具体描述
●1.1 基本概念 1
●1.2 安装 2
●1.3 搜索集群 5
●1.4 创建索引 6
●1.5 使用Java客户端接口 9
●1.5.1 创建索引 11
●1.5.2 增加、删除与修改数据 14
●1.5.3 分析器 16
●1.5.4 数据导入 17
●1.5.5 通过摄取快速导入数据 17
●1.5.6 索引库结构 17
●1.5.7 查询 18
●1.5.8 区间查询 22
●1.5.9 排序 23
●1.5.10 分布式搜索 23
●1.5.11 过滤器 24
●1.5.12 高亮显示 24
●1.5.13 分页 25
●1.5.14 通过聚合实现分组查询 26
●部分目录
内容简介
Elasticsearch搜索集群系统在生产和生活中发挥着越来越重要的作用。本书介绍了Elasticsearch的使用、原理、系统优化与扩展应用。本书用例子说明了Java、Python、Scala和PHP的编程API，其中在Java搜索界面实现上，介绍了使用Spring实现微服务开发。为了扩展Elasticsearch的功能，本书以中文分词和英文文本分析为例介绍了插件开发方法。本书介绍了使用Elasticsearch作为数据管理平台的日志监控与分析方法，介绍了使用OCR从图像中提取文本以及问答式搜索的开发方法。 罗刚 编著 罗刚，猎兔搜索创始人，带领猎兔搜索技术开发团队先后开发出猎兔中文分词系统、猎兔信息提取系统、猎兔智能垂直搜索系统以及网络信息监测系统等，实现互联网信息的采集、过滤、搜索和实时监测。曾编写出版《自己动手写搜索引擎》、《自己动手写网络爬虫》、《使用C#开发搜索引擎》，获得广泛好评。在北京和上海等地均有猎兔培训的学员。用户评价
我一直对数据检索的底层技术很着迷，《Elasticsearch大数据搜索引擎》这本书的标题一下就抓住了我的眼球。我最大的疑惑在于，在大数据时代，如何才能保证搜索的速度和精度？我希望这本书能深入浅出地解释 Elasticsearch 的索引原理，比如倒排索引是如何构建的，以及它在文本匹配方面是如何工作的。我不太喜欢那些只停留在表面介绍的书籍，我更想了解背后的技术细节，比如 Lucene 的一些核心概念，以及 Elasticsearch 在此基础上的改进。此外，我还对 Elasticsearch 的集群管理和高可用性方面的内容很感兴趣。在实际生产环境中，如何保证集群的稳定运行，如何处理节点故障，以及如何进行数据备份和恢复，这些都是我非常关心的问题。我希望书中能提供一些详细的操作指南和最佳实践。如果书中还能包含一些关于 Elasticsearch 安全性的讨论，比如如何进行用户认证和权限控制，如何保护敏感数据，那就更完美了。毕竟，在处理大数据的时候，安全问题是绝对不能忽视的。我希望通过这本书，能够对 Elasticsearch 有一个更全面、更深入的理解，并能将其应用到实际的数据检索项目中。
这本《Elasticsearch大数据搜索引擎》的封面设计相当大气，沉甸甸的一本书，拿在手里就有一种踏实感。我平时工作经常和海量数据打交道，各种检索、分析的需求层出不穷，但现有的工具总感觉不够得心应手。听同事推荐了好几次 Elasticsearch，一直没时间深入了解。这次看到这本书，感觉是个绝佳的学习机会。我尤其关注的是它能否解决我日常工作中遇到的那些模糊搜索、日志分析、以及实时聚合统计的难题。那些棘手的日志模式识别、海量文本数据的快速索引和检索，以及如何在复杂查询下保持高性能，这些都是我迫切想从书中找到答案的地方。希望这本书能够提供切实可行的解决方案，而不仅仅是理论上的堆砌。我还在期待书中能有丰富的案例分析，最好能贴合实际业务场景，例如电商平台的商品搜索、社交媒体的内容分析，甚至是物联网设备数据的实时监控，这些都是我工作中可能会用到的方向。如果书中能详细讲解 Elasticsearch 的架构原理，以及它在分布式环境下的部署和优化技巧，那就更完美了。毕竟，对于一个搜索引擎来说，稳定性和可扩展性是至关重要的。我希望通过阅读这本书，能够彻底掌握 Elasticsearch 的核心技术，并将其应用到我的实际工作中，提升数据处理的效率和准确性。
