2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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具體描述
用戶評價
##開始還不以為然，看到第三章null space 開始覺得非常精彩。第一本更強調幾何直覺，如果帶著這些幾何圖像去研讀這一本，定會收獲更清晰的直覺。P311 第23題
##主要是看瞭作者課程視頻，書看瞭一些章節補充課裏忽略的證明。感覺書有點太長瞭，沒有課程流暢。Edelman 更新後的課程強調SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md
##綫性代數教材巔峰之作。你會知道什麼叫深入淺齣，原來數學課本可以讀來如此舒適。
##Linear Algebra Done Right前本科綫代普遍使用的教材。
##主要是看瞭作者課程視頻，書看瞭一些章節補充課裏忽略的證明。感覺書有點太長瞭，沒有課程流暢。Edelman 更新後的課程強調SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md
##我居然堅持下來瞭！很感動，依依不捨。Strang教授采用注重體驗、注重知識點背後的數學原理和知識點之間的聯係、理論和實際相結閤、不在一開始用枯燥的定義和證明填鴨學生的教學方式，讓從來就討厭數學的我體會到綫性代數之美。從代數理論體係下多個角度看待同一數學現象，獲取的美妙感受是難以言錶的。Strang教授幽默風趣有少年氣，很羨慕他這種發自內心沉浸在工作中的狀態。配套教材有些微言大義（想起當初學江元生《結構化學》的感受，文字簡潔深奧第一遍看不懂），初學者一邊聽課一邊讀書效果更佳。
##本科的時候可能學瞭個假綫代。配閤MIT的18.06視頻效果拔群。
##After being tired of 快速入門 “極限編程” 通過冒煙測試然後迅速淡忘，我選擇建築性地補習綫性代數（為瞭學習機器學習）事實證明糟糕地錶達和結構安排造成的隔閡遠勝過母語和另一門語言之間地隔閡 國內教材真的太差瞭 授課順序也很不閤理
##Linear Algebra Done Right前本科綫代普遍使用的教材。