量化交易之路

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阿布
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用户评价

评分 ☆☆☆☆☆

##要说针对想学编程的吧,基础部分太简略,后边大部分时候也就是直接封装、调用,要说针对交易策略吧,根本没什么策略的介绍和分析,直接用几个最基础的策略,只告诉你怎么实现,还是通过各种调用来实现,也缺乏对策略的分析、评价。反正不太清楚作者写作目的。

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##只是翻了一下,不适合我,代码都是用abupy,作者自己的额库,新入门的话那么多时间学一个以后不用的库,不值得。

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##打造量化交易机器,利用机器进行交易。

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##代码书,技术路线,教你直接写,甚至精简写; 小白劝退,走都不会还要教跑,不懂作者写给谁看...

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##面上的东西都有,以python来讲述一个基础的量化交易系统的搭建,包括pandas metaplotlib分析K线数据,量化选股,趋势和震荡行情下两种交易策略的开发,以及简单的机器学习在价格预测上的应用(估计回测数据不行),嗯,基本是都蜻蜓点水地以涵盖了一遍,作为体系整体的索引还是可以的,任何一点深入还是得看专项书记吧,//还行,该有的都有

评分 ☆☆☆☆☆

##我觉得这本书入门很好,是学习完python和量化基本知识后,从理论到实践的桥梁。有大量的代码可以参考学习,github上可以下载到inotebook直接运行调试。

评分 ☆☆☆☆☆

##前半部分的基础篇很好,用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述,很容易能理解,后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解,没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事,赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒,凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识

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##代码书,技术路线,教你直接写,甚至精简写; 小白劝退,走都不会还要教跑,不懂作者写给谁看...

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##我觉得这本书入门很好,是学习完python和量化基本知识后,从理论到实践的桥梁。有大量的代码可以参考学习,github上可以下载到inotebook直接运行调试。