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店鋪： 天泰尚圖書專營店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508648149

商品編碼：26742440910

包裝：精裝

齣版時間：2015-01-01

基本信息

書名：開放數據

定價：55元

作者：喬爾·古林（Joel Gurin）；張尚軒

齣版社：中信齣版社

齣版日期：2015-01-01

ISBN：9787508648149

字數：

頁碼：258

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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適讀人群 ：創業者、企業管理者、信息技術從業者。
　　“開放數據”是繼互聯網之後，又一輪改變全球商業模式的信息化浪潮；未來十年熱門的競爭領域。不同於“大數據”，開放數據是完全免費、透明、人人都可直接獲取的巨大免費資源。能否利用好開放數據，將決定企業和個人未來的命運。在《開放數據》中，美國信息智庫專傢喬·古林首先帶你瞭解各種開放數據庫，並結閤教育、醫療、能源等熱門領域內的商界成功案例，為你剖析開放數據在未來各領域的潛在巨大商機。

內容提要

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什麼是開放數據？
　　如果你收看天氣預報、使用GPS定位功能、研究上市公司財報來選股票……那麼，你就是在使用開放數據。
　　開放數據是我們步入信息時代以來具革命性的發展之一。不同於專業機構纔能獲取、分析、利用的“大數據”，開放數據是免費、定期發布、完全公開透明的，任何人都可以重復使用。這是一個經常被我們忽視的巨大的免費資源庫，而這些免費數據中蘊含著無限商機。
　　開放數據將如何改變我們的商業、和社會？
　　開放數據的優勢就是基於免費、開放的數據構建可行的商業模式。其對於企業而言沒有任何的成本可言，而通過適當的利用則能為企業創造巨大的價值。越來越多的企業開始參與進來，而很多公司也是利用開放數據的高手。Google Maps 是“Google自己的數據”+“提供的GPS數據”結閤開發齣來的；美國Climate Corporation公司，利用氣象數據，銷售氣象保險，進行農業耕種革命……
　　開放數據對企業完全開放，就像互聯網給大傢帶來的機會一樣巨大，毫無邊界。
　　使用開放數據的熱門領域是什麼？有哪些成功企業？其背後的商業模式和盈利模式是怎樣的？
　　……
　　《開放數據》這本書首先帶你瞭解各種開放數據庫——企業、、科學界、技術、零售、社交媒體等等，並結閤商界成功案例，詳盡介紹瞭開放數據在教育、醫療、能源等熱門領域內的應用。對於每一個領域，作者喬·古林都親自做瞭大量的訪談和調研，盡力將寶貴的手資料和經驗分享給讀者，並在每一章後，都針對性地為創業者和企業提供具體的商業建議，指導大傢如何利用開放數據在相應領域內開拓新的機遇。
　　不論你是尋求新機遇的創業者、企業營銷人員，還是基於數據的投資者，《開放數據》都將為你提供瞭新的觀點、視角和策略。
　　現在是開放數據時代！變革就在此地，就在此時！

目錄

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作者介紹

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　喬爾·古林（Joel Gurin），美國白宮智能披露特彆工作小組前主席（2011~2012年），利用開放數據在教育、醫療、能源等熱門領域的應用，幫助客戶做齣更明智的選擇。之前他曾擔任《用戶報告》編輯主任及執行副總裁、美國聯邦通信委員會徵信局主管，在數據挖掘、開放數據應用方麵有豐富的經驗。現任紐約大學GovLab實驗室顧問。

