基本信息
書名:VLSI的統計分析與優化:時序和功耗
定價:42.00元
作者:(美)安歇斯
齣版社:科學齣版社
齣版日期:2007-08-01
ISBN:9787030188502
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
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商品重量:0.4kg
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內容提要
該書介紹瞭集成電路的統計CAD工具的相關知識。主要麵嚮CAD工具開發人員、集成電路工藝技術人員,以及相關學科的學生和研究人員。書中介紹瞭統計時序和功耗分析技術中的*研究成果,並結閤參數化的産量作為設計過程中的主要目標函數。該書強調算法、過程變量的建模方法,以及統計方法。既可作為剛涉足CAD工具開發領域的人員的入門書籍,也可作為該領域工程師的參考手冊。
目錄
Preface
1 Introduction
1.1 Sources of Variations
1.1.1 Process Variations
1.1.2 Environmental Variations
1.1.3 Modeling Variations
1.1.4 Other Sources of Variations
1.2 Components of Variation
1.2.1 Inter-die Variations
1.2.2 Intra-die Variations
1.3 Impact on Performance
2 Statistical Models and Techniques.
2.1 Monte Carlo Techniques
2.1.1 Sampling Probability Distributions
2.2 Process Variation Modeling
2.2.1 Pelgrom's Model
2.2.2 Principal Components Based Modeling
2.2.3 Quad-Tree Based Modeling
2.2.4 Specialized Modeling Techniques
2.3 Performance Modeling
2.3.1 Response Surface Methodology
2.3.2 Non-Normal Performance Modeling
2.3.3 Delay Modeling
2.3.4 Interconnect Delay Models
2.3.5 Reduced-Order Modeling Techniques
3 Statistical Timing Analysis
3.1 Introduction
3.2 Block-Based Timing Analysis
3.2.1 Discretized Delay PDFs
3.2.2 Reconvergent Fanouts
3.2.3 Canonical Delay PDFs
3.2.4 Multiple Input Switching
3.3 Path-Based Timing Analysis
3.4 Parameter-Space Techniques
3.4.1 Parallelepiped Method
3.4.2 Ellipsoid Method
3.4.3 Case-File Based Models for Statistical Timing
3.5 Bayesian Networks
4 Statistical Power Analysis
4.1 Overview
4.2 Leakage Models
4.3 High-Level Statistical Analysis
4.4 Gate-Level Statistical Analysis
4.4.1 Dynamic Power
4.4.2 Leakage Power
4.4.3 Temperature and Power Supply Variations
5 Yield Analysis
5.1 High-Level Yield Estimation
5.1.1 Leakage Analysis
5.1.2 Frequency Binning
5.1.3 Yield Computation
5.2 Gate-Level Yield Estimation
5.2.1 Timing Analysis
5.2.2 Leakage Power Analysis
5.2.3 Yield Estimation
5.3 Supply Voltage Sensitivity
6 Statistical Optimization Techniques
6.1 Optimization of Process Parameters
6.1.1 Timing Constraint
6.1.2 Objective Function
6.1.3 Yield Allocation
6.2 Gate Sizing
6.2.1 Nonlinear Programming
6.2.2 Lagrangian Relaxation
6.2.3 Utility Theory
6.2.4 Robust Optimization
6.2.5 Sensitivity-Based Optimization
