農業遙感技術 譚昌偉 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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譚昌偉 著

圖書標籤:

• 農業遙感
• 遙感技術
• 農業科技
• 譚昌偉
• 遙感應用
• 精準農業
• 農業監測
• 遙感圖像處理
• 植被監測
• 農業信息

店鋪： 麥點文化圖書專營店

齣版社： 中國農業齣版社

ISBN：9787109224568

商品編碼：29489823614

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-02-01

基本信息

書名：農業遙感技術

定價：120.00元

作者：譚昌偉

齣版社：中國農業齣版社

齣版日期：2017-02-01

ISBN：9787109224568

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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由譚昌偉主編的《農業遙感技術》主要內容包括農業定量遙感概述、實驗設計與數據測定規範、遙感數據源及其處理方法、作物光譜特徵及其參數定量反演、作物長勢遙感監測、作物品質遙感預測、作物遙感估産、作物光閤參數遙感監測以及作物災害遙感監測等。

目錄

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前言章 農業定量遙感概述 節 遙感概述 一、遙感的概念及特點 二、遙感的類彆 第二節 農業定量遙感發展曆程 第三節 農業遙感定量監測原理 一、遙感定量監測地物基本原理 二、農業定量遙感應用的農學基礎 第四節 遙感技術在農業生産上的應用 一、遙感技術在作物生長動態監測方麵的應用 二、遙感技術在作物估産方麵的應用 三、遙感技術在作物品質預測上應用 四、農田養分遙感與變量施肥決策 五、作物病蟲害監測與預報 復習思考題 主要參考文獻第二章 實驗設計與數據測量規範 節 地麵遙感實驗 一、實驗目的及意義 二、遙感實驗方法 三、光譜數據獲取與分析 第二節 衛星遙感地麵實驗 一、遙感實驗設計原則 二、作物生長參數遙感監測 三、地麵主要設備 復習思考題 主要參考文獻第三章 遙感數據源及其處理方法 節 遙感數據源 一、遙感數據分辨率 二、遙感數據源及其類彆 第二節 地麵遙感數據處理 一、數據整理 二、常用光譜數據處理方法 第三節 衛星遙感影像處理 一、遙感軟件簡述 二、獲取影像途徑 三、ENVI影像處理 復習思考題 主要參考文獻第四章 作物光譜特徵及其參數定量反演 節 綠色植被典型光譜特徵 一、光譜特徵 二、綠色植被典型反射光譜特徵 三、光譜特徵變量 第二節 作物光譜特徵變化規律 一、不同條件下作物冠層反射光譜特徵變化規律 二、不同株型作物品種的光譜特徵差異 三、作物單葉光譜特徵 第三節 作物葉片營養狀況光譜診斷 一、作物葉片營養光譜診斷概述 二、作物葉片光譜特徵與營養參數的相關分析 三、作物氮素營養高光譜遙感定量反演 四、基於原始及微分光譜的作物理化參數定量反演 五、基於紅邊參數的作物理化參數定量反演 第四節 作物生物物理參數遙感定量反演 一、基於紅端位置參數的作物營養參數遙感定量反演 二、基於光譜植被指數的作物LAI遙感定量反演 三、基於FD—Max的作物LAI遙感定量反演 第五節 光譜特徵與作物Beer Lambert定律結閤應用 一、不同株型NDVI、LAI和K隨生育天數的變化 二、不同株型LAI和K與NDVI間的相關分析 三、模型檢驗 復習思考題 主要參考文獻第五章 作物長勢遙感監測 節 作物長勢遙感監測概況 一、作物長勢概述 二、作物長勢遙感監測概述 第二節 作物長勢遙感監i貝0的方法 一、遙感監測指標方法 二、遙感數據與作物生長模型結閤方法 三、作物長勢遙感監測流程 第三節 作物全生育期長勢遙感動態監測 一、小麥返青期長勢遙感動態監測 二、小麥拔節 期長勢遙感動態監測 三、小麥孕穗期長勢遙感動態監測 四、小麥開花期長勢遙感動態監測 五、小麥花後15d長勢遙感動態監測 第四節 遙感變量組閤監測作物長勢參數 一、遙感變量歸一化組閤對作物主要長勢參數的遙感監測 二、遙感變量差值組閤對小麥主要長勢參數變幅的遙感監測 三、遙感變量比值組閤對作物主要長勢參數的遙感監測 第五節 基於優化算法作物長勢遙感監測 一、基於多核支持嚮量算法作物IAI遙感監測 二、基於森林迴歸算法作物SPAD遙感監測 三、基於人工神經網絡作物生物量遙感監測 第六節 衛星遙感與作物調優栽培技術集成應用 一、衛星遙感與小麥調優栽培技術集成 二、衛星遙感與水稻調優栽培技術集成 復習思考題 主要參考文獻第六章 作物品質遙感預測 節 作物品質遙感預測概況 一、作物品質遙感預測指標 二、作物品質遙感預測進展 三、作物品質遙感預測存在問題 第二節 作物品質遙感預測原理與方法 一、作物品質遙感預測原理 二、作物品質遙感預測方法 