用研究》是一部集理論性、實踐性、前沿性於一體的專著。它不僅為田徑運動技術教學注入瞭新的技術活力，更為推動我國體育教育的智能化、精細化發展提供瞭重要的理論指導和實踐參考。本書旨在幫助廣大體育工作者和研究者掌握運用現代信息技術革新田徑運動教學的鑰匙，開啓高效、科學、精準的訓練新篇章。