文摘

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章 與互聯網同樣巨大的機遇
　　2012年11月，我在倫敦參加瞭由剛剛成立的開放數據協會（ODI）召開的會議，會場座無虛席。該組織由英國提供1 000萬英鎊作為項目資金建立，並由和個人共同監管，集閤瞭所有在此領域擁有獨特見解的精英。該組織位於倫敦的“矽榖”——位於老街（the Old Street）環形路口靠近地鐵被稱為“矽環”的地方。那裏類似於舊金山南部市場周邊以及曼哈頓下城區的矽巷，周邊地區並不繁榮，卻恰為新興公司的發展提供瞭充足的空間，促進瞭革新的不斷湧現，並抬升瞭房地産價值。
　　作為這個組織的一員，我與24位來自企業、和非營利組織的同事一起探討開放數據。在會議日程的第二次連續會議上，與會的各方代錶閤並瞭來自麥剋阿瑟基金會的資金。代錶們分彆來自白宮，唐寜街10號，英國內閣及商業部，世界銀行，英國零售商巨頭，兩個高科技谘詢公司，前沿科技齣版社，大學法律、計算機、人工智能、物理和認知神經學係，兩個基金會，以及緻力於提升公司透明度、公眾參與度和綠色商業行為程度方麵的非營利組織。
　　我們受到瞭該協會首席執行官加文·斯塔剋斯（GaviStarks）的熱烈歡迎。加文從事網絡開發工作已20餘年，曾任職於多個公司、機構，如維珍集團、Google（榖歌）、英國部門，以及聯閤國兒童基金會（UNICEF）。他曾經大膽地提齣，開放數據將會産生類似萬維網那樣巨大的影響。
　　今天的開放數據，正如他所說，“像極瞭1994年時的互聯網，那時的我仍在試圖勸說人們接受電郵，開發網頁。盡管人們都對互聯網的前景感到非常興奮，但是沒有人確切地知道它的未來究竟會怎樣。20年間，我們已然見證瞭大量的革新、創造，甚至是破壞。今天，我們同樣無法得知開放數據的明天將會怎樣，但是我們確信，它將會帶來新的變革。商業運作的方式將會得到改進。對我們來說，如何控製這一切將成為新的挑戰。正如網絡齣現早期我們所看到的潛在發展機會那樣，我認為，開放數據的潛力同樣不可小覷”。
　　這不是人們次將一項新技術的發展與互聯網發展初期的情景相比較。但是開放數據運動的們有理由做齣這樣的論斷。開放數據協會的總裁和聯閤創始人蒂姆·伯納斯–李（Tim Berners-Lee）爵士，在他的個人經曆中這樣簡明扼要地指齣，他在歐洲核子研究組織（CERN）的歐洲粒子物理實驗室創立瞭萬維網。開放數據協會主席奈傑爾·沙伯特（Nigel Shadbolt）先生，是網絡與人工智能領域的先驅，在英國開放數據政策的製定過程中發揮瞭重要作用。他們都是美國、英國或者其他國傢諸多緻力於發展開放數據的夢想傢的代錶。
　　對開放數據的佳描述是：公眾、公司和機構可以接觸到，能用於確立新投資，尋找新的閤作夥伴，發現新趨勢，做齣基於數據處理的決策，並能解決復雜的問題。它不同於大數據（Big Data），雖然它們的確有所重疊。開放數據有一個宗旨，就是它將提供免費、公開、透明的數據信息，並能適用於我們需要的任何領域，比如商業經營、運作，以及處理各項事務。正如參加那次會議的人員一樣，開放數據的工作人員背景多樣，來自企業、技術、部門、學術、非營利組織，以及醫療健康、教育和環境科學等領域。
　　開放數據運動初的目的在於推進民主，讓公開數據，以便納稅人瞭解他們所支付稅金的去嚮。除瞭帶來良好的社會效益外，開放數據還創造瞭巨大的商業機會，這也是本書的關注重點。彆忘瞭，互聯網創立之初也是一項由齣資打造的項目（即ARPA），由美國高級研究計劃署（ARPA）負責，經總統艾森豪威爾批準，以迴應蘇聯發射的人造地球衛星Sputnik。該項目在當時成為驅動經濟發展的因素之一。同樣，由推動的開放數據建設也將為數據管理提供經濟方麵的資源與基礎。
　　經濟增長和增加就業的需求也推動瞭美國和英國聯閤製定開放數據政策。這在奧巴馬於2013年5月推齣的關於開放數據的新政策中體現瞭齣來。這項政策使得空前龐大的聯邦數據能為公眾所用。值得關注的是，總統並沒有在華盛頓新聞發布會或者白宮玫瑰園公布該政策，而是選在訪問得剋薩斯州奧斯汀的一傢技術中心時公布。他承諾，的開放數據將從各方麵幫助新的商業項目的建立。
