移动通信增值业务技术详解 刘东明 9787115213334 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

基本信息

书名：移动通信增值业务技术详解

定价：68.00元

作者：刘东明

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2009-11-01

ISBN：9787115213334

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.558kg

编辑推荐

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内容提要

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本书以基于WAP、MMS、移动邮件、AGPS、Java/Brew、DM(移动设备管理)等业务引擎的技术实现为主线，从业务开发、运营管理、用户数据统计角度出发，深入讲解业务的流程、关键技术并对每种业务的应用情况进行介绍。
　　本书适合移动通信及移动增值业务领域的技术人员，从事移动增值业务开发、内容开发的从业人员，移动增值业务设备和终端开发、使用的人员，通信专业学生阅读、参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《无线通信网络优化与性能提升》 内容简介 在当今社会，无线通信网络已成为信息时代不可或缺的基石，支撑着从日常通讯到企业运营、智能家居到自动驾驶等几乎所有现代生活和生产活动。随着移动通信技术的飞速发展，用户数量呈指数级增长，数据流量需求日益攀升，对无线通信网络的性能、覆盖和用户体验提出了前所未有的挑战。传统的网络建设和运营模式已难以满足日益增长的需求，对无线通信网络进行深入的优化和性能提升，已成为运营商、设备商和研究机构关注的核心议题。 本书《无线通信通信网络优化与性能提升》旨在系统性地阐述当前主流无线通信网络（包括2G、3G、4G LTE、5G NR以及未来6G的关键技术方向）在实际部署和运行过程中面临的常见问题，并提供一套全面、深入、实用的优化策略和技术解决方案。本书不局限于单一技术的理论讲解，而是从宏观的网络规划、中观的参数配置，到微观的信道管理和用户体验优化，进行全方位的剖析。 第一部分：无线通信网络优化基础理论 本部分将为读者奠定坚实的理论基础，帮助理解网络优化的核心概念和基本原理。 无线传播环境与干扰分析： 详细介绍无线电波在不同环境下的传播特性，包括路径损耗、阴影衰落、多径效应等。深入分析同频干扰、邻频干扰、外部干扰等对网络性能的影响机制，以及如何通过仿真和实地测量进行准确的干扰评估。 关键网络性能指标（KPIs）解析： 全面介绍衡量无线网络性能的核心指标，如覆盖率、吞吐量、时延、掉话率、切换成功率、上下行链路质量（SINR, RSRP, RSRQ, CQI）、数据业务接通率等。阐述这些指标之间的相互关联性，以及如何通过优化来改善整体KPIs。 网络优化基本流程与方法论： 介绍标准的网络优化工作流程，包括问题识别、数据收集与分析、优化策略制定、方案实施、效果评估与持续改进。探讨常用的优化方法，如统计分析、仿真建模、人工智能辅助优化等。 第二部分：2G/3G/4G LTE网络优化技术详解 本部分将聚焦于当前仍在广泛使用或具有重要历史意义的2G、3G及4G LTE网络，深入探讨其特有的优化技术。 2G（GSM）网络优化： 尽管2G网络逐渐退网，但在许多区域仍提供语音服务。本书将介绍2G网络中的频率规划、小区参数配置、切换优化、小区重叠区管理等，以及针对其低速率和容量限制的优化思路。 3G（WCDMA/CDMA2000）网络优化： 详细讲解3G网络在覆盖、容量、干扰和功耗方面的优化技术。包括码资源管理、上下行链路功率控制、干扰协调、载波聚合（CA）的初步应用以及用户体验提升策略。 4G LTE网络优化： 作为当前主流的移动通信技术，4G LTE的优化内容将最为详尽。 覆盖优化： 针对4G LTE的网络覆盖盲区和弱覆盖区域，介绍基站选址、天线调整、功率控制、漏斗天线、微基站部署等优化手段。 容量与吞吐量提升： 深入分析4G LTE的容量瓶颈，重点讲解载波聚合（Carrier Aggregation）技术在提升用户吞吐量方面的应用，多天线技术（MIMO）的优化配置（如Beamforming, Spatial Multiplexing），以及负载均衡（Load Balancing）策略，如基于用户数量、数据流量、服务类型等的多维度均衡。 