發表於2024-12-23
圖書基本信息 | |||
圖書名稱 | 蛋白質結構預測-支持嚮量機的應用 | 作者 | 孫嚮東 劉擁軍 黃保續 謝仲倫 |
定價 | 68.00元 | 齣版社 | 科學齣版社 |
ISBN | 9787030223876 | 齣版日期 | 2018-02-01 |
字數 | 頁碼 | ||
版次 | 31 | 裝幀 | 平裝 |
開本 | 16開 | 商品重量 | 0.4Kg |
內容簡介 | |
統計學習理論是在上個世紀90年代逐漸成熟的機器學習理論,以這種理論為基礎的支持嚮量機與以往的學習機器相比具有支持小樣本、不會陷入局部勢井、具有很好的魯棒性以及運算成本低等優勢。實現這種理論的支持嚮量機算法已經成為機器學習和知識挖掘的標準工具。從2001年支持嚮量機被運用進行蛋白質二級結構的預測以來,這種算法已經被用於對於蛋白質的結構類型、亞細胞結構和膜蛋白的結構等領域的預測中。本書對運用支持嚮量機進行蛋白質結構預測進行瞭前瞻性的探索並取得瞭一定的結果。 |
作者簡介 | |
目錄 | |
編輯推薦 | |
文摘 | |
序言 | |
蛋白質結構預測-支持嚮量機的應用 孫嚮東 劉擁軍 黃保續 謝仲倫 科學齣版社 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
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