9787121035876 数字电视业务支撑系统 电子工业出版社 廖洪涛,徐征 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

基本信息

书名：数字电视业务支撑系统

定价：36.00元

作者：廖洪涛,徐征

出版社：电子工业出版社

出版日期：2007-01-01

ISBN：9787121035876

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.522kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统地介绍数字电视业务支撑系统各部分的功能和技术体系，比较全面地论述数字电视数据业务系统的构成、特征和功能以及如何开展增值业务，这些业务系统包括：数字电视条件接收系统和用户授权平台，数字电视用户管理系统，视频点播平台和双向业务系统，数据广播平台和增值业务体系，数字电视监测与监控系统。
本书可为数字电视运营商制定技术路线和运营策略提供的参考，为广播电视技术人员提供实用的指导，也可为大专院校学生学习和研究数字电视提供必要的基础知识。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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数字电视业务支撑系统：支撑下一代媒体体验的基石 在数字时代浪潮的推动下，电视的形态与内涵正经历着颠覆性的变革。从传统的单向广播，到如今高度互动、个性化定制的数字电视服务，其背后是支撑这一切复杂业务运行的强大系统——数字电视业务支撑系统（Digital TV Business Support System，简称 DTV BSS）。本书旨在深入剖析 DTV BSS 的核心构成、关键技术、设计理念以及未来的发展趋势，为从业者、研究者和对数字电视技术感兴趣的读者提供一份详尽的技术解读和实践指南。 第一章：数字电视业务支撑系统的宏观视角 本章将首先为读者构建一个宏观的 DTV BSS 概念框架。我们将从数字电视发展的历史脉络出发，探讨其演进的驱动力，如技术进步、用户需求变化以及市场竞争格局。随后，我们将明确 DTV BSS 的定义，阐述其在整个数字电视产业链中的核心地位。DTV BSS 不仅仅是一个技术堆栈，更是一个集成的业务管理平台，它贯穿了用户服务的整个生命周期，从用户注册、业务开通、内容计费到客户服务，无不依赖于 DTV BSS 的高效运作。 我们将深入探讨 DTV BSS 的主要功能模块，包括但不限于： 用户管理（User Management）： 负责用户信息的采集、存储、更新和查询，建立完善的用户档案，为个性化服务奠定基础。 产品/业务管理（Product/Service Management）： 定义和管理各种数字电视产品和服务，如高清频道包、点播服务、增值应用等，并支持灵活的套餐组合和促销策略。 订单管理（Order Management）： 处理用户的业务订购、变更、取消等请求，确保业务流程的顺畅和准确。 计费管理（Billing Management）： 实现对各类数字电视业务的精确计费，包括按时、按量、按次、包月等多种计费模式，并支持账单生成、支付处理等功能。 客户服务（Customer Service）： 提供面向用户的服务支持，包括故障报修、业务咨询、投诉处理等，提升用户满意度。 资源管理（Resource Management）： 管理电视内容、频道、终端设备等资源，并与计费、运营系统联动，实现资源的有效利用。 报表与分析（Reporting & Analytics）： 收集和分析业务运营数据，生成各类报表，为运营商的决策提供数据支持，洞察用户行为和市场趋势。 通过对这些核心模块的介绍，读者将对 DTV BSS 的复杂性和重要性有一个初步的认识。 第二章：DTV BSS 的关键技术解析 在深入了解 DTV BSS 的功能后，本章将聚焦于支撑这些功能的关键技术。我们将逐一解析构建一个高效、稳定、可扩展的 DTV BSS 所必需的技术要素。 数据库技术（Database Technology）： DTV BSS 涉及海量用户数据、业务数据和交易数据的存储与管理，因此高效、高可用的数据库是核心。我们将探讨关系型数据库（如 Oracle, MySQL）和非关系型数据库（如 NoSQL）在 DTV BSS 中的应用场景，以及数据备份、恢复、同步等策略。 中间件技术（Middleware Technology）： 现代 DTV BSS 系统通常采用微服务架构或SOA（面向服务架构），中间件在不同服务之间的通信、数据交换、系统集成方面扮演着至关重要的角色。我们将介绍消息队列（如 Kafka, RabbitMQ）、RPC（远程过程调用）框架（如 gRPC, Thrift）等技术。 网络通信技术（Network Communication Technology）： DTV BSS 需要与用户终端、内容源、支付渠道等进行频繁的网络通信。我们将讨论 TCP/IP 协议栈、HTTP/HTTPS、WebSocket 等通信协议，以及负载均衡、CDN（内容分发网络）等技术在提升网络性能方面的作用。 接口技术（Interface Technology）： DTV BSS 需要与外部系统进行集成，如运营商的 CRM（客户关系管理）系统、BOSS（业务运营支撑系统）、内容管理系统（CMS）等。我们将重点介绍 RESTful API、SOAP 等常见的接口设计规范和实现方式，确保系统间的互联互通。 安全技术（Security Technology）： 用户数据的隐私保护和业务系统的安全运行是 DTV BSS 的生命线。本章将深入探讨数据加密、身份认证、权限管理、访问控制、防欺诈等安全机制。 