发表于2024-12-22
书名: | (正版特价)简捷启发式:有限理性让我们更聪明|231303 |
图书定价: | 99元 |
图书作者: | [德]格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer) [德]彼得 M.托德( Peter M. Todd) [德]ABC研究组织(the ABC Research Group) |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版日期: | 2017/12/1 0:00:00 |
ISBN号: | 9787111582458E |
开本: | 16开 |
页数: | 398 |
版次: | 1-1 |
作者简介 |
格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer),德国柏林"马克斯·普朗克人类发展研究所"(ABC研究组织)主任,芝加哥大学心理学系教授,获得过无数学术嘉奖,其中包括1992年国际行为科学研究的"AAAS奖"。 彼得 M. 托德(Peter M. Todd),ABC研究组织的合作建立者,德国柏林"马克斯·普朗克人类发展研究所"资深研究科学家,曾经发表和出版了关于行为模式、音乐和进化心理学等领域的多部著作和诸多论文。 译者简介: 黄琳妍,清华大学心理学系博士,师从李虹教授,现为北京教育学院心理学系讲师。研究领域为决策心理学(侧重研究直觉决策与分析决策;情绪与决策;突发事件决策;决策策略与决策情境等)、社会心理学(侧重研究学校积极心理学;社会心态与社会稳定风险等)。 |
内容简介 |
1.《简捷启发式:有限理性让我们更聪明》是由德国顶尖计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团队,历时3年的科研成果:在视野限制、时间紧迫,而又缺乏现成经验可供利用的情况下,一个人怎样才能确保自己制定决策的合理性呢?在这本书里,我们将提出,人们可以运用一些快速节俭启发式做到这一点,这种推断机制是简捷却精明的。这些简捷的规则,为人们适应周围环境提供了一个功能强大且完备的工具箱,在这里,传统的逻辑和概率规则都毫无施展之地。这些简捷启发式之所以奏效,是因为从生态学视角来看它们是合理的,即适合于它们所使用环境的信息结构。 2.这本书将引领大家进入一个崭新的人类理性世界的旅行,它不同于传统认知科学和经济学向我们展示的熟悉的理性世界--生活在理想世界里的人们拥有无限的时间和无穷的知识,耀眼的理性之光让我们关注逻辑和概率。与之不同的是,我们即将带领大家前去探索的这个人类理性大陆布满了荆棘和杂草,笼罩着暗淡的不确定性迷雾。在这个世界里,人们在只有极其有限的时间、知识和运算能力的情况下,不得不抓紧这些有限的资源,对发生在周遭世界某个角落里的神秘事件进行推论和判断。 3.本书还意在激励和鼓舞那些热爱和敢于探索的研究探险家,而不是那些追求四平八稳、固守在原有学术领域的庸碌之士。这并不是说我们仅仅提供了一些大胆的、不理智的结果,我们整理了来自实验的、现实情景模拟的大量研究数据,形成了可靠的证据链。不过我们也的确进行了一些大胆的探索,如将我们的启发式规则之一运用于股市,看是否能够很好地盈利。 我们探索了生态理性这个全新领域中的几个不同方面,从模糊无序的股票市场到错综复杂的伴侣选择。但最为重要的是我们的指导方针,它为我们指明了前进的大方向。也许我们仅仅看到了这个广袤领域的冰山一角,也许我们把一些启发式规则错误地标在了我们的航行图上,但是我们坚信快速节俭启发式世界是我们前行的正确方向。 |
目录 |
前 言 第一部分 研究历程 第1章 快速节俭启发式:适应性工具箱 / 2 格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆彼得M.托德(Peter M. Todd) 理性的视野:从全能神灵到有限理性 / 5 快速节俭启发式ABC:一项新的研究项目 / 16 ABC研究项目如何与先前的启发式思想联系起来 / 27 适应性工具箱 / 32 超越神明与梦魇 / 37 第二部分 基于无知的决策 第2章 再认启发式:无知如何使人变得聪明 / 40 丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer) 如何从无知中获益 / 44 再认启发式 / 45 再认启发式的准确性 / 48 少即多效应 / 50 实验证据 / 55 如果存在矛盾信息,人们还会使用再认启发式吗 / 56 再认启发式起源于何处 / 59 充分利用再认启发式 / 61 仅能再认与了解程度 / 62 作为快速节俭启发式原型的再认启发式 / 63 第3章 "无知"能在股市盈利吗 / 65 本哈德·伯格斯(Bernhard Borges)┆丹尼尔G·歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)┆安德烈亚斯·奥特曼(Andreas Ortmann)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer) 投资理论与实践 / 66 基于"无知"的投资决策 / 68 再认启发式能够赚钱吗 / 71 从再认到富有 / 76 "无知"中蕴含智慧 / 78 第三部分 单一理由决策 第4章 为一个好理由下赌注:采纳最佳启发式 / 80 格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein) 简单终止规则 / 83 启发式规则 / 85 从心理学上看似合理,但却笨拙吗 / 88 快速节俭启发式可能是准确的吗 / 90 这些启发式节俭程度如何 / 94 这些启发式有多准确 / 95 准确性与节俭性的权衡 / 97 节俭性和准确性可以兼得吗 / 97 匹配终止规则与环境 / 99 可推论性 / 100 适应性工具箱 / 103 第5章 简捷启发式的魅力 / 105 让·切尔林斯基(Jean