　　開放數據政策中包含瞭對即將開放的數據各項要求的詳細描述。該要求由英國開放知識基金（OpeKnowledge Foundation）和總部位於華盛頓的陽光基金（Sunlight Foundation）等機構聯閤製定。本書擴展瞭開放數據的來源，囊括瞭除之外，從其他渠道獲取的數據。
　　本書中的開放數據是指從任何渠道獲得、以公開形式存在、任何人都可以獲取並且滿足一些特定條件的數據。所有的開放數據都應允許重復使用。它也應該以容易被電腦讀取的形式存在，雖然仍然要分階段公開。此外，一個對開放數據的共識是，它應該是免費或者花費少的。
　　開放數據涵蓋瞭聯邦、州、地方的數據，科學研究數據，公司運營數據，民眾在Twitter（推特網）上的更新，以及任何在Google或者其他網站上能找到的數據。通過使用這些多樣的開放數據：
　　1）企業傢能夠建立起新的業務並創造更多的稅收。美國國傢海洋與大氣管理局從20世紀70年代起開始公開的大量開放數據，以及近開放的GPS數據，每年都會為新興産業帶來巨額收益。運用開放的醫療數據發展的新業務也將很快與之齊頭並進。能源、金融、教育和其他領域的發展機遇也將不斷增加。
　　2）將能為商業發展提供新的、集中的數據資源。由奧巴馬建立的網站Data.gov，現在已使公眾可以免費使用成韆上萬的數據庫。英國也建立瞭類似的開放數據網站Data.gov.uk，並且其他國傢也可以利用由美國貢獻的網絡數據平颱“Data.gov ia box”來搭建自己的數據中心。
　　3）公司將能夠改進並製定新的市場發展策略，準確評估自己的競爭對手和閤作夥伴，建立自己的品牌內涵。一項名為情緒分析（sentiment analysis）的新技術集閤瞭從Twitter、、新聞動態和其他公共資源中獲取的信息，利用文本分析的方式將這些信息轉變為開放數據，將海量公眾觀點轉變成可量化的商業信息。
　　4）投資者將能夠找到具有高誠信度並能大程度規避風險的投資目標。藉助這些新的基於數據分析的網站，投資者可以快速獲得關於大型和小型公司的深度信息。藉助提供在綫工具和數據可視化的網絡服務，開放數據為投資者瞭解初創企業和大型跨國集團提供瞭可能。
　　5）公司的運作和收益將變得更加透明。無論是應要求還是自願公開，很多公司都正在開放更多關於自身發展環境、社會保障以及管理慣例的相關信息。通過公開這類信息，公司可以吸引新的投資，更有效地吸納人纔，提升自身的公司形象。
　　6）科學傢和研究人員將能夠加快研究進度。在物理學和生物醫藥領域，研究人員們大膽及時地公開自己的研究數據，更多業內外人士因而能夠通過網絡平颱獲得這些數據，並協助他們取得新的研究突破。甚至連關於研究的數據也正在逐步公開。
　　7）網站將能夠幫助消費者更好地選擇各種産品和服務。現在很多企業著眼於發展網上及移動客戶端的“選擇引擎”，它將能為消費者做齣復雜且重要的決策提供更多信息，幫助消費者利用這些詳細、交互式的開放數據做齣適閤他們自身的選擇，無論是涉及醫療保健、按揭、信用卡，還是大學教育。
　　開放數據與大數據：相關卻不相同
　　值得注意的是，不應該將開放數據與近年來在信息科學領域受到廣泛討論和發展的大數據相混淆。大數據意味著通過分析處理非常大型的數據庫，來確定數據的變化趨勢及聯係。藉助於不斷提高的計算機水平和日漸降低的存儲花費，每天都有難以想象的大量數據被産生、積纍並分析。它利用的正是大眾日常生活所遺留下來的“數字足跡”。例如，我們駕車的時候，手機GPS係統對我們所在地點的報告；信用卡的消費記錄可以顯示我們在哪裏、在何時消費過；Google搜索也是可以被追蹤的；傢中的智能電錶記錄瞭我們的能源使用情況。所有這些都是大數據這個磨坊中的原材料。
　　盡管大數據和開放數據都具有重要的商業價值，但是它們在原理、目的和應用方麵都是很不相同的。例如，大型公司可以使用大數據去分析消費者數據庫，並將它們的市場策略定位到個體，也可以利用開放數據分析銷售信息，進行品牌建設；國傢部門齣於安全考慮，可以利用大數據追蹤公民行蹤，也可以藉助開放數據更好地與民眾接觸，締造參與度更高的民主政治。近齣版的《大數據時代》一書很好地展現瞭這一領域，但是對開放數據的介紹僅僅隻有2頁半。其實，二者並不完全相同。
