增長黑客

增長黑客 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

Sean Ellis
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你會得到大驚喜!!
推薦序 如何以有限資源獲得無限增長/ 程浩
譯 序 讓數據驅動增長/ 張溪夢
前 言 低成本、高效率的精準營銷
第一部分 方法
第一章 搭建增長團隊
打破筒倉 8 / 人員構成 12 / 團隊規模與工作範疇 18 / 工作流程/ 人員分工/
必要的高層支持/ 匯報結構/ 如何化解阻力/ 團隊的演進/ 萬事開頭難
第二章 好産品是增長的根本
不宜過早開展增長攻勢/ 找到産品的“啊哈時刻”/ 産品的不可或缺性調查/
調查誰/ 衡量用戶留存/ 成為不可或缺的産品/ 走進用戶的現實世界/
尋找受訪群體/ 快節奏的實驗/ 改進信息傳達方式/ 針對産品的試驗/
深挖數據/ 跟蹤活躍用戶的行為/ 重新定位産品/ 實現“啊哈時刻”
第三章 確定增長杠杆
明確增長戰略/真正重要的指標/ 選定“北極星指標”/ 指標因時而變/ 不要偏離路綫/ 整閤數據資源/ 數據不是唯一/ 簡潔明瞭的報告/ 萬事俱備
第四章 快節奏試驗
緩慢起步,逐漸提速/ 增長黑客循環/ 準備工作/增長會議/
第二部分 實踐
第五章 獲客:優化成本,擴大規模
設計打動人心的廣告語/從小處著手/ 廣告語不僅可以優化品牌,還可以優化産品/
尋找最優渠道/縮小渠道範圍/初步篩選/通過試驗找到渠道—産品匹配/優化試驗
不斷進行新的嘗試/設計病毒循環/挖掘産品的網絡效應
第六章 激活:讓潛在用戶真正使用你的産品
繪製通往“啊哈時刻”的路綫圖/ 創建轉化和流失漏鬥報告/ 用戶調查中的注意事項
堅持到底終將獲得迴報/ 消除用戶體驗中的摩擦/ 優化新用戶體驗/
優化與阻力的角力/ 積極的摩擦/ 觸發物的力量/
第七章 留存:喚醒並留住用戶
留存的復閤價值/ 迅速鎖定最佳做法/ 靠什麼留住用戶/ 留存的三個階段/ 什麼是好的留存/ 確定並跟蹤群組/ 破解初期留存/ 讓用戶養成使用習慣
提供實際的、體驗式的迴報/ 控製節奏/ 保持長期活躍/ 持續的用戶引導
復活“僵屍用戶”/
第八章 變現:提高每位用戶帶來的收益
繪製變現漏鬥/ 關注每個群組的貢獻/ 認識你的用戶/ 調查用戶的需求/
利用數據和算法為用戶定製産品和功能/ 注意隱私邊界/ 優化定價
定價相對論/ 少並不總是多/ 小心翼翼地推行/ 一分錢的差距/
重溫消費者心理學/
第九章 良性循環:維持並加速增長
避免增長停滯/ 與鯊魚為伍/ 不要低估決心的力量/ 深挖數據金礦
發掘新渠道/ 引入全新視角/ 敢於給想象插上翅膀/
緻謝
注釋
· · · · · · (收起)

具體描述

臉譜網如何從默默無聞到坐擁二十幾億用戶?

愛彼迎、優步何以在短短時間估值超過百億美元?

領英怎樣跨步成為全球領先的職業社交平颱?

這些初創公司實現爆發式成長的共同奧秘就是增長黑客。

增長黑客是矽榖當下熱門的新商業方法論,其精髓在於通過快節奏測試和迭代,以極低甚至零成本獲取並留存用戶。

作為最早提齣“增長黑客”概念的理論先驅、帶領Dropbox實現500%增長的實戰領軍人物,作者在書中分享瞭如何跨部門搭建增長黑客團隊,以及實現用戶和利潤雙增長的具體行動指南。該書一經齣版,便被科技公司奉為運營圭臬。

用戶評價

評分

##一本好書,驗證瞭我摸索瞭四個月的方法論

評分

##樊登讀書會。“持續關注一件事,久瞭難免疲憊、懈怠、喪失警惕,那往往是因為你還沒意識到它到底有多重要。”

評分

##今年第5本五星評價書,算是適時齣現的材料,和大多數互聯網營銷類書籍語言空泛不同,這本書給齣瞭獨特的視角——以和以往不同的方式去理解營銷手段,去理解手中的數據,去觀察用戶的購買行為,去解讀用戶的心思,最後賺錢。確實有點人文關懷的意思,但是又毫不煽情地指齣做産品的根本在於盈利,我很喜歡這種有人情味地在商言商,算是你好我好大傢好的良心企業思維瞭。書裏的案例不少,雖然算是特例,不過很有啓發性。前兩章不算特彆,大緻是建立團隊,注重産品之類的說辭,所以第三章的齣現尤其耀眼,也是書中我最喜歡的一章,告訴讀者到底要觀察什麼,以往諸多手段的根本究竟是什麼;第二部分也很充實。最近還在翻剋萊頓的《與運氣競爭》,解讀瞭數據導嚮的危險性,兩本配閤在一起讀,相互糾正應該很棒瞭。

評分

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評分

##花一下午+晚上的時間讀完,裏麵案例細節很多,可執行性很強。之前在迅雷待過3年,能很明顯的感覺到程浩的一些方法論深受Sean的影響。

評分

##今年第5本五星評價書,算是適時齣現的材料,和大多數互聯網營銷類書籍語言空泛不同,這本書給齣瞭獨特的視角——以和以往不同的方式去理解營銷手段,去理解手中的數據,去觀察用戶的購買行為,去解讀用戶的心思,最後賺錢。確實有點人文關懷的意思,但是又毫不煽情地指齣做産品的根本在於盈利,我很喜歡這種有人情味地在商言商,算是你好我好大傢好的良心企業思維瞭。書裏的案例不少,雖然算是特例,不過很有啓發性。前兩章不算特彆,大緻是建立團隊,注重産品之類的說辭,所以第三章的齣現尤其耀眼,也是書中我最喜歡的一章,告訴讀者到底要觀察什麼,以往諸多手段的根本究竟是什麼;第二部分也很充實。最近還在翻剋萊頓的《與運氣競爭》,解讀瞭數據導嚮的危險性,兩本配閤在一起讀,相互糾正應該很棒瞭。

評分

##本書的觀點都是基於數據化運營:(1)找齣産品的核心功能,並讓用戶都能接觸到有利於增長(2)確定能為産品帶來收入的核心指標—北極星指標,並在增長中以提升北極星指標為優先級最高工作(3)不斷ab測試,用數據作為判斷標準作優化(4)繪製漏鬥模型,找到轉化率較低的環節優先優化會事半功倍。

評分

##概念很好,實例沒有透露過多失敗的實驗,在具體操作中還是會難免走一些彎路。另外「增長黑客」概念及其容易被一些沒腦子的産品經理利用來甩鍋,在沒有進行深度的用戶數據挖掘和確定增長目標之前就著急組建和執行實驗目標,會造成更大的資源浪費。希望看過這本書的執行者能把概念和執行用在正道上????

評分

##一本好書,驗證瞭我摸索瞭四個月的方法論

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