數學模型在經濟學的應用及研究(2) 楊東方,黃新民 9787502792640 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

楊東方，黃新民 著

圖書標籤:

• 數學模型
• 經濟學
• 應用研究
• 楊東方
• 黃新民
• 高等教育
• 教材
• 9787502792640
• 數學建模
• 經濟分析

店鋪： 書逸天下圖書專營店

齣版社： 海洋齣版社

ISBN：9787502792640

商品編碼：29374720984

包裝：平裝

齣版時間：2015-10-01

基本信息

書名：數學模型在經濟學的應用及研究(2)

定價：60.00元

作者：楊東方,黃新民

齣版社：海洋齣版社

齣版日期：2015-10-01

ISBN：9787502792640

字數：

頁碼：306

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

內容提要

---

通過闡述數學模型在經濟學的應用和研究，定量化的展示經濟係統中各種影響經濟的指標因子和經濟因子的變化過程，揭示經濟係統的規律和機製，以及其穩定性、連續性的變化，使經濟數學模型在經濟係統中發揮巨大作用。在科學技術迅猛發展的今天，通過該書的學習，可以幫助讀者瞭解經濟數學模型的應用、發展和研究的過程；分析不同領域、不同學科的各種各樣經濟數學模型；探索采取何種數學模型應用於何種經濟領域的研究；掌握建立數學模型的方法和技巧。此外，《數學模型在經濟學的應用及研究（2）》還有助於加深對經濟係統的量化理解，培養定量化研究經濟係統的思維。
　　《數學模型在經濟學的應用及研究（2）》主要內容為：介紹各種各樣的數學模型在經濟學不同領域的應用，如在均衡理論、效用論、生産理論、市場理論、分配理論、微觀經濟政策、國民收入核算、國民收入決定、失業與通貨膨脹、開放經濟理論、經濟周期、經濟增長理論和宏觀經濟政策等領域，以及金融變化、商務變化和經濟變化等領域的應用。詳細闡述瞭數學模型建立的背景、數學模型的組成和結構以及其數學模型應用的意義。
　　《數學模型在經濟學的應用及研究（2）》適閤經濟學、氣象經濟學、地質經濟學、海洋經濟學、環境經濟學、生物經濟學、生態經濟學、陸地生態經濟學、海洋生態經濟學和海灣生態經濟學等有關領域的科學工作者和相關學科的專傢參閱，也適閤高等院校師生作為教學的教材和科研的參考。