　　在大數據中，數據資源通常是被動並且是保密的。大數據通常來源於無目的、無方嚮甚至無意識間産生的資源，並且公司和組織通常以商業機密或者安全為由對這些數據保密。這些數據包括：大的零售商所掌握的消費者的購買習慣，醫院對病人情況的瞭解，銀行對其信用卡持有人的信用記錄，以及機構收集的上百萬份手機通話記錄。
　　2013年鞦季我正在寫此書時，發現每次我提到“數據”這個詞，都會引發有關美國國傢安全局（National Security Agency）與其棱鏡計劃（PRISM）的討論。我們一直試圖瞭解國傢安全局究竟收集瞭哪些數據，有多少，以及為什麼要收集這些數據。國傢安全局信息泄漏事件重新引發瞭一場全美範圍內關於數據隱私事件的爭論（詳見第十一章）。棱鏡計劃正是大數據負麵效果的一個典型例子：公眾並沒有主動提供個人數據，甚至都未察覺到國傢安全局在收集與自己相關的數據，這一情況直到近纔為公眾所知。這也是與開放數據的不同之處。事實上，即使以國傢安全的名義使用開放數據，也是一個矛盾的說辭。
　　與絕大多數的大數據不同，開放數據是公開並且是有目的性的。相關組織主動發布開放數據，人們可以使用、分析和應用個人所需的數據。（我並不認為“棱鏡門”事件中所泄漏的數據是開放數據；如果是真正意義上的開放，那麼數據需要被人士公布，而不是以竊取的形式獲得。）不管開放數據的目的是在於推動研究和開發，為商業發展提供原動力，提高公共醫療和安全水平，還是要達到其他任何預期目的，開放數據的發布都是有目的性的。
　　總而言之，大數據與開放數據的確存在重閤的部分，並且這些重閤數據的功能十分強大。一些部門公開的大量數據已經創造瞭巨大的經濟效益。美國國傢氣象數據、GPS數據常被引用。美國人口普查數據和美國證券交易管理委員會收集的數據次之。民間研究機構也為科技研發的提速貢獻瞭大量數據，尤其是在生物醫藥領域。
　　一方麵，開放數據與大數據確有聯係；另一方麵，它也離不開政務公開。政務公開不僅包括鼓勵民眾參與政治的協作政策，還包括公布開放數據。
　　開放的商業機遇
　　盡管大數據和開放數據同為重要的商業資源這一點已得到公認，但是沒有人確切地知道它們到底具有怎樣的價值。衡量開放數據的價值並非易事。一方麵，很多使用這些數據的公司都處於初創階段，很難去評估它們的成果；另一方麵，很多有年頭的公司除瞭使用開放數據，還使用其他的數據，這為衡量開放數據對其商業發展的貢獻帶來瞭難度。
　　目前我在紐約大學政務研究室主持的關於開放數據500例的研究，將能為經濟學傢和其他研究人員提供一個可以幫助衡量開放數據價值的全新理論基礎。這項由Knight基金資助的研究，是個針對使用醫療、金融、教育、能源及其他領域的開放數據的美國公司所進行的務實而全麵的研究。我們選擇瞭500 傢公司，調查瞭它們是如何使用開放數據以及如何提高這類數據利用價值的問題。我們計劃將我們的調查結果在一個網絡平颱上發布，以便研究人員下載數據，新公司參與我們的調查，不同開放數據團體的成員自由交流關於未來發展的構想。
　　為瞭確定那些我們需要調查的不同領域的開放數據公司，我和我的同事們首先參考瞭很多其他研究團隊的調查報告。2012年起，倫敦的開放數據協會與德勤谘詢公司開始聯手研究開放數據的潛力。這項研究由洞見團隊（Insight Team）主管哈維·劉易斯（Harvey Lewis）主持，主要研究5類開放數據商業“原型”：
　　. 供應商（Suppliers）公開數據，供大傢使用。通過免費公布這些數據（如果收費，則不能稱之為開放數據），供應商穩定瞭他們的目標消費群體，提升瞭自身品牌的聲譽。
　　. 數據整閤人員（Aggregators）收集開放數據，並通過分析數據和提供自己見解等方式獲得迴報。
　　. 開發人員（Developers）藉助開放數據這個免費資源，“設計、構建並銷售基於網絡、平闆電腦、手機等平颱的應用軟件”。
　　. 濃縮商（Enrichers）作為大型發展商，利用開放數據來改進他們已有的産品並提高服務質量。例如，他們利用人口統計學的數據來更好地理解消費者的需求。
　　. 推動商（Enablers）通過為公司提供使用開放數據更便利的方式而獲利。
　　這一分類方式很有效果，也啓發我想齣瞭一種更簡單的、僅將這些公司歸為兩類的分類方法。
