现代电子装联环境及物料管理 9787121277047 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

基本信息

书名:现代电子装联环境及物料管理

定价：39.00元

售价：28.5元,便宜10.5元,折扣73

作者:邱华盛 等

出版社：电子工业出版社

出版日期：2015-12-01

ISBN：9787121277047

字数：

页码：176

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书《现代电子制造系列丛书》中的一册。本书较为系统地介绍了电子装联环境和物料管理规范两大内容。环境管理部分介绍了现代电子装联物理环境、静电防护、7S、绿色环保法规的相关要求，并通过案例说明了环境管理失控所带来的产品质量缺陷及其影响；物料管理部分介绍了整个电子装联所涵盖的元器件、印制板及相关辅料在入库、储存、配送、应用等环节的操作技术管理要求。

目录

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作者介绍

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　　邱华盛，中兴通讯股份有限公司高级工程师，IPC中国工作组会员，广东电子学会SMT专委会委员，中国制造技能大赛评委主席。

文摘

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序言

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《数字赋能：智能化生产作业与精益物料流转》 一、 宏观背景：工业4.0浪潮下的生产革新 当今世界，以物联网、大数据、人工智能、云计算为代表的新一代信息技术正在以前所未有的速度渗透到工业生产的各个环节。这场被誉为“工业4.0”或“第四次工业革命”的浪潮，其核心在于实现生产过程的智能化、自动化与柔性化，从而大幅提升生产效率、产品质量和资源利用率。在这样的时代背景下，传统的生产作业模式和物料管理方式已难以适应日益激烈的市场竞争和客户个性化需求的挑战。企业迫切需要引入更先进的技术和理念，实现生产流程的数字化转型，构建更加敏捷、高效、绿色的供应链体系。 二、 核心理念：连接、感知、决策与协同 本书所探讨的“智能化生产作业与精益物料流转”并非单一的技术堆砌，而是一套系统性的解决方案。其核心在于通过以下几个关键理念的落地，实现生产运营的全面升级： 1. 连接（Connectivity）：打通信息孤岛，实现人、机、物、系统之间的互联互通。通过各类传感器、执行器、工业以太网、5G通信等技术，将生产设备、物料、在制品（WIP）、人员、车间环境等要素连接起来，形成一个实时、动态的数字网络。这种连接是实现后续感知、决策和协同的基础。 2. 感知（Perception）：赋予生产环境“眼睛”和“耳朵”。利用先进的传感器技术（如视觉传感器、RFID、条形码扫描、温度、湿度、压力传感器等），实时采集生产过程中的各类数据，包括设备状态、生产进度、物料位置、环境参数、人员行为等。这些数据如同生产系统的“感官”，为智能化决策提供依据。 3. 决策（Decision-making）：基于数据驱动的智能分析与优化。借助大数据分析、机器学习、人工智能算法等，对海量生产数据进行深度挖掘和分析，识别潜在的瓶颈、异常和优化机会。通过构建智能排程系统、预测性维护系统、质量追溯系统等，实现生产计划的动态优化、设备故障的提前预警、产品质量的实时监控，从而做出更精准、更及时的生产决策。 4. 协同（Collaboration）：打破部门壁垒，实现流程的端到端优化。通过集成化的信息系统平台，连接研发、采购、生产、仓储、物流、销售等各个部门，实现信息共享和流程协同。例如，研发部门的设计变更能够实时传递给生产部门，销售订单的波动能够迅速影响到生产计划和物料需求，从而构建一个高度协同、反应迅速的端到端价值链。 三、 智能化生产作业：精益化与数字化的融合 智能化生产作业是本书重点关注的领域之一，它是在传统精益生产理念的基础上，深度融合了数字技术，从而实现了生产过程的更高层次的优化。 1. 智能生产计划与排程（Intelligent Planning & Scheduling）： 动态调度： 告别静态的甘特图，引入基于实时数据的动态排程算法。当设备故障、人员缺勤、紧急订单出现时，系统能够自动重新规划生产任务，最大程度减少停工时间和延误。 OEE（Overall Equipment Effectiveness）优化： 通过实时采集设备的可用性、性能和质量数据，精确计算OEE，并针对性地提出改进建议，提高设备的整体稼动率。 人机协同调度： 考虑操作人员的技能、负荷和工作节拍，实现人与机器之间更高效的协同排产，避免人工作业的瓶颈。 2. 