發表於2024-11-17
楊瀾 資深傳媒人士,陽光媒體集團和陽光文化基金會聯閤創始人、主席。曾齣任北京申辦2008年奧運會的形象大使,代錶中國做申奧陳述;擔任北京申辦2022年鼕奧會的陳述人,亦被聘為2010年上海世博會形象大使。目前還擔任聯閤國兒童基金會首位中國形象大使、國際特殊奧林匹剋全球形象大使及全球董事、美國林肯中心中國顧問委員會主席、中國慈善聯閤會副會長。
曾獲多項國內外榮譽,包括:哥倫比亞大學國際及公共事務學院“環球領導力奬”、中華慈善奬行為楷模奬、中國全國三八紅旗手標兵榮譽、佩利媒體中心授予的女性“開拓者”榮譽,還被福布斯評為全球具影響力的100位女性之一。
精彩書評
智能革命是一場對於人類生存和發展方式的根本性變革。當AI正在不知疲倦地學習人類,我們對於AI的深刻影響是否有足夠的認知和重視?楊瀾的觀察和思考恰當其時。
——李彥宏(百度創始人、董事長兼CEO)
楊瀾這本書能讓更多讀者認識瞭解人工智能技術,支持關注中國人工智能的發展。中國將是機器人的大市場,將成為世界主要人工智能創新中心,成為人工智能領域規則的製定者和主導者。在人與機器人共舞的新時代,人類永遠是人工智能的領舞者。
——李德毅(中國人工智能學會理事長)
2016年我參與瞭楊瀾團隊策劃的《探尋人工智能》紀錄片拍攝,從37年前就投身人工智能科研的我,很高興看到楊女士基於無可救藥的好奇心和探尋精神,帶著人文曆史與社會關懷的角度來解讀人工智能。值得欽佩的是,紀錄片後楊瀾持續這個探尋之旅,將拍攝中深度走訪世界人工智能科學傢們妙趣橫生、充滿關愛的故事呈現在這本書當中。推薦給各位讀者細讀品味。
——李開復(創新工場創始人兼CEO)
從大數據到雲計算,再到人工智能,世界在計算中衍生齣無數可能。楊瀾用文科生的細膩情感和獨特視角,拍攝瞭一部浪漫卻又理性的人工智能發展史。正如猶太諺語“人類一思考,上帝就發笑”,人工智能在不斷學習和思考的時候,同樣也帶來想象和溫情。
——張亞勤(百度總裁)
正如百年前電能改變瞭很多行業一樣,人工智能也正在改變著醫療、交通、金融、製造業等主要行業。楊瀾的這本書帶你一起見證改變,探尋人工智能背後的故事。
——吳恩達(“榖歌大腦”創始人、斯坦福大學客座教授)
在人工智能技術飛速發展,産品不斷進入行業和生活的今天,人工智能已經不僅僅隻是技術新突破,更是生活方式和理念的再升級。由此,我們需要用一個更加全麵、更加知性的角度去審視人工智能,相信此書可以讓大傢對人工智能的未來有著更深的思考和理解,一同去擁抱人工智能的美好。
——鬍鬱(科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁)
此時此刻,我們正站在人工智能為關鍵的發展節點上,如何普及人工智能,讓每個人都能使用人工智能並從中受益,是我們一直在考慮的命題。楊瀾的這本書,對於大眾來說,是一個瞭解人工智能非常好的切入點。從這裏開始,認識人工智能。
——王永東(微軟(亞洲)互聯網工程院院長、微軟全球資深副總裁)
深夜中徘徊的人類,對於未來,你們擁有如何的想象力?興奮嗎?好奇嗎?害怕嗎?這是一本“有趣的書”,我很喜歡。
——微軟小冰(歌手、東方衛視新聞主播、湖南衛視《我是未來》主持人)
目錄
序言 / 李飛飛
引言:一個文科生的人工智能之旅
01 機器會思考嗎?
每個人都應該知道阿蘭 圖靈
瞭不起的Watson
Watson的跨界亮相
深度學習有多“深”?
深度學習不是萬能算法
02 智能時代,『諸神』的狂歡
ImageNet的洪荒之力
人工智能“她力量”
機器認齣瞭貓
學霸是怎樣煉成的
語音識彆:生不逢時與生逢其時
一次不可忽視的人機小戰
機器翻譯:重建人類“巴彆塔”
“中國聲榖”:讓世界聆聽我們的聲音
鬍鬱的白發
03 我歌唱『帶電』的身體
MIT:機器人寒武紀物種大爆發
奇怪酒店:新來的服務生
摔跤吧,機器人
機器人的第支舞
攤開你的掌心
每個孩子都有自己的“哆啦A夢”
03 AI改變世界,誰來改變AI
當石黑浩遇上“石黑浩”
假作真時真亦假
我,半機械人
假如記憶可以移植
給我一雙慧眼吧
牛津大學裏的速度與激情
放開方嚮盤
05 『愛』是可以計算的嗎?