6.3 Buffer Insertion
6.3.1 Deterministic Approach
6.3.2 Statistical Approach
6.4 Threshold Voltage Assignment
6.4.1 Sensitivity-Based Optimization
6.4.2 Dynamic Programming
References
Index
作者介紹
文摘
序言
這本《統計分析與優化:時序和功耗》的作者,安歇斯,真是個將冰冷的時序約束和功耗優化問題,用一種近乎詩意的方式呈現齣來的“魔法師”。初讀這本書時,我最深的感受是它那股撲麵而來的嚴謹和深度,完全不是那種流於錶麵的教科書能比擬的。它不像某些同行書籍,隻是羅列公式和算法,而是真正深入到VLSI設計流程的每一個關節,用統計學的視角去審視那些我們習以為常的工程挑戰。我記得翻到討論SRAM單元的功耗建模那幾章,作者並沒有簡單地套用經典的電學模型,而是巧妙地引入瞭概率分布,來捕捉工藝變化帶來的不確定性。那種感覺就像是,原本隻能看到一片模糊的雲,突然間,有人遞給你一副高清眼鏡,讓你清晰地看到瞭雲層內部的每一滴水珠是如何運動的。特彆是關於濛特卡洛模擬在設計收斂性驗證中的應用,其詳盡的步驟解析,幾乎可以作為我個人工具箱裏最可靠的參考手冊。這本書的價值,在於它教會我們如何從“確定性思維”的舒適區走齣來,擁抱半導體設計中無處不在的隨機性,並將這種不確定性轉化為可控的設計裕度。這無疑是為我們這些奮戰在前端和後端交界處的工程師,提供瞭一把洞察未來的瑞士軍刀。
评分坦白講,這本書的閱讀體驗,更像是一次與領域內頂級專傢的“深度對話”,而不是單嚮的知識灌輸。安歇斯在書中討論的那些關於工藝角(PVT Corner)選擇的統計學依據,徹底顛覆瞭我過去基於經驗選擇PVT的習慣。過去我們總是按照最壞情況設計,留齣巨大的安全裕度,這導緻瞭芯片性能的巨大浪費。這本書則通過對工藝變異的概率密度函數進行細緻的分析,指導我們如何選擇更具代錶性的、能覆蓋99.9%設計樣本的“有效角”,從而顯著減小設計冗餘。這種從經驗主義嚮科學決策轉變的過程,是這本書帶給我的最寶貴的財富。它不僅提供瞭技術,更重要的是,提供瞭一種看待和解決問題的全新哲學——即用量化的不確定性管理,來駕馭日益復雜的半導體物理世界。對於所有希望在尖端集成電路設計領域走得更遠的人來說,這本書是不可多得的基石讀物。
评分說實話,我拿到這本書的時候,心裏其實是打鼓的,畢竟“統計分析”和“優化”這兩個詞放在一起,就意味著大量的數學推導和抽象概念,我生怕自己會陷入一堆看不懂的符號泥潭裏。然而,安歇斯這位作者,在構建理論體係的同時,展現齣瞭驚人的教學天賦。他的敘事邏輯極為清晰,總能把一個復雜的優化目標,層層分解,最終落到一個可以量化的指標上。我尤其欣賞他對時序收斂性問題的處理方式。傳統方法常常是“打地鼠”式的迭代,哪裏齣問題就修哪裏,效率低下且容易遺漏潛在風險。但這本書提供瞭一種基於預測和反饋的閉環優化框架。他引入的那些先進的隨機過程模型,讓原本隻能靠經驗堆砌的布局布綫優化,有瞭一套堅實的理論基礎。我嘗試將書中提齣的幾項敏感度分析技術應用到我們最近一個高頻模塊的收斂驗證中,效果立竿見影,原本需要一周纔能勉強收斂的迭代周期,硬生生被縮短到瞭三天。這本書絕非那種隻能在書架上落灰的理論大部頭,它是一本實實在在能提升項目交付速度和質量的“實戰手冊”,隻不過,它用的“子彈”是統計學的原理。
评分對於那些資深的IC設計人員來說,最痛苦的莫過於麵對不斷攀升的功耗牆。我們的設計越來越復雜,晶體管數量幾何級增長,但芯片的功耗預算卻像被施瞭魔咒一樣,紋絲不動。這本書在功耗優化這一塊,簡直是“對癥下藥”。它沒有停留在簡單的門控時鍾或電源門控這些初級技巧上,而是深入到瞭動態電壓和頻率調整(DVFS)策略的精細化層麵。安歇斯對功耗建模的精細程度令人咋舌,他不僅考慮瞭動態功耗,對亞閾值泄漏這種日益嚴重的靜態功耗問題,也進行瞭深入的統計建模和優化。我最感興趣的是關於“功耗-時序聯閤優化”的章節,書中提齣的Pareto前沿分析方法,給瞭我一個全新的視角去看待設計權衡。以往我們總是在時序和功耗之間“掰手腕”,總覺得犧牲一個就得讓渡另一個。這本書卻展示瞭如何通過更智能的算法,在兩者之間找到一個“最優平衡點”,使得設計能夠在滿足性能要求的前提下,實現功耗的最優解。這對於我們設計功耗敏感的移動端或邊緣計算芯片來說,簡直是雪中送炭。
评分這本書的排版和配圖,雖然是典型的學術齣版社風格,但內容組織上卻體現瞭作者對讀者體驗的深切關懷。每一章的結構都設計得非常閤理,先是引齣一個實際的設計痛點(比如某個特定工藝節點下的變異性對時序的影響),然後逐步引入所需的統計工具和模型,最後給齣具體的優化算法和仿真驗證案例。這種“問題驅動”的學習路徑,極大地降低瞭理解新概念的門檻。特彆是那些復雜的數學推導,作者總能在關鍵步驟進行清晰的文字注釋,避免瞭讀者迷失在公式的海洋中。我個人特彆喜歡它在引用先進研究成果時的平衡感——既不過分堆砌,也不故作高深,而是精準地將理論與業界最新的研發趨勢結閤起來。讀完後,我感覺自己不僅掌握瞭一套處理時序和功耗問題的“方法論”,更重要的是,提升瞭對整個VLSI設計物理極限的認知高度。它讓你開始思考,在未來的製程節點下,我們現在所依賴的優化手段是否會失效,以及我們應該提前準備哪些新的統計工具來應對。
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