Czerlinski)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein) 认识竞争对手 / 108 第一轮比赛:拟合已知环境 / 110 第二轮比赛:推论到新环境 / 118 第二轮比赛的最后获胜者 / 120 比赛规则的修改 / 121 采纳最佳启发式为何做得如此好 / 124 我们学到了什么 / 128 第6章 为何单一理由决策制定能够如此奏效:生态理性的个案研究 / 130 劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage) 环境结构 / 131 采纳最佳启发式的耐用性 / 140 关于采纳最佳启发式的三种观点 / 149 简短评论 / 152 第7章 我们何时会使用简捷启发式:又是如何分辨的 / 154 约尔格·雷斯卡姆普(Jrg Rieskamp)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage) 做出决策的简捷启发式 / 156 分析决策过程 / 163 分析决策结果 / 169 人们何时使用简捷启发式 / 177 我们学到了什么 / 180 第8章 快速节俭启发式的贝叶斯基准 / 182 劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)┆凯瑟琳·布莱克蒙德·拉斯基(Kathryn Blackmond Laskey) 概率规则和推理规则 / 183 贝叶斯神灵 / 186 竞赛 / 196 复杂性:神灵模型和启发式 / 198 结论 / 202 附录 / 203 第四部分 选择之外的决策:记忆、估计、归类 第9章 事后诸葛偏向:快速节俭式记忆所付出的代价 / 206 乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)┆拉尔夫·赫特维格(Ralph Hertwig) 公民民意测验、选举和事后诸葛偏向 / 207 关于事后诸葛偏向的一些观点 / 210 快速节俭地推论过去的判断 / 213 实验证据 / 220 回顾 / 224 结论 / 225 第10章 快速估计:环境可以胜任这项任务 / 226 拉尔夫·赫特维格(Ralph Hertwig)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)┆劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon) 借助于直接提取的估计 / 229 借助于推断的估计 / 230 矛盾的假设和对立的发现 / 232 需要计算什么 / 233 了解语言统计结构的适应价值是什么 / 235 "生态结构"的重要性 / 236 估计:在J形分布的现实世界里使用生态线索 / 237 快速节俭估计:最快者启发式 / 241 成绩的检验:环境和竞争者 / 246 最快者启发式的节俭性如何 / 248 最快者启发式的准确性如何 / 249 结论 / 253 第11章 排除归类法:如何借助少量线索做选择 / 255 帕特丽夏M.贝雷蒂(Patricia M. Berretty)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)┆劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon) 现有归类模型 / 258 排除模型 / 263 排除归类法 / 266 排除归类法的成效如何 / 272 未来的工作 / 275 第五部分 社会智慧 第12章 社会互动归类:动作是怎样诠释意图的 / 280 菲利普W.布莱思(Philip W. Blythe)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)┆杰弗里F.米勒(Geoffery F. Miller) 关于从动作线索推断意图的前期研究 / 284 机体性动作的基本目标 / 286 诱发六种典型行为的动作轨迹 / 289 描述记得的动作轨迹 / 292 人们如何对动作轨迹进行归类 / 295 识别可从动作轨迹中抽取出来的有用线索 / 299 行为归类的决策启发式 / 303 动作的图灵测试及其扩展 / 307 结论 / 309 第13章 解读觅偶之旅中的"满意性":从骄傲、偏见到规劝 / 310 彼得M.托德(Peter M. Todd)┆杰弗里F.米勒(Geoffrey F. Miller) 单向配偶搜索的算法规则:嫁妆问题 / 316 搜索较少对象的结果 / 319 转向互动系列配偶搜索 / 325 展望未来 / 332 第14章 基于简单决策规则的亲代投资 / 334 珍尼弗·尼莉莎·戴维斯(Jennifer Nerissa Davis)┆彼得M.托德(Peter M. Todd) 亲代投资 / 335 亲代投资的机制 / 336 确定决策规则 / 338 模拟实验 / 341 模拟结果 / 342 最优化投资 / 344 鸟类的供养规则 / 348 人类的供养规则 / 350 第六部分 总结、回顾与展望 第15章 全能神灵与启发式:在人工智能、行为生态学及经济学 领域中的较量 / 354 亚当S.古迪(Adam S. Goodie)┆安德烈亚斯·奥特曼(Andreas Ortmann)┆珍尼弗·尼莉莎·戴维斯(Jennifer Nerissa Davis)┆塞斯·布洛克(Seth Bullock)┆格雷戈里·沃纳(Gregory M.Werner) 人工智能领域的有限理性 / 356 动物行为的生态理性 / 364 经济学中的社会理性 / 375 有限理性的过去、现在和未来 / 384 第16章 目前为止我们所知晓的 / 387 彼得M.托德(Peter M. Todd)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer) 启发式类别 / 388 理性观 / 391 展望 / 393 理性与心理学的融合 / 396 参考文献 / 398 |