正版 赤裸裸的统计学 经济 经济学理论 统计 审计 统计学 统计数字 中信出版社 惠伦 著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

商品参数

赤裸裸的统计学
	定价	42.00
	出版社	中信出版社
	版次	1
	出版时间	2013年11月
	开本	16开
	作者	(美)惠伦
	装帧	平装
	页数
	字数
	ISBN编码	9787508642154
	重量	470

内容介绍
　　众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。te别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 　　但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以到于让人觉得高深莫测、很难近。 　　《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权wei期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买*，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。 　　大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在《赤裸裸的统计学》中。从现-在开始，好好使用统计学和数据吧！
目录

 
第壹章 统计学是大数据时代zui炙手可热的学问  
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度zuiwan美的指标？视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗？是什么导致自闭症发病率一直走高？哪些人zui有可能成为恐怖分子？  
 
第2章 描述统计学  
你一直想买的一条连衣裙，商场售价为4999元，先降价25%后再提价25%，你能算出这条连衣裙的zui终售价是多少吗？  
 
第3章 统计数字会撒谎  
1950年人们的平均时薪是1美元，2012年人们的平均时薪是5美元，你觉得我们的工资水平涨了吗？  
 
第4章 相关性与相关系数  
视频网站根本不知道我是谁，但它又是怎么知道我喜欢看人物纪录片而不是电视连续剧、动作片或科幻片的？  
 
第5章 概率与期望值  
买福利彩票，去赌场豪赌、投资股票或期货，哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？  
 
第6章 蒙提·霍尔悖论  
在《让我们做个交易》节目中，主持人打开的3号门后面是一头羊，在剩下的1号门和2号门中必定有一扇门后面是汽车，你应该如何选择才能中大奖？  
 
第7章 黑天鹅事件  
1%的小概率风险如何在2008年成为击垮美国华尔街的“黑天鹅”，并毁了金融体系。  
 
第8章 数据与偏见  
2012年，《科学》杂志刊登了一项惊人的发现：在求偶期多次遭受雌性果蝇冷落的雄性果蝇会“借酒消愁”。那么，这些果蝇是如何一醉方休的？  
 
第9章 中心极限定理  
一辆坐满肥胖乘客的抛锚客车停在你家附近的路上，你推断一下，它的目的地是马拉松比赛场地，还是国际香肠节展厅？  
 
第壹0章 统计推断与假设检验  
垃圾邮件过滤、癌症筛查、恐怖分子追捕，我们zui不能容忍哪件事情出错，又有哪件事情是可以“睁一只眼闭一只眼”的？  
 
第壹1章 民意测验与误差幅度  
民调结果显示，有89%的美国人不相信政府会做正确的事，有46%的美国人认可奥巴马的工作表现。这个结果可以代表美国人的真实想法吗？  
 
第壹2章 回归分析与线性关系  
你认为什么样的工作压力更容易使职场人士猝死，是“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作？  
 
第壹3章 致命的回归错误  
世界上3本zui有声望的医学期刊上刊登的49篇学术研究论文中有1/3后来都被推翻了，所以，“尽量不要用你的回归分析研究杀人”。  
 
第壹4章 项目评估与“反现实”  
哈佛大学等世界顶jian大学的毕业生进入社会后，其收入往往高于一般大学的毕业生，让他们获得高收入的究@是常春藤大学的教育优势，还是他们本身就很出色？  
结束语统计学能够帮忙解决的5个问题  
致谢

