包邮 算法竞赛入门经典(第二版)+训练指南+习题与解答 第2版 算法艺术与信息学竞赛 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

刘汝佳 著

图书标签:

• 算法竞赛
• 信息学竞赛
• 算法
• 数据结构
• 入门经典
• 训练指南
• 习题解答
• 算法艺术
• 第二版
• 包邮

店铺： 弗洛拉图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302356288

商品编码：20290465086

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-06-01

页数：464

字数：794000

正文语种：中文

商品参数

算法竞赛入门经典(第二版)+训练指南+习题与解答
	定价	172.40
	出版社	清华大学出版社
	版次	2
	出版时间	2014年06月
	开本	16开
	作者	刘汝佳
	装帧	平装
	页数	464
	字数	794000
	ISBN编码	9787302356288 9787302291077 9787302476580
	重量

         

编辑推荐

　 新版已上市：《算法竞赛入门经典（第2版）》

　如果你是一名程序员，如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛，只要你对算法感兴趣，那就来吧！就是这本被很多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作！

　　算法竞赛入门经典一书全新改版，页码翻倍，奇葩？非也，这是因为：
　　◆第一版内容太少，让人感觉意犹未尽。
　　◆有些内容有点过时，需要与时俱进。
　　◆C++的介绍太少，例题太少，学有余力的同学在入门完之后有些迷茫。
　　此次改版就是针对这些不足，所以很让人期待！

内容简介

　　《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。
　　《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的训练资料，也可作为IT工程师与科研人员的参考用书。

作者简介

　　刘汝佳，1982年12月生，高中毕业于重庆市外国语学校。2000年3月获得NOI2000全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖第四名，进入国家集训队，并因此保送到清华大学计算机科学与技术系。大一时获2001年ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲-上海赛区冠军和2002年世界总决赛银牌（世界第四），2005年获学士学位，2008年获硕士学位。
　　学生时代曾为中国计算机学会NOI科学委员会学生委员，担任IOI2002-2008中国国家队教练，并为NOI系列比赛命题十余道。现为NOI竞赛委员会委员，并在NOI 25周年时获得中国计算机学会颁发的“特别贡献奖”。
　　2004年至今共为ACM/ICPC亚洲赛区命题二十余道，担任6次裁判和2次命题总监，并应邀参加IOI和ACM/ICPC相关国际研讨会，发表论文两篇。
　　2004年初作为第1作者出版专著《算法艺术与信息学竞赛》，2009年出版译著《编程挑战》，2009年出版《算法竞赛入门经典》，2012年出版《算法竞赛入门经典——训练指南》。
　　多年来在全国二十余个城市进行中学生竞赛培训工作，为北京、上海、吉隆坡等地的著名高校授课与宣讲，并多次与TopCoder、百度和网易有道等知名企业合作举办比赛，让更多的IT人才获得展示自我的平台。

内页插图

目录

第1部分 语言篇
第1章 程序设计入门
1.1 算术表达式
1.2 变量及其输入
1.3 顺序结构程序设计
1.4 分支结构程序设计
1.5 注解与习题
1.5.1 C语言、C99、C11及其他
1.5.2 数据类型与输入格式
1.5.3 习题
1.5.4 小结
第2章 循环结构程序设计
2.1 for循环
2.2 while循环和do-while循环
2.3 循环的代价
2.4 算法竞赛中的输入输出框架
2.5 注解与习题
2.5.1 习题
2.5.2 小结
第3章 数组和字符串
3.1 数组
3.2 字符数组
3.3 竞赛题目选讲
3.4 注解与习题
3.4.1 进位制与整数表示
3.4.2 思考题
3.4.3 黑盒测试和在线评测系统
3.4.4 例题一览与习题
3.4.5 小结
第4章 函数和递归
4.1 自定义函数和结构体
4.2 函数调用与参数传递
4.2.1 形参与实参
4.2.2 调用栈
4.2.3 用指针作参数
4.2.4 初学者易犯的错误
4.2.5 数组作为参数和返回值
4.2.6 把函数作为函数的参数
4.3 递归
4.3.1 递归定义
4.3.2 递归函数
4.3.3 C语言对递归的支持
4.3.4 段错误与栈溢出
4.4 竞赛题目选讲
4.5 注解与习题
4.5.1 头文件、副作用及其他
4.5.2 例题一览和习题
4.5.3 小结
第5章 C++与STL入门
5.1 从C到C++
5.1.1 C++版框架
5.1.2 引用
5.1.3 字符串
5.1.4 再谈结构体
5.1.5 模板
5.2 STL初步
5.2.1 排序与检索
5.2.2 不定长数组：vector
5.2.3 集合：set
5.2.4 映射：map
5.2.5 栈、队列与优先队列
5.2.6 测试STL
5.3 应用：大整数类
5.3.1 大整数类BigInteger
5.3.2 四则运算
5.3.3 比较运算符
5.4 竞赛题目举例
5.5 习题

