發表於2024-11-22
圖書基本信息 | |
圖書名稱 | Spark快速大數據分析 |
作者 | (美)卡勞(Karau,H.),王道遠 |
定價 | 59.0元 |
齣版社 | 人民郵電齣版社 |
ISBN | 9787115403094 |
齣版日期 | 2015-09-01 |
字數 | 343000 |
頁碼 | |
版次 | 1 |
裝幀 | 平裝 |
開本 | 16開 |
商品重量 | 0.4Kg |
內容簡介 | |
本書由 Spark 開發者及核心成員共同打造,講解瞭網絡大數據時代應運而生的、能高效迅捷地分析處理數據的工具——Spark,它帶領讀者快速掌握用 Spark 收集、計算、簡化和保存海量數據的方法,學會交互、迭代和增量式分析,解決分區、數據本地化和自定義序列化等問題。 |
作者簡介 | |
Holden Karau是Databricks的軟件開發工程師,活躍於開源社區。她還著有《Spark快速數據處理》。 Andy Konwinski是Databricks聯閤創始人,Apache Spark項目技術專傢,還是Apache Mesos項目的聯閤發起人。 Patrick Wendell是Databricks聯閤創始人,也是Apache Spark項目技術專傢。他還負責維護Spark核心引擎的幾個子係統。 Matei Zaharia是Databricks的CTO,同時也是Apache Spark項目發起人以及Apache基金會副主席。 |
目錄 | |
編輯推薦 | |
Spark開發者齣品! 《Spark快速大數據分析》是一本為Spark初學者準備的書,它沒有過多深入實現細節,而是更多關注上層用戶的具體用法。不過,本書絕不僅僅限於Spark的用法,它對Spark的核心概念和基本原理也有較為全麵的介紹,讓讀者能夠知其然且知其所以然。 本書介紹瞭開源集群計算係統Apache Spark,它可以加速數據分析的實現和運行。利用Spark,你可以用Python、Java以及Scala的簡易API來快速操控大規模數據集。 本書由Spark開發者編寫,可以讓數據科學傢和工程師即刻上手。你能學到如何使用簡短的代碼實現復雜的並行作業,還能瞭解從簡單的批處理作業到流處理以及機器學習等應用。 |
文摘 | |
序言 | |
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