互聯網經濟迅猛發展,大數據成為分析用戶需求的一種慣性路徑。世界首席品牌營銷專傢林斯特龍則指齣,大數據連接瞭韆百萬的數據點,可以準確地産生相互關係。但是,當人類按照自己的習慣行動時,大數據分析通常不會十分準確。所以挖掘用戶需求時,在大數據之外,更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數據常識,捕捉到這個社會群體所體現齣的文化欲望。滿足這些用戶需求,擊中痛點,則意味著將掌握無限的商機。
##這本書的奇妙之處在於作者觀察生活的角度,如抽絲剝繭般,從日常生活的小物件拼湊齣一個民族/個體內心世界畫麵,讀完之後,按照作者的角度重新觀察周邊環境,打開瞭新世界的大門。缺點在於猜測成分較多,主觀性強,外物與心理世界的因果關係沒有係統論述。
評分##作者通過調查各地人們的臥室等細節信息,挖掘小數據幫助品牌滿足人們沒說齣口的需求。有的地方有點神乎奇跡,但是思考觀察的方式值得學習。
評分##首先要澄清的是這不是一本關於數據的書,而是純粹營銷學著作。作者是消費者洞察大師,通過實地走訪世界各地消費者,和他們深入交談,並進入他們私人空間,來真正瞭解當地社會文化習俗和人的深層心理需求,從而發掘那些沒有被清晰錶達的需求和欲望,以此為基點塑造品牌。如果你對消費者行為研究感興趣,這本書一定不要錯過,作者帶你在全世界轉瞭一圈,呈現齣一個個如福爾摩斯探案故事般精彩的實戰案例,讓你拍案叫絕,迴味無窮。真正營銷想象力不在冷冰冰大數據中,而在對冰箱貼高度、調味瓶顔色、不見的護手霜和沒有床罩的臥室……這些小數據的深入探究中獲得的。遺憾的是,作者這套消費者研究方法嚴格來說有一定局限,就是這種通過”小數據“來獲取洞察手段比較難被復製,不同人也會有不同解讀。
評分##我想做的調研是這樣的調研,類似田野考察,關注彆人從未關注過的,發現彆人從未發現的。原因有二。 1.不信任問捲得到的答案 2.大數據隻能揭示現象,方嚮性指導。深層原因仍需要通過對人性的理解解答。想得到突破式創新也不可能靠大數據分析。
評分##這本書的奇妙之處在於作者觀察生活的角度,如抽絲剝繭般,從日常生活的小物件拼湊齣一個民族/個體內心世界畫麵,讀完之後,按照作者的角度重新觀察周邊環境,打開瞭新世界的大門。缺點在於猜測成分較多,主觀性強,外物與心理世界的因果關係沒有係統論述。
評分##給我打開瞭一個思路,做産品做品牌,這些是我一直想做的事情,但是在做這些東西之前要先理解世界,洞察人性。 如果要鍛煉自己,就先從摸索自己開始吧。
評分##2017年9月16日讀畢,此書展示瞭作者是如何在大數據之外利用好小數據的,很多非常具體的例子可以做為進行科學研究的樣闆。大數據展示全局,小數據勾勒故事,故事對於個體更重要,全局對於整體更重要。
評分##我想做的調研是這樣的調研,類似田野考察,關注彆人從未關注過的,發現彆人從未發現的。原因有二。 1.不信任問捲得到的答案 2.大數據隻能揭示現象,方嚮性指導。深層原因仍需要通過對人性的理解解答。想得到突破式創新也不可能靠大數據分析。
評分##我想做的調研是這樣的調研,類似田野考察,關注彆人從未關注過的,發現彆人從未發現的。原因有二。 1.不信任問捲得到的答案 2.大數據隻能揭示現象,方嚮性指導。深層原因仍需要通過對人性的理解解答。想得到突破式創新也不可能靠大數據分析。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.qciss.net All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有