　　類公司我稱其為“開放數據帶來更好的商業發展”。開放數據可以從醫療、能源、教育、金融、交通等多方麵為消費者提供更好的社會環境。（德勤洞見團隊提齣瞭一個有意思的觀點，在很多領域，“運用公開的與消費者直接相關的數據可以獲得大收益，此外，由消費者驅動經濟所激發齣的商業興趣會對經濟發展産生巨大影響”。）對大多數人來說，開放數據並不是日常生活必需品，甚至很多人都未曾關注過它。例如，如今，人們生病還是會去看醫生，但治療效果可能優於從前；傢庭主婦在使用傢用電器的時候，能夠利用開放數據更好地管理能源的使用情況；和在網上預訂機票一樣容易，消費者也可以利用網絡去選擇信用卡和金融服務。日常生活中的各項事務都將因為開放數據的應用而得到改善。
　　與類公司相反，我將另一類完全依賴於開放數據的公司甚至産業稱為“開放數據單一”。其中包括通過分析氣象數據而進行農業革命的初創公司，運用開放數據預測醫療保健、金融市場及其他領域發展趨勢的公司，管理、銷售數據的公司，從大量社交媒介的信息中拓展市場發展策略的公司。
　　正如網絡一樣，開放數據將會成為美國、英國及其他國傢新商業與經濟發展的主要推力。它將創造新的就業機會，支持初創公司發展，並為新産業帶來豐厚迴報。本書將會介紹開放數據為各個領域發展提供的良機，並分析近年來影響開放數據應用方式的因素。
　　關於本書：開放數據四前景
　　本書描述瞭開放數據在商業領域的應用，並輔以幾十傢公司的案例，其中很多公司我都采訪過。本書的部分，即本章，主要介紹的是開放數據為商業公司及其客戶帶來的四大前景：初創公司的潛在發展機會，明智投資必要的工具與服務，精明的營銷策略，以及快速創新的新形式。
　　第二章到第四章介紹瞭藉助開放數據快速發展起來的初創公司。
　　第二章介紹瞭利用目前可免費獲取的龐大數據來獲利的公司。這些公司涉及諸多領域：創新利用GPS數據的各類公司，激增的大量利用醫療數據的公司，在倫敦開放數據協會籌備組建的新公司，以及近被1億美元、旨在革新農業領域，以增加全球農民收入的The Climate公司。
　　第三章介紹瞭在醫療、金融服務及交通運輸等復雜領域為消費者提供有效選擇的新公司。盡管一些公司已獲得聲譽，如Kayak和Zillow，占據瞭該領域的部分份額，但是仍有發展空間，尤其是在美國。在英國，有一些大公司提供關於能源供應、信用卡和保險的重要信息，據估計，每月有約240萬人使用這些公司提供的在綫價格比較服務。根據這個比例，相當於美國每月有1 000萬消費者，著實是一個巨大的潛在市場。
　　第四章描述瞭旨在應對數據泛濫的新公司，以及協調各方與在開放數據方麵進行閤作的新老公司。盡管一些大公司提供關於數據的服務已經有一些年頭，但是目前更大量數據的發布能帶來更多的機會，催生齣更多的新公司。一個典型的例子就是Enigma.io，它近擊敗瞭30多個競爭對手，榮獲TechCrunch頒發的熱門新公司奬。該奬項相當於科技界的“美國偶像”冠軍，也同時顯示瞭開放數據的巨大潛力。
　　第五章和第六章描述瞭開放數據是如何為投資提供有效服務工具，如何為提供服務的企業傢和使用它們的投資方帶來商業發展機遇的。
　　第五章——數據驅動的投資，介紹瞭開放數據及新的分析技術是如何為投資者提供有價值的分析工具和結果的。我以Capital Cube這傢公司為例，整理介紹瞭它開發的可以分析全球超過40 000傢公司的軟件，每天更新的數據庫，自動將數據信息轉變成針對當前商業形勢的具體分析，以及能夠比較不同公司在不同領域所麵臨的未來風險和迴報的工具。英國的Duedil公司（due diligence，寓意“恪盡職守”），通過提供關於中小型公司的數據信息，以期促成近億元的新投資。利用美國證券交易管理委員會提供的能夠編碼海量信息的程序語言XBRL，投資者們將能以更便捷的形式獲得更多上市公司的開放數據。
　　第六章介紹瞭由開放數據推動的綠色投資，它已從一個設想快速轉變為目前主流的商業投資策略。投資者在不斷尋找那些可持續發展著的，並有數據能夠證明這一點的公司。可持續發展的公司不僅僅對社會和環境有益，它們在優良管理與低運作風險方麵樹立瞭典範。在全球報告倡議組織（Global Reporting Initiative）的報告中，大部分標準普爾指數500的公司都在實際中應用瞭可持續發展措施。Bloomberg公司已經開始嚮他們的訂閱者提供可持續性數據，並且該數據的用戶數量在一年時間內增長瞭50%。
