无线通信仪表与测试应用(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

作  者:张睿,周峰,郭隆庆 编著 定  价:158 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2018年06月01日 页  数:553 装  帧:平装 ISBN:9787115483515 ●第1章无线通信系统的测试基础1
●1.1无线通信系统1
●1.1.1无线通信的基本概念1
●1.1.2信号与通信系统概述2
●1.1.3无线通信系统组成与电波传播5
●1.2无线通信中的测量值8
●1.2.1概述8
●1.2.2相关量纲单位基础9
●1.2.3电压dB与功率dB的区别10
●1.2.4功率与电平11
●1.2.5衰减和增益的计算12
●1.2.6分贝与百分比之间的相互转化13
●1.2.7dB值的计算方法14
●1.2.8dBμV、dBμVemf与dBm18
●1.2.9一些参考值19
●1.3无线通信系统中的测量参数和相关测试仪表22
●1.3.1信噪比22
●1.3.2噪声22
●1.3.3噪声因子和噪声系数23
●1.3.4相位噪声24
●部分目录

内容简介

仪表是无线通信工程测试的基础。本书介绍了当前无线通信测试中常用仪表（如示波器、信号发生器、频谱分析仪、网络分析仪、综合测试仪等）的基础理论和使用技巧，并结合目前主流无线通信技术标准，对这些仪表在2G/3G、LTE、LTE-Advanced、WLAN、MIMO OTA、物联网、卫星导航、无线电监测等系统中的测试应用进行了介绍，同时探讨了5G测试的相关技术。本书根据作者在测试工作中的实际经验编写，没有过多的理论推导，配合图形和操作实例来介绍仪表的使用方法和使用技巧，具有很强的实用性。 张睿,周峰,郭隆庆 编著 张睿，就职于中国信息通信研究院泰尔终端实验室，国家一级计量考评员；电子学会电磁兼容分会委员；曾主持建立多个行业计量标准，主持起草《CDMA数字移动通信综合测试仪校准规范》等十多个国家的行业标准和计量校准规范；出版《移动智能终端技术与测试》等专著；作为**发明人获得发明专利七项。
周峰，中国信息通信研究院泰尔实验室不错工程师，工学博士；发表技术论文五十余篇；著有《移动通信天线技术与工程应用》。
郭隆庆，现就职于中国信息通信研究院泰尔实验室，不错工程师；长期从事移动通信测试和计量工作，曾主持起草多项国家和行业计量标准，负责多个国家和部级科研项目。

《智能交通系统：理论、技术与应用》 概述 本书深入探讨了智能交通系统（ITS）的各个方面，旨在为读者提供一个全面而深入的理解。随着城市化进程的加速和交通需求的日益增长，传统的交通管理模式已难以应对挑战。智能交通系统的出现，通过集成先进的信息通信技术、传感技术、控制技术和数据分析技术，有效地提升了交通系统的运行效率、安全性和可持续性。本书从 ITS 的基本概念、核心技术、主要应用领域、面临的挑战以及未来发展趋势等多个维度进行阐述，内容严谨，条理清晰，力求全面反映 ITS 的最新研究进展和工程实践。 第一部分：智能交通系统基础理论 本部分首先为读者构建 ITS 的理论基础。 第一章：智能交通系统的概念与发展历程 1.1 交通系统的演进与挑战： 详细梳理从传统交通到现代交通的演变过程，分析当前交通系统面临的拥堵、事故、污染等严峻挑战。 1.2 智能交通系统的定义与内涵： 明确 ITS 的核心目标，即通过智能化手段解决交通问题，提升交通服务水平。深入剖析 ITS 的多学科交叉性，涉及计算机科学、通信工程、交通工程、电子工程、控制理论等。 1.3 ITS 的发展阶段与里程碑： 回顾 ITS 的发展历史，从早期的数据收集与信息发布，到如今的协同感知、预测控制与自动驾驶，梳理关键技术突破与政策推动。 