第2部分 基础篇
第6章 数据结构基础
6.1 再谈栈和队列
6.2 链表
6.3 树和二叉树
6.3.1 二叉树的编号
6.3.2 二叉树的层次遍历
6.3.3 二叉树的递归遍历
6.3.4 非二叉树
6.4 图
6.4.1 用DFS求连通块
6.4.2 用BFS求短路
6.4.3 拓扑排序
6.4.4 欧拉回路
6.5 竞赛题目选讲
6.6 训练参考
第7章 暴力求解法
7.1 简单枚举
7.2 枚举排列
7.2.1 生成1~n的排列
7.2.2 生成可重集的排列
7.2.3 解答树
7.2.4 下一个排列
7.3 子集生成
7.3.1 增量构造法
7.3.2 位向量法
7.3.3 二进制法
7.4 回溯法
7.4.1 八皇后问题
7.4.2 其他应用举例
7.5 路径寻找问题
7.6 迭代加深搜索
7.7 竞赛题目选讲
7.8 训练参考

第3部分 竞赛篇
第8章 高效算法设计
8.1 算法分析初步
8.1.1 渐进时间复杂度
8.1.2 上界分析
8.1.3 分治法
8.1.4 正确对待算法分析结果
8.2 再谈排序与检索
8.2.1 归并排序
8.2.2 快速排序
8.2.3 二分查找
8.3 递归与分治
8.4 贪心法
8.4.1 背包相关问题
8.4.2 区间相关问题
8.4.3 Huffman编码
8.5 算法设计与优化策略
8.6 竞赛题目选讲
8.7 训练参考
第9章 动态规划初步
9.1 数字三角形
9.1.1 问题描述与状态定义
9.1.2 记忆化搜索与递推
9.2 DAG上的动态规划
9.2.1 DAG模型
9.2.2 长路及其字典序
9.2.3 固定终点的长路和短路
9.2.4 小结与应用举例
9.3 多阶段决策问题
9.3.1 多段图的短路
9.3.2 0-1背包问题
9.4 更多经典模型
9.4.1 线性结构上的动态规划
9.4.2 树上的动态规划
9.4.3 复杂状态的动态规划
9.5 竞赛题目选讲
9.6 训练参考
第10章 数学概念与方法
10.1 数论初步
10.1.1 欧几里德算法和分解定理
10.1.2 Eratosthenes筛法
10.1.3 扩展欧几里德算法
10.1.4 同余与模算术
10.1.5 应用举例
10.2 计数与概率基础
10.2.1 杨辉三角与二项式定理
10.2.2 数论中的计数问题
10.2.3 编码与解码
10.2.4 离散概率初步
10.3 其他数学专题
10.3.1 递推
10.3.2 数学期望
10.3.3 连续概率
10.4 竞赛题目选讲
10.5 训练参考
第11章 图论模型与算法
11.1 再谈树
11.1.1 无根树转有根树
11.1.2 表达式树
11.2 小生成树
11.2.1 Kruskal算法
11.2.2 竞赛题目选解
11.3 短路问题
11.3.1 Dijkstra算法
11.3.2 Bellman-Ford算法
11.3.3 Floyd算法
11.3.4 竞赛题目选讲
11.4 网络流初步
11.4.1 大流问题
11.4.2 增广路算法
11.4.3 小割大流定理
11.4.4 小费用大流问题
11.4.5 应用举例
11.5 竞赛题目选讲
11.6 训练参考
11.7 总结与展望
第12章 高级专题
12.1 知识点选讲
12.1.1 自动机
12.1.2 树的经典问题和方法
12.1.3 可持久化数据结构
12.1.4 多边形的布尔运算
12.2 难题选解
12.2.1 数据结构
12.2.2 网络流
12.2.3 数学
12.2.4 几何
12.2.5 非完美算法
12.2.6 杂题选讲
12.3 小结与习题
附录A 开发环境与方法
A.1 命令行
A.1.1 文件系统
A.1.2 进程
A.1.3 程序的执行
A.1.4 重定向和管道
A.1.5 常见命令
A.2 操作系统脚本编程入门
A.2.1 Windows下的批处理
A.2.2 Linux下的Bash脚本
A.2.3 再谈随机数
A.3 编译器和调试器
A.3.1 gcc的安装和测试
A.3.2 常见编译选项
A.3.3 gdb简介
A.3.4 gdb的高级功能
A.4 浅谈IDE
主要参考书目