第三節 遙感變量與作物主要品質指標的定量關係 一、基於不同因子小麥籽粒蛋白質含量遙感預測模型 二、基於不同因子小麥籽粒澱粉含量遙感預測模型 三、基於不同因子小麥籽粒濕麵筋含量遙感預測模型 四、基於HJ—CCD影像小麥沉降值遙感預測模型 五、基於TM和PLS的鼕小麥籽粒蛋白質率預測 六、基於高光譜多參數的小麥GPC遙感預測模型 七、基於綜閤光譜指數小麥GPC遙感預測模型 第四節 作物品質遙感預測技術應用 復習思考題 主要參考文獻第七章 作物産量遙感估測 節 作物産量遙感估測概述 一、主要作物産量構成 二、作物遙感估産外進展 三、作物遙感估産存在問題 第二節 作物遙感估産過程與方法 一、作物遙感估産流程 二、作物種植麵積遙感統計 三、常用的遙感植被指數 四、遙感估産方法 第三節 作物産量遙感預測模型及應用 一、基於不同生育期TM影像小麥産量遙感預測 二、基於開花期HJ—CCD影像小麥産量遙感預測 三、基於花後15d HJ—CCD影像小麥産量遙感預測 四、小麥遙感估産不同變量模型比較 五、基於PLS算法和HJ—1A／1B影像的小麥遙感估産 復習思考題 主要參考文獻第八章 作物光閤參數遙感估算 節 作物光閤遙感概述 一、作物光閤遙感監測的重要性 二、植被光閤遙感監測進展 第二節 作物冠層fAPAR遙感植被指數估算 第三節 葉綠素熒光參數Fv／Fm遙感植被指數監測 復習思考題 主要參考文獻第九章 作物災害遙感監測 節 作物病害遙感監測 一、作物病害遙感監測優勢 二、病情指數調查與嚴重度分級 三、常用遙感植被指數 四、作物病害遙感監測進展 五、作物病害遙感監測應用實例 第二節 作物蟲害遙感監測 一、作物蟲害遙感監測優勢 二、蟲害危害程度調查與分級 三、作物蟲害遙感監測進展 四、作物蟲害遙感監測應用實例 第三節 作物倒伏遙感監測 一、作物倒伏遙感監測優勢 二、作物倒伏遙感監測進展 三、作物倒伏遙感監測應用實例 第四節 作物凍害遙感監測 一、作物凍害遙感監測優勢 二、作物凍害遙感監測進展 三、作物病害遙感監測應用實例 第五節 作物乾旱遙感監測 一、作物乾旱遙感監測優勢 二、作物乾旱遙感監測進展 三、作物乾旱遙感監測應用實例 復習思考題 主要參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一份關於一本名為《農業遙感技術 譚昌偉》的圖書的詳細內容簡介，完全聚焦於這本書本身可能涵蓋的主題和深度，不涉及任何虛構或不相乾的內容。 --- 《農業遙感技術 譚昌偉》圖書內容導覽 書籍定位與核心價值 《農業遙感技術》是一部深入探討現代農業信息獲取、處理與應用的前沿專著。本書由譚昌偉主編，匯集瞭近年來國內外在農業領域應用遙感技術的最新研究成果與實踐經驗。它不僅是一部理論指導工具書，更是一本麵嚮實際生産、強調技術落地應用的實用教程。全書結構嚴謹，邏輯清晰，旨在為農業科研工作者、農業技術推廣人員、遙感信息工程師以及相關專業學生提供一個全麵、深入且具有前瞻性的學習平颱。 第一部分：遙感技術基礎與農業應用背景 本書伊始，首先係統迴顧瞭遙感科學的基本原理，為後續的深入應用奠定理論基石。 1.1 遙感原理基礎迴顧 電磁波譜與物質相互作用： 詳細闡述瞭不同波段電磁波（從可見光到微波）穿過大氣層、與農作物冠層、土壤和水體相互作用的物理機製。重點分析瞭植被的光譜特徵麯綫，特彆是紅邊區域的敏感性。 傳感器技術概述： 係統介紹瞭各類主流遙感傳感器的工作原理，包括被動式（如多光譜、高光譜成像儀）和主動式（如激光雷達 LiDAR 和閤成孔徑雷達 SAR）係統。對空間分辨率、光譜分辨率、時間分辨率和輻射分辨率等關鍵指標進行瞭深入的解讀，並探討瞭如何根據不同的農業監測需求選擇閤適的傳感器組閤。 數據預處理與幾何校正： 詳盡講解瞭遙感影像獲取後必須進行的輻射定標、大氣校正、幾何精糾正等關鍵預處理步驟，確保數據的科學性和可比性。 1.2 農業遙感在現代農業中的地位 本章節闡述瞭遙感技術如何從根本上改變傳統農業的管理模式，推動精準農業、智慧農業和可持續農業的發展。探討瞭遙感在宏觀決策支持、區域資源評估、田間精細管理中的不可替代作用。 第二部分：核心農業要素的遙感監測技術 本書的第二大部分是全書的重點，詳細拆解瞭利用遙感技術對農田生態係統關鍵要素進行定量反演和監測的具體方法。 2.1 作物生理與長勢遙感評估 葉麵積指數（LAI）與葉綠素含量反演： 介紹瞭利用植被指數（如 NDVI、EVI、SAVI 等）與高光譜數據的轉換模型，進行作物生長速率、光閤有效輻射吸收（fAPAR）的估算。 作物脅迫監測： 重點介紹瞭基於熱紅外和微波遙感數據對水分脅迫（乾旱監測）的監測技術。結閤熱慣量法和冠層溫度變化模型，實現瞭對作物水分虧缺的早期預警。同時，探討瞭利用高光譜特徵識彆營養元素缺乏（如氮素）和病蟲害初發階段的敏感指標。 2.2 農田結構與環境參數的遙感提取 作物類型識彆與估産： 深入分析瞭基於時間序列遙感數據的分類算法（如支持嚮量機 SVM、隨機森林 RF 等），用於實現大田尺度上不同作物的精確識彆與種植結構製圖。針對不同生長期的信息熵特徵，提齣瞭提高復雜作物混雜區分類精度的策略。 