Java 8函数式编程 Java 8实战 Java 8新特性指南 Java 8函数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

商品参数

Java 8函数式编程
	定价	39.00
	出版社	人民邮电出版社
	版次	1
	出版时间	2015年04月
	开本	16开
	作者	(英)沃伯顿
	装帧	平装
	页数	132
	字数	191000
	ISBN编码	9787115384881

内容介绍
多年以来，函数式编程被认为是少数人的游戏，不适合推广给普罗大众。写作此书的目的就是为了挑战这种思想。本书将探讨如何编写出简单、干净、易读的代码；如何简单地使用并行计算提高性能；如何准确地为问题建模，并且开发出更好的领域特定语言；如何写出不易出错，并且更简单的并发代码；如何测试和调试Lambda表达式。
　　如果你已经掌握Java SE，想尽快了解Java 8新特性，写出简单干净的代码，那么本书不容错过。

目录

前言
第1章 简介
1.1为什么需要再次修改Java
1.2什么是函数式编程
1.3示例
第2章 Lambda表达式
2.1个Lambda表达式
2.2如何辨别Lambda表达式
2.3引用值，而不是变量
2.4函数接口
2.5类型推断
2.6要点回顾
2.7练习
第3章 流
3.1从外部迭代到内部迭代
3.2实现机制
3.3常用的流操作
3.3.1collect(toList())
3.3.2map
3.3.3filter
3.3.4flatMap
3.3.5max和min
3.3.6通用模式
3.3.7reduce
3.3.8整合操作
3.4重构遗留代码
3.5多次调用流操作
3.6高阶函数
3.7正确使用Lambda表达式
3.8要点回顾
3.9练习
3.10进阶练习
第4章 类库
4.1在代码中使用Lambda表达式
4.2基本类型
4.3重载解析

4.5二进制接口的兼容性
4.6默认方法
4.7多重继承
4.8权衡
4.9接口的静态方法
4.10Optional
4.11要点回顾
4.12练习
4.13开放练习
第5章 高ji集合类和收集器
5.1方法引用
5.2元素顺序
5.3使用收集器
5.3.1转换成其他集合
5.3.2转换成值
5.3.3数据分块
5.3.4数据分组
5.3.5字符串
5.3.6组合收集器
5.3.7重构和定制收集器
5.3.8对收集器的归一化处理.
5.4一些细节
5.5要点回顾
5.6练习
第6章 数据并行化
6.1并行和并发
6.2为什么并行化如此重要
6.3并行化流操作
6.4模拟系统
6.5限制
6.6性能
6.7并行化数组操作
6.8要点回顾

