【XH】 商品蛇饲养与繁育技术-(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈宗刚，张洁 著

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• 第二版

店铺： 爱尚美润图书专营店

出版社： 科学技术文献出版社

ISBN：9787502396022

商品编码：29468973013

包装：平装

出版时间：2015-06-01

基本信息

书名：商品蛇饲养与繁育技术-(第二版)

定价：19.00元

作者：陈宗刚,张洁

出版社：科学技术文献出版社

出版日期：2015-06-01

ISBN：9787502396022

字数：

页码：240

版次：2

装帧：平装

开本：32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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　　蛇类是野生动物中的一个大家族，分布广、种类多、数量大，但由于对野生蛇类的乱捕滥杀，生境破坏，造成了野生蛇类数量的急剧减少，甚至有的珍稀蛇类到了濒临灭绝的地步。加之科技飞速发展的今天，许多蛇类保健品、工艺品和日用品的不断上市，乱捕滥杀蛇类的现象日趋严重。为达到持续利用的目的，人工养蛇是保护野生蛇类，恢复珍稀和濒危野生蛇类数量的有效手段。蛇作为特种动物与其他畜禽相比，具有其独特的生物学特性、饲养管理、疫病防治特点。陈宗刚、张洁主编的《商品蛇饲养与繁育技术(第2版)》总结了大量养蛇技术资料，内容通俗易懂，融科学性、实用性于一体，是初养蛇者认识、了解、养殖蛇类，加工蛇产品的极有价值的参考书。

