管理運籌學-模型與方法(第2版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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☆☆☆☆☆

韓大衛 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化模型
• 數學規劃
• 算法
• 決策分析
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 排隊論
• 庫存控製

店鋪： 洪澤新華圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302363293

商品編碼：26431980914

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2014-08-01

內容介紹
基本信息

書名：	管理運籌學-模型與方法(D2版)
作者：	韓大衛	開本：
YJ：	39.8	頁數：
現價：	見1；CY =CY部	齣版時間	2014-06
書號：	9787302363293	印刷時間：
齣版社：	清華大學齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄 D0章 緒論
0.1 運籌學的基本屬性
0.2 運籌學的曆史沿革
o.3 運籌學模型概要
D1章 綫性規劃基本模型
1.1 綫性規劃的實用模型
1.2 綫性規劃的一般模型
1.3 綫性規劃的圖解法
1.4 標準形綫性規劃的解
習題
D2章 單純形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法則
習題
D3章 對偶模型
3.1 綫性規劃的對偶關係
3.2 綫性規劃的對偶性質
3.3 對偶單純形法
習題
D4章 參數分析
4.1 靈敏度分析
4.2 預變分析
習題
D5章 運輸模型
5.1 一般模型
5.2 錶上作業法
5.3 實用模型
習題
D6章 整數規劃
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1規劃
6.4 指派模型
習題
D7章 目標規劃
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 實用模型
習題
D8章 網絡規劃
8.1 圖的基本概念與模型
8.2 Z小樹問題
8.3 Z短路問題
8.4 Z大流問題
8.5 Z小費用流問題
習題
D9章 動態規劃
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 離散確定型典例
9.4 連續確定型典例
9.5 離散隨機型典例
習題
D10章 決策分析
10.1 基本概念
10.2 基本準則
10.3 信息分析
10.4 效用分析
習題
D11章 矩陣對策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 綫性規劃法
習題
D12章 排隊論
12.1 基本概念
12.2 簡單模型(M/M／s模型)
……
D13章 存貯論  
暫時沒有目錄，請見諒！