土壤信息遙感： 講解瞭如何利用遙感手段獲取土壤濕度、土壤有機質含量、土壤水分持留能力等參數。重點討論瞭微波遙感在土壤水分監測中的優勢，以及可見光/近紅外波段對土壤顔色和質地變化的敏感性。 2.3 遙感技術在農業災害管理中的應用 詳細論述瞭利用高時間分辨率遙感數據對洪澇、霜凍、冰雹等農業災害的快速響應和損失評估技術。構建瞭基於災害指數和曆史數據的損失評估模型，為保險理賠和災後重建提供科學依據。 第三部分：先進遙感技術在農業中的集成應用 針對當前技術前沿，本書專門闢齣章節討論瞭更高級、更精細化的遙感技術集成方案。 3.1 高光譜遙感的數據處理與信息挖掘 高光譜數據被視為遙感技術邁嚮“光譜指紋”時代的關鍵。本部分深入探討瞭高光譜數據的降維技術（如 PCA、MNF）、特徵選擇方法以及基於物理模型和機器學習的精細參數反演。詳細介紹瞭不同作物（如糧食作物、經濟作物、林木）的專屬光譜庫構建與應用案例。 3.2 無人機（UAV）遙感在田間尺度的實踐 本書詳細對比瞭衛星遙感與無人機遙感的優勢互補關係。重點介紹瞭搭載多光譜、高光譜或 LiDAR 傳感器的無人機作業流程，包括飛行規劃、數據融閤技術，以及如何將厘米級分辨率的無人機數據應用於單株尺度、精細化植保決策。探討瞭無人機遙感在灌溉精準化、變量施肥路徑優化中的具體技術路徑。 3.3 時空數據融閤與深度學習 講解瞭如何利用時空數據融閤技術（如 STARFM 算法及其改進模型），提高低時間分辨率衛星數據的監測頻率。此外，本書引入瞭深度學習在農業遙感中的應用，包括捲積神經網絡（CNN）在復雜場景下的目標檢測、語義分割以及時間序列特徵學習中的前沿應用。 第四部分：技術集成與未來展望 4.1 農業遙感信息産品的開發與服務 總結瞭從原始數據到最終決策支持係統（DSS）的全過程。討論瞭農業遙感信息産品的數據標準化、可視化錶達方式，以及如何構建麵嚮不同用戶的專業化信息服務平颱。 4.2 農業遙感技術的挑戰與發展趨勢 分析瞭當前農業遙感應用中麵臨的數據獲取成本、復雜環境下的算法魯棒性、以及跨學科人纔培養等挑戰。展望瞭未來遙感技術嚮更智能、更融閤、更實時的方嚮發展，特彆是在量子遙感、低空對地觀測網絡構建以及AI驅動的自動化分析方麵的潛力。 --- 本書特色 本書的顯著特點在於理論深度與工程實踐的高度結閤。作者不僅提供瞭嚴謹的數學模型和物理機製解釋，更穿插瞭大量的工程案例和算法實現細節，確保讀者能夠將所學知識有效地轉化為實際的農業生産力工具。內容緊跟國際農業信息化的步伐，是掌握現代農業技術體係的必備參考資料。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺作者在某些方麵的知識儲備確實很紮實，但似乎在內容的選擇和呈現方式上，還有一些可以改進的空間。例如，在關於傳感器類型和工作原理的部分，我希望能夠看到更多關於不同傳感器在實際應用中的對比分析，而不僅僅是理論性的介紹。我想知道，在不同的氣候條件下，哪種傳感器錶現最好？在監測不同作物時，又有哪些特定的要求？另外，對於數據處理和分析的部分，我希望能有更具體的操作步驟和實例，比如如何使用某個軟件來提取 NDVI 值，以及如何解讀這些數值的變化趨勢。書中一些圖錶雖然信息量大，但如果能配上更詳細的說明，或者增加一些實際的遙感影像樣本，那就更直觀瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我對它充滿瞭好奇，但說實話，拿到手之後，我發現它可能和我之前想象中的不太一樣。我一直對如何用科技手段來提升農業生産力很感興趣，尤其是在這個氣候變化和糧食安全日益嚴峻的背景下。我期待的是一本能提供具體操作指南，或者介紹一些革命性新技術的書。比如，如何利用無人機或衛星圖像來監測作物生長狀況，預測産量，或者識彆病蟲害的發生。我希望書中能有大量的案例分析，讓我看到這些技術是如何在實際的農場中得到應用的，它們帶來瞭哪些切實的效益，以及可能遇到的挑戰和解決方案。另外，我也希望這本書能夠對不同作物、不同地區的情況有所側重，畢竟農業的復雜性在於它的地域性和多樣性。如果能有一些關於數據分析和信息解讀的章節，那就更好瞭，這樣我纔能真正理解那些遙感數據背後的意義。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺吸引我的，封麵上的圖像很有科技感，讓人聯想到廣闊的田野和高科技設備。我一直認為，好的技術書籍不僅要有紮實的理論基礎，還要有清晰的圖示和生動的案例，這樣纔能讓讀者更容易理解和吸收。我特彆希望這本書能在一些關鍵的技術原理上進行深入淺齣的講解，比如，遙感技術的幾種主要成像方式，它們各自的優缺點，以及在農業領域如何選擇最閤適的技術。如果書中能提供一些數據處理和分析的流程圖，或者介紹一些常用的軟件和工具，那就太棒瞭。我希望作者能夠站在一個普通讀者，甚至是一個初學者能夠理解的角度來闡述問題，避免使用過於晦澀的專業術語。同時，我也很期待書中能探討一下這些技術在可持續農業發展中的作用，比如如何減少化肥農藥的使用，提高水資源利用效率等等。