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图书简介：洞悉商业世界的底层逻辑——《数据驱动的决策艺术》 书名：数据驱动的决策艺术 作者：[虚构作者名，例如：亚历山大·科尔宾] 出版社：[虚构出版社名，例如：环球智库] 页数：约450页 定价：RMB 88.00 --- 导言：在信息洪流中锚定真知 我们正身处一个由数据构建的时代。从跨国企业的战略规划到日常生活的消费选择，无一不被海量信息所裹挟。然而，信息过载并非知识富足。许多组织和个人在面对“大数据”时，往往陷入数据迷宫，无法有效提炼出指导行动的洞察。 《数据驱动的决策艺术》并非一本枯燥的统计学教科书，它是一部面向现代商业实践者的“思维地图”。本书旨在弥合理论统计学与实际商业决策之间的鸿沟，为读者提供一套系统、实用的框架，用以驾驭复杂数据，将不确定性转化为可量化的风险，最终实现高质量的、基于证据的决策。 本书的核心理念是：数据不是目的，而是通往洞察的桥梁；而决策艺术，则是如何精确地架设这座桥梁。 --- 第一部分：重塑数据思维——从“看数据”到“用数据” 在数字化的浪潮中，很多企业停留在“收集数据”的初级阶段，却忽略了“数据素养”的培养。本部分将带领读者建立起现代商业决策所需的数据哲学。 第一章：数据的炼金术：从原始信息到商业价值 数据素养的基石： 界定什么是真正有价值的数据，以及如何识别“噪音”与“信号”。 叙事的力量： 探讨如何将冰冷的数据转化为有感染力的商业故事，让决策者愿意倾听并采纳。 因果关系与相关性的陷阱： 深入剖析统计学中最常见的误区——将相关性错误地等同于因果关系，并提供识别虚假关联的实用工具。 第二章：度量体系的构建：定义成功的标准 关键绩效指标（KPIs）的反思： 为什么许多KPIs最终会误导团队？如何设计既能衡量当前绩效又能驱动未来增长的“前瞻性指标”？ 指标的层级结构： 建立从战略目标到战术执行的指标金字塔模型，确保基层操作与高层愿景对齐。 度量偏差与人性的互动： 探讨当员工知道自己被度量时，行为模式会如何改变，并提出“反向工程”设计度量体系的方法。 --- 第二部分：决策的工具箱——量化不确定性的方法论 本部分聚焦于将抽象的统计工具转化为具体的商业应用场景，重点关注如何科学地评估风险和预测未来。 第三章：概率思维在风险评估中的应用 贝叶斯更新： 不只是一个公式，而是企业持续学习和迭代的思维模型。如何利用新数据不断修正旧的商业假设？ 情景分析与蒙特卡洛模拟： 面对市场波动和供应链中断，如何通过模拟上千种未来情景，为关键投资或退出决策提供稳健的概率区间支持。 决策树与期望值： 结构化处理复杂的多阶段决策路径，计算每一步选择的长期经济价值。 第四章：实验驱动的增长：A/B测试的精细化管理 超越简单的点击率： 如何设计更复杂的实验，衡量长期用户生命周期价值（LTV）和流失率的真实影响。 统计显著性的门槛设定： 讨论在不同商业环境（如高频交易 vs. 药物研发）中，何时应该接受较低的显著性水平，以换取更快的市场反应速度。 多因素实验设计（Factorial Designs）： 如何一次性测试多个变量的组合效应，避免传统单变量测试的低效性。 --- 第三部分：从数据到洞察——构建数据驱动的组织文化 本书强调，最好的模型也需要强大的组织文化来支撑。本部分探讨如何将数据思维植入企业的日常运营和领导力实践中。 第五章：数据可视化的心理学：影响决策的视觉呈现 认知负荷管理： 优秀的可视化不是增加图表，而是减少认知负担。如何设计“一目了然”的仪表板？ 选择正确的图表类型： 深入分析饼图、柱状图、散点图在传达不同信息时的有效性和潜在误导性。 交互式叙事： 引导读者创建允许决策者“深入挖掘”数据的可视化报告，增强参与感和信任度。 第六章：预测模型的选择与伦理考量 模型可解释性（Explainability）： 在金融、医疗等高监管行业，为什么“黑箱模型”是不可接受的？介绍LIME和SHAP等方法，确保决策过程的透明化。 模型漂移与维护： 现实世界的数据分布是变化的。如何建立自动监控系统，确保预测模型在时间推移中仍能保持准确性。 算法偏见与公平性： 探讨训练数据中的历史偏见如何固化到决策算法中，并提供识别和缓解这些偏见的实操步骤。 --- 结语：驾驭未来，而非被未来驾驭 《数据驱动的决策艺术》旨在为读者提供一套超越工具层面的心法。数据分析的终极目标是更好地理解世界，并据此采取更明智的行动。本书提供的方法论，不仅适用于经济学研究和审计实践，更是一种现代商业领袖必须掌握的思维方式。学会用严谨的逻辑和开放的心态拥抱数据，是每一个追求卓越决策者通往成功的必由之路。 本书适合人群： 企业中高层管理者、产品经理、市场分析师、金融风控人员、以及所有渴望将直觉提升至科学高度的商业人士。