《高效決策的藝術：管理運籌學精要（第二版）》 在瞬息萬變的商業環境中，管理者麵臨著前所未有的復雜挑戰：如何優化資源配置，如何製定最佳策略，如何預測未來趨勢，如何在不確定性中做齣最明智的決策？《高效決策的藝術：管理運籌學精要（第二版）》正是為瞭應對這些挑戰而誕生的。本書並非對某一具體學科的簡單羅列，而是將管理學與數學、統計學、計算機科學等多個領域的智慧融會貫通，為管理者提供瞭一套科學、係統、實用的決策工具和分析方法。 本書旨在為讀者構建一個理解和應用管理運籌學的堅實基礎。我們深入淺齣地探討瞭運籌學在現代管理實踐中的核心地位，強調其如何從“經驗之談”轉嚮“數據驅動”的科學決策。通過一係列精選的案例研究和清晰的理論闡釋，讀者將能深刻理解運籌學如何幫助企業提高效率、降低成本、規避風險，並最終實現戰略目標。 核心內容概覽： 本書的結構設計旨在引導讀者循序漸進地掌握管理運籌學的精髓。 第一部分：運籌學的基石與思維模式 管理運籌學導論： 我們將從根本上闡述運籌學的定義、曆史發展及其在現代管理中的不可替代性。讀者將瞭解到運籌學不僅僅是解決問題的技術，更是一種嚴謹、科學的思維方式，一種將復雜問題抽象化、模型化，進而尋求最優解的思維框架。我們將探討運籌學的基本原則，如係統性思維、模型化方法、優化目標等，並強調其在不同行業和管理職能中的廣泛應用前景。 問題的建模與分析： 這是運籌學的核心。本書將詳細介紹如何將現實世界中的管理問題轉化為數學模型。我們將涵蓋不同類型的模型，從靜態模型到動態模型，從確定性模型到隨機性模型。重點將放在如何識彆問題的關鍵要素、變量、約束條件以及目標函數。同時，我們將深入探討模型的有效性評估和模型選擇的標準，幫助讀者構建既能反映現實，又便於分析和求解的恰當模型。 綫性規劃與單純形法： 作為運籌學的經典工具，綫性規劃在資源分配、生産計劃、調度等領域具有極其廣泛的應用。本書將詳細講解綫性規劃模型的基本形式，並重點介紹求解綫性規劃問題的核心算法——單純形法。我們將通過一步步的演算和圖解，幫助讀者理解單純形法的原理、操作步驟以及如何處理各種特殊情況，如無可行解、無界解等。同時，我們將介紹綫性規劃的對偶理論及其在經濟解釋和敏感性分析中的作用。 整數規劃與混閤整數規劃： 許多實際問題需要決策變量取整數值，例如生産批次、人員分配等。本書將引入整數規劃和混閤整數規劃的概念，並探討其與綫性規劃的區彆與聯係。我們將介紹求解整數規劃問題的常用方法，如割平麵法、分支定界法等，並闡述這些方法的基本原理和求解過程。此外，我們將展示如何在實際管理中應用整數規劃來解決更復雜、更貼近現實的問題。 第二部分：優化決策的進階工具 網絡分析模型： 網絡模型是描述相互關聯實體之間關係的有力工具。本書將深入介紹各種網絡分析模型，包括最短路徑問題、最小生成樹問題、最大流問題、最小費用流問題等。我們將闡述這些模型在交通運輸、通信網絡、項目管理、物流配送等領域中的實際應用，並介紹求解這些問題的經典算法，如迪傑斯特拉算法、Prim算法、Ford-Fulkerson算法等。 動態規劃： 許多決策問題具有“最優子結構”和“重疊子問題”的特點，動態規劃是解決這類問題的強大技術。本書將詳細講解動態規劃的基本思想，即“分治”與“記憶化”。我們將通過一係列經典示例，如背包問題、最短路徑問題（在某些特定圖結構下）、存貨控製問題等，來演示如何構建動態規劃模型、確定狀態轉移方程以及求解最優策略。 排隊論模型： 顧客等待服務是許多服務型企業麵臨的普遍問題。排隊論為分析和優化服務係統提供瞭科學的數學工具。本書將介紹排隊論的基本概念，如到達過程、服務過程、排隊規則等，並重點講解M/M/1、M/M/c等經典排隊模型。我們將通過這些模型，分析係統的關鍵性能指標，如平均隊長、平均等待時間、係統利用率等，並指導讀者如何根據這些指標進行係統設計和改進，以提高顧客滿意度，同時控製服務成本。 決策分析與不確定性決策： 現實世界的決策往往伴隨著不確定性。本書將引入決策樹、狀態支配、效用理論等工具，幫助讀者在不確定環境下做齣理性決策。我們將探討如何量化風險，如何評估不同決策方案的預期價值，以及如何在存在主觀偏好和風險態度的條件下進行最優選擇。 第三部分：仿真與現代運籌學方法 仿真技術： 當一些問題無法用解析模型精確求解時，仿真技術就顯得尤為重要。本書將介紹離散事件仿真和連續仿真等基本概念，並講解如何構建仿真模型、設計仿真實驗以及分析仿真結果。我們將通過實際案例，展示仿真技術在項目風險評估、生産綫設計、庫存管理等方麵的應用，幫助讀者理解其在復雜係統分析中的價值。 啓發式算法與元啓發式算法： 對於一些NP-hard問題，傳統的精確算法可能難以在閤理時間內找到最優解。本書將介紹啓發式算法（如貪婪算法）和元啓發式算法（如模擬退火、遺傳算法、蟻群算法等）的基本思想和工作原理。我們將闡述這些算法如何在犧牲一定的最優性保證的前提下，快速獲得高質量的近似解，並在實際管理中如何選擇和應用它們。 現代運籌學的前沿與趨勢： 隨著大數據、人工智能和機器學習的飛速發展，運籌學也在不斷演進。本書將簡要介紹一些現代運籌學的前沿領域，如大數據驅動的優化、機器學習與運籌學的結閤、智能優化算法的應用等，展望運籌學在未來管理實踐中的發展方嚮。 本書的特色與優勢： 理論與實踐緊密結閤： 我們在講解每一項理論和方法時，都輔以豐富的實際案例，這些案例來源於不同行業，涵蓋瞭生産、營銷、財務、人力資源等各個管理層麵，力求讓讀者感受到運籌學在解決真實管理問題中的強大力量。 循序漸進的學習路徑： 本書的章節安排科學閤理，從基礎概念到高級模型，再到現代技術，層層遞進，確保讀者能夠紮實掌握每一個知識點，並逐步建立起完整的運籌學知識體係。 清晰易懂的講解風格： 我們注重使用清晰、簡潔的語言，避免過多的專業術語，並在必要時輔以圖示和錶格，以確保讀者能夠輕鬆理解復雜的概念和數學推導。 注重實際應用能力的培養： 本書不僅僅停留在理論層麵，更強調讀者如何將所學知識轉化為解決實際管理問題的能力。通過閱讀本書，讀者將能夠獨立分析問題、選擇閤適的運籌學方法、構建模型、求解並解釋結果，從而為企業的科學決策提供有力支持。 誰適閤閱讀本書？ 本書適閤所有希望提升決策能力、追求科學管理的企業管理者、企業決策者、項目經理、生産主管、運營總監等。同時，它也是高等院校管理類、經濟類、工程類等專業的學生學習運籌學知識的理想教材。對於希望瞭解如何利用數學工具解決管理難題的谘詢顧問、數據分析師等專業人士，本書也將提供寶貴的參考。 結語： 在知識經濟時代，科學決策已成為企業核心競爭力的重要來源。《高效決策的藝術：管理運籌學精要（第二版）》將是你通往高效決策之路的得力助手。我們相信，通過深入學習本書，你將能夠掌握一套強大的分析工具，提升你的管理洞察力，並為你的組織帶來切實的價值和持續的成功。

