ac1智能停车场系统集成与应用维护 书店 张丽霞 交通工程与公路运输技术管理书籍 书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

  基本信息

书名：	智能停车场系统集成与应用维护
作者：	张丽霞
出版社：	电子科技大学出版社
出版日期：	2013-04-01
版次：	1
ISBN：	9787564714406
市场价：	49.0

媒体评论
目录 学习任务1;智能停车场系统集成方案认识;
任务描述;
学习目标;
建议教学时间;
学习内容框架;
引导课文;
学习任务2;智能停车场系统布线施工;
任务描述;
学习目标;
建议教学时间;
学习内容框架;
引导课文;
学习任务3;智能停车场系统设备安装、接线与调试;
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学习目标;
建议教学时间;
学习内容框架;
引导课文;
学习任务4;计算机组网与系统软件安装与配置;
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学习目标;
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学习内容框架;
引导课文;
学习任务5;智能停车场系统调试与验收交付;
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学习目标;
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学习内容框架;
引导课文;
学习任务6;智能停车场系统应用培训与保养维护;
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引导课文;
学习任务7;智能停车场系统集成方案设计;
任务描述;
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学习内容框架;
引导课文 在线试读一、电闸工作原理与故障排除
　　（1）工作原理。
　　如电闸结构图3—15所示，PCB控制板根据操作指令控制电机M作正反转；电机通过皮带轮L、传动皮带K、皮带轮D做一级减速，带动减速机输入轴E做正反转：减速机C—级减速后输出轴N带动摇臂0在后半周l80。范围内（图中右半周）做上下转动；减速机摇臂通过下关节轴承Q、连杆T、上关节轴承v带动主轴驱动臂w在后半周900范围内做上下运动（四连杆机构）；主轴驱动臂驱动与主轴连接的闸杆在水平与垂直的900范围内做升降运动。
　　闸杆升到垂直位的限位是由减速机摇臂上的垂直位磁铁G感应减速机壳体上的垂直位霍尔传感器G来控制的；同样，水平位由水平位磁铁H感应水平位霍尔传感器1来控制的。
　　由平衡臂Y、链条x、平衡弹簧P组成的平衡机构可以平衡闸杆的力矩，限度地减小驱动机构的负荷，延长路闸的使用寿命。
　　电闸停电时，可将摇把从闸箱后部小孔中插入，套住手动摇把输入轴R，摇动摇把升起闸杆。
　　（2）维护与故障排除。
　　1）限位调节：如果闸杆不水平或不垂直，可推动水平位磁铁或垂直位磁铁调整限位位置。注意：不可将磁铁取出调转磁极。正确的磁极作用于霍尔传感器，其输出（集电极开路形式）与地导通使PCB板上的HOR或VER端由高电平变为低电平，“Horizontal（水平）”或“Vertical（垂直）”LED指示灯点亮；不正确的磁极将不作反应。限位失效或PCB控制板失效后减速机输出轴会整周转动，减速机摇臂会碰撞升闸异常保护开关J，切断电机升闸转向供电回路，升闸出现异常时闸杆升至垂直位后回落停在约80。位置，不会砸车。遇此情况用户仍可作降闸操作，使减速机摇臂向后转动离开保护开关，从而恢复升闸供电回路，并具体分析故障加以解决。
　　2）平衡调节：平衡弹簧的拉力与闸杆的长度有关，路闸出厂时已根据客户订货选用相应规格的弹簧，的平衡通过调节弹簧的拉力来实现。现场装上闸杆后，在断电确保安全的情况下，手工转动减速机输入轴皮带轮，判断升杆与降杆的力度，若有明显差别，可通过调节平衡臂上的链条挂接的位置来增加或减小弹簧的拉力，从而达到平衡。