数字化生产执行系统（Digital Manufacturing Execution System - MES）： 实时数据采集与监控： 通过工业物联网（IIoT）技术，将设备状态、生产指令、工序完成情况、物料消耗、质量检测结果等信息实时上传至MES系统。操作人员可以通过终端设备（如平板电脑、触摸屏）接收生产指令、反馈生产数据，并进行工序确认。 过程追溯与透明化： 实现从原材料、半成品到成品的完整生产过程追溯。每一个工序、每一次操作、每一次参数调整都留下数字痕迹，为质量管理、问题排查提供坚实依据。 电子化作业指导书（e-SOP）： 将传统的纸质作业指导书转化为电子化、多媒体形式，包含图文、视频、动画等，提高操作的准确性和一致性。 3. 智能质量管理（Smart Quality Management）： 预测性质量控制： 利用机器视觉、传感器数据和历史质量数据，通过AI算法预测产品可能出现的质量缺陷，提前进行干预，从源头杜绝不合格品。 实时质量检测与反馈： 在生产线上集成自动化检测设备，实时采集产品质量数据，并将不合格项即时反馈给生产线和相关人员，实现快速纠正。 数据驱动的质量改进： 分析累积的质量数据，识别导致缺陷的根本原因，为工艺优化、设备改进和人员培训提供科学依据。 4. 预测性维护（Predictive Maintenance）： 设备健康监测： 通过部署振动、温度、压力等传感器，持续监测设备运行状态。 故障预警与诊断： 基于传感器数据和机器学习模型，预测设备可能发生的故障，并在故障发生前发出预警，安排计划性维修，避免突发性停机带来的巨大损失。 优化维修计划： 将维护活动从被动响应转变为主动预防，优化维修资源配置，降低维修成本，提高设备可用性。 四、 精益物料流转：智慧仓储与敏捷供应链 物料管理是连接生产与市场的关键环节，其效率直接影响到生产成本、交付周期和客户满意度。本书将精益思想与数字化技术相结合，构建智慧、敏捷的物料流转体系。 1. 智慧仓储管理（Smart Warehouse Management）： 自动化仓库（Automated Warehouse - AW）：引入自动化立体仓库（AS/RS）、自动导引车（AGV）、机器人（如搬运机器人、拣选机器人）等，实现物料的自动入库、存储、出库和搬运，大幅提高仓库空间利用率和作业效率。 精细化库存管理： 通过RFID、条形码等技术，实现对每一批、每一件物料的实时跟踪，精确掌握库存数量、位置、批次、保质期等信息。 可视化仓储： 建立三维可视化模型，直观展示仓库布局、物料分布、设备状态等信息，方便管理和调度。 智能路径规划： AGV和拣选机器人能够根据订单需求和仓库布局，自动规划最优搬运和拣选路径，减少无效移动。 2. 数字化物料追踪与追溯（Digital Material Tracking & Tracing）： 全程可视化： 从供应商入库到成品出库，实现物料在整个供应链中的端到端可视化。操作人员和管理者可以随时了解物料的位置、状态和流转信息。 批次与序列号管理： 精确管理物料的批次和序列号，便于质量追溯、召回管理和防伪。 防错机制： 在关键物料接收、发货、装配等环节，通过扫描、验证等方式，防止错发、漏发、错用等低级错误。 3. 敏捷的物料需求计划（Agile Material Requirements Planning - MRP）： 实时需求响应： 整合销售订单、生产计划、库存信息，动态计算物料需求，并能根据市场变化快速调整。 智能补货策略： 基于安全库存、交货周期、预测需求等因素，自动触发采购订单或生产工单，确保生产不间断。 供应商协同平台： 构建与供应商共享的平台，实现信息互通，提高订单交付的准时率和协同效率。 4. 精益物流与运输优化（Lean Logistics & Transportation Optimization）： 路径优化与智能调度： 利用GPS、GIS等技术，规划最优的运输路线，减少运输时间和成本。 在途物料监控： 实时掌握在途物料的位置和预计到达时间，为生产计划的调整提供支持。 绿色物流实践： 鼓励使用环保包装、优化装载率、选择低排放运输方式，践行可持续发展理念。 五、 挑战与机遇 实现智能化生产作业与精益物料流转并非一蹴而就，企业在转型过程中将面临诸多挑战，包括技术投入、人才培养、组织文化变革、数据安全与隐私保护等。然而，挑战与机遇并存。成功实施这些变革的企业，将能够显著提升运营效率、降低生产成本、缩短产品上市时间、提高客户满意度，从而在激烈的市场竞争中获得可持续的竞争优势。 六、 结语 《数字赋能：智能化生产作业与精益物料流转》旨在为读者提供一套系统化的思路和可行的实践指南。通过深度理解工业4.0的核心理念，掌握智能化生产作业的关键技术，并辅以精益化的物料流转策略，企业将能够有效应对当前及未来的挑战，迈向更智能、更高效、更具竞争力的生产运营新时代。这是一场关于效率、质量和响应速度的全面革新，是企业迈向未来智能制造的关键一步。