前言/序言

　　《算法竞赛入门经典》第1版出版至今已有四个年头。这四年间发生了很多变化，如NOI系列比赛终于对STL“解禁”，如C11和C++11标准出台，g++编译器升级（直接导致本书第1版中官方使用的运算符无法编译通过），如《算法竞赛入门经典--训练指南》的出版弥补了本书第1版的很多缺憾，再如ACM/ICPC的蓬勃发展，使更多的大学生了解并参与到了算法竞赛中来……
　　看来，是时候给本书“升级”了。
　　主要的变化
　　我原本打算只是增加一章专门介绍C++和STL，用符合新语言规范的方式重写部分代码，顺便增加一些例题和习题，没想到一写就是100页--几乎让书的篇幅翻了一倍。写作第1版时，220页的篇幅是和诸位一线中学教师商量后定下来的，因为书太厚会让初学者望而生畏。不过这几年的读者反馈让我意识到：由于篇幅限制，太多的东西让读者意犹未尽，还不如多写点。虽然之后出版了《算法竞赛入门经典--训练指南》，但那本书的主要目标是补充知识点，即拓展知识宽度，而我更希望在知识宽度几乎不变的情况下增加深度--我眼中的竞赛应该主要比思维和实践能力，而不是主要比见识。
　　索性，我继续加大篇幅，用大量的例子（包括题目和代码）来表现我想向读者传达的信息。一位试读的朋友在收到第一份书稿片段时惊呼：“题目的质量比第1版提高太多了！”这正是我这次改版的主要目的。
　　具体来说，这次改版有以下变化：
　　□在前4章中逐步介绍一些更实用的语言技巧，直接使用竞赛题目作为例子。
　　□全新的第5章，讲解竞赛中常用的C++语法，包括STL算法和容器。
　　□第6~7章作为基础篇，加大代码和技巧的比例，并适当增加例题。
　　□第8~11章作为中级篇，增加了各种例题，着重锻炼思维能力。
　　□全新的第12章作为高级篇，在《算法竞赛入门经典--训练指南》的基础上补充少量知识点与大量精彩例题。
　　需要特别说明的是第12章出现的原因。这一章的内容很难，而且要求读者熟练掌握《算法竞赛入门经典--训练指南》的主要内容，看起来和“入门”二字是矛盾的。其实本书虽然名为“入门经典”，实际上却不仅只适合入门读者。根据这几年读者反馈的情况来看，有相当数量的有经验的选手也购买了本书。原因在于：很多有经验的选手属于“自学成才”，总觉得自己可能会漏掉点什么基础知识。事实也是如此：本书中提到的很多代码和分析技巧是传统教科书中见不到的，对于很多有经验的选手来说也是“新鲜事物”，并且他们能比初学者更快、更好地把这些知识运用到比赛中去。本书第12章就是为这些读者准备的。如果这样解释还不够直观，就把第12章作为一个游戏里通关后多出来的Hard模式吧！
　　阅读说明
　　既然内容有了较大变化，阅读方式也需要再次说明一下。首先，和本书第1版一样，本书是有人带着学习，如老师、教练或者学长。随着网络的发展，这个条件越来越容易满足了--就算是没人指导，也可以在别人的博客中留言，或者在贴吧中寻求帮助。