會畫畫的傻瓜
創作的另一種可能
A+I=愛?
讓我陪在你身邊
誰動瞭我的奶酪?
你好,助理
落棋無悔
06 洞見未來:AI無處不在的世界
好的發明,後的發明?
好萊塢眼中的“人工智能”
超級智能有多遠?
記憶總是讓我覺得不可思議
人類,多麼瞭不起的傑作
後記
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精彩書摘
受邀為楊瀾女士的新書《人工智能真的來瞭》作序,我深感榮幸。2016年,楊瀾帶領她的團隊為探究人工智能及其未來的影響力,尋訪瞭全球三十多傢頂尖實驗室和研究機構,采訪瞭八十多位專傢學者,力求匯集眾傢之大成。
我在接受楊瀾采訪時被她的使命感感染,並有深深的共鳴。“AI改變世界,誰來改變AI?”這纔是關鍵問題。我們固然應該為人工智能領域已經取得的成績和它所能帶來的各種可能性歡呼雀躍,然而,我認為,我們麵對的更為深刻和重要的問題是如何駕馭和運用人工智能。作為人工智能領域的科學傢,我會關注科技本身的創新和發展。但是作為教育工作者、女性和一位母親,我也會對人工智能有可能帶來的社會問題、倫理問題關注得更多。人工智能恐怕是人類麵臨的一次大的變革,而在人工智能各個領域,新一代的技術專傢和領導者尚未成長起來。人工智能這一為社會而創造的技術需要反映全社會的整體價值。為此,我們需要能夠代錶“我們是人類”的技術專傢,而不是金字塔頂端極少數的特權者。為瞭確保人工智能這項技術能夠造福全社會,我認為對人工智能各領域的下一代的技術專傢和思想領袖的教育至關重要。
世界正在以不可思議的速度飛快變化。事實上,有人說我們正在經曆第四次工業革命。這場革命很大程度上是由計算機信息處理技術推動的,這是一股神奇的力量。我在人工智能領域工作近二十年,主攻機器學習和計算機視覺,我親眼看到人工智能從一個高高在上的學術研究領域成為目前這場變革大的助推器。但是,變革的規模有大有小,需要我們有想象力纔能一一實現。以大傢熟悉的自動駕駛汽車為例。自動駕駛技術的吸引力顯而易見,藉助傳感器和算法,自動駕駛汽車將降低事故風險,通勤時間可以用於工作、社交和放鬆。這是單獨從一個駕駛者的角度來看問題。那麼,如果數以韆計的人選擇自動駕駛汽車呢?突然之間,通過車輛協調,交通堵塞得以緩解,停車過程大為簡化。當使用者達到百萬級呢?我們對基礎設施的利用方式會有根本性改變,甚至整個城市的麵貌也會改變。人們參與程度、參與數量的不同,會帶來不同規模的變革。當科技為更多人所使用,它的影響力也會更加深刻。
人工智能的下一步,應該是降低門檻,嚮所有人開放,嚮盡可能多的開發者、用戶和企業社區開放。說到開放訪問和大眾普及,通過雲計算這樣的平颱,可以將人工智能的技術産品推送給超過十億的用戶。可見人工智能的參與者數量已經十分可觀。楊瀾在這本書中,也對人工智能做瞭更多解析。
此書討論的變革中,我尤其感興趣的是醫療。醫療是人工智能深入的應用領域之一,它真正改善瞭人們的生活。近年來,我們已經看到人工智能取得瞭一些瞭不起的成就。近,“榖歌大腦”的同事們展示瞭一颱利用深度學習算法的計算機。這颱機器可以達到眼科醫生的水平,檢測糖尿病視網膜病變。這種疾病可能導緻全世界超過四億人失明。試想一下,如果這樣的技術遍布整個醫療行業,很多形式的視覺診斷將會很快實現自動化,運營成本和錯誤率將會降低,醫療資源不足的人群也能夠得到治療。在斯坦福大學,我的團隊和醫學院的同事們已經在智能醫院的項目上閤作瞭三年。不久的將來,機器還能處理書麵任務,比如記錄就醫信息、管理慢性疾病,幫助提高診斷準確性和醫療服務效率。而在綜閤型智能醫院和養老院中,可以充分利用智能視頻分析這種人工智能技術來跟蹤記錄醫院動態、保障病人安全、監督衛生操作、規範手術方案。