目录

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章 概述
节 我国蛇类的分类
第2节 蛇类生物学特征
第3节 人工养殖的主要蛇种
第4节 蛇养殖的价值
第5节 蛇养殖的现状及前景
第6节 人工养蛇应注意的问题
第2章 养殖场合与设备
节 场址选择
第2节 蛇场的种类与建造
第3节 其他养蛇设备
第3章 种蛇的获取及运输
节 引种
第2节 种蛇的运输
第4章 蛇饵料
节 蛇类的食性及饵料种类
第2节 投喂方法
第5章 饲养管理
节 种蛇的管理
第2节 蛇类的繁殖、孵化
第3节 仔蛇的饲养管理
第4节 幼蛇的饲养管理
第5节 成蛇的饲养管理
第6节 蛇咬伤的防护及自救
第6章 蛇病害与天敌的防治
节 蛇病发生的原因
第2节 常见疾病的预防
第3节 常见疾病的治疗
第7章 蛇产品加工及贮存
节 蛇毒的采集与加工
第2节 蛇蜕的采集与加工
第3节 蛇的宰杀
第4节 蛇肉及其副产品的加工利用
第5节 蛇标本
附录一 申领野生动物驯养繁殖许可证
附录二 全国药材交易市场一览表
附录三 中华人民共和国野生动物保护法
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践》 本书简介 在信息爆炸的时代，自然语言处理（NLP）已成为人工智能领域的核心驱动力之一。本书旨在全面、深入地探讨近年来自然语言处理领域取得的突破性进展，特别是以深度学习为基础的各种先进技术。本书不仅涵盖了理论基础，更侧重于前沿技术的实际应用、工程实现细节以及未来发展趋势，为读者提供一套系统、实用的知识体系。 第一部分：深度学习基础与文本表示 本书首先回顾了深度学习的基本概念，包括神经网络结构、反向传播算法以及优化器选择等。在此基础上，重点介绍了文本的数字化表示方法，这是所有NLP任务的基础。 1. 经典词嵌入技术的回顾与发展： 深入剖析了Word2Vec（CBOW与Skip-gram）和GloVe模型的原理与局限性。讨论了如何通过负采样和Hierarchical Softmax等技术优化训练效率。 2. 语境化词嵌入的革命： 详细讲解了ELMo、GPT系列以及BERT等上下文敏感的词表示模型。重点解析了Transformer架构，尤其是自注意力机制（Self-Attention）在捕获长距离依赖关系上的核心作用。探讨了掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）等预训练任务的设计哲学。 3. 高效文本编码策略： 探讨了针对大规模语料库的训练策略，包括知识蒸馏（Knowledge Distillation）在模型压缩中的应用，以及如何使用更小的、领域特定的预训练模型（如RoBERTa, ELECTRA）来提高特定任务的效率和性能。 第二部分：核心NLP任务的深度模型架构 本部分将NLP的各项关键任务与相应的先进深度学习架构相结合，展示如何将理论转化为高效的解决方案。 1. 序列标注与信息抽取： 针对命名实体识别（NER）、词性标注（POS Tagging）等任务，对比了BiLSTM-CRF模型与基于Transformer的序列标注方法的优劣。详细分析了如何利用条件随机场（CRF）层在解码阶段保证输出序列的全局最优性。 2. 机器翻译的演进： 全景式地介绍了神经机器翻译（NMT）的发展历程，从早期的Seq2Seq模型到引入注意力机制的Encoder-Decoder框架，再到完全基于Transformer的架构。讨论了束搜索（Beam Search）解码策略的优化，以及如何处理低资源语言的翻译问题。 3. 文本分类与情感分析： 探讨了如何利用预训练模型进行微调（Fine-tuning）以实现高精度的文本分类。深入讲解了多标签分类、层次化文本分类的建模方法，以及针对细粒度情感分析中“方面级情感”（Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA）的处理技术，包括如何构建能聚焦于特定方面的注意力机制。 4. 问答系统与阅读理解： 详细阐述了抽取式问答（Extractive QA）和生成式问答（Generative QA）的实现路径。重点剖析了SQuAD等数据集上的主流模型，如基于BERT的抽取模型，以及如何利用知识图谱增强问答系统的推理能力。 第三部分：生成式模型与文本创造 生成式模型是当前NLP研究的前沿阵地，本书将重点介绍如何控制和优化文本的生成质量。 1. 语言模型的高级应用： 深入探讨了GPT系列模型（GPT-2, GPT-3, 及其变体）的架构和“上下文学习”（In-Context Learning）能力。分析了Few-Shot、One-Shot学习的机制，以及Prompt Engineering（提示工程）作为一种新型交互范式的实践指南。 2. 受控文本生成： 讨论了如何对生成内容施加约束，以满足特定需求，如摘要生成、故事创作或对话回复。讲解了使用Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 来对齐生成模型与人类偏好（Alignment）的关键技术，以及如何有效度量生成文本的流畅性、一致性和新颖性。 3. 对话系统与多轮交互： 介绍了基于检索和基于生成的对话模型的架构差异。重点分析了如何利用状态跟踪（State Tracking）和意图识别技术，构建能够进行连贯多轮对话的智能体。 第四部分：模型的可解释性、鲁棒性与前沿挑战 随着模型复杂度的增加，确保其可靠性和透明度至关重要。 1. 模型可解释性（XAI）： 介绍了LIME、SHAP等局部解释方法，以及Attention权重可视化等全局解释技术在NLP中的应用。