现代Java开发：拥抱函数式思维与高效实践 在软件开发领域，语言的演进往往预示着新的编程范式和更高效的开发模式。Java，作为一种历久弥新的强大语言，其在Java 8版本中的重大更新，特别是函数式编程特性的引入，无疑为开发者带来了前所未有的机遇。本书旨在深入剖析Java 8引入的革命性变化，引领开发者从传统的命令式编程思维，平滑过渡到更具表达力、更简洁、更易于并行处理的函数式编程风格。我们将不仅仅是介绍新语法，更重要的是理解其背后的设计理念，以及如何在实际项目中灵活运用，从而编写出更具可维护性、可测试性和高性能的代码。 第一部分：函数式编程的基石——理解与应用Lambda表达式 Java 8的核心突破之一便是Lambda表达式的引入。它为开发者提供了一种简洁优雅的方式来表达匿名函数，极大地简化了需要函数式接口的场景。本书的第一部分将从Lambda表达式的本质出发，详细解析其语法结构、类型推断、以及与匿名内部类的对比。我们将通过丰富的实际案例，演示如何使用Lambda表达式来简化集合操作、事件处理、线程创建等常见任务。 Lambda表达式的语法与形式： 深入理解箭头 `->` 的作用，学习无参数、单参数、多参数Lambda的写法，以及如何处理带返回值和无返回值的Lambda。 函数式接口的演进： 探索Java 8新增的 `java.util.function` 包下的各种预定义函数式接口，如 `Predicate`, `Consumer`, `Function`, `Supplier` 等，理解它们在Lambda表达式中的角色，以及如何自定义函数式接口。 方法引用： 学习使用方法引用作为Lambda表达式的简写形式，包括静态方法引用、实例方法引用（对象、类型）、构造器引用。理解方法引用如何在特定场景下进一步提升代码的简洁性和可读性。 Lambda表达式在集合操作中的威力： 结合Stream API，演示Lambda表达式如何与Stream的中间操作（如`filter`, `map`, `flatMap`, `sorted`）和终端操作（如`forEach`, `collect`, `reduce`, `find`）协同工作，实现对大量数据的声明式、高效处理。我们将对比使用Lambda和Stream与传统循环方式在代码量、可读性和性能上的差异。 Lambda与并发编程： 探讨Lambda表达式如何简化并发任务的实现，例如使用 `ExecutorService` 提交Lambda任务，以及在并发流处理中的应用。 第二部分：Stream API——构建高效数据处理管道 Stream API是Java 8带来的另一项重大创新，它为数据集合提供了一种声明式、惰性求值、可并行化的处理方式。本书第二部分将带领读者深入探索Stream API的强大功能，学习如何构建优雅而高效的数据处理管道。 Stream的创建与特性： 学习从各种数据源（如集合、数组、I/O流、生成器函数）创建Stream，理解Stream的不可重复性、非实体性和惰性求值等核心特性。 中间操作详解： 详细剖析各种常用的中间操作，包括： 过滤与映射： `filter`, `map`, `flatMap`，理解它们在数据转换和筛选中的作用，以及 `flatMap` 如何处理嵌套结构。 排序与去重： `sorted`, `distinct`，学习如何对Stream进行有序化和去重。 切片与组合： `limit`, `skip`, `concat`, `zip`（通过第三方库或自定义实现），理解如何对Stream进行截取、跳过以及合并。 分组与分区： `Collectors.groupingBy`, `Collectors.partitioningBy`，学习如何根据条件对Stream元素进行分组和分区。 终端操作的魅力： 深入理解各种终端操作，它们将触发Stream的求值过程，并产生最终结果： 收集与聚合： `collect` 方法配合各种 `Collector`，学习如何将Stream转换为List, Set, Map，以及进行复杂的聚合操作（如`summingInt`, `averagingDouble`, `joining`）。 约简操作： `reduce`，理解其在将Stream元素组合成单个值时的强大能力，以及与`Optional`的配合。 查找与判断： `findFirst`, `findAny`, `anyMatch`, `allMatch`, `noneMatch`，学习如何高效地查找特定元素或判断Stream是否满足特定条件。 迭代与打印： `forEach`，简单的遍历操作。 并行Stream的探索： 理解并行Stream的原理，以及如何通过 `.parallelStream()` 轻松实现数据处理的并行化。讨论并行Stream在多核处理器上的性能优势，以及需要注意的潜在问题（如线程安全、分治的开销）。 Stream的实践应用： 通过一系列综合性案例，展示Stream API在日志分析、报表生成、数据清洗、复杂查询等场景下的应用，强调其带来的代码简洁性、可读性和性能提升。 第三部分：新的日期与时间API——告别旧API的混乱 Java 8引入了全新的 `java.time` 包，彻底解决了原有的 `java.util.Date` 和 `java.util.Calendar` API的许多设计缺陷，提供了更清晰、更易用、更强大的日期时间处理能力。本书第三部分将带领读者全面掌握这个现代化的日期时间API。 新API的设计哲学： 理解 `java.time` 包的设计理念，包括不可变性、清晰的类设计（如`LocalDate`, `LocalTime`, `LocalDateTime`, `ZonedDateTime`, `Instant`, `Duration`, `Period`）、以及对时区和时间线的更好支持。 