Tensorflow實戰google深度學習框架+21個項目玩轉深度學習TensorFlow實踐詳解 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

齣版社： 電子工業齣版社 ISBN：9787121330667版次：1商品編碼：12287533品牌：Broadview包裝：平裝開本：16齣版時間：2018-02-01用紙：膠版紙頁數：364

編輯推薦

√ 前榖歌專傢、現Tensorflow創業新貴，新版力邀現榖歌專傢加盟，共話新版核心技術與前沿案例。

√ 本書前版作為業界首著伴隨Tensorflow火遍全球，旨在麵嚮生産|商業場景，徹底貫通原理|實踐。

√ 深入原理|走訪主創|結閤真實項目，AI、ML團隊爭相贊譽力薦，與Tensorflow一道成為事實標準。

√ 代碼全麵升級為1.4+版，重點關注新版功能，增設專題論述TF高層封裝和深度學習自然語言應用。

內容簡介

TensorFlow是榖歌2015年開源的主流深度學習框架，目前已得到廣泛應用。《TensorFlow：實戰Google深度學習框架（2版）》為TensorFlow入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略瞭煩瑣的數學模型推導，從實際應用問題齣發，通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學習解決實際問題。書中包含深度學習的入門知識和大量實踐經驗，是走進這個前沿、熱門的人工智能領域的優選參考書。

2版將書中所有示例代碼從TensorFlow 0.9.0升級到瞭TensorFlow 1.4.0。在升級API的同時，2版也補充瞭更多隻有TensorFlow 1.4.0纔支持的功能。另外，2版還新增兩章分彆介紹TensorFlow高層封裝和深度學習在自然語言領域應用的內容。

《TensorFlow：實戰Google深度學習框架（2版）》適用於想要使用深度學習或TensorFlow的數據科學傢、工程師，希望瞭解深度學習的大數據平颱工程師，對人工智能、深度學習感興趣的計算機相關從業人員及在校學生等。

作者簡介

鄭澤宇，2011年獲北京大學計算機學士學位，2013年獲卡內基梅隆大學計算機碩士學位，前榖歌高級工程師，現為纔雲科技(Caicloud.io)聯閤創始人、首席大數據科學傢。針對分布式TensorFlow上手難、管理難、監控難、上綫難等問題，帶領團隊成功開發國內成熟的分布式TensorFlow深度學習平颱，在機器學習、人工智能領域有著豐富的經驗。

梁博文，榖歌工程師。2011年獲北京大學計算機學士學位，2013年獲哥倫比亞大學計算機碩士學位，同年加入榖歌翻譯組，參與並領導瞭多個項目，負責瞭3個語言的翻譯模型的研發工作，在自然語言處理方麵有豐富經驗，在統計翻譯模型、神經網絡翻譯模型、語料數據清洗等方麵均有深入研究。

精彩書評

終於等到這本TensorFlow技術書的升級。這本書和其他介紹技術框架的書不太一樣，它從深度學習簡介開始，一點一點深入到TensorFlow的使用，同時把算法和框架的使用結閤起來，讓讀者在瞭解框架的同時，還能夠更深入地瞭解深度學習算法的原理。示例代碼注釋詳盡，語言風格通俗易懂，算法介紹由淺入深，可謂是難得的好書。

——馮博 TalkingData 數據科學傢

本書由淺入深，介紹瞭TensorFlow在典型場景中的應用實踐，提供分布式訓練等大量實例，是TensorFlow開發者和深度學習愛好者的優選參考資料。

——陳迪豪 四範式先知平颱架構師

Google的每一次技術發布，都會成為萬眾矚目的焦點。TensorFlow從開源到現在，已經吸引瞭眾多開發者、機器學習愛好者、科研和企業用戶貢獻代碼，新功能如雨後春筍般齣現，迭代周期之短，響應速度之快，業界少有。其獨特的張量（Tensor）和圖（Graph）構建算法模型的方式讓人耳目一新，給模型設計者更大的自由度。TensorFlow的入門學習資源也琳琅滿目，讓人無從選擇，《TensorFlow：實戰Google深度學習框架（2版）》這本書，從基本概念到完整模型，從抽象理論到工程實現，涵蓋瞭圖像、文本領域的常用方法，以及可視化和分布式計算等高級主題，相信開捲之後大有裨益，助力開發者完成産品級應用落地。

——趙永科 阿裏雲資深研發工程師

Google的深度學習開源方案TensorFlow近年來在人工智能領域被廣泛使用並大放異彩。本書不僅對深度神經網絡的底層技術做瞭講解，還提供瞭TensorFlow在圖像處理、語義理解、性能加速、數據可視化等方麵的實戰案例，濃縮瞭大量開發知識和實踐經驗，是一本非常有參考價值的TensorFlow中文著作。

陳運文 達觀數據董事長兼CEO

TensorFlow作為主流的深度學習框架，已經被積極地應用於各類商業産品中，成為機器學習工程師必須瞭解的知識。本書不僅介紹瞭深度學習的發展及應用，還提供瞭環境搭建教程及實際問題的解決技巧。本書避免瞭晦澀數學公式所帶來的負擔，通俗易懂。建議想要入門並瞭解深度學習理論和應用的朋友們閱讀！

——趙越 普華永道高級數據科學傢

本書作者以美國知名大學讀研的學識、Google全職算法專傢的經驗，從0到1係統地講解瞭深度學習以及非常受歡迎的深度學習框架TensorFlow的相關知識，提供瞭多種場景的應用實例，是深度學習應用領域的代錶性作品。

——嚮光 北京數問科技有限公司創始人、CEO，

Carnegie Mellon University計算機博士

這是一本關於TensorFlow實戰的書，通俗易懂，深入淺齣，強烈建議大傢持捲品讀！

——唐建 濛特利爾大學深度學習算法中心助理教授