Chapter 1 Data Visualization with ggplot2
Chapter 2 Workflow: Basics
Chapter 3 Data Transformation with dplyr
Chapter 4 Workflow: Scripts
Chapter 5 Exploratory Data Analysis
Chapter 6 Workflow: Projects
Chapter 7 Tibbles with tibble
Chapter 8 Data Import with readr
Chapter 9 Tidy Data with tidyr
Chapter 10 Relational Data with dplyr
Chapter 11 Strings with stringr
Chapter 12 Factors with forcats
Chapter 13 Dates and Times with lubridate
Chapter 14 Pipes with magrittr
Chapter 15 Functions
Chapter 16 Vectors
Chapter 17 Iteration with purrr
Chapter 18 Model Basics with modelr
Chapter 19 Model Building
Chapter 20 Many Models with purrr and broom
Chapter 21 R Markdown
Chapter 22 Graphics for Communication with ggplot2
Chapter 23 R Markdown Formats
Chapter 24 R Markdown Workflow
· · · · · · (收起)
Chapter 2 Workflow: Basics
Chapter 3 Data Transformation with dplyr
Chapter 4 Workflow: Scripts
Chapter 5 Exploratory Data Analysis
Chapter 6 Workflow: Projects
Chapter 7 Tibbles with tibble
Chapter 8 Data Import with readr
Chapter 9 Tidy Data with tidyr
Chapter 10 Relational Data with dplyr
Chapter 11 Strings with stringr
Chapter 12 Factors with forcats
Chapter 13 Dates and Times with lubridate
Chapter 14 Pipes with magrittr
Chapter 15 Functions
Chapter 16 Vectors
Chapter 17 Iteration with purrr
Chapter 18 Model Basics with modelr
Chapter 19 Model Building
Chapter 20 Many Models with purrr and broom
Chapter 21 R Markdown
Chapter 22 Graphics for Communication with ggplot2
Chapter 23 R Markdown Formats
Chapter 24 R Markdown Workflow
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具体描述
http://r4ds.had.co.nz/
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##基本上是hadley在安利他的各种包tidyr, dplyr, purrr, ggplot2，hadley的东西有更高的抽象，用起来还是比较舒服的。只不过base包的东西已经很熟，表示老狗学新把戏的意愿不是很高。本书在手机上看完，囧rz..
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##Hadley Wickham不仅一人支撑起了R的半壁江山，还精心教育社区成员数据分析的正确姿势。
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##手头常备。
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##入门书。Tidyverse 的哲学可看作 R 的新（现代）范式，目的就是取其精华、去其糟粕。请 pandas/matplotlib/sklearn 诸君继续努力，因为我被迫用你们时经常怀念 tidyverse 的某些优雅与效率
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##大牛的作品，果然不一般，清楚简明易懂。
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##基本上是hadley在安利他的各种包tidyr, dplyr, purrr, ggplot2，hadley的东西有更高的抽象，用起来还是比较舒服的。只不过base包的东西已经很熟，表示老狗学新把戏的意愿不是很高。本书在手机上看完，囧rz..
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##Hadley Wickham的数据哲学
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##基本上是hadley在安利他的各种包tidyr, dplyr, purrr, ggplot2，hadley的东西有更高的抽象，用起来还是比较舒服的。只不过base包的东西已经很熟，表示老狗学新把戏的意愿不是很高。本书在手机上看完，囧rz..
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