评分☆☆☆☆☆

這本書的題目讓我聯想到瞭一些高科技在田間地頭的應用，我曾設想過，它會為我打開一扇通往智慧農業的大門。我期待著書中能夠詳細介紹遙感技術在病蟲害預警、産量估算、土壤狀況評估等方麵的具體應用，並提供一些實際的案例研究，讓我能直觀地瞭解這些技術是如何改變傳統農業的。我希望作者能夠深入淺齣地講解一些基礎的遙感原理，比如不同波段的電磁波如何反映地物的性質，以及如何通過影像分析來獲取有用的信息。同時，我也希望書中能夠探討一下遙感技術在應對氣候變化、提高農業可持續性方麵所能發揮的作用，比如如何通過監測來優化水資源管理，減少化肥農藥的濫用等等。如果能有一些關於未來農業科技發展趨勢的展望，那就更好瞭。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的期望值很高，因為“農業遙感技術”這個名字本身就包含瞭巨大的潛力。在我看來，未來的農業發展離不開科技的賦能，而遙感技術無疑是其中一個至關重要的組成部分。我希望能在這本書中找到關於如何利用遙感數據來優化灌溉、施肥策略的信息，以及如何通過監測土壤濕度和養分含量來實現精準農業。此外，我也很關注這本書是否會涉及一些前沿的研究方嚮，比如利用機器學習和人工智能來分析遙感影像，從而實現更高級彆的預測和決策支持。如果書中能有一些關於政策法規、市場前景或者技術推廣方麵的討論，那就更全麵瞭。畢竟，一項技術的成功應用，不僅在於其本身的先進性，也在於其能否被廣泛接受和推廣。