1.1 比较排序. 1
1.1.1 梳排序. 2
1.1.2 堆排序. 4
1.1.3 归并排序 5
1.1.4 快速排序 8
1.1.5 内省排序 10
1.1.6 Timsort 11
1.2 非比较排序. 14
1.2.1 桶排序. 14
1.2.2 基数排序 15
1.3 总结 16
第2 章 哈希17
2.1 基本概念与实现.. 17
2.1.1 哈希函数 17
2.1.2 哈希表. 19
2.2 哈希的应用. 20
2.2.1 相似性搜索.. 20
2.2.2 信息安全 23
2.2.3 比特币. 25
2.2.4 负载均衡 26
第3 章 动态规划与近似算法29
3.1 基本概念. 29
3.1.1 动态规划 29
3.1.2 计算复杂性.. 30
3.2 字符串的编辑距离. 30
3.2.1 问题引入 31
3.2.2 动态规划算法.. 33
3.2.3 滚动数组优化.. 35
3.2.4 上界限制 36
3.2.5 解的回溯 37
3.2.6 分治算法 38
3.2.7 多个字符串的编辑距离. 41
3.3 子集和问题. 43
3.3.1 问题引入 43
3.3.2 子集和问题的动态规划算法 43
3.3.3 最优化问题.. 44
3.3.4 滚动数组的技巧. 45
第4 章 高斯消去法59
4.1 问题引入. 59
4.2 矩阵编程基础 60
4.3 三角方程组. 62
4.3.1 三角矩阵 62
4.3.2 三角矩阵的存储. 63
4.3.3 三角方程组求解. 64
4.4 高斯消去法. 66
4.4.1 算法概述 66
4.4.2 高斯变换 68
4.4.3 LU 分解.. 69
4.4.4 Cholesky 分解.. 70
4.5 主元选择. 71
4.5.1 列选主元 71
4.5.2 全选主元 73
4.5.3 主元与计算量.. 74
4.6 稀疏矩阵的编程基础 75
4.6.1 稀疏向量 76
4.6.2 稀疏矩阵 79
4.7 稀疏LU 分解. 82
4.7.1 Markowitz 算法.. 82
4.7.2 最小度算法.. 83
第5 章 图论与线性规划86
5.1 线性规划基础 86
5.1.1 Fourier Motzkin 消去法. 89
5.1.2 基 91
5.1.3 单纯形方法.. 93
5.1.4 对偶.. 95
5.2 全单模矩阵. 98
5.2.1 关联矩阵 98
5.2.2 全单模矩阵.. 99
5.2.3 全单模矩阵与图论 100
5.2.4 全单模矩阵与线性规划. 103
5.3 图论中的经典问题. 104
5.3.1 单源最短路问题. 104
5.3.2 二分图的最大匹配与最小覆盖问题 106
5.3.3 最大流与最小割问题.. 108
5.4 延伸阅读. 109
5.4.1 逐步线性规划.. 109
5.4.2 半正定规划.. 111
第6 章 无约束优化113
6.1 单峰函数的最值.. 114
6.1.1 三分法. 115
6.1.2 对分法. 115
6.1.3 黄金分割法.. 116
6.1.4 小结.. 117
6.2 无导数优化方法.. 118
6.2.1 模式搜索法.. 118
6.2.2 坐标下降法.. 119
6.2.3 代理模型法.. 120
6.3 导数优化方法 121
6.3.1 线搜索. 122
6.3.2 梯度下降法.. 123
6.3.3 共轭梯度法.. 124
6.3.4 牛顿法. 127
6.3.5 拟牛顿法 128
6.4 最小二乘. 132
6.4.1 线性最小二乘.. 133
6.4.2 非线性最小二乘. 133
第7 章 迭代法136
7.1 线性方程组的迭代法 136
7.1.1 一阶定常格式迭代法.. 136
7.1.2 Krylov 子空间算法 142
7.1.3 无约束优化方法. 147
7.2 非线性方程组的迭代法 147
7.2.1 不动点迭代.. 148
7.2.2 Newton-Raphson 迭代. 149
7.2.3 无约束优化方法. 152
第8 章 插值与拟合153
8.1 插值 153
8.1.1 常见的插值算法. 154
8.1.2 插值的应用.. 158
8.2 拟合 163
8.2.1 常见的拟合算法. 164
8.2.2 拟合的应用.. 166
参考文献169
· · · · · · (收起)
具体描述
《算法笔记》介绍了若干常见算法，既包括排序、哈希等基础算法，也包括无约束优化、插值与拟合等数值计算方法。《算法笔记》在介绍算法的同时，结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解，便于读者把握算法的核心思想。《算法笔记》尽可能地避开了以应试为导向的灌输式讲解，力求引起读者的兴趣并扩大其视野，例如在介绍哈希时，讲解了如何将哈希的算法思想运用于相似性搜索、负载均衡等多个实际问题中；又如在介绍高斯消去法时，讲解了相关的数学理论及编程实现上的具体技巧，并将其运用于对大规模稀疏线性方程组的求解，等等。
《算法笔记》面向有一定高等数学、编程语言基础及对算法有初步了解的读者，包括高等院校的学生、程序员、算法分析人员及设计人员等，旨在帮助读者进一步学习算法，理解与算法相关的理论基础和应用实例。
用户评价
##为了凑邮费脑子一热买了一本中文的算法数，真的是失望透顶。整本书可以说是每个概念百度百科第一段的大汇总，真的还不如网上随便一个CS的PPT。薄薄的一本书里面一点干货都没有，失望透顶
评分##学习算法的一本不错的参考书，但不适合当做教材
评分##为了凑邮费脑子一热买了一本中文的算法数，真的是失望透顶。整本书可以说是每个概念百度百科第一段的大汇总，真的还不如网上随便一个CS的PPT。薄薄的一本书里面一点干货都没有，失望透顶
评分##不建议买 不建议买 内容东拼西凑，东一榔头西一锤子，难度也是忽上忽下，符号什么的一点定义都没有，上来就用。。。新手看不懂，那些能搞懂这些书里符号的人估计也不需要读这本书来学知识了。。。这更像是对国外的算法教材挑了几个过来改写了一下。。。还那么贵、薄，别买别买别买
评分##本书是面向中级水平读者，篇幅不大，的确是笔记形式，但是内容不少，既有基本数学描述，有也工程考量，读的过程中有回味，基本每一章节都有亮点。例如第一章排序就基本简单明了地说明了中级工程人员对于排序需要掌握的知识，而且有实战实现描述，这个很赞。本书后几章数学多了些，但也写的比较清楚。本准备给5星，但是因为还有很多大家的书籍才5星，就4星推荐。 当然，针对那些都已经几刷算法第3版和MIT算法课程的读者，这些读者也不是这本书的目标读者。 总之这书是一本良心书籍。
评分内容乏善可陈，思路也是毫无新意，说是翻译版教科书的剪辑和堆砌并不为过。
评分##学习算法的一本不错的参考书，但不适合当做教材
评分##不建议买 不建议买 内容东拼西凑，东一榔头西一锤子，难度也是忽上忽下，符号什么的一点定义都没有，上来就用。。。新手看不懂，那些能搞懂这些书里符号的人估计也不需要读这本书来学知识了。。。这更像是对国外的算法教材挑了几个过来改写了一下。。。还那么贵、薄，别买别买别买
评分##学习算法的一本不错的参考书，但不适合当做教材
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