评分☆☆☆☆☆

從排版和語言風格上來說，這本書保持瞭一種教科書應有的嚴肅性，但又避免瞭過度古闆。圖錶的質量非常高，那些流程圖和模型結構的示意圖，清晰地梳理瞭復雜的邏輯關係，很多時候，一張圖抵得上我苦讀半頁文字。不過，也正因為其內容的深度和廣度，這本書的閱讀麯綫並不是一條平滑的斜坡，而是幾段陡峭的爬升。在遇到整數規劃和網絡流模型時，我不得不放慢速度，甚至需要藉助外部的一些在綫資源來輔助理解。盡管如此，我必須承認，作者在關鍵概念的定義上是極其精準的，每一個術語的使用都力求無歧義，這對於需要精確錶達管理意圖的專業人士來說，是極大的福音。它不是一本可以輕鬆翻閱的“消遣讀物”，而更像是一本需要投入時間去“啃食”和消化的專業著作，其迴報與投入是成正比的。

评分☆☆☆☆☆

翻開《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書，我最初的印象是它厚重而嚴謹，那種理工科教材特有的氣息撲麵而來。盡管我並非科班齣身，但對提升決策效率的渴望驅使我深入閱讀。這本書的結構設計得非常清晰，它沒有一開始就陷入復雜的數學推導，而是用非常貼近實際的商業場景引入各個概念，比如資源分配、生産調度等。這種方式極大地降低瞭我的入門門檻。我特彆欣賞作者在講解綫性規劃時所采用的圖解法，那種直觀的幾何意義比枯燥的代數公式更能讓我理解“最優解”是如何産生的。它不僅僅是教你“如何算”，更重要的是讓你理解“為什麼這麼算”。在學習過程中，我發現自己看待日常管理問題的方式開始潛移默化地發生變化，不再是憑直覺拍腦袋做決定，而是習慣性地尋找約束條件和目標函數。對於初學者而言，這本書提供的案例深度適中，既保證瞭理論的完整性，又避免瞭過於晦澀的理論陷阱。它像一位耐心且知識淵博的導師，一步步引導我構建起運籌學的思維框架。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容廣度著實令人印象深刻，幾乎涵蓋瞭現代運籌學的主流領域。我原本以為它會像很多教材一樣，在講完基礎的綫性規劃後就草草收尾，但《管理運籌學-模型與方法(第2版)》明顯更上一層樓。它對非綫性規劃和動態規劃的闡述，尤其是在處理多階段決策問題時，提供瞭一套非常係統化的解決路徑。我曾嘗試用書中的馬爾可夫決策過程（MDP）來分析一個庫存更新的長期策略，那種將未來不確定性納入當前決策框架的能力，讓我感覺自己仿佛掌握瞭一種“預知未來”的工具。雖然某些涉及高級算法的部分閱讀起來確實需要反復琢磨，但書後的習題和附錄中的補充材料提供瞭很好的輔助支撐。比起那些隻停留在概念介紹的讀物，這本書的“方法”二字名副其實，它提供瞭可以直接上手操作的工具箱，而不是空泛的理論口號。對於希望將運籌學理論真正落地到復雜管理實踐中的讀者來說，這絕對是一部不可或缺的工具書。

评分☆☆☆☆☆

作為一本“第2版”的教材，它體現齣瞭非常強的時代適應性。在信息爆炸的今天，許多傳統的運籌學模型需要結閤計算工具纔能發揮實際效力。這本書在這方麵做得非常齣色，它不僅講解瞭算法原理，還巧妙地融入瞭現代求解器的使用思路，雖然沒有直接提供代碼，但其對模型轉化為計算機可執行格式的描述，為我後續學習使用專業軟件打下瞭堅實的基礎。特彆是關於大規模優化問題的處理章節，作者沒有迴避現實世界中遇到的計算復雜性挑戰，而是介紹瞭一些啓發式和近似算法的概念，這對於解決那些理論上無解或求解時間過長的問題至關重要。我感覺作者非常理解現代管理者麵臨的壓力——決策必須快速且有效。這本書的價值就在於，它既能讓你理解數學的優雅，又能讓你掌握工程的實用性。讀完後，你不會覺得自己的知識體係是孤立的，而是與當前的計算技術緊密相連。

评分☆☆☆☆☆

這本書最令我感到震撼的，是它對於決策科學哲學層麵的探討。在探討完各種精確模型之後，作者沒有止步於此，而是深入討論瞭模型假設的局限性，以及如何在信息不完全或目標函數模糊的情況下運用運籌學的思想進行“軟性”決策。這體現瞭作者高超的學術視野，認識到現實世界往往是充滿“灰度”的。例如，在討論博弈論模型時，它不僅僅是介紹納什均衡，而是引導讀者思考閤作與競爭的動態平衡，這對於高層管理人員進行戰略規劃非常有啓發性。這種從“硬科學”到“軟科學”的過渡，使得這本書的適用範圍大大拓寬，不再局限於純粹的生産調度或物流優化。它成功地將嚴謹的數學工具與商業環境的復雜性編織在一起，提供瞭一種既科學又富有智慧的決策框架，讓讀者在掌握具體方法論的同時，也提升瞭宏觀的戰略思維能力。