可扩展性与高可用性技术（Scalability & High Availability Technology）： 随着用户数量和业务量的增长，DTV BSS 必须具备良好的可扩展性和高可用性。我们将介绍负载均衡、集群部署、容灾备份、故障转移等技术，以确保系统在面临高并发访问和硬件故障时仍能稳定运行。 第三章：DTV BSS 的架构设计与实现 本章将从系统架构层面，详细阐述 DTV BSS 的设计思路和实现方法。我们将探讨不同的架构模式，分析其优缺点，并给出 DTV BSS 系统的典型架构。 单体架构 vs. 微服务架构（Monolithic Architecture vs. Microservices Architecture）： 我们将对比传统单体架构和现代微服务架构在 DTV BSS 中的适用性，分析微服务架构带来的优势，如独立部署、技术异构性、易于维护等，以及在服务拆分、服务注册与发现、分布式事务处理等方面需要注意的挑战。 数据建模与存储策略（Data Modeling & Storage Strategy）： 详细介绍 DTV BSS 中各个模块的数据模型设计，如何高效地组织和存储用户、产品、订单、计费等信息。我们将讨论关系型数据库、缓存（如 Redis）以及数据仓库等不同的存储解决方案。 业务流程设计与编排（Business Process Design & Orchestration）： DTV BSS 的核心在于对复杂的业务流程进行自动化和管理。本章将介绍流程引擎（如 Activiti, Camunda）在 DTV BSS 中的应用，如何定义、执行和监控业务流程，确保业务的顺畅流转。 前后台分离设计（Front-end & Back-end Separation Design）： 探讨 DTV BSS 系统如何实现前端用户界面与后台业务逻辑的解耦，提升开发效率和用户体验。我们将涉及前后端通信的常见模式和技术。 DevOps 与持续集成/持续部署（CI/CD）的应用（DevOps & CI/CD Application）： 强调在 DTV BSS 系统开发和运维过程中，如何引入 DevOps 理念和 CI/CD 工具链，实现自动化构建、测试、部署，缩短交付周期，提高系统质量。 第四章：DTV BSS 在特定业务场景下的应用 本章将通过具体的业务场景，展现 DTV BSS 在实际运营中的价值和应用。 新用户开通与业务订阅流程（New User Onboarding & Service Subscription）： 详细描述用户如何从注册、身份验证到选择套餐、支付费用，最终成功开通数字电视服务的完整流程，以及 DTV BSS 在其中扮演的角色。 内容点播与计费（Video-on-Demand & Billing）： 阐述用户如何通过点播平台选择影片，DTV BSS 如何实时跟踪用户行为，进行精确计费，并与内容提供商进行结算。 增值业务管理与运营（Value-Added Service Management & Operation）： 介绍如时移电视、回看、互动游戏、在线教育等各类增值业务的开通、管理和计费，以及 DTV BSS 如何支撑这些创新业务的快速上线。 套餐定制与促销活动（Package Customization & Promotion Activities）： 探讨 DTV BSS 如何支持运营商灵活定义和组合不同的产品套餐，并开展各类促销活动，如限时折扣、买赠等，以吸引和留住用户。 客户服务与故障处理（Customer Service & Fault Handling）： 分析 DTV BSS 如何为客户服务部门提供用户信息、业务状态等关键数据，支持快速响应用户咨询和故障处理，提升客户满意度。 第五章：DTV BSS 的挑战与未来发展趋势 在对 DTV BSS 的现状和技术进行深入剖析后，本章将着眼于未来，探讨当前 DTV BSS 面临的挑战以及未来的发展方向。 大数据与人工智能在 DTV BSS 中的应用（Big Data & AI in DTV BSS）： 探讨如何利用大数据分析技术，深入挖掘用户行为数据，进行精准的用户画像，实现个性化内容推荐、精准营销，以及引入人工智能技术，如智能客服、自动化内容审核等，提升运营效率和用户体验。 5G 与云原生技术对 DTV BSS 的影响（Impact of 5G & Cloud-Native Technology on DTV BSS）： 分析 5G 网络带来的低延迟、高带宽特性，如何赋能更多实时互动、高清沉浸式内容服务，以及云原生技术（如容器化、微服务、Kubernetes）如何帮助 DTV BSS 实现更灵活的部署、更强的弹性伸缩和更高的运维效率。 跨平台与多终端整合（Cross-Platform & Multi-Terminal Integration）： 随着智能手机、平板电脑、智能电视等终端的普及，DTV BSS 需要实现跨平台、多终端的数据同步和业务互通，为用户提供无缝的观看体验。 开放平台与生态系统建设（Open Platform & Ecosystem Building）： 探讨 DTV BSS 如何向第三方开发者开放接口，构建开放的数字电视应用生态系统，吸引更多优质内容和服务入驻，丰富用户选择。 商业模式创新与合规性（Business Model Innovation & Compliance）： 随着市场竞争的加剧，DTV BSS 需要不断探索新的商业模式，如付费内容、订阅服务、广告增值等，并关注数据隐私保护、内容版权等方面的合规性要求。 本书旨在为读者提供一个系统、深入、全面的 DTV BSS 技术视角，帮助理解其复杂性，掌握其关键技术，洞察其未来发展。通过对本书的学习，读者将能够更好地理解数字电视业务的运作机制，为数字电视产业的创新发展贡献力量。