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##前面代码部分可以看出作者编程功底很不错，后面一般
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##前半部分的基础篇很好，用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述，很容易能理解，后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解，没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事，赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒，凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识
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##前半部分的基础篇很好，用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述，很容易能理解，后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解，没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事，赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒，凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识
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##挺不错的书 干货还是比较多的 态度也很好
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##前面两百页认真地读了，收获还挺大，作者讲了很多其做量化的过程中的感悟，从第3部分开始以作者构建的abu量化系统来讲相关开发，因为代码好像从19年开始就不更新了，所以基本跑不动了，现在在考虑是修改作者的代码还是使用别的架构。
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##作者一看就是老赌狗了。全书看下去就四个字：心态放平
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##面上的东西都有，以python来讲述一个基础的量化交易系统的搭建，包括pandas metaplotlib分析K线数据，量化选股，趋势和震荡行情下两种交易策略的开发，以及简单的机器学习在价格预测上的应用（估计回测数据不行），嗯，基本是都蜻蜓点水地以涵盖了一遍，作为体系整体的索引还是可以的，任何一点深入还是得看专项书记吧，//还行，该有的都有
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##中低频择时是否可行？
##前面两百页认真地读了，收获还挺大，作者讲了很多其做量化的过程中的感悟，从第3部分开始以作者构建的abu量化系统来讲相关开发，因为代码好像从19年开始就不更新了，所以基本跑不动了，现在在考虑是修改作者的代码还是使用别的架构。