發表於2024-11-20
風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐 | ||
定價 | 49.00 | |
齣版社 | 電子工業齣版社 | |
版次 | 1-1 | |
齣版時間 | 2017.8 | |
開本 | 16開 | |
作者 | 王軍偉 | |
裝幀 | ||
頁數 | 256 | |
字數 | ||
ISBN編碼 | 9787121319600 |
本書對大數據時代下的信貸風險管理進行瞭介紹和剖析。首先,從經濟學理論與實踐應用上對信貸的産生和經濟意義、信貸分析方法的變遷進行闡述;其次,對信貸整個生命周期中使用的Cohort分析、信貸業務開展、閤同簽訂、風險監控預警、催收和不良資産處置、係統信息管理係統中報錶等重要方法進行瞭深入講解;*後,從財務數據、信用報告、交易流水等信貸角度方麵分析藉款者的還款能力和還款意願,並提齣瞭還款意願的貨幣量化方法。同時,對傳統信貸方法、IPC信貸方法、巴塞爾協議方法、大數據風控進行優缺點分析,提齣瞭基於IPC信貸、巴塞爾協議的大數據風控模式,並給齣瞭不同情況下的具體實施方案,有助於信貸機構提高自身風險管理能力。本書理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。
王軍偉,曾服務於支付寶、眾安保險、哈爾濱銀行互聯網金融事業部等金融機構及支付平颱,長期從事大數據分析挖掘、基於對Basel協議研究和信貸風險管理等工作,發錶文章數十篇並獨*陰陽五行經濟學。
目 錄
導言 / 001
信貸的經濟學基礎 / 010
2.1 信貸産生的經濟學分析 011
2.2 信貸分析方法隨經濟周期而發生變化 019
2.3 信貸風控和策略的經濟學分析 024
信貸分析秘密武器 ――Cohort分析 / 027
Cohort分析的案例和模型 035
信貸業務的開展 / 040
4.1 客戶畫像和産品設計 041
4.2 市場開拓和營銷 046
4.3 申請調查 051
信貨分析 / 062
5.1 硬信息分析 66
5.2 軟信息分析 113
5.3 還款意願量化方法 126
5.4 全麵風險管理 134
5.5 壓力測試――未來預期與敏感度分析 139
現有信貸方法的優缺點與改進建議 / 145
6.1 傳統信貸的優缺點和改進建議 147
6.2 IPC信貸的優缺點和改進建議 151
6.3 “信貸工廠”的優缺點和改進建議 154
6.4 巴塞爾協議模式的優缺點及改進建議 156
6.5 大數據風控模式的優缺點和改進建議 160
6.6 基於傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠”、巴塞爾協議
和大數據風控模式融閤的展望 177
信貸的審批決策 / 180
7.1 信貸審批委員會決策模式 182
7.2 “信貸工廠”審批模式 188
7.3 大數據風控自動審批模式 189
信貸的閤同簽訂及貸款發放 / 200
風險監控預警 / 207
信貸的還款階段 / 214
逾期管理和不良資産處理 / 221
MIS係統 / 234
後記 / 243
參考文獻 / 246