1.4 ITS 的系统架构与组成要素： 介绍 ITS 的典型分层架构，包括感知层、网络层、处理层和应用层。具体解析各层的功能和关键技术，例如传感器网络、通信协议、数据中心、决策算法等。 第二章：ITS 的关键技术支撑 2.1 交通信息采集与感知技术： 2.1.1 传感器技术： 详细介绍各类交通传感器，包括线圈检测器、视频检测器、微波雷达、激光雷达、超声波传感器、GPS/GNSS、IMU 等，分析其工作原理、优缺点及适用场景。 2.1.2 车辆通信技术（V2X）： 深入探讨车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）、车对行人（V2P）、车对网络（V2N）通信的技术原理、通信标准（如 DSRC, C-V2X）及其在提高交通安全和效率中的作用。 2.1.3 遥感与地理信息技术： 阐述卫星遥感、航空摄影、无人机侦察等技术在交通监控、路况分析、交通规划中的应用。GIS 技术在交通数据管理、可视化分析中的重要性。 2.2 交通数据传输与网络技术： 2.2.1 通信网络架构： 介绍 ITS 中常用的通信网络，包括有线网络、无线通信网络（4G/5G/LTE）、专用短程通信（DSRC）等，分析其带宽、延迟、可靠性等关键性能指标。 2.2.2 网络协议与标准： 探讨 TCP/IP、MQTT、RSU 等在 ITS 中的应用，以及针对特定 ITS 应用场景的网络协议和安全标准。 2.2.3 网络安全： 强调 ITS 网络安全的重要性，包括数据加密、身份认证、访问控制等，防止潜在的网络攻击和数据泄露。 2.3 交通数据处理与分析技术： 2.3.1 大数据技术： 阐述如何处理海量的交通数据，包括数据存储、清洗、集成、挖掘等。介绍 Hadoop、Spark 等大数据处理框架。 2.3.2 人工智能与机器学习： 详细介绍机器学习在交通预测（如交通流量预测、拥堵预测）、模式识别（如车牌识别、车型识别）、异常检测（如事故检测、违章检测）等方面的应用。重点介绍深度学习模型（CNN, RNN, LSTM）在图像识别和序列预测中的作用。 2.3.3 交通仿真与建模： 介绍 VISSIM, SUMO, AnyLogic 等交通仿真软件，以及如何利用仿真技术进行交通场景建模、方案评估和系统验证。 2.4 交通控制与决策技术： 2.4.1 信号控制优化： 介绍自适应交通信号控制、绿波带生成、配时方案优化等技术，利用实时交通信息实现信号灯的智能化控制。 2.4.2 路径规划与导航： 探讨动态路径规划算法、最优路径搜索、拥堵规避等，为驾驶员和自动驾驶系统提供高效的出行指导。 2.4.3 交通流量管理： 介绍匝道控制、车道占用管理、速度限制动态调整等流量控制策略。 2.4.4 车辆协同控制： 探讨车辆编队行驶、协同避碰等技术，提高道路通行能力和安全性。 第二部分：智能交通系统主要应用领域 本部分将 ITS 的理论知识转化为具体的应用场景，展示其在现实世界中的价值。 第三章：交通信息服务与公众出行 3.1 实时交通信息发布： 介绍基于互联网、手机 APP、车载导航、电子显示屏等多种渠道的实时交通信息发布系统，包括路况、拥堵、事故、施工等信息。 3.2 智能导航与路径规划： 深入分析智能导航系统如何利用实时交通数据和历史数据为用户提供最优路径，并考虑多种出行方式。 3.3 公共交通智能化： 探讨公交车辆实时定位、到站信息预测、线路优化、电子支付等技术，提升公共交通的吸引力和效率。 3.4 共享出行服务： 分析网约车、共享单车、共享汽车等新兴出行模式的智能化管理，包括供需匹配、动态定价、调度优化等。 第四章：交通安全与应急管理 4.1 交通安全监测与预警： 介绍通过视频分析、传感器数据融合等方式实现对危险驾驶行为（如超速、疲劳驾驶、违章变道）、恶劣天气、事故高发点等的实时监测和预警。 