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齣版社： 電子工業齣版社
ISBN：9787121330308
商品編碼：25560881799
齣版時間：2018-01-01
具體描述
智能優化算法及其MATLAB實例 作 者:包子陽,餘繼周,楊杉 編著 定 價:48 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2018年01月01日 頁 數:220 裝 幀:平裝 ISBN:9787121330308 ●第1章 概述 1
●1.1 進化類算法 2
●1.2 群智能算法 3
●1.3 模擬退火算法 5
●1.4 禁忌搜索算法 5
●1.5 神經網絡算法 6
●參考文獻 6
●第2章 遺傳算法 9
●2.1 引言 9
●2.2 遺傳算法理論 10
●2.2.1 遺傳算法的生物學基礎 10
●2.2.2 遺傳算法理論基礎 11
●2.2.3 遺傳算法的基本概念 13
●2.2.4 標準遺傳算法 16
●2.2.5 遺傳算法的特點 16
●2.2.6 遺傳算法的改進方嚮 17
●2.3 遺傳算法流程 17
●2.4 關鍵參數說明 19
●2.5 MATLAB仿真實例 20
●參考文獻 35
●部分目錄
●1.1 進化類算法 2
●1.2 群智能算法 3
●1.3 模擬退火算法 5
●1.4 禁忌搜索算法 5
●1.5 神經網絡算法 6
●參考文獻 6
●第2章 遺傳算法 9
●2.1 引言 9
●2.2 遺傳算法理論 10
●2.2.1 遺傳算法的生物學基礎 10
●2.2.2 遺傳算法理論基礎 11
●2.2.3 遺傳算法的基本概念 13
●2.2.4 標準遺傳算法 16
●2.2.5 遺傳算法的特點 16
●2.2.6 遺傳算法的改進方嚮 17
●2.3 遺傳算法流程 17
●2.4 關鍵參數說明 19
●2.5 MATLAB仿真實例 20
●參考文獻 35
●部分目錄
內容簡介
智能優化算法在解決大空間、非綫性、全局尋優、組閤優化等復雜問題方麵具有獨特的優勢，因而得到瞭靠前外學者的廣泛關注，並在信號處理、圖像處理、生産調度、任務分配、模式識彆、自動控製和機械設計等眾多領域得到瞭成功應用。本書介紹瞭8種經典智能優化算法――遺傳算法、差分進化算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法和神經網絡算法的來源、原理、算法流程和關鍵參數說明，並給齣瞭具體的MATLAB仿真實例。對於要用這些算法工具來解決具體問題的理論研究和工程技術人員，通過本書可以節省大量查詢資料和編寫程序的時間，通過仿真實例可以更深入地理解、快速地掌握這些算法。 包子陽,餘繼周,楊杉 編著 包子陽：2009年6月畢業於電子科技大學信號與信息處理專業，獲碩士學位。2009年8月至今工作於北京無綫電測量研究所，不錯工程師。從事雷達電氣總體、信號處理和算法研究等工作，申請專利五項（已授權兩項），在靠前雷達會議、《係統工程與電子技術》、《現代雷達》、《電子技術應用》、天綫年會等發錶學術論文十餘篇。用戶評價
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