　　一定要重视书中的“提示”。书中有很多“提示”部分都是非常重要的知识点或者技巧，有些提示看似平凡无奇，但如果没有引起重视而导致赛场上丢分，可是会追悔莫及的。
　　接下来是关于新增第5章的。首先声明一点，这一章并不是C++语言速成--C++语言是不可能速成的。这一章不是说你从头读到尾然后就掌握C++了，而是提供一个纲要，告诉你哪些东西是算法竞赛中常用的，以及这些东西应当如何使用。你可以先另外找一本书（或者阅读网上的文章）学习C++，然后再看本书第5章（目的是把那些又容易晕又不那么有用的知识从脑子里删除），也可以直接看本书第5章，每次遇到看不懂或者觉得不够详细的地方，再找其他参考书来学。顺便说一句，就算你已经非常熟悉C++了，也浏览一下第5章（特别是代码！）。这不会花费太多时间，但很可能学到有用的东西。
　　忍不住再说点题外话。有时学习算法的好方法并不是编写程序，而是手算。“手算”这个词听上去有点枯燥，改成“玩游戏”如何？如《雷顿教授与不可思议的小镇》就是一个不错的选择--它包含了过河问题（谜题7、93）、找砝码（谜题6、131）、一笔画（谜题30、39）、n皇后（谜题80~83，130）、倒水问题（谜题23、24、78）、幻方（谜题95）、华容道（谜题97、132、135）等诸多经典问题。
　　致谢
　　虽然多出来了200多页，其实本书的改版工作并没有花费太长时间（不到半年），在此期间也没有麻烦太多朋友读稿和讨论。参与本书第2版读稿和校对工作的几位朋友分别是：陈锋（第8~11章）、王玉斌（第8~9章，第12章）、郭云镝（第12章）、曹海宇（第5章、第9章）、陈立杰（第12章）、叶子卿（第12章）、周以凡（第12章）。
　　感谢给我发邮件以及在googlecode的wiki中留言指出本书第1版勘误的网友们：imxivid、zr95。vip、李智维、王玉、chnln0526、yszhou4tech、metowolf88、zhongying822、chong97993、tplee923、wtx20074587、chu。pang等，你们的支持和鼓励是我写作的重要动力。
　　另外，书中部分难题的题解离不开以下朋友的赐教和讨论：Md。Mahbubul Hasan、Shahriar Manzoor、Derek Kisman、Per Austrin、Luis Garcia、顾昱洲、陈立杰、张培超等。
　　第2版的习题全部（这次不仅仅是“主要”了）来自UVa在线评测系统，感谢Miguel Revilla教授、他的儿子Miguel Jr。和Carlos M。 Casas Cuadrado对本书的大力支持。
　　最后，再次感谢清华大学出版社的朱英彪编辑在这个恰当的时机提出改版事宜，并容忍我把交稿时间一拖再拖。希望这次改版不会让你失望。
　　刘汝佳

 