干扰抑制与性能保障： 详细介绍4G LTE中的内部干扰（如同频、邻频干扰）和外部干扰的管理，包括AI/ML辅助的干扰预测与抑制，以及资源调度算法的优化，如Proportional Fair调度、带限制的公平调度等。 切换优化： 针对用户移动过程中可能出现的掉话和体验下降问题，深入研究4G LTE的切换机制（如Neighbor List优化、切换判决参数调整、软切换与硬切换的协调），并提供相应的优化方案。 VoLTE（Voice over LTE）优化： 重点关注VoLTE服务的质量保障，包括QoS（Quality of Service）策略的配置、资源预留、时延控制以及与SRVCC（Single Radio Voice Call Continuity）等跨技术切换机制的协同优化。 第三部分：5G NR网络核心优化技术 本部分将聚焦于第五代移动通信（5G）新技术——NR（New Radio）的网络优化，这是当前网络优化的重点和热点。 5G NR的独特挑战与优化需求： 分析5G NR在频段（Sub-6GHz, mmWave）、灵活帧结构、大规模MIMO、波束赋形、切片化等方面的特点，以及由此带来的新的优化挑战，如毫米波的高衰减、波束管理、网络切片隔离性保障等。 毫米波（mmWave）频段优化： 详细讲解毫米波特有的传播特性（如穿透损耗大、易受阻挡），以及针对性的优化技术，包括密集组网、高密度天线部署、智能反射面（RIS）的应用、波束跟踪与切换算法优化，以及如何有效利用超大带宽。 大规模MIMO（Massive MIMO）优化： 深入探讨大规模MIMO在提升小区容量、覆盖和频谱效率方面的作用。重点介绍波束赋形（Beamforming）算法的精确性优化、用户关联管理、波束管理（Beam Management）的鲁棒性提升，以及如何有效处理用户间的干扰。 网络切片（Network Slicing）优化： 阐述网络切片技术如何支持不同业务（如eMBB, mMTC, uRLLC）的差异化需求。本书将介绍网络切片资源的分配与隔离、服务质量（QoS）保障、跨切片间的协同优化，以及如何通过AI/ML实现切片资源的动态调度。 URLLC（Ultra-Reliable Low-Latency Communication）优化： 重点关注对时延和可靠性要求极高的应用场景（如工业自动化、远程医疗）。介绍URLLC场景下的关键技术，如灵活帧结构、时域/频域资源预留、快速调度算法、上行链路的同步与抗干扰优化，以及边缘计算（MEC）与5G网络的协同优化。 mMTC（Massive Machine Type Communication）优化： 针对海量物联网设备的连接需求，介绍mMTC场景下的优化策略，如NB-IoT和eMTC的特性、随机接入资源优化、低功耗通信技术、以及如何有效管理海量终端的信令流量。 AI/ML在5G网络优化中的应用： 详细介绍人工智能和机器学习技术在5G网络优化中的前沿应用，包括： 智能KPI预测与异常检测： 利用AI模型预测网络KPIs，提前发现潜在的网络问题。 自适应参数调优： 基于AI模型动态调整网络参数，实现网络的自优化。 智能干扰管理： AI驱动的干扰识别、分类和抑制。 用户体验预测与主动优化： 预测用户体验，并主动采取措施进行改善。 智能基站部署与规划： AI辅助的网络规划和站点选择。 第四部分：新兴技术与未来展望（6G） 本部分将对下一代移动通信技术——6G进行展望，并探讨其可能带来的优化新方向。 6G的关键愿景与技术方向： 介绍6G对万物智联、全域覆盖、极简智能等方面的追求，以及可能的关键技术，如太赫兹（THz）通信、空天地海一体化网络、智能超表面（Intelligent Reflecting Surfaces, IRS）、人工智能原生网络、量子通信等。 6G网络优化的潜在挑战与机遇： 探讨6G时代可能面临的全新优化难题，如超高频段的传播、超大规模连接的管理、以及AI的深度集成等，并分析这些挑战带来的研究和工程机遇。 本书特点： 理论与实践相结合： 既有扎实的理论基础，又有丰富的实践案例和优化指导。 全面深入： 覆盖2G到6G的各个代际技术，从宏观到微观进行全面解析。 前沿技术导向： 重点关注5G NR及AI/ML在网络优化中的最新应用，并展望6G。 专业性与易读性并重： 语言严谨专业，但力求清晰易懂，适合广大通信工程技术人员、研究人员和相关专业的学生阅读。 通过阅读本书，读者将能够更深刻地理解无线通信网络的运行机制，掌握各种复杂场景下的网络优化方法与技巧，从而有效提升网络性能，改善用户体验，为构建更强大、更智能的未来通信网络奠定坚实基础。