核心类详解： `LocalDate`, `LocalTime`, `LocalDateTime`： 如何创建、访问、修改日期和时间部分，以及进行日期时间计算（加减天、月、年、小时等）。 `ZonedDateTime` 与时区： 深入理解时区的概念，学习如何处理带时区的日期时间，以及时区的转换。 `Instant` 与时间戳： 理解 `Instant` 作为系统时钟上的一个瞬间，以及它与 `LocalDateTime` 的转换。 `Duration` 与 `Period`： 学习如何计算两个日期或时间点之间的时长（`Duration`）和时间间隔（`Period`）。 格式化与解析： 使用 `DateTimeFormatter` 进行日期时间的格式化输出和解析输入，学习预定义的格式以及自定义格式。 与旧API的兼容： 了解如何在新API和旧API之间进行转换，以便在逐步迁移项目中处理遗留代码。 日期时间API的实践： 通过实际的业务场景，例如定时任务调度、事件记录、日程管理等，演示 `java.time` 包的强大之处，以及它如何简化日期时间相关的编程。 第四部分：对Optional的深入理解与应用 `Optional` 是Java 8为了解决NullPointerException问题而引入的一个重要的封装类型。本书第四部分将深入探讨 `Optional` 的设计目的、使用场景以及最佳实践。 `Optional` 的诞生背景与意义： 理解 `Optional` 如何帮助开发者明确地表达一个值可能不存在，从而减少空指针异常。 `Optional` 的创建与获取： 学习使用 `Optional.of()`, `Optional.ofNullable()`, `Optional.empty()` 来创建 `Optional` 对象，以及如何使用 `get()`, `orElse()`, `orElseGet()`, `orElseThrow()` 等方法来获取值或处理不存在的情况。 `Optional` 的函数式操作： 探索 `Optional` 提供的函数式方法，如 `isPresent()`, `ifPresent()`, `filter()`, `map()`, `flatMap()`。理解它们如何与Lambda表达式结合，实现更安全、更具表达力的空值处理。 `Optional` 与Stream的协同： 探讨 `Optional` 在Stream API中的应用，例如 `findFirst()` 等方法返回 `Optional`，以及如何处理这些 `Optional`。 `Optional` 的最佳实践： 讨论在何时使用 `Optional`，以及避免过度使用 `Optional` 造成代码复杂性增加。强调 `Optional` 作为一种“返回值”的设计模式，而非“字段”的设计模式。 第五部分：其他Java 8新特性与最佳实践 除了Lambda、Stream和 `Optional`，Java 8还引入了其他一些值得关注的新特性，以及对原有API的改进。本书的最后一部分将对这些内容进行梳理，并结合前述内容，总结Java 8开发中的最佳实践。 新的并发API： 简要介绍Java 8在并发领域的一些改进，例如 `CompletableFuture` 的引入，它为异步编程提供了更强大的支持。 CompletableFuture 基础： 学习如何创建和组合 `CompletableFuture`，实现非阻塞的异步操作，以及如何处理异步结果和异常。 接口的默认方法与静态方法： 理解接口的默认方法和静态方法如何允许在不破坏现有实现类的情况下为接口添加新方法，从而增强接口的灵活性。 对原有API的改进： 简要介绍Java 8对Map, Collection等原有API的一些增强，例如 `Map` 中的 `compute` 系列方法，以及 `Collection` 中的 `removeIf` 方法。 Java 8开发的最佳实践总结： 拥抱函数式思维： 如何在日常开发中思考和应用函数式编程的理念。 编写可读性强的代码： 利用Lambda和Stream简化代码，提高可读性。 注重代码的声明式风格： 相较于命令式，更侧重于“做什么”而非“怎么做”。 利用Optional规避NullPointerException： 提高代码的健壮性。 合理使用并行Stream： 在性能敏感场景下提升效率。 学习和应用新的日期时间API： 避免旧API的陷阱。 持续学习与实践： Java语言的演进是持续的，保持学习热情。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每个新特性都配有详细的原理讲解和丰富的实际代码示例，帮助读者快速理解和掌握。 循序渐进的教学设计： 从基础的Lambda表达式到复杂的Stream API，再到辅助性的 `Optional` 和日期时间API，内容安排逻辑清晰，适合不同水平的Java开发者。 强调设计理念： 不仅教授“如何做”，更深入解析“为何如此设计”，帮助读者建立正确的编程思维。 贴近实际开发场景： 案例均来源于实际开发中的常见问题和需求，具有很强的指导意义。 面向未来： Java 8的函数式编程特性是后续Java版本（如Java 11, Java 17, Java 21等）继续演进的基础，本书将帮助开发者打下坚实的基础，为迎接更现代的Java开发做好准备。 通过阅读本书，您将能够深刻理解Java 8带来的这场编程范式革命，熟练运用Lambda表达式、Stream API、`Optional` 以及新的日期时间API，从而编写出更简洁、更高效、更健壮的Java应用程序，在快速发展的软件开发行业中保持竞争力。