算法竞赛入门：理论、实践与进阶 这是一套为 aspiring 算法竞赛选手量身打造的综合性学习资源。它不仅深入浅出地讲解了算法竞赛的核心理论知识，更提供了海量的实战演练机会，帮助读者从零基础快速掌握算法思维，并最终在信息学竞赛的舞台上脱颖而出。 一、 理论基石：构建坚实的算法知识体系 本书的首要目标是为读者构建一个扎实的算法理论基础。在算法竞赛的世界里，没有坚实的理论作为支撑，再多的练习也只是空中楼阁。因此，本书将系统性地梳理并深入剖析算法竞赛中出现的各类经典算法和数据结构。 基础算法篇： 从最基本的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）和查找算法（如顺序查找、二分查找）入手，循序渐进。我们将详细解释每种算法的工作原理、时间复杂度和空间复杂度，并通过生动形象的图示和代码示例，帮助读者理解算法的精髓。 数据结构篇： 深入讲解线性结构（数组、链表、栈、队列）、树形结构（二叉树、平衡二叉搜索树、B树、堆）、图结构（邻接矩阵、邻接表）以及哈希表等核心数据结构。本书将不仅仅停留在概念层面，而是会深入探讨各种数据结构的实现方式、优缺点以及在实际问题中的应用场景，例如如何利用栈解决括号匹配问题，如何利用队列模拟排队系统，如何利用堆实现优先队列等。 数论基础： 算法竞赛中，数论知识的掌握至关重要。本书将覆盖质数、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM）、欧几里得算法、模运算、费马小定理、欧拉定理、中国剩余定理等基本数论概念。我们将解释这些概念的原理，并展示如何在算法竞赛问题中巧妙运用它们来优化解题效率。 组合数学： 组合数学是解决许多计数问题的关键。本书将介绍排列、组合、插板法、容斥原理、母函数等基本组合数学工具，并提供相应的应用示例，帮助读者理解如何从复杂的组合问题中抽丝剥茧，找到清晰的解题思路。 动态规划（DP）： 动态规划是算法竞赛中的“皇冠”。本书将以一系列经典DP问题为例，如背包问题（0/1背包、完全背包、多重背包）、最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）、硬币找零、矩阵连乘、状态压缩DP等，详细讲解DP的“状态定义”、“状态转移方程”和“边界条件”的思考过程。我们将引导读者掌握如何将复杂问题分解为子问题，并通过记忆化搜索或递推的方式求解。 图论进阶： 在基础图论之上，本书将深入探讨图论中的一些高级主题，如最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall、Bellman-Ford）、最小生成树（Prim、Kruskal）、强连通分量（Tarjan、Kosaraju）、拓扑排序、二分图匹配等。我们将重点分析这些算法的实现细节和复杂度，并结合实际的图论题目，帮助读者掌握在图结构中进行高效搜索和优化的方法。 搜索算法： 除了基础的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），本书还将介绍回溯法、分支限界法等搜索策略，以及如何结合剪枝优化来提高搜索效率。例如，在八皇后问题、数独求解等经典问题中，我们将演示如何设计有效的搜索状态和剪枝条件。 字符串算法： 字符串处理在算法竞赛中占据重要地位。本书将介绍KMP算法、Trie树、AC自动机等高效的字符串匹配和处理技术，并讲解它们在文本搜索、模式匹配等问题中的应用。 