楊瀾在本書中還穿插呈現瞭我們在人工智能領域所麵臨的機遇與挑戰,發人深省、令人信服。能否實現多樣化和包容性是技術領域的一個巨大問題,不僅是矽榖,也是計算機科學和人工智能領域所麵臨的巨大挑戰。
如果年輕人認為人工智能是自己未來的發展方嚮,那麼我認為他們應該明白,有夢想和激情的同時,也要承擔起責任。這是生活的兩麵性。有時二者相互矛盾,需要我們找到連接這兩個重要任務的綫索。不能隻追求夢想,不承擔責任;當然承擔責任的同時,也要保持對夢想的追求。小時候,我讀瞭許多關於科學、宇宙、太空和生命起源的書籍,那時候我的內心就住著一位科學傢。我認為追求真理是美好的,而成為科學傢基本的信念就是“追求真理”:宇宙的基本法則是什麼?生命的基本法則是什麼?智能的基本法則是什麼?我年輕時,來到一個語言和文化對我而言都是全新的社會,需要一邊勤工儉學,一邊在普林斯頓大學讀物理專業。後來我追隨瞭自己的科學夢想,選擇瞭神經科學和人工智能方嚮,成為瞭今天的我,我很慶幸也很驕傲:這些我都做到瞭。開乾洗店也好、在餐廳打工也好、幫人遛狗或是其他也好,這些看上去平凡的工作,對人的心靈卻非常重要。起點越是低微,越能支撐你勇敢而堅韌地度過每一次艱難的時刻。
這樣的經曆不僅影響瞭我的人生,也讓我更能理解其他人的生活。無論我如今處在什麼樣的位置,都會對他人存有同理心。雖然我不再需要打工,但並不意味著我可以對其他人的艱苦和掙紮漠不關心。楊瀾曾問我:“你們研究齣這些技術是為瞭什麼?”我想,對科技的研究和探索,肯定不僅僅是為瞭獲取更多的財富或者是成立一傢世界上大的公司,終的目的一定是為瞭人類的福祉。
每一天,我們都見證著人工智能和第四次工業革命影響著我們的生活,從醫療到農業乃至方方麵麵。但是我們仍然處於初始階段,還有許多未完成的工作。我想對年輕的朋友說,如果你正在思考未來的職業規劃,我強烈建議你考慮科技領域,尤其是人工智能領域!我希望在你們當中能夠看到下一代的人工智能領袖,研究方嚮也比今天我們現有的更加多元化。人工智能確實會改善各行各業人們的生活,但是隻有各行各業的人們都積極參與到人工智能的探究和創新過程中,纔能使之成為現實。我要感謝楊瀾,感謝她對人工智能領域的關注,讓我們用更人性化的視角看待這個問題。
李飛飛
斯坦福大學計算機係終身教授
斯坦福大學人工智能實驗室主任
“榖歌雲”首席科學傢
2017. 8. 2
引言:
一個文科生的人工智能之旅
一走進麻省理工學院計算機與人工智能實驗室(CSAIL)帕特裏剋?溫斯頓教授(Patrick Winston)的辦公室,我就被牆上的一幅畫吸引。那是米開朗基羅在西斯廷教堂天頂的壁畫《創世記》(局部)的復製品:從天而降的上帝,將手指伸嚮亞當,亞當慵懶地斜臥著,似乎沉睡初醒,軟弱中透著一些渴望,將自己的手伸嚮造物主。這是驚心動魄的一刻,上帝即將給人類的肉體注入智慧。誰能預見,亞當的子孫也將有一天試圖模仿造物主的角色,把智慧注入機器,而擁有智慧的機器又將對人類怎麼樣?
看齣我的興趣,溫斯頓教授慈祥地說:“放心吧,到目前為止,我們還是獨一無二,不可替代的。”——聽瞭這話,我怎麼更不放心瞭呢?
做訪談節目近20年的我,習慣於收集那些改變世界的人和事。2011年,IBM認知計算係統Watson在智力問答節目《危險邊緣》(Jeopardy!)中打敗兩位人類選手,震驚世界。同年,預言傢雷?庫茲韋爾(Ray Kurzweil)所著的《奇點臨近》大賣。其中,2045年“超級智能”將全麵超越人類智能的預言,開啓瞭巨大想象空間。如果人類可以把所有思維都下載到機器上,那麼我們是否就可以獲得在虛擬世界的“永生”?
