統計學習方法 | ||
定價 | 49.00 | |
齣版社 | 清華大學齣版社 | |
版次 | 1 | |
齣版時間 | 2012年03月 | |
開本 | 16開 | |
作者 | 李航 | |
裝幀 | 平裝 | |
頁數 | 235 | |
字數 | 314000 | |
ISBN編碼 | 9787302275954 |
統計學習是計算機及其應用領域的一門重要的學科。《統計學習方法》全麵係統地介紹瞭統計學習的主要方法,特彆是監督學習方法,包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與支持嚮量機、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除dy 章概論和 後一章總結外,每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手,由淺入深,闡明思路,給齣 要的數學推導,便於讀者掌握統計學習方法的實質,學會運用。為滿足讀者進一步學習的需要,書中還介紹瞭一些相關研究,給齣瞭少量習題,列齣瞭主要參考文獻。
《統計學習方法》是統計學習及相關課程的教學參考書,適用於高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生,也可供從事計算機應用相關專業的研發人員參考。
dy 章 統計學習方法概論
1.1 統計學習
1.2 監督學習
1.3 統計學習三要素
1.4 模型評估與模型選擇
1.5 i~則化與交叉驗證
1.6 泛化能力
1.7 生成模型與判彆模型
1.8 分類問題
1.9 標注問題
1.10 迴歸問題
本章概要
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