读《Elasticsearch大数据搜索引擎》这本书，我主要抱着一个探索未知领域的心态。虽然名字听起来很专业，但我相信作者一定能用通俗易懂的语言，将复杂的概念解释清楚。我特别希望书中能够包含一些关于 Elasticsearch 性能调优的深度内容，比如如何优化索引结构，如何进行分片和副本的合理配置，以及如何通过缓存策略来提升查询速度。我经常遇到查询慢的问题，尤其是在数据量达到一定规模之后，性能瓶颈就越发明显。如果这本书能提供一些实用的调优技巧和实战经验，那对我来说将是无价之宝。另外，我个人对 Elasticsearch 的生态系统也很有兴趣，比如它与其他周边工具如 Logstash、Kibana 的集成使用。我希望书中能详细介绍如何搭建一套完整的 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）日志分析平台，并演示如何利用 Kibana 进行数据可视化和仪表盘的构建，这样我就可以更直观地理解和分析我的数据了。我还在期待书中能够涵盖一些 Elasticsearch 在不同应用场景下的解决方案，例如全文检索、地理位置搜索、甚至是实时分析场景的应用。如果能有具体的代码示例和配置指导，那就更好了，这能让我更快地上手实践，并将其应用到我自己的项目中。
作为一个初学者，我选择《Elasticsearch大数据搜索引擎》这本书，主要是想了解它在实际应用中的优势和场景。我之前听说过 Elasticsearch 在搜索领域非常强大，但具体是如何工作的，以及它能解决哪些问题，我还不甚了解。我特别希望书中能有一些由浅入深的讲解，从最基础的概念开始，逐步深入到核心功能和高级特性。我期待能够学习到如何使用 Elasticsearch 来构建一个功能完善的搜索服务，比如如何进行索引的设计，如何编写查询语句，以及如何处理搜索结果的分页和排序。我还对 Elasticsearch 在日志管理和分析方面的应用非常感兴趣。我希望书中能提供一些关于如何使用 Elasticsearch 来收集、存储、检索和分析海量日志数据的详细教程，并演示如何利用 Kibana 来创建直观的数据报表和仪表盘。我还在期待书中能够有一些关于 Elasticsearch 集群的部署和管理方面的指导，包括如何进行节点的选择、配置和监控，以及如何处理集群的扩容和故障恢复。总之，我希望这本书能够帮助我快速入门 Elasticsearch，并能够将其应用于实际的项目中。
这本书《Elasticsearch大数据搜索引擎》在我看来，是一本潜力巨大的工具书。我一直认为，要想真正驾驭大数据，必须掌握高效的检索和分析工具。我特别希望书中能够详细阐述 Elasticsearch 在面对海量数据时，是如何实现高效索引和快速查询的。我关注的重点在于，它是否能够提供针对不同类型数据的优化策略，例如文本、数值、地理位置信息等。我希望能够看到书中关于 Elasticsearch 查询 DSL (Domain Specific Language) 的深度解析，以及如何利用其强大的查询能力来构建复杂的搜索场景，比如多条件组合查询、模糊匹配、同义词扩展等等。另外，对于大数据处理而言，数据的实时性和一致性是关键。我希望书中能够包含关于 Elasticsearch 在流式数据处理方面的应用，以及如何利用它来实现近乎实时的搜索和分析。我还在期待书中能有一些关于 Elasticsearch 在大数据生态系统中的地位和与其他技术（如 Hadoop、Spark）的集成方案的介绍。如果书中能提供一些性能基准测试的结果和对比，或者是一些常见的性能瓶颈分析和解决方案，那将极大地提升这本书的实践价值。总而言之，我希望通过这本书，能够系统地掌握 Elasticsearch 的技术精髓，并将其应用于解决实际的大数据检索和分析难题。