　　3）皮带调节：如果传动皮带太松而打滑，可松开电机座与箱体之间的固定螺丝，将电机向下移动。注意：皮带要保持松弛状态，不可绷紧。
　　……内容介绍《国家示范性高等职业院校优质核心课程改革教材·交通电子类：智能停车场系统集成与应用维护》主要面向智能停车场系统设备的生产与系统集成、应用、维护企业，培养能胜任智能停车场系统集成、应用、售后技术支持、施工组织与管理工作的人才，其典型工作过程是工程设计→管线敷设及测试→设备安装→系统调试→系统保养维护，其专业能力应该包括知道智能停车场系统相关标准及规范，知道施工规范，工量具和仪器仪表的正确使用，系统装调、运用和维护，项目施工组织与管理。

《智慧交通：城市脉动与出行未来》 内容概述： 本书深入探讨了智慧交通系统的核心理念、关键技术、发展趋势及其在现代城市建设中的多元化应用。本书旨在为读者构建一个关于智慧交通的全面认知框架，从宏观的城市交通规划，到微观的出行服务优化，再到技术层面的人工智能、大数据、物联网等支撑技术，以及安全、环保、效率等目标实现路径，进行系统性阐述。本书不仅关注技术革新，更强调技术如何与人文关怀相结合，最终服务于提升城市居民的出行体验和生活品质。 第一章：智慧交通的时代脉搏 本章将追溯智慧交通的起源与发展历程，解析其在城市化进程加速、交通拥堵日益严峻、环境污染加剧等背景下的必然性。我们将探讨智慧交通不仅仅是技术堆砌，更是城市发展理念的深刻变革，是从“人车路”的传统模式向“车路云人”的协同感知、智能决策、精准服务的现代化转变。本章将重点阐述智慧交通的时代价值，包括提高交通运行效率、保障交通安全、优化出行体验、促进绿色交通发展、推动经济社会发展等。我们将通过分析国内外成功案例，初步勾勒出智慧交通系统的宏伟蓝图。 第二章：支撑智慧交通的基石：关键技术解析 本章将系统梳理支撑智慧交通发展的核心技术体系，并对其进行深入剖析。 大数据技术： 详细介绍交通大数据的采集、存储、处理、分析和应用。我们将探讨如何从海量交通数据中挖掘有价值的信息，例如出行规律、拥堵成因、事故高发点等，并说明这些数据分析结果如何指导交通决策和优化交通管理。我们将涵盖数据挖掘、机器学习、深度学习等在交通分析中的具体应用。 人工智能（AI）技术： 重点阐述AI在智慧交通领域的应用，包括但不限于： 自动驾驶技术： 从感知、决策、控制等层面，介绍自动驾驶汽车的关键技术，包括传感器融合、路径规划、行为预测、协同感知等，并讨论其在提升交通安全性和效率方面的潜力。 交通信号优化： 介绍基于AI的交通信号灯控制系统，如何根据实时交通流量进行动态调整，减少车辆等待时间，缓解交通拥堵。 智能交通诱导： 阐述AI如何通过预测交通流量，为驾驶员提供个性化的路线规划和出行建议，引导交通流向，避免拥堵。 视频分析与图像识别： 介绍如何利用AI技术对交通监控视频进行分析，实现车牌识别、违章检测、行人检测、异常事件预警等功能。 物联网（IoT）技术： 阐述IoT在构建全息感知交通网络中的作用。我们将介绍各种智能传感器、车载设备、路侧单元等如何实现对车辆、行人、道路、环境等元素的实时感知和信息交互，构建起“万物互联”的智慧交通信息系统。 通信技术（5G/V2X）： 详细介绍5G和车联网（V2X）技术在智慧交通中的重要性。我们将探讨5G的低延迟、高带宽特性如何支持实时、高精度的车路协同通信，实现车辆之间的实时信息共享、协同感知以及与基础设施的互联互通，为自动驾驶和高级交通管理奠定基础。 云计算与边缘计算： 分析云计算为海量交通数据存储和计算提供强大支撑，而边缘计算则能在交通末端进行实时数据预处理和决策，进一步提升响应速度和效率。 第三章：智慧交通系统架构与关键组成部分 本章将深入解析智慧交通系统的整体架构，以及构成这一复杂系统的各个关键组成部分。 智能感知层： 详细介绍实现交通信息全方位采集的各种技术和设备，包括地磁传感器、雷达、摄像头、激光雷达、GPS/北斗定位系统、环境监测设备等。我们将探讨如何通过多源异构数据的融合，构建可靠、准确的交通信息基础。 智能通信层： 阐述不同通信技术（如4G/5G、Wi-Fi、DSRC、C-V2X）在智慧交通系统中的分工与协作，以及它们如何实现不同设备和系统之间的高效、可靠通信。 