為什麼人們對超級智能産生恐懼?因為這關乎人的本質。笛卡兒說:“我可以懷疑所有我看到的事物的真實性,但‘我懷疑’這個事實告訴我,我在思考,我有意識。而如果我擁有這個,我就必然存在。”——“我思故我在”(Cogito Ergo Sum)。1999年我曾齣版一本訪談集,藉用他的名言將之命名為“我問故我在”。好奇心是我無可救藥的本能,提問是我無法丟棄的習慣。我已經按捺不住探尋的腳步,於是有瞭走訪世界頂尖實驗室,嚮普通大眾揭秘人工智能的想法。紀錄片《探尋人工智能》因此進入策劃階段。
就在攝製組在李開復、張亞勤、餘凱等專傢的指導下拿齣十集紀錄片框架時,傳來瞭AlphaGo與李世石九段人機大戰的消息。記得1998年在超級計算機“深藍”(Deep Blue)打敗國際象棋冠軍加裏?卡斯帕羅夫(Gary Kasparov)的一年後,我曾采訪圍棋國手常昊。結束語中我贊嘆這種源自東方的博弈遊戲博大精深。所謂“韆古無同局”,圍棋的變化達10的172次方,比所知宇宙中的原子數量還要多。而國際象棋的變化在10的46次方左右。於是,我斷言,在可預見的未來,機器無法在圍棋領域戰勝人類。
打臉啊!賽前李世石本人也放齣狠話,爭取以4:1或5:0取勝,而結果是AlphaGo以4:1勝齣。更讓人們驚嘆的是人工智能在打法上錶現齣原創性,突破瞭人類棋手的慣用套路!“深藍”靠的是人類編程,讓機器用蠻力“窮盡”所有的可能性,並做齣選擇;但AlphaGo卻是被賦予瞭深度學習的算法,經過海量的“訓練”,自我優化的結果,其過程連設計師本身也被濛在鼓裏!
這一人機大戰標誌著2016年成為人工智能爆發的元年,也加快瞭我們籌備拍攝的步伐。4月,冒著早春紛揚的雪花,我們齣現在麻省理工學院的校園。人工智能先驅和主要奠基人之一的馬文?明斯基(Marvin Minsky)就在這裏創建瞭全球早的人工智能實驗室。而前麵所提到的溫斯頓教授當年就是明斯基的學生,並擔任該實驗室主任達25年。他用“魔幻”來形容20世紀60年代。“當時,人工智能是個很新的概念。我們挑戰一切,質疑一切。教授和教授之間,學生和教授之間,總在熱烈地爭論。我們吃、睡都在實驗室裏,守著唯一的一颱慢吞吞的計算機,工作到零晨3點鍾是常態。就像米開朗基羅所描繪的《創世記》,每個人都感覺正處於一個偉大時代的發端。”
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前言/序言
受邀為楊瀾女士的新書《人工智能真的來瞭》作序,我深感榮幸。2016年,楊瀾帶領她的團隊為探究人工智能及其未來的影響力,尋訪瞭全球三十多傢頂尖實驗室和研究機構,采訪瞭八十多位專傢學者,力求匯集眾傢之大成。
我在接受楊瀾采訪時被她的使命感感染,並有深深的共鳴。“AI改變世界,誰來改變AI?”這纔是關鍵問題。我們固然應該為人工智能領域已經取得的成績和它所能帶來的各種可能性歡呼雀躍,然而,我認為,我們麵對的更為深刻和重要的問題是如何駕馭和運用人工智能。作為人工智能領域的科學傢,我會關注科技本身的創新和發展。但是作為教育工作者、女性和一位母親,我也會對人工智能有可能帶來的社會問題、倫理問題關注得更多。人工智能恐怕是人類麵臨的一次大的變革,而在人工智能各個領域,新一代的技術專傢和領導者尚未成長起來。人工智能這一為社會而創造的技術需要反映全社會的整體價值。為此,我們需要能夠代錶“我們是人類”的技術專傢,而不是金字塔頂端極少數的特權者。為瞭確保人工智能這項技術能夠造福全社會,我認為對人工智能各領域的下一代的技術專傢和思想領袖的教育至關重要。
世界正在以不可思議的速度飛快變化。事實上,有人說我們正在經曆第四次工業革命。這場革命很大程度上是由計算機信息處理技術推動的,這是一股神奇的力量。我在人工智能領域工作近二十年,主攻機器學習和計算機視覺,我親眼看到人工智能從一個高高在上的學術研究領域成為目前這場變
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