具体描述
定价：69.90元
ISBN：9787213086588
[内容简介]
在数据铺天盖地的时代，许多企业积累了大量数据，但却没能充分有效地实现其价值。商业思想家托马斯·达文波特的力作《工作中的数据分析》正是为应对这种情况而著，本书提供了一套强有力的数据分析工具和模型，并用各种案例进行了详细的解读，帮助企业稳步构建数据分析能力，释放企业中的数据潜力；用数据科学装备每个决策者，使其做出更精准的决策，成就更高效的组织。
《工作中的数据分析》能帮您解决以下这些问题：
1.如何更有效地利用数据，获取更有价值的商业洞见？
2.在构建数据分析能力的不同阶段，企业应该做些什么，应该提供哪些支持？
3.如何在企业层面管理和协调数据、人员和科技之间的关系？
4.如何聘用和管理数据分析师？
[编辑]
《工作中的数据分析》是杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之四。用数据科学装备每个决策者，使其做出更精准的决策，成就更高效的组织。
在数据铺天盖地的时代，《工作中的数据分析》为释放企业的数据潜力提供了一套清晰可靠的工具和路线图。
赛什公司创始人兼CEO吉姆?古德奈特、美国零售业协会桑迪?肯尼迪、休斯顿火箭队总经理达里尔?莫雷集体盛赞！
湛庐文化出品。
[作者简介]
托马斯·达文波特
1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学，曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任，美国知名商学院巴布森学院教授。
流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者，多次预见商业未来，《财富》500强企业争相咨询的企业顾问。
书作家，出版了近20本管理类书，被多个国家引进出版，享誉。
珍妮·哈里斯
埃森哲*越绩效研究院*级研究员，常驻芝加哥。
罗伯特·莫里森
世界知名企业顾问，拥有20多年商业研究经验。
[目录]
前 言 数据力，未来企业的核心竞争力
引 言 未经检视的决策是不值得做出的
D1部分 DELTA 模型，5 要素重塑组织竞争力
01 D 高质量、无间断的数据闭环
数据立方体
独特的数据，独特的数据战略
业务需求驱动数据融合
数据并非一定要无缺陷
能被访问的数据，才是好数据
数据隐私，让数据懂你但不认识你
至关重要的数据监管
数据公司的5 大阶段
可以跳过或加速的阶段
02 E 建立大数据战略，打破企业信息孤岛
企业级视角
搭建一个好平台
从企业级视角管理数据分析师
重新定位企业
03 L 不只是CEO，人人都要有数据领导力
数据领导力5 大元素
不同阶段的领导力
04 T 数据落地，跳出你所在的行业看世界
发现转瞬即逝的机遇
进行性的盘点
设定你的目标
五段企业的进化路线图
05 A 数据分析师，未来稀缺的人才
4 类分析师，好决策的灵魂
要精通数据，更要精通“人”
全情投入的驱动力
如何激励与留住数据分析师
高效能的分析师组织架构
将数据分析师作为战略来管理
分析师的工作分配
分析师管理5 阶段
第2部分 实践数据力，成为智能商业竞先者
06让数据分析与业务流程高度融合
手工分析，还是工业化分析
三种类型的决策
分析型业务流程的好处
嵌入核心业务
4 个步骤，解决数据分析融入业务流程的难题
IT 基础架构，融合的核心
常见的7 个障碍
07营造自己的数据文化
数据文化，硬科学碰撞出的软要素
恩威并施
使用数据分析支持其他企业文化
重塑企业文化
发现障碍
竞争优势的进化
08不断在变化中评估与修正
以评估推动创新
评估战略与商业模式
重新评估数据分析的目标
评估竞争对手
对客户和合作伙伴进行评估
评估技术、数据和信息
评估和管理模型
09应对4 大挑战，破除数据化转型的障碍
寻找期初的切入点
组织并管理数据分析所需的资源
如何应对数据分析能力的供不应求
向数据分析型企业迈进
10更好的决策，更好的结果
从直觉型决策到数据化决策
以流程的方式管理决策
数据化决策，并非通向成功的惟一之路
结 语 数据分析，决战智能商业时代的关键
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