智能处理与决策层： 重点介绍数据中心、云平台、边缘计算节点等如何承载海量数据的存储、清洗、分析和建模。我们将深入探讨AI算法、大数据分析模型等如何在此层实现交通运行的态势感知、预测预警、决策优化和指令下达。 智能应用与服务层： 这是智慧交通最终面向用户的层面，包括但不限于： 智能交通信号控制系统： 实现对交通信号灯的智能化管理，以减少拥堵和提升通行效率。 交通信息服务平台： 提供实时路况信息、出行路线规划、公共交通信息、停车位信息等，提升出行便捷性。 智能停车管理系统： 包括智能停车位引导、无感支付、预约停车等，有效缓解城市停车难问题。 公共交通优化系统： 实现公交线路、班次、时刻表的智能化调度，提升公共交通的吸引力和效率。 交通安全监控与应急响应系统： 通过实时监控和数据分析，及时发现交通事故、违章行为等，并启动应急响应机制。 自动驾驶与辅助驾驶系统： 介绍车辆自身智能化的发展，以及其在智慧交通网络中的协同作用。 出行即服务（MaaS）平台： 整合多种出行方式，提供一站式的出行解决方案，实现出行方式的最优选择。 第四章：智慧交通在城市建设中的多元化应用 本章将聚焦智慧交通系统在不同城市场景下的具体应用，展示其解决城市交通痛点的能力。 缓解城市交通拥堵： 详细阐述智慧交通如何通过实时监测、智能调度、信息发布等手段，预测和疏导交通流，减少拥堵时长和范围。我们将分析智能信号灯控制、动态车道管理、出行诱导等具体措施。 提升交通安全水平： 介绍智能交通在预防交通事故、减少伤亡方面的作用，包括交通违章智能抓拍、事故高发点预警、危险路段提醒、紧急救援联动等。 促进绿色交通发展： 探讨智慧交通如何鼓励和引导绿色出行，例如推广电动汽车、优化公共交通、鼓励共享出行、提供绿色出行信息服务等，从而减少尾气排放，改善城市环境。 优化城市停车管理： 深入分析智能停车系统如何解决“停车难”、“停车乱”等问题，包括智能诱导、车位共享、无感支付、停车数据分析等。 提升应急事件响应能力： 阐述智慧交通系统在交通事故、自然灾害等紧急情况下的作用，包括信息快速传递、应急车辆调度、交通管制优化等，最大程度减少损失。 服务智慧城市建设： 将智慧交通置于更广阔的智慧城市框架下，探讨其与其他智慧城市系统（如智慧能源、智慧医疗、智慧安防等）的联动与协同，构建更加宜居、高效的城市生态。 智慧交通在物流配送领域的应用： 探讨智能调度、路线优化、实时追踪等技术如何提升物流效率，降低运输成本。 第五章：智慧交通的未来展望与挑战 本章将目光投向智慧交通的未来发展趋势，并审视其面临的挑战。 面向未来的技术演进： 探讨更前沿的技术，如更高阶的自动驾驶（L4/L5级别）、车路云一体化深度融合、数字孪生交通系统、超感知交通网络等。 更人性化的出行服务： 展望未来出行将更加个性化、定制化、便捷化，出行即服务（MaaS）将成为主流，出行体验将得到极大提升。 可持续交通发展： 强调智慧交通在实现碳中和、可持续交通发展目标中的核心作用。 面临的挑战与对策： 数据安全与隐私保护： 讨论海量交通数据带来的安全风险和隐私泄露问题，以及相应的技术和法律保障措施。 标准与法规的滞后： 分析现有标准和法规在应对快速发展的智慧交通技术时的不足，以及建立健全相关体系的必要性。 技术融合与互操作性： 探讨不同技术、不同平台之间的兼容性和互操作性问题，以及如何实现跨系统协同。 投资与建设的持续性： 分析智慧交通系统建设的巨大投入，以及如何保障其长期可持续发展。 公众接受度与教育： 讨论如何提高公众对智慧交通技术的认知和接受度，以及开展相关教育的必要性。 数字鸿沟的弥合： 关注如何在智慧交通发展过程中，确保不同群体都能享受到技术进步带来的便利，避免数字鸿沟的扩大。 结论： 《智慧交通：城市脉动与出行未来》旨在为读者提供一个深入、全面、前瞻性的智慧交通知识体系。本书不仅仅是技术手册，更是一份关于城市未来发展和人民出行美好愿景的探索。通过对核心技术、系统架构、多元应用以及未来趋势的系统阐述，本书期望激发读者对智慧交通的深入思考，并为相关领域的研究、规划、建设和应用提供有益的参考。智慧交通的未来，是科技赋能、以人为本、绿色可持续的未来，它将重塑我们的城市，改变我们的生活。