店铺： 文轩网旗舰店
出版社： 电子工业出版社
ISBN：9787121341441
商品编码：29114067415
出版时间：2018-06-01
具体描述
作 者:唐进民 编著 定 价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2018年06月01日 页 数:273 装 帧:平装 ISBN:9787121341441 ●第1章浅谈人工智能、神经网络和计算机视觉1
●1.1人工还是智能1
●1.2人工智能的三起两落2
●1.2.1两起两落2
●1.2.2卷土重来3
●1.3神经网络简史5
●1.3.1生物神经网络和人工神经网络5
●1.3.2M-P模型6
●1.3.3感知机的诞生9
●1.3.4你好，深度学习10
●1.4计算机视觉11
●1.5深度学习+12
●1.5.1图片分类12
●1.5.2图像的目标识别和语义分割13
●1.5.3自动驾驶13
●1.5.4图像风格迁移14
●第2章相关的数学知识15
●2.1矩阵运算入门15
●2.1.1标量、向量、矩阵和张量15
●2.1.2矩阵的转置17
●部分目录
●1.1人工还是智能1
●1.2人工智能的三起两落2
●1.2.1两起两落2
●1.2.2卷土重来3
●1.3神经网络简史5
●1.3.1生物神经网络和人工神经网络5
●1.3.2M-P模型6
●1.3.3感知机的诞生9
●1.3.4你好，深度学习10
●1.4计算机视觉11
●1.5深度学习+12
●1.5.1图片分类12
●1.5.2图像的目标识别和语义分割13
●1.5.3自动驾驶13
●1.5.4图像风格迁移14
●第2章相关的数学知识15
●2.1矩阵运算入门15
●2.1.1标量、向量、矩阵和张量15
●2.1.2矩阵的转置17
●部分目录
内容简介
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。本书面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。 唐进民 编著 唐进民，深入理解深度学习与计算机视觉知识体系，有扎实的PyTorch、Python和数学功底。长期活跃于Github、知乎等平台并分享与深度学习相关的文章，具有一定的阅读量和人气。此前还在某AI网络教育平台兼职Mentor，辅导新学员入门机器学习和深度学习。用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.qciss.net All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有