Python核心编程 第3版 [美]卫斯理 春(Wesley Chun) 97871154 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

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基本信息

书名:Python核心编程 第3版

定价：99.00元

售价：57.42元,便宜41.58元,折扣58

作者:卫斯理 春(Wesley Chun)

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2016-05-01

ISBN：9787115414779

字数：

页码：635

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Inter客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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探索 Python 的深度与广度：掌握面向对象的强大力量 对于任何渴望深入理解 Python 语言精髓、提升编程技艺的开发者而言，掌握面向对象编程（OOP）范式是不可或缺的关键一步。本书旨在带领读者穿越 Python 世界的深层领域，不仅仅是学习语法层面的概念，更是深入挖掘 Python 如何以其独特的优雅和灵活性实现面向对象的强大能力。我们将系统地解析 OOP 的核心原理，并通过大量贴近实际的示例，让读者亲身体验如何将这些理论知识转化为高效、可维护、易于扩展的代码。 第一章：Python 中的对象与类——构建世界的基石 在本章中，我们将从最基本的概念入手：对象（Object）和类（Class）。你将理解 Python 中一切皆对象的哲学，并学习如何定义自己的类，创建具有特定属性（Attributes）和行为（Methods）的对象。我们将探讨类的基本结构，包括构造函数 `__init__` 的作用，以及如何为对象赋予数据和功能。通过分析简单的类定义，例如一个表示“汽车”的类，我们将直观地展示属性（如品牌、颜色、型号）和方法（如启动、加速、刹车）是如何组织和使用的。此外，还会介绍 Python 中内置的类以及它们提供的丰富功能，让你明白 Python 语言本身就是建立在强大的面向对象基础之上的。 第二章：封装——保护与组织代码的艺术 封装是 OOP 的核心原则之一，它强调将数据（属性）和操作数据的方法捆绑在一起，形成一个独立的单元。本章将深入探讨封装的意义和实现方式。我们将学习如何使用 Python 的命名约定（如单下划线 `_` 和双下划线 `__`）来模拟私有（Private）和受保护（Protected）的成员，虽然 Python 并非强制执行严格的访问控制，但这些约定在组织代码、避免意外修改和提高代码的可读性方面起着至关重要的作用。通过一个“银行账户”类的例子，我们将演示如何通过公共方法（如存款、取款）来访问和修改内部数据（如余额），从而确保数据的安全性和一致性。理解封装不仅有助于编写更健壮的代码，也是构建大型、复杂软件系统的基础。 第三章：继承——代码重用与层次结构的构建 继承允许我们创建一个新类（子类或派生类），它继承自另一个现有类（父类或基类）。这一强大的机制极大地促进了代码的重用，并有助于构建清晰的类层次结构。本章将详细介绍 Python 中的继承语法，包括如何指定父类，以及子类如何访问父类的属性和方法。我们将通过一个“动物”类的例子，展示如何创建“狗”、“猫”等具体的动物子类，它们继承了“动物”的通用属性（如名字、年龄）和方法（如进食），同时又拥有各自独特的行为（如狗会叫，猫会喵）。此外，我们还会探讨多重继承的机制，并分析其潜在的优缺点，帮助你做出明智的设计决策。 第四章：多态——“一个接口，多种实现”的优雅之道 多态（Polymorphism）是 OOP 最迷人的特性之一，它意味着同一个方法调用可以产生不同的行为，具体取决于调用该方法的对象的类型。本章将深入剖析 Python 中实现多态的几种常见方式，包括方法重写（Method Overriding）和鸭子类型（Duck Typing）。我们将通过一个“形状”类的例子，展示如何让不同的“形状”（如圆形、矩形）对象响应同一个“绘制”或“计算面积”的消息，但它们的具体实现方式却各不相同。理解多态不仅能让你的代码更加灵活和易于扩展，还能让你编写出更具通用性的函数和算法，从而大大提高开发效率。 第五章：类方法与静态方法——超越实例的视野 除了实例方法（Instance Methods）之外，Python 还提供了类方法（Class Methods）和静态方法（Static Methods）。本章将详细介绍这两种特殊方法的定义和使用场景。类方法通过 `@classmethod` 装饰器定义，它们接收类本身（通常表示为 `cls`）作为第一个参数，常用于工厂方法（Factory Methods）或需要访问类属性的操作。