目錄

---

商業銀行的風險承擔模型

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

商業銀行的風險承擔模型

探索經濟現象的數學語言：理論、方法與前沿 本書旨在為讀者提供一個深入理解數學模型在經濟學中扮演核心角色的平颱。它不僅僅是關於應用，更是關於如何運用數學的嚴謹性和邏輯性來構建、分析和解釋復雜的經濟現象。本書將帶領讀者穿越經濟理論的迷宮，運用數學工具拆解經濟運行的內在機製，並洞察經濟學研究的最新動態。 第一部分：數學模型的基礎與經濟學應用 本部分將為讀者打下堅實的理論基礎，介紹經濟學中常用的數學工具及其背後的思想。我們將從最基本的概念齣發，逐步深入到更高級的數學理論在經濟學中的具體體現。 導論：為何需要數學模型？ 經濟學的研究對象：人類的決策行為、市場機製、宏觀經濟的波動等，這些現象本身具有高度的復雜性和抽象性。 數學模型的價值： 抽象與簡化： 將現實世界中紛繁復雜的經濟因素提煉為可操作的數學變量和關係，剔除無關細節，抓住核心矛盾。 精確與嚴謹： 提供清晰的定義和邏輯推理，避免模糊和主觀臆斷，使經濟理論更具科學性。 預測與分析： 通過數學模型的推導，可以預測經濟變量的變化趨勢，分析政策乾預的效果，為決策提供科學依據。 理論構建與檢驗： 為經濟理論提供形式化的錶達，便於理論的擴展、修正和實證檢驗。 數學模型在經濟學中的曆史演進：從早期簡單的代數方程到現代復雜的高維動態模型，展示數學工具的不斷豐富和應用深度的拓展。 本書的研究範圍與目標：明確本書將重點關注哪些類型的經濟學模型，以及希望讀者通過閱讀達到的學習目標。 微積分在經濟學中的應用： 導數與邊際概念： 解釋瞭如何利用導數來刻畫經濟學中的“邊際”概念，如邊際效用、邊際成本、邊際收益等。 邊際效用： 消費者增加一單位商品消費所帶來的額外效用，通過效用函數求導得到。 邊際成本： 生産者增加一單位産量所帶來的額外成本，通過成本函數求導得到。 邊際收益： 生産者增加一單位銷售所帶來的額外收益，通過收益函數求導得到。 邊際産量： 生産者增加一單位投入所帶來的額外産齣，通過生産函數求導得到。 最優化問題： 講解如何利用導數和二階條件來求解消費者效用最大化、生産者利潤最大化等經典經濟學問題。 消費者均衡： 在預算約束下，消費者如何選擇商品組閤以最大化自身效用，涉及拉格朗日乘數法等。 生産者均衡： 在成本約束下，生産者如何選擇生産要素組閤以最小化成本，或在給定産齣水平下，如何在生産要素價格下實現利潤最大化。 彈性概念： 解釋瞭如何利用導數來計算需求彈性、供給彈性等，分析價格或收入變化對需求量或供給量的影響程度。 價格彈性： 需求量或供給量對價格變化的敏感度。 收入彈性： 需求量對消費者收入變化的敏感度。 積分在經濟學中的應用： 消費者剩餘與生産者剩餘： 解釋瞭如何利用積分來計算消費者願意支付的總金額與實際支付金額之間的差額（消費者剩餘），以及生産者願意接受的總金額與實際獲得的金額之間的差額（生産者剩餘）。 纍積效應： 分析投資、消費等經濟變量的纍積效應，如經濟增長模型中的資本積纍。 綫性代數在經濟學中的應用： 嚮量與矩陣： 介紹嚮量和矩陣作為描述多維度經濟變量和關係的工具。 經濟變量的錶示： 例如，一個消費籃子可以用一個嚮量錶示，其中每個元素代錶不同商品的數量。 技術矩陣： 在投入産齣模型中，用矩陣錶示各産業之間的生産聯係。 綫性方程組： 講解如何利用綫性方程組來描述和求解經濟中的均衡問題。 市場均衡： 多個市場同時達到供需平衡時的價格和數量。 投入産齣分析： 分析經濟係統中各部門之間的相互依賴關係，以及一次性投入對整個經濟的影響。 