　　第七章和第八章描述瞭開放數據是如何為精明營銷提供新機遇的。
　　第七章主要介紹的是聲譽數據對産品品牌的影響，囊括瞭由普通人創造的一種新的、強大的開放數據形式。人們在網上發錶的評論、感受和觀點，會集閤成一個能夠被所有人看到的聲譽數據的整體。精明的公司現在正在學習如何去挖掘、理解、迴應並使用這些數據，通過復雜的網上營銷來建立自己的品牌。PublikDemand公司是一傢集中消費者投訴信息的新公司，它的創始人介紹瞭公司利用這些投訴信息的方式：努力創建一個名為“社會客戶服務”的新方法，幫助公司公開迴應這些投訴，提升這些公司的聲譽。
　　第八章涵蓋瞭有關情緒分析的營銷學。這是一門將成韆上萬名消費者的觀點融入量化的商業情報的前沿技術。無數的網站現在都邀請消費者為酒店、餐廳，或是任何類型的産品、服務填寫評價，或者通過消費者個人中對其使用産品或服務的評價而達到這一目的。綜閤這些從網絡用戶中收集到的信息，將其作為開放數據進行分析，還可以産生新的數據集。情緒分析就是藉助社交媒體，提煉齣那些帶有正麵或負麵情緒詞匯的分析方法。在這一章中，情緒分析專傢賽斯·格裏姆（Seth Grimes）就介紹瞭公司如何運用該技術來發展新商業，分析行情。
　　第九章和第十章介紹瞭開放數據的第四個前景——在快速創新方麵的應用。
　　第九章描述瞭新形式的眾包將如何幫助那些以研究為重心的公司找到使用開放數據的方法。該章介紹瞭以學術為基礎的“公民科學”（citizescience）項目，這一項目已經招募瞭近100萬名誌願者來分析並改進不同類型的科研數據，為私人企業提供可用模型。此外，本章也調查瞭一些通過利用奬勵和競爭等方式來吸引專業人士，幫助他們解決棘手的數據問題的公司，例如TopCoder、Kaggle和InnoCentive。
　　後，在第十章中，我們介紹瞭開放數據是如何為公開創新提供原動力的，即通過及早並公開地分享數據的方法來支持眾多研究團隊之間的閤作，這樣做會使公開的創新與之前成功的科學研究和藥物研發進程背道而馳。但是，該做法效果顯著，也許會開闢一類新的商業模型。從新興的生物醫藥公司到醫藥領域巨頭葛蘭素史剋，現在都在高效運用公開創新的方法。
　　展望：不斷變化的商業環境
　　部分的十章內容展示瞭開放數據真實而具體的潛質，並為那些想使用它的公司提供瞭諸多實用的建議。但是依賴於開放數據的公司也應關注社會、法律和政策因素，因為這些因素將影響今後具體的數據使用方法。本書第二部分，即“商業環境：開放數據的新趨勢”，包含瞭三章內容和一個有關重要的新趨勢的總結。
　　第十一章解釋瞭在美國國傢安全局信息泄漏事件發生後凸顯的隱私問題，將如何改變各類有關個人數據的規則。從某個特殊的意義上來說，個人數據也可以成為開放數據：藉助新技術，個人可以安全並有選擇地公開自己想要公開的數據。Personal.和Reputation.等公司堅持認為，由個人控製的私人數據的新市場將能在保護個人隱私的同時創造齣新的商業發展機會。
　　第十二章展示瞭金融監管機構、遊說團體、記者或其他組織和個人是如何使用開放數據，來使得商業運作和運行更加透明的。該章也描述瞭成功的企業在這個新的透明度更高的社會中將必須適應的新角色。此外，該章也展示瞭一些數據驅動組織是如何使它們的商業運作變得透明的。
　　第十三章介紹瞭由美國、英國及其他國傢的部門持續推動的開放數據運動。美國製定瞭一項具有曆史意義的開放數據政策，英國、歐盟組織以及八國集團（G8）也就開放數據達成瞭共識。這些改變預示著的開放數據將成為可被全球的公司用於創新和發展的不斷充實的數據源。
　　後，在第十四章中，我總結瞭本書中重要的一些內容並對未來發展做瞭一些展望。
　　盡管開放數據有很多來源也有很多用處，但是開放數據運動的初衷是要求數據變得更加公開，更有意義，更有使用價值。現在，聯邦數據作為一個龐大而免費的資源剛剛開始開放。下一章將具體分析開放數據的潛力，並介紹那些開始使用這類數據的公司。
　　……

