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• Access 2016
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出版社： 日経ＢＰ社

ISBN：9784822297886

商品编码：19872557

解锁数据潜能：精通信息管理，驱动业务增长 在这个信息爆炸的时代，如何高效地组织、存储、检索和分析数据，已成为个人和企业成功的关键。无论您是学生需要管理海量论文资料，还是企业需要精准分析客户行为，亦或是科研人员需要处理复杂实验数据，一个强大而灵活的数据管理工具都至关重要。而Microsoft Access 2016，作为一款功能强大的数据库管理系统，正是您实现这一目标的理想选择。 本文献并非Access 2016基础セミナーテキスト，而是旨在深入探讨数据管理的广阔天地，为您呈现一个全面而富有洞察力的信息管理指南。我们将从数据管理的基本理念出发，逐步深入到实际应用层面，帮助您构建扎实的数据素养，掌握高效的数据处理技巧，从而在日益复杂的数据环境中游刃有余。 第一章：数据管理的基石——理解与规划 在开始任何数据库操作之前，理解数据管理的核心概念至关重要。本章将带您走进数据管理的世界，探索其重要性以及在不同场景下的应用。 数据是什么？为何重要？ 我们将从最基础的层面出发，定义“数据”的内涵，并深入分析数据在现代社会中的价值。从个人生活中的联系人列表、日程安排，到企业运营中的客户信息、销售记录、库存管理，再到科学研究中的实验参数、观测结果，数据无处不在，并承载着信息、知识乃至决策的依据。理解数据的价值，是掌握数据管理的第一步。 数据库概览：从纸质表格到数字世界。 我们将回顾数据库的发展历程，从早期笨拙的纸质记录，到电子表格的初步数据整理，再到现代关系型数据库的诞生与演进。了解不同数据存储方式的优缺点，能够帮助我们更清晰地认识到数据库的独特优势。 关系型数据库模型：构建有序数据的蓝图。 本章将详细介绍关系型数据库模型的核心概念，包括表（Table）、字段（Field）、记录（Record）、主键（Primary Key）、外键（Foreign Key）以及它们之间的关系（一对一、一对多、多对多）。理解这些基本构成要素，是设计和构建高效数据库的基础。我们将用生动的比喻和图示，帮助您轻松掌握这些抽象概念。 数据管理的目标：效率、准确与安全。 我们将探讨数据管理的核心目标，包括提高数据访问和检索的效率，确保数据的准确性和一致性，以及保障数据的安全性和隐私性。理解这些目标，有助于我们在后续的学习中更有针对性地应用各种技术和方法。 数据规划与设计：成功的基石。 在实际构建数据库之前，周密的数据规划与设计是必不可少的。本章将引导您思考如何根据实际需求，明确需要收集哪些数据，如何组织这些数据，以及如何设计数据库结构。我们将强调“三范式”等数据库设计原则的重要性，以及如何通过良好的设计避免数据冗余和更新异常，从而提升数据的可靠性。 第二章：数据存储与组织——构建坚实的信息仓库 本章将聚焦于数据实际存储和组织的方式，为您展示如何构建一个既能容纳大量信息，又能保证信息清晰有序的“数字仓库”。 数据库的组成元素：表格、字段与数据类型。 我们将深入剖析数据库中最基本的组成单元——表格。理解表格的结构，包括表格的命名、字段的命名、字段的注释等规范，对于建立清晰易懂的数据库至关重要。同时，我们将详细讲解各种常用的数据类型（如文本、数字、日期/时间、货币、是/否等），并指导您如何根据数据的性质选择最合适的数据类型，以优化存储空间并确保数据输入的准确性。 主键与唯一性约束：确保数据的独一无二。 主键是表格中用于唯一标识每一条记录的关键字段。本章将深入讲解主键的作用，如何选择合适的主键，以及设置唯一性约束的重要性，从而防止重复数据的产生，确保数据的完整性。 外键与表间关系：连接分散的信息。 