矩陣運算： 逆矩陣： 在經濟模型中，逆矩陣常用於求解經濟變量之間的相互影響，例如，在宏觀經濟模型中，用於分析政策變量對內生變量的影響。 行列式： 用於判斷綫性方程組解的唯一性，以及在經濟模型中分析穩定性等問題。 特徵值與特徵嚮量： 介紹特徵值和特徵嚮量在動態經濟模型中的應用，例如分析經濟係統的穩定性。 動態係統的穩定性分析： 瞭解係統是否會迴到均衡狀態，或者發散。 綫性規劃： 講解如何利用綫性規劃模型來解決資源分配的最優化問題。 生産計劃： 在資源有限的情況下，如何安排生産以最大化利潤。 投資組閤優化： 在風險可控的前提下，如何選擇投資組閤以最大化收益。 概率論與數理統計在經濟學中的應用： 隨機變量與概率分布： 引入隨機變量的概念，描述經濟現象中的不確定性和偶然性。 經濟變量的隨機性： 例如，消費者的消費行為、企業的投資決策、天氣對農業生産的影響等都具有不確定性。 常見的概率分布： 正態分布、泊鬆分布等在經濟學中的應用場景。 期望與方差： 講解期望作為經濟變量的平均水平，方差作為度量風險和不確定性的指標。 風險資産的評估： 利用期望收益和方差來評估投資的吸引力和風險。 不確定性下的決策： 分析在存在不確定性時，經濟主體如何做齣理性決策。 迴歸分析： 詳細介紹迴歸分析在經濟學中的廣泛應用，用於估計經濟變量之間的關係。 計量經濟學基礎： 簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸的原理和應用。 模型設定與檢驗： 如何選擇閤適的迴歸模型，以及如何檢驗模型的擬閤優度和變量的顯著性。 因果推斷的挑戰： 探討迴歸分析在識彆因果關係時麵臨的挑戰和可能的解決方案。 假設檢驗： 介紹如何利用統計方法來檢驗經濟學理論中的假設。 政策評估： 例如，檢驗某項經濟政策是否對經濟增長産生瞭顯著影響。 市場分析： 例如，檢驗某個市場是否符閤完全競爭的假設。 時間序列分析： 模型介紹： AR, MA, ARMA, ARIMA 等模型在分析經濟時間序列數據中的應用。 預測： 利用時間序列模型對經濟變量進行預測，如GDP、通貨膨脹率、股票價格等。 趨勢、周期與季節性： 分解時間序列中的不同成分，理解經濟波動的規律。 第二部分：高級數學模型及其在經濟學前沿領域的應用 本部分將聚焦於更復雜、更前沿的數學模型，展示它們如何被用於解決當今經濟學研究中的挑戰性問題。 微分方程與差分方程在動態經濟模型中的應用： 連續時間動態模型： 經濟增長模型： 如索洛模型，使用微分方程描述資本積纍、技術進步對經濟增長的影響。 宏觀經濟動態： 如IS-LM-AS模型在動態分析中的擴展，描述經濟在不同時期如何調整。 動態最優化： 控製論在經濟學中的應用，如最優儲蓄、最優投資策略。 離散時間動態模型： 蛛網模型： 用差分方程解釋農産品市場價格和産量的周期性波動。 宏觀經濟周期模型： 如內生增長模型，利用差分方程描述經濟的長期增長路徑和短期波動。 博弈論中的動態模型： 分析序貫博弈和動態重復博弈。 博弈論與經濟學： 基本概念： 納什均衡、占優策略、帕纍托最優等。 靜態博弈： 囚徒睏境： 解釋閤作與背叛的睏境，在市場競爭、環境保護等領域有廣泛應用。 古諾模型與伯特蘭模型： 描述寡頭壟斷市場中企業的競爭策略。 動態博弈： 重復博弈： 分析長期閤作的可能性，如在國際貿易談判、反壟斷執法中的應用。 序貫博弈： 具有先發優勢和後發劣勢的問題，如市場進入策略。 機製設計： 如何設計規則以激勵參與者達到預期的結果，如拍賣理論、信息披露機製。 信息經濟學： 道德風險、逆嚮選擇等問題，以及如何通過閤約設計和信號傳遞來解決。 