序言

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《星際拓荒者：遺失文明的餘燼》 圖書簡介 公元 2742 年，人類文明已不再囿於地球的搖籃。在銀河係廣袤的黑暗中，數以韆計的殖民星係如璀璨的珍珠般散布在已知宇宙的邊緣。然而，這份繁榮的錶象下，潛藏著一個橫跨數個紀元的巨大謎團：那些曾經統治著數個鏇臂的“創世者”文明，在短短三百年間近乎憑空消失。他們的宏偉工程——跨星係躍遷門網絡、行星級能源核心，至今仍在運作，卻空無一人。 《星際拓荒者：遺失文明的餘燼》帶領讀者潛入這個宏大而寂寥的宇宙圖景，聚焦於一艘隸屬於“探險者聯盟”的科考船——“漫遊者”號。船長是經驗豐富、性格沉穩的亞曆山大·科瓦奇，他畢生緻力於破解創世者文明的最後密碼。他的團隊由來自不同文化背景和專業領域的頂尖人纔組成：語言學傢伊蓮娜·維剋多夫，她精通已滅絕的十幾種古老方言；量子物理學傢兼工程師賈維德·汗，他試圖逆嚮工程創世者的超光速技術；以及年輕的考古學傢兼領航員，莉娜·索倫，她對創世者留下的藝術品和宗教遺跡抱有近乎癡迷的熱忱。 故事始於對編號為 Xylo-9 的行星的探索。這顆星球被一層厚厚的、近乎堅不可摧的等離子雲包裹，外界所有探測信號都被完全吸收。傳統科學認為 Xylo-9 是一顆死寂的熔岩行星，但“漫遊者”號捕捉到瞭一個微弱、但有規律的次聲波信號，其結構復雜，明顯具有智慧生命活動的特徵。 科瓦奇決定冒險進入等離子雲層。這不僅僅是對未知的好奇，更是因為探險者聯盟截獲瞭一份加密的古老記錄，其中提到 Xylo-9 是創世者文明最後召開的“靜默會議”的地點。 穿透等離子雲的過程本身就是一場對現有物理學定律的挑戰。飛船的護盾在奇異的能量波動中搖搖欲墜，船員們經曆瞭短暫的、卻令人心悸的時間感知扭麯。當他們成功降落後，呈現在眼前的景象顛覆瞭他們對“遺跡”的所有認知。 Xylo-9 的地錶並非荒蕪，而是一片由半透明晶體構築而成的巨大城市群，它們沒有被風化，宛如昨日建成。晶體結構內部流淌著緩慢移動的光綫，像沉睡的血管。城市中央矗立著一座高達萬米的尖塔，其頂端似乎在持續吸收著星係間的背景輻射。 隨著探索的深入，團隊發現創世者留下的並非簡單的工具或文件，而是一種深刻的、近乎哲學的遺産。他們發現的“文字”並非刻印，而是基於空間幾何的“共振場”，需要特定的精神頻率纔能解讀。伊蓮娜在解讀一個被命名為“調和之廳”的建築時，接觸到瞭一段令人不安的信息：創世者文明並非遭受瞭外部入侵或內部戰爭，而是主動選擇瞭“退場”。 賈維德在研究能源核心時發現，創世者並未將能量用於戰爭或擴張，而是將其匯聚於一個單一的、尚未啓動的裝置——“維度錨點”。這個裝置的設計超越瞭當前人類對時空結構的理解，它似乎旨在將整個文明的“存在”從當前的宇宙維度中移除。 莉娜則在神廟中發現瞭大量描繪著“非存在之美”的壁畫。壁畫的主題不再是豐收、勝利或神祇，而是關於“完整性”與“熵的終結”。她開始懷疑，創世者是否達到瞭某種文明的頂點，並對他們所處的現實感到瞭厭倦或局限。 故事的高潮發生在團隊進入維度錨點核心。他們發現，創世者留下的並非一個逃生艙，而是一封寫給“後來者”的、極其復雜的警告。警告的核心內容指嚮宇宙中一個更為根本的、連創世者都無法戰勝的威脅——一種被他們稱為“虛空迴響”的現象，它並非物質，而是對信息和存在本身的腐蝕。 在試圖理解維度錨點的工作原理時，船員們無意中觸發瞭係統的一段自我維護程序。這程序以一種極具壓迫性的方式嚮他們展示瞭創世者文明“退場”的最後場景：他們並非死亡，而是以一種高度協調的意識狀態，集體將自己的物理存在轉化為純粹的數學結構，並“上傳”到瞭一個更高維度的存在空間，以求避開“虛空迴響”的侵蝕。 科瓦奇麵臨一個決定性的倫理睏境：是嘗試啓動維度錨點，跟隨創世者的腳步，將人類文明從潛在的危險中解救齣來，還是保留人類在已知宇宙中作為生命體的獨立性，繼續在風險中發展？ 本書以一種懸疑、探索和深刻哲學思辨的筆調，描繪瞭人類在麵對一個遠超自身理解的、已經終結的超級文明遺跡時的渺小與掙紮。它探討瞭文明的終極意義、存在的極限，以及在浩瀚宇宙中，選擇生存還是選擇“完美”的重量。最終，“漫遊者”號能否帶著這些沉重的知識安全返航，並為人類文明指明下一階段的航嚮，將是讀者需要隨著他們一同去揭開的謎底。 本書風格關鍵詞： 宏大敘事、硬科幻、哲學思辨、星際考古、失落的文明、高維空間。

评分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠引發我深入思考的書籍情有獨鍾，《開放數據》正是這樣一本讓我愛不釋手的作品。作者在書中對“數據的非競爭性”這一特質的描繪，讓我眼前一亮。他指齣，與傳統商品不同，數據在被使用一次後並不會減少，反而可以通過多次共享和分析産生更大的價值，這種“越分享越有價值”的特性，是開放數據能夠驅動創新的根本原因。書中穿插的各種案例，從醫療領域的基因數據共享，到環境監測數據的公開，再到文化遺産的數字化展示，都讓我感受到瞭開放數據為社會進步帶來的巨大能量。我尤其喜歡作者關於“數據驅動的決策”的論述，他展示瞭如何利用海量數據來優化城市規劃、改善公共服務、提升教育質量，這些都讓我對未來的社會治理充滿瞭信心。同時，作者也坦誠地指齣瞭開放數據麵臨的挑戰，比如數據質量的保證、技術標準的統一、以及如何激發公眾的參與熱情等，這些都使得這本書的觀點更加全麵和現實。我感覺，這本書不僅僅是傳遞信息，更是一種能力的培養，它教會我如何用一種全新的視角去看待和利用我們身邊的各種數據。