目标是理解模型为何做出特定决策，而非仅仅“黑箱”操作。 2. 鲁棒性与对抗性攻击： 探讨了针对NLP模型的对抗性样本（Adversarial Examples）的构造方法，例如通过词语替换或同义词扰动来欺骗模型。并提供了提高模型抵抗这些攻击的防御策略，如对抗性训练。 3. 大模型部署与效率： 讨论了在大规模预训练模型（LLMs）时代，如何解决计算资源和推理延迟的挑战。内容包括量化（Quantization）、剪枝（Pruning）、模型并行化和流水线并行等工程实践。 目标读者 本书适合具有一定线性代数、概率论和Python编程基础的研究人员、软件工程师、数据科学家，以及希望深入了解当代自然语言处理技术，并致力于将其应用于实际业务场景的专业人士。通过本书的学习，读者将能够熟练掌握主流深度学习模型在NLP中的应用，并具备设计和优化复杂语言处理系统的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受，就是它的“实操性”。我之前涉猎过一些相关的资料，但总觉得隔靴搔痒，总是在理论层面打转。这本书却完全不同，它更像是为实践者量身定制的指南。每当读到一个新的章节，我脑海里就会浮现出实际操作的画面，甚至会开始思考如何将书中的内容应用到我的具体情况中。它不是那种只讲“道”的书，而是把“术”也讲得明明白白。你不会觉得它太空洞，也不会觉得它不接地气。我喜欢它那种直观的表达方式，有时候一个简单的图表，或者一个生动的例子，就能让你对一个复杂的概念豁然开朗。而且，它在分析问题的时候，思路非常清晰，层层递进，让你能够理解问题的本质，并找到解决的有效途径。它不是那种让你读完就立刻能做出惊天动地改变的书，但它一定会让你在今后的实践中，少走弯路，少踩坑。它更像是一位严谨的导师，在指出可能出现的问题的同时，也给出可行的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我拿到这本书的时候，并没有抱太高的期望。市面上这类主题的书籍太多了，大多是泛泛而谈，或者充斥着一些华而不实的建议。但这本书，真的给了我惊喜。它不是那种“一本让你成为大师”的口号式宣传，而是用一种非常扎实、非常实在的方式，带你一步一步地深入。我印象最深的是，它在介绍一些核心概念时，不是简单地罗列定义，而是会从历史的演变、科学的原理，甚至是哲学的高度去解读，让你理解“为什么”是这样，而不是仅仅记住“是什么”。这种解构式的教学方法，让我觉得非常舒服。它没有试图用大量的专业术语把你压垮，而是用一种很亲切、很易懂的语言，将复杂的知识点娓娓道来。读的过程中，我经常会停下来，回想自己过去的经验，然后恍然大悟，原来之前遇到的很多问题，书中都有解答的思路。它给我的感觉，就是一位经验丰富的老师，耐心地引导你，让你自己去发现、去领悟，而不是直接把答案塞给你。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是打开了一个全新的视角。我一直以为自己对这个领域已经有了一定的了解，但读了这本书，我才发现，自己之前的认知是多么的片面和狭隘。它用一种非常独特的方式，重新审视了很多我习以为常的概念，让我看到了事物的另一面。我喜欢它那种打破常规的思维方式，它不拘泥于已有的框架，而是勇于挑战权威，提出新的见解。读它的时候，我经常会产生一种“原来还可以这样”的惊叹。它不是那种让你照搬照抄的书，它更像是在启发你的思考，让你自己去探索新的可能性。它有一种强大的感染力，让你忍不住想要去验证书中的观点，去尝试它提出的方法。我最欣赏的是它那种严谨而不失活泼的风格，既有科学的理性，又不乏人文的关怀。它不是那种枯燥乏味的学术著作，也不是那种空洞无物的励志读物，它是一种介于两者之间的、能够真正触动人心的作品。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，对我来说，就像是一场及时雨。我最近正好遇到了瓶颈期，一直在思考如何突破。这本书的出现，恰好为我指明了方向。它不是那种告诉你“你应该做什么”的书，而是通过对各个环节的深入剖析，让你自己去找到答案。它有一种非常强大的逻辑性，让你在阅读的过程中，能够清晰地看到事物的发展脉络。我特别喜欢它那种严谨的态度，它不会轻易下结论，而是会用充分的证据和深入的分析来支撑自己的观点。读它的时候，我感觉自己就像是在和一位经验丰富的前辈进行一次深入的交流，他没有直接给你答案，而是通过提问和引导，让你自己去思考、去发现。它给我的感觉，就是一种“授人以渔”的智慧。即使我还没有完全掌握书中的所有内容，但我已经能够感受到它对我的启发，它让我对未来的方向有了更清晰的认识，也给了我继续前进的勇气和信心。

评分☆☆☆☆☆

收到！我将以不同读者的口吻，为你创作五段不包含具体书籍内容的图书评价，每段字数约300字，风格迥异，力求自然真实。 这本书的气质，怎么说呢，像是那种沉甸甸的、带着历史厚重感的古籍，又透着一股子新意。翻开它，你不会立刻被那种浮夸的技巧或者简化的流程所吸引，它更像是在一点点地揭示一个世界的运作规律。那种感觉，就像你第一次深入某个领域，从最基础的概念开始，一层层地剥开，直到理解了它的核心脉络。我特别喜欢它那种细致入微的笔触，仿佛作者就是一位资深的匠人，把每一个细节都打磨得熠熠生辉。读起来，你会不由自主地放慢速度，去体会那些字里行间渗透出的经验和智慧。它不像那种速食文化下的产物，读完就忘，而是那种在你脑海里生根发芽，需要你去反复咀嚼、思考、实践的东西。即使我还没有完全消化书中的所有内容，但我能感受到它背后所蕴含的深度，那种对知识的尊重，对探索的热忱，是很难得的。我觉得，这本书更适合那些真正愿意沉下心来，去钻研、去理解事物本质的读者，它会带给你一种循序渐进的满足感，一种“原来是这样”的豁然开朗。