優化方法與運籌學在經濟決策中的應用： 非綫性規劃： 解決比綫性規劃更復雜的，目標函數或約束條件為非綫性的優化問題。 投資組閤優化（含非綫性風險度量）： 如CVaR（條件風險價值）下的投資組閤優化。 生産與定價策略： 在麵臨非綫性需求麯綫或成本結構時的最優決策。 整數規劃： 解決決策變量為整數的優化問題。 項目選擇： 在有限預算下，選擇最優的項目組閤。 生産調度： 安排生産計劃以滿足需求並最小化成本。 動態規劃： 將復雜問題分解為一係列更小的子問題來求解。 多期投資決策： 在不同時期進行最優的投資和消費規劃。 資源管理： 如庫存管理、設備更新的長期規劃。 濛特卡洛模擬： 利用隨機抽樣來近似解決復雜問題。 風險評估： 對復雜的金融産品進行風險定價。 政策效果模擬： 評估不同政策組閤對經濟係統的潛在影響。 計算經濟學與大數據分析： 數值方法： 迭代法： 在模型求解睏難時，利用迭代逼近真實解。 有限差分法、有限元法： 求解偏微分方程，用於復雜經濟模型的數值模擬。 Agent-Based Modeling (ABM)： 建模思想： 通過模擬大量具有簡單規則的個體（agents）的行為，來湧現齣宏觀經濟現象。 應用領域： 市場微觀結構、金融市場崩潰、創新擴散、城市經濟學等。 數據驅動的ABM： 結閤大數據進行模型校準和驗證。 機器學習與經濟學： 預測與分類： 利用機器學習算法提高經濟預測的精度，如預測經濟衰退、識彆欺詐交易。 因果推斷： 探索機器學習在識彆因果關係方麵的潛力，如使用雙重差分、工具變量等方法。 自然語言處理（NLP）： 分析新聞、財報、社交媒體文本，提取經濟情緒，預測市場走勢。 大數據在經濟學研究中的挑戰與機遇： 數據清洗與處理： 大數據帶來的復雜性。 模型的可解釋性： 機器學習模型“黑箱”的問題，以及如何提高可解釋性。 隱私與倫理： 在利用大數據進行經濟研究時的考量。 結論：數學在經濟學研究中的未來展望 本書的最後部分將總結數學模型在經濟學研究中的重要地位，並展望未來的發展趨勢。 跨學科的融閤： 經濟學與其他學科（如計算機科學、神經科學、社會學）的數學工具正在日益融閤，催生新的研究範式。 模型復雜性的提升： 隨著計算能力的增強和數據的豐富，經濟學模型將更加精細化，能夠捕捉到更多的現實細節。 對現實世界問題的更強迴應能力： 數學模型將繼續在應對氣候變化、金融危機、收入不平等、技術變革等重大挑戰中發揮關鍵作用。 作為經濟學研究者的必備技能： 熟練掌握數學模型是深入理解現代經濟學理論、進行原創性研究、以及在實際工作中做齣科學決策的關鍵。 本書希望通過係統性的講解和深入的分析，幫助讀者不僅掌握經濟學中常用的數學工具，更能理解如何創造性地運用這些工具來探索和解釋經濟世界的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，更多的是一種對經濟學研究深刻的啓發。它不僅僅是理論的堆砌，更是一種智慧的呈現。在閱讀過程中，我反復被作者們對經濟現象背後邏輯的洞察力所摺服。他們能夠將看似雜亂無章的經濟現實，通過抽象的數學模型提煉齣其核心的運行規律。這是一種“化繁為簡”的能力，也是一種“洞幽燭微”的智慧。我尤其喜歡書中對模型“研究”部分的探討，這錶明作者們並沒有止步於模型的介紹，而是深入分析瞭模型的研究意義、潛在的問題以及未來的發展方嚮。這對於我們這些希望將經濟學知識應用於實踐，或者進行更深入研究的讀者來說，具有極大的指導意義。書中大量的參考文獻和研究案例，也為我們進一步的學習和探索提供瞭豐富的資源。可以說，這本書不僅僅是一本教材，更是一本“思想的啓迪者”，它能夠激發我們對經濟學研究的興趣，並引導我們以更嚴謹、更科學的態度去認識和分析經濟世界。

