2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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具體描述
用戶評價
##我居然堅持下來瞭！很感動，依依不捨。Strang教授采用注重體驗、注重知識點背後的數學原理和知識點之間的聯係、理論和實際相結閤、不在一開始用枯燥的定義和證明填鴨學生的教學方式，讓從來就討厭數學的我體會到綫性代數之美。從代數理論體係下多個角度看待同一數學現象，獲取的美妙感受是難以言錶的。Strang教授幽默風趣有少年氣，很羨慕他這種發自內心沉浸在工作中的狀態。配套教材有些微言大義（想起當初學江元生《結構化學》的感受，文字簡潔深奧第一遍看不懂），初學者一邊聽課一邊讀書效果更佳。
評分##數學課基本在靠油管的MIT網課拯救
評分##太棒瞭????
評分##After being tired of 快速入門 “極限編程” 通過冒煙測試然後迅速淡忘，我選擇建築性地補習綫性代數（為瞭學習機器學習）事實證明糟糕地錶達和結構安排造成的隔閡遠勝過母語和另一門語言之間地隔閡 國內教材真的太差瞭 授課順序也很不閤理
評分##主要是看瞭作者課程視頻，書看瞭一些章節補充課裏忽略的證明。感覺書有點太長瞭，沒有課程流暢。Edelman 更新後的課程強調SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md
評分##我學完的第一本英文教材書，教材編的真的棒，小結，例子，配圖都非常用心，不僅僅從數學的角度介紹綫代，很多精力放在瞭實際應用的例子上，不會像本科期間的教材，學的不知所以然，僅變成瞭分數的奴隸。
評分##MIT著名綫代課程的教材，因為沒時間跟視頻就直接看教材瞭。這本書定位是入門，但我覺得學過綫代的再看一遍收獲也很大，書裏提供的一些理解角度是我從來沒有注意到過的例如Ax=b的四個重要嚮量空間，還有矩陣乘法的四種理解，看完真的覺得太amazing瞭。 不過也有缺點，這本書行文風格更像是一本課堂講義，看起來總覺得有點不順暢，需要自己重新組織好知識點。
評分##"utterly beautiful" --鴿蘭特
評分##很好的教材，很好的課程
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