计算几何基础： 对于涉及几何图形的问题，计算几何知识不可或缺。本书将初步介绍点、线、面的表示方法，以及判断点是否在多边形内、计算多边形面积、判断线段相交等基本计算几何算法。 二、 实战演练：从理论到实践的桥梁 理论知识的掌握离不开大量的练习。本书的另一大特色在于其丰富的实战演练内容，旨在帮助读者将所学理论知识转化为解决实际问题的能力。 海量经典题目： 本书精选了大量来自国内外知名算法竞赛（如ACM/ICPC、NOIP、USACO等）的经典题目。这些题目覆盖了从入门到进阶的各个难度级别，旨在让读者在解决问题的过程中，不断巩固和深化对各种算法和数据结构的理解。 详细题解分析： 对于每一个精选题目，本书都提供了详细、透彻的题解分析。分析过程将不仅仅是给出代码，而是深入剖析题目的背景、难点、考察点，引导读者如何思考、如何设计算法，并给出多种可能的解题思路和优化方案。对于常见的错误思路和陷阱，也会进行特别的提示和讲解。 多种解法比较： 在一些题目中，本书会展示多种不同的解法，并对它们的优劣、适用范围进行比较分析，帮助读者开阔思路，掌握更灵活的解题技巧。 代码实现指导： 除了算法思路，本书还将提供清晰、规范的代码实现。代码风格良好，注释详尽，方便读者理解和模仿。同时，也会讲解常见的编程技巧和注意事项，帮助读者写出更健壮、更高效的代码。 解题思维训练： 本书注重培养读者的解题思维。在讲解题目时，不仅仅关注“如何解决”，更关注“为什么这样解决”。通过引导读者思考问题的本质，分析问题的约束条件，设计合理的算法模型，从而逐步提升其独立解决复杂问题的能力。 专题训练： 本书还根据不同的算法或主题，设计了专题训练模块。例如，专门针对动态规划、图论、数论等主题，提供一系列相关的练习题，帮助读者在特定领域进行深入的训练和巩固。 三、 进阶之路：培养独立思考与创新能力 对于已经具备一定算法基础的选手，本书也提供了深入进阶的指导，帮助读者突破瓶颈，提升竞赛水平。 算法优化技巧： 除了标准的算法实现，本书还将介绍各种常见的算法优化技巧，如位运算优化、常数优化、数据结构优化、预处理技术等，帮助读者进一步提升程序的运行效率，从而在时间限制严格的竞赛中取得优势。 容斥原理与组合计数： 深入讲解容斥原理的各种应用，以及如何运用母函数、生成函数等工具解决复杂的组合计数问题。 网络流初步： 介绍最大流、最小割等网络流基本概念，以及Ford-Fulkerson算法、Dinic算法等求解方法，并展示其在匹配、覆盖等问题中的应用。 数论与图论的结合： 探讨数论和图论等知识在算法竞赛中的交叉应用，帮助读者理解如何将不同领域的知识融会贯通，解决更复杂的问题。 模拟与启发式搜索： 对于一些难以精确求解的问题，本书将介绍模拟退火、遗传算法等启发式搜索方法，并分析其适用场景和局限性。 学习方法与竞赛策略： 除了技术层面的提升，本书还将分享宝贵的学习方法和竞赛策略，包括如何有效地进行题库训练、如何快速定位问题类型、如何合理分配比赛时间、如何从失败中学习等。 思维方式的培养： 最终，本书的目标是培养读者形成严谨的逻辑思维、抽象思维和分析问题的能力。通过大量的思考和实践，读者将能够逐渐掌握“发现问题—分析问题—设计算法—验证算法—优化算法”的完整解题流程，为未来的学习和工作打下坚实的基础。 这套书籍不仅仅是一本技术手册，更是一位循循善诱的良师益友。它将陪伴你从算法竞赛的懵懂新人，成长为一名自信、睿智的算法选手，在信息学的广阔天地里，展现你的才华与智慧。

