Neural Networks and Deep Learning

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Michael Nielsen
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Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)

具体描述

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

用户评价

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##物理学家写的深度学习方面的书,直觉很好。

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##以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势

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##一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书,真正当然得起深入浅出,通过简洁明了的数学推导,和清晰明了简短的代码,把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍,强烈推荐深度学习第一书。

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##可能是读过的最好的入门书籍了,不过CNN的介绍篇幅太短也太浅

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##翻译版本,讲例子还蛮深入浅出。

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##极好极好极好的书,如果对机器学习感兴趣,是必读的书。甚至完全不需要数学基础。

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##作为入门书确实挺不错,不像Ian的《深度学习》太细,也不像周志华的《机器学习》门类多,细节少,只专注于讲清楚DNN的是如何工作的

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##神经网络最佳入门

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##神经网络最佳入门

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