静态方法则通过 `@staticmethod` 装饰器定义，它们不接收任何隐式的第一个参数（无论是实例还是类），通常用于组织与类相关但又不需要访问类或实例状态的工具函数。通过具体的代码示例，你将学会何时选择实例方法、类方法或静态方法，以优化你的类设计。 第六章：属性访问控制与描述符——精细化管理对象属性 本章将深入探讨 Python 中更高级的属性访问控制机制，特别是描述符（Descriptors）。描述符是一种允许你自定义对象属性的访问、设置和删除行为的对象。我们将学习如何创建自定义描述符，以及它们如何被类用来实现属性验证、惰性计算（Lazy Evaluation）等复杂功能。此外，我们还将回顾并更深入地理解 Python 中 `property()` 函数的使用，它是一种创建 getter、setter 和 deleter 的便捷方式，能够让属性的访问看起来像普通属性访问，但背后却执行着自定义的逻辑。通过理解这些机制，你将能够构建出更加健壮、安全且功能丰富的类。 第七章：魔术方法（Dunder Methods）——让你的类拥有“魔法” Python 的魔术方法，也称为双下划线方法（Dunder Methods，如 `__str__`, `__len__`, `__add__` 等），是 Python 对象模型的核心。它们允许你的自定义类模拟内置类型的行为，从而让你能够使用标准运算符、函数和语法来操作你的对象。本章将详尽介绍各种常用的魔术方法，例如用于字符串表示的 `__str__` 和 `__repr__`，用于长度获取的 `__len__`，用于算术运算的 `__add__` 和 `__mul__`，以及用于相等性比较的 `__eq__`。通过将自定义类与这些魔术方法相结合，你将能够编写出更具 Pythonic 风格的代码，使你的对象能够被像列表、字符串或数字一样自然地使用。 第八章：对象生命周期管理——垃圾回收与引用计数 理解对象是如何在内存中被创建、使用和销毁，对于编写高效且内存友好的 Python 程序至关重要。本章将深入探讨 Python 的垃圾回收机制，包括引用计数（Reference Counting）和分代回收（Generational Garbage Collection）。我们将学习如何识别和避免常见的内存泄漏问题，以及如何使用工具来监控程序的内存使用情况。通过理解对象的生命周期，你能够更好地管理资源，防止程序因内存不足而崩溃，并优化程序的性能。 第九章：设计模式在 Python 中的应用——构建可维护的解决方案 设计模式是解决软件设计中常见问题的成熟方案。本章将精选几种在 Python OOP 中尤为常用且实用的设计模式，并详细解析其原理和在 Python 中的实现方式。我们将重点介绍诸如单例模式（Singleton Pattern）用于确保类的唯一实例，工厂模式（Factory Pattern）用于创建对象而无需指定确切类，以及观察者模式（Observer Pattern）用于实现对象之间的松耦合通信。通过学习这些设计模式，你将能够借鉴前人的智慧，构建出更加灵活、可扩展和易于维护的软件系统。 第十章：面向对象设计原则——编写优雅而健壮的代码 除了面向对象编程的语法和机制，本章还将聚焦于指导我们进行良好面向对象设计的原则。我们将深入探讨 SOLID 原则（单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则），并阐述它们如何帮助我们编写出易于理解、测试和修改的代码。此外，还将介绍其他重要的设计原则，如 KISS（Keep It Simple, Stupid）和 DRY（Don't Repeat Yourself），并结合具体的 Python 代码示例，展示如何在实际开发中应用这些原则，从而构建出真正高质量的软件。 第十一章：元类（Metaclasses）——深入理解 Python 的动态性 元类是 Python 中一种非常高级的概念，它们是“类的类”。理解元类能够让你深入洞察 Python 的动态性，并能够创建出高度定制化的类行为。本章将详细解释元类的概念，包括如何定义自己的元类，以及它们如何在类的创建过程中发挥作用。我们将探讨元类在装饰器、框架开发和 DSL（Domain-Specific Language）构建等场景中的应用，让你能够掌握 Python 语言的终极武器，解锁更深层次的编程能力。 结论：成为 Python OOP 大师 通过对本书内容的系统学习，你将不仅仅掌握 Python 面向对象编程的表面知识，更能深入理解其背后的设计思想和实现原理。你将能够自信地设计和实现复杂的类结构，编写出高内聚、低耦合的代码，并利用 Python 的强大功能来解决现实世界中的各种编程挑战。无论是开发桌面应用程序、Web 服务、数据科学工具，还是任何其他类型的软件，扎实的面向对象编程功底都将是你成功的坚实基石。现在，准备好踏上这段深入 Python OOP 世界的旅程吧！