具体描述
●**章 大数据分析介绍
●1.1 大数据概述
●1.1.1 数据结构
●1.1.2 数据存储的分析视角
●1.2 分析的实践状态
●1.2.1 商业智能VS数据科学
●1.2.2 当前分析架构
●1.2.3 大数据的驱动力
●1.2.4 新的大数据生态系统和新的分析方法
●1.3 新的大数据生态系统中的关键角色
●1.4 大数据分析案例
●1.5 总结
●1.6 练习
●参考书目
●第2章 数据分析生命周期
●2.1 数据分析生命周期概述
●2.1.1 一个成功分析项目的关键角色
●2.1.2 数据分析生命周期的背景和概述
●2.2 **阶段：发现
●2.2.1 学习业务领域
●......
书名: 数据科学与大数据分析
作者：美国EMC教育服务团队(EMC Education Services) 著;曹逾,刘文苗,李枫林 译
出版社：人民邮电出版社
出版时间: 2016-07-01
版次：1
开本：16开
装帧：平装
页数：356
字数：
ISBN：9787115416377
定价：69元
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析：数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及不错的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行不错数据分析所使用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。《数据科学与大数据分析：数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读，有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。
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