4.2 交通事故检测与响应： 阐述基于传感器、视频和通信技术的自动交通事故检测系统，以及快速应急响应联动机制，包括事故地点定位、信息上报、救援调度等。 4.3 交通执法与监控： 介绍电子警察、违章抓拍、区间测速、交通流量监控等技术，提升交通执法效率和准确性。 4.4 应急交通管理： 探讨在突发事件（如自然灾害、大型活动）下的交通疏导、管制和应急响应策略。 第五章：交通管理与运行优化 5.1 城市交通信号控制系统： 详细介绍区域信号协调控制、自适应信号控制系统，以及其在缓解城市拥堵方面的作用。 5.2 交通流量管理与诱导： 探讨高速公路入口匝道控制、可变限速、交通信息诱导屏等技术，实现对交通流量的动态调控和引导。 5.3 停车管理系统： 介绍智能停车诱导、车位监测、无感支付等技术，解决城市停车难问题。 5.4 货运物流智能化： 探讨智能调度、路线优化、仓储管理等技术在物流领域的应用，提升货运效率和降低成本。 第六章：自动驾驶与车路协同 6.1 自动驾驶技术概述： 介绍自动驾驶的分级（L0-L5），以及实现自动驾驶所需的核心技术，包括感知、决策、控制、定位等。 6.2 车载感知系统： 详细分析用于自动驾驶的传感器组合（如摄像头、雷达、激光雷达），以及传感器数据融合技术。 6.3 自动驾驶决策与规划： 探讨路径规划、行为决策、运动控制等算法，以及在复杂交通环境下的应对策略。 6.4 车路协同（V2X）的驱动作用： 阐述 V2X 技术如何为自动驾驶提供更全面的环境信息和协同控制能力，例如协同感知、协同决策、协同控制等，进一步提升自动驾驶的安全性和效率。 6.5 自动驾驶的未来展望： 讨论自动驾驶技术在 L4/L5 级别的应用前景，以及对未来交通出行方式的深刻变革。 第三部分：智能交通系统的挑战与未来发展 本部分将聚焦 ITS 在发展过程中面临的实际问题，并展望其未来的发展方向。 第七章：ITS 面临的挑战与对策 7.1 数据安全与隐私保护： 探讨 ITS 系统中海量数据的安全存储、传输和使用问题，以及如何有效保护个人隐私。 7.2 标准化与互操作性： 分析 ITS 领域缺乏统一标准导致的系统互联互通困难，以及推进标准化工作的重要性。 7.3 成本与部署： 讨论 ITS 系统的建设与维护成本，以及如何在不同地区和应用场景中实现经济高效的部署。 7.4 法律法规与伦理问题： 探讨自动驾驶、数据使用等新兴技术带来的法律责任、伦理规范和社会接受度等问题。 7.5 跨部门协调与管理： ITS 的建设涉及多个政府部门和行业，如何实现有效的协调与合作是关键。 第八章：ITS 的未来发展趋势 8.1 智慧城市与 ITS 的融合： 探讨 ITS 如何融入智慧城市整体框架，与其他城市基础设施（如能源、通信、公共服务）形成联动。 8.2 更加智能化与个性化的出行服务： 展望未来 ITS 将提供更主动、更个性化的出行解决方案，满足不同用户的多样化需求。 8.3 绿色交通与可持续发展： 阐述 ITS 在促进电动汽车普及、优化交通能源效率、减少交通污染等方面的作用。 8.4 交通大数据的深度挖掘与应用： 预测未来 ITS 将更侧重于利用大数据进行精细化管理、战略规划和新兴服务开发。 8.5 人工智能与新技术的不断融合： 展望边缘计算、5G/6G 通信、数字孪生等新技术在 ITS 中的应用，推动 ITS 向更高层次发展。 8.6 综合交通枢纽与多式联运的智能化： 探讨如何通过 ITS 技术实现不同交通方式之间的无缝衔接和高效换乘。 结论 《智能交通系统：理论、技术与应用》全面而深入地梳理了智能交通系统的发展脉络、核心技术、关键应用以及面临的挑战。本书内容丰富，理论与实践相结合，旨在为交通领域的专业人士、研究人员、学生以及对智能交通系统感兴趣的读者提供一个宝贵的参考。通过对 ITS 的深入理解，我们能够更好地应对未来交通发展的挑战，构建更安全、高效、便捷、绿色的出行环境。