评分☆☆☆☆☆

“算法艺术与信息学竞赛”这本书，我感觉它提供了一个更高的视角来看待算法竞赛。它不像前两本那样，侧重于具体算法的讲解和练习，而是更偏向于对整个信息学竞赛的理解和战略性指导。作者在书中分享了很多关于竞赛的经验，比如如何制定学习计划，如何提高解题效率，以及在比赛中如何调整心态等等。这些内容对于我来说，是非常宝贵的。我印象比较深的是关于“思考的艺术”那部分，作者强调了不仅仅是掌握算法，更重要的是学会如何思考问题，如何将算法巧妙地运用到实际问题中。这让我意识到，算法竞赛并不仅仅是死记硬背，更是一种思维的训练。书中的一些案例分析也非常有启发性，通过分析一些经典的竞赛题目，展示了如何从不同的角度去思考和解决问题。虽然这本书的难度比前两本要高一些，但它带给我的启发是巨大的，让我对算法竞赛有了更深层次的认识，也对自己的学习方向有了更清晰的规划。

评分☆☆☆☆☆

我购买这套书的时候，其实已经接触了一些算法基础，所以《算法竞赛入门经典（第二版）》对我来说，更多的是一种系统的梳理和补充。我特别欣赏它对一些经典算法的深入剖析，比如动态规划，我之前学的时候总是感觉云里雾里，看完这本书，对状态转移方程的理解清晰了很多。书里的图解也很形象，帮助我更好地理解那些抽象的概念。而且，作者在讲解过程中，会不断提醒我们注意一些细节和陷阱，这对于避免在实际做题时犯低级错误非常有帮助。我最喜欢的是它的“思考模式”部分，作者会引导我们如何去分析一个问题，如何将其分解成更小的子问题，以及如何选择合适的算法。这种思维方式的培养，比单纯学习算法本身更有价值。虽然我还没有把所有的题目都做完，但每一次翻开这本书，都能学到新的东西，都能获得新的启发，感觉自己的算法功底在不断地扎实。

评分☆☆☆☆☆

我当初买这套书的时候，主要是冲着“算法竞赛入门经典”这个名字来的，想着作为新手，一定得从经典入门。拿到手后，沉甸甸的几大本，确实很有分量。内容上，虽然我还没有全部啃下来，但不得不说，第一本《算法竞赛入门经典（第二版）》讲解得是相当细致的。作者在讲解每个算法的时候，都会从最基本的原理讲起，然后逐步深入到优化和应用。我印象最深刻的是关于图论的部分，以前觉得图论好难，看了这本书之后，虽然还有些地方需要反复琢磨，但至少有了清晰的脉络，不再像无头苍蝇一样。书里的例题也很有代表性，很多都是经典的竞赛题目，虽然有些题目对我来说还有点挑战，但看着答案一步步分析，真的能学到很多解题思路。而且，书中还穿插了一些关于竞赛技巧和注意事项的讨论，这对于我这种初学者来说，非常有指导意义。这本书的排版也很舒服，代码清晰，注释也很到位，这一点我很喜欢。我感觉这本书确实为我打下了坚实的基础，让我对算法的世界有了更深的认识，也更有信心去挑战更难的问题了。

评分☆☆☆☆☆

这套书的“训练指南”和“习题与解答”部分，我感觉是检验学习成果的最佳拍档。当你感觉在“入门经典”里学到的知识点有些消化不良时，翻翻习题集，你会发现很多似曾相峙的题目。一开始做的时候，确实有点抓瞎，感觉书上的例题好像懂了，但自己做起来就卡壳了。不过，最赞的是它的“习题与解答”部分，真的是非常详细，不仅给出了代码，还对解题思路进行了深入的分析，有时候甚至会提供多种解法，分析不同解法的优劣。这对于我这种喜欢刨根问底的学习者来说，简直是宝藏。我尤其喜欢那些“卡点分析”的部分，作者会指出初学者容易犯的错误，或者在哪个环节容易卡住，然后给出建议。这样一来，我就能更有针对性地去复习和练习，而不是盲目地刷题。而且，配套的训练指南也很不错，它会根据不同的算法类型，提供一些进阶的训练题，帮助我巩固和拓展所学的知识。总的来说，这两本书就像是我的私人教练，指导我一步步提升。

评分☆☆☆☆☆

总体而言，这套书的价值在于它的全面性和系统性。从入门到进阶，再到对竞赛本身的理解，几乎涵盖了一个算法竞赛学习者所需要的大部分内容。我特别喜欢它对“实战”的强调，书中大量的例题和习题，都是经过精心挑选的，能够很好地反映出算法在实际竞赛中的应用。而且，不同难度等级的题目，也满足了不同水平的学习者的需求。对我而言，最大的收获是它建立了我学习算法的信心。以前总觉得算法竞赛高不可攀，但通过这本书，我发现只要掌握了正确的方法，一步一个脚印，也能取得不错的进步。虽然我还有很多不足，还有很多题目没有攻克，但至少我找到了方向，也找到了陪伴我一起成长的“导师”。这套书不仅仅是知识的传递，更是一种学习精神的塑造，让我更加热爱算法，也更加享受解决问题的过程。