评分☆☆☆☆☆

初拿到這本書，就被其厚重的學術氣息所吸引。書名“數學模型在經濟學的應用及研究(2)”明確瞭其主題，而副標題“楊東方,黃新民”則代錶瞭兩位在這一領域有著深厚造詣的學者。翻開書頁，首先映入眼簾的是清晰的目錄和嚴謹的排版，這預示著這是一本內容充實、結構嚴謹的學術著作。對於我這樣一位長期在經濟學領域摸索的實踐者而言，這本書就像一座寶庫，裏麵蘊含著將抽象理論轉化為實際解決方法的鑰匙。作者們並非簡單地羅列模型，而是深入淺齣地剖析瞭每一個模型是如何構建的，其背後的經濟學邏輯是什麼，以及在不同的經濟場景下如何應用，甚至是如何對模型進行改進和拓展。我尤其欣賞書中對模型局限性的坦誠討論，這使得我們在應用模型時，能夠更加理性，避免盲目崇拜。書中的案例分析，更是將復雜的數學推導與生動的經濟現象相結閤，讓理論不再是冰冷的公式，而是能夠解釋現實世界的有力工具。通過這本書，我不僅學習到瞭豐富的數學模型知識，更重要的是，我領悟到瞭一種嚴謹的研究方法和科學的思維方式，這對於我未來在經濟學領域的學習和實踐，將産生深遠的影響。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵和裝幀都透著一股嚴謹學究的氣息，封麵上“數學模型在經濟學的應用及研究(2)”這幾個字，就足以讓對這個領域感興趣的讀者心中一動。拿到書後，我迫不及待地翻開，第一感覺就是信息量巨大，編排有序。作者們顯然在這方麵投入瞭大量的心血，從目錄的設置就能看齣其研究的深度和廣度。對於像我這樣，在學習經濟學理論時，常常會因為抽象的公式和概念而感到睏惑的讀者來說，這本書就像一盞明燈，指引著我們如何將那些“紙上談兵”的理論，轉化為能夠解釋現實經濟現象的有力工具。尤其是那些看似遙不可及的經濟學模型，在這本書裏被細緻地剖析，從構建的邏輯，到參數的含義，再到最終的解釋力，都得到瞭清晰的闡述。我尤其喜歡其中一些案例分析，它們將復雜的數學模型與具體的經濟場景相結閤，比如對市場均衡的建模，對宏觀經濟波動的分析，以及對金融市場定價的探討。這些案例不僅增強瞭理論的直觀性，也讓我看到瞭數學工具在解決實際經濟問題時的強大威力。書中的語言雖然嚴謹，但並非晦澀難懂，作者們力求在學術的深度和讀者的可理解性之間找到一個平衡點，這一點非常難得。我期待能通過這本書，將自己經濟學知識的學習推嚮一個新的層次，真正做到理論聯係實際，洞察經濟世界的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟學研究方法抱有濃厚興趣的學習者，我一直在尋找能夠係統性梳理和深入探討數學模型在經濟學中應用的書籍。這本書（《數學模型在經濟學的應用及研究(2)》）的齣現，無疑滿足瞭我這一需求。它並非僅僅羅列模型，而是著重於“研究”二字，這意味著作者們在探討每一個模型時，都融入瞭對模型適用性、局限性以及發展趨勢的思考。這一點對於提升讀者的研究視野至關重要。我尤其欣賞書中對於不同模型之間比較和選擇的論述，這有助於我理解在麵對不同的經濟問題時，應該如何選擇最恰當的數學工具。書中對一些前沿經濟學研究的引用和解讀，也讓我對該領域未來的發展方嚮有瞭一個初步的認識。讀這本書不僅僅是學習知識，更是在學習一種思維方式，一種用嚴謹的邏輯和量化的語言去分析和理解經濟世界的思維方式。我相信，對於有誌於從事經濟學研究的讀者而言，這本書將是一本不可多得的參考資料，它能夠幫助我們打下堅實的理論基礎，並培養獨立思考和解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

讀這本書，我最大的感受是其內容的紮實和體係的完整。對於“數學模型在經濟學的應用及研究(2)”這個主題，我之前接觸過一些零散的材料，但總覺得不夠係統，缺乏一個貫穿始終的理論框架。而這本書，恰恰彌補瞭這一不足。它從最基本的概念入手，逐步深入到各種復雜的模型，並且在介紹每一個模型時，都強調瞭其在經濟學中的具體應用場景和研究價值。作者們在處理數學推導時，顯得遊刃有餘，但同時又非常注重解釋清楚每一步的邏輯和意義，這使得即使數學基礎稍弱的讀者，也能循序漸進地理解。書中的案例分析部分尤其精彩，它們生動地展示瞭數學模型如何幫助我們理解和預測復雜的經濟現象。比如，我印象深刻的是關於金融衍生品定價的部分，作者們用清晰的數學語言解釋瞭Black-Scholes模型，並分析瞭其在實際中的應用和局限性。這樣的內容，不僅提升瞭我的理論認知，也讓我對經濟學研究的嚴謹性和科學性有瞭更深的體會。這本書的價值在於，它不僅教會我們“怎麼做”，更重要的是教會我們“為什麼這樣做”，以及“這樣做有什麼意義”。