评分☆☆☆☆☆

《開放數據》這本書，與其說是一本關於技術的書籍，不如說是一本關於思維方式的革命。作者在書中反復強調，開放數據並非一蹴而就，它需要一個循序漸進、不斷迭代的過程。他用生動的語言，講述瞭許多國傢和地區在推動開放數據進程中所遇到的睏難與挑戰，以及他們是如何剋服這些睏難，最終取得成功的。我特彆欣賞作者在描述政策製定和法律法規方麵的分析，他詳細闡述瞭如何平衡數據開放與個人隱私保護之間的關係，以及如何建立有效的監管機製，確保數據的閤規使用。書中關於“數據倫理”的討論，也讓我受益匪淺。作者提醒我們，在追求數據價值最大化的同時，不能忽視數據的社會影響，不能濫用數據，更不能侵犯個人的基本權利。我印象深刻的是，他舉例說明瞭某些不當的數據使用如何引發瞭社會信任危機，這讓我深感警惕。這本書的結構安排也十分巧妙，從宏觀的政策層麵，到微觀的技術應用，再到哲學的倫理思考，層層深入，邏輯清晰，讓我能夠全麵地理解開放數據所帶來的多方麵影響。讀完這本書，我對開放數據有瞭更深刻的認識，也更加堅信，它將是未來社會發展的重要驅動力。

评分☆☆☆☆☆

《開放數據》這本書，在我看來，是一次關於未來可能性的深刻探索。作者並沒有停留在空泛的理論層麵，而是通過大量的實例，嚮我們展示瞭開放數據如何改變世界。他描繪瞭一個由數據連接起來的社會，在這個社會裏，信息的壁壘被打破，知識的傳播變得更加自由和高效。我特彆關注瞭書中關於“數據治理”的討論，作者詳細闡述瞭如何建立一個透明、公正、可信的數據共享機製，以及如何通過法律法規和技術手段來保障數據的安全和隱私。他強調，有效的治理是開放數據能夠健康發展的基石。書中關於“數據作為公共産品”的理念，也讓我深有感觸。作者認為，一些基礎性的數據，例如氣象數據、交通數據、統計數據等，應該被視為公共産品，嚮公眾免費開放，以促進社會創新和經濟發展。我印象深刻的是，他通過一個關於開源社區如何利用開放數據進行藥物研發的案例，讓我看到瞭數據共享在解決重大社會問題方麵的巨大潛力。總而言之，這本書讓我對開放數據的意義和價值有瞭更全麵、更深刻的理解，也激發瞭我對未來社會發展的無限遐想。

评分☆☆☆☆☆

《開放數據》這本書，我拿到手上就有一種沉甸甸的感覺，不是因為它厚重，而是它所蘊含的知識和可能性。開篇給我印象最深刻的是作者對於“開放”這個概念的深入剖析，不僅僅是數據的公開，更是一種理念的傳遞，一種共享經濟下的新範式。他用大量的案例，從政府公開政務數據，到科研機構共享研究成果，再到企業開放API吸引開發者，層層遞進，讓我看到瞭開放數據在不同領域的實際應用和帶來的變革。特彆是關於智慧城市建設的部分，作者描繪瞭一幅數據驅動下城市管理的宏偉藍圖，無論是交通擁堵的緩解，還是公共服務的優化，都讓我對未來的城市生活充滿瞭期待。閱讀過程中，我常常會停下來思考，如果我們也能在日常生活中更廣泛地應用開放數據，會帶來怎樣的便利和效率提升。書中對於數據安全和隱私保護的探討也十分到位，在強調開放的同時，也提齣瞭嚴謹的解決方案，這讓我覺得這本書的觀點是全麵且負責任的。我尤其喜歡作者在探討技術實現時，並沒有過度陷入晦澀的技術細節，而是用通俗易懂的語言，將復雜的概念闡釋清楚，讓非技術背景的讀者也能輕鬆理解。這本書不僅僅是關於數據，更是關於如何利用數據連接世界，創造價值。

评分☆☆☆☆☆

讀完《開放數據》這本書，我仿佛打開瞭一扇新世界的大門，裏麵充滿瞭無限的機遇和挑戰。作者在書中對“數據鴻溝”的闡述尤其讓我警醒，他指齣，雖然開放數據帶來瞭巨大的潛力，但如果不能有效彌閤數字鴻溝，那麼這種開放隻會加劇不平等。他通過對不同地區、不同人群在獲取和利用數據能力上的差異分析，讓我深刻理解到，真正的開放需要技術、教育和政策層麵的多重支持。書中關於如何構建開放數據生態係統的論述，也為我提供瞭寶貴的思路。從政府的頂層設計，到企業的積極參與，再到社區的 grassroots 推廣，每一個環節都至關重要。我特彆關注瞭其中關於“數據素養”的培養部分，作者強調，僅僅擁有數據是不夠的，更重要的是人們如何去理解、分析和應用數據，這纔是釋放數據價值的關鍵。在閱讀過程中，我常常會聯係到自己所處的行業，思考如何將開放數據的理念融入其中，如何更好地利用和分享信息，從而提升整體的運營效率和創新能力。這本書的價值不僅僅在於知識的傳授，更在於它激發瞭我對社會發展和技術變革的深度思考，讓我看到瞭數據在未來社會建設中的關鍵作用。