现实世界中的数据往往不是孤立的，而是相互关联的。本章将详细讲解外键的概念，以及如何通过建立表与表之间的关系（一对一、一对多），将分散的数据连接起来，形成一个逻辑统一的整体。例如，一个“客户”表和一个“订单”表，通过客户ID建立一对多关系，可以轻松查询某个客户的所有订单。 数据验证规则：把好数据入口关。 为了保证数据的准确性，我们需要在数据输入时就进行有效的校验。本章将介绍如何设置数据验证规则，例如规定某个字段的输入范围、长度、特定格式等，从而在源头上过滤掉无效数据，大大提高数据的质量。 索引的妙用：加速数据检索的利器。 随着数据量的增加，数据检索的速度可能会成为瓶颈。本章将为您揭示“索引”的强大功能。通过在常用查询字段上创建索引，可以极大地提高数据查询的速度，让您在海量数据中快速找到所需信息。我们将解释索引的工作原理，以及何时创建索引，何时不创建索引，以实现最优化的性能。 第三章：数据操作与查询——从信息中提取价值 拥有了有序的数据仓库，下一步就是如何高效地从中提取所需信息。本章将带领您掌握各种数据操作与查询的技巧，让您能够从庞杂的数据中挖掘出有价值的洞察。 数据的增、删、改：基础的数据维护。 本章将介绍如何进行基本的数据维护操作，包括添加新数据记录、删除不需要的记录以及修改现有记录。我们将强调在进行这些操作时应注意的事项，以避免意外数据丢失或损坏。 选择查询：精准定位所需数据。 选择查询是数据库中最基本也是最重要的查询类型。本章将引导您学习如何构建选择查询，选择特定的字段，并设置条件筛选出符合要求的数据。我们将从简单的条件查询，逐步深入到使用逻辑运算符（AND, OR, NOT）组合多个条件，实现更加精细化的数据筛选。 排序查询：让数据井然有序。 在查询结果中，对数据进行排序能够极大地提高数据的可读性。本章将介绍如何按照一个或多个字段进行升序或降序排列，让您的查询结果更加清晰明了。 参数查询：动态生成灵活的查询。 当您需要频繁地执行具有不同条件的查询时，参数查询将为您节省大量时间。本章将教您如何创建参数查询，在运行查询时由用户输入参数，从而实现查询的灵活性和动态性。 多表联合查询：整合跨表信息。 现实中的数据分析往往需要整合来自多个表格的信息。本章将深入讲解如何进行多表联合查询，通过连接（Join）不同表格，获取跨越多个表格的综合信息。我们将介绍内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）等不同类型的连接方式，并展示它们在实际场景中的应用。 通配符与模糊查询：捕捉模式化的数据。 在处理文本数据时，我们可能不确定具体的字符，而只需要匹配某种模式。本章将介绍通配符（如，?）的用法，以及如何进行模糊查询，从而帮助您查找具有相似模式的数据。 聚合查询与分组：洞察数据趋势。 了解数据的统计信息，如总和、平均值、最大值、最小值以及计数，是数据分析的重要环节。本章将讲解如何使用聚合函数（SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT）以及分组（GROUP BY）功能，对数据进行汇总分析，从而洞察数据的整体趋势和分布。 第四章：数据可视化与报告——让数据说话 仅仅提取数据还不够，如何将数据转化为直观易懂的图表和报告，是有效沟通数据洞察的关键。本章将聚焦于数据可视化与报告的创建，让您的数据分析成果更加生动有力。 报告设计的原则：清晰、简洁、聚焦。 本章将为您介绍创建有效报告的设计原则。一个好的报告应该能够清晰、简洁地传达关键信息，并突出最重要的洞察。我们将讨论报告的布局、标题、图表选择以及文字说明等要素。 创建格式化报告：美化您的数据呈现。 我们将指导您如何利用各种工具和选项，为您的报告添加页眉、页脚、页码、公司Logo等元素，并设置合适的字体、颜色和边框，使报告更具专业性和吸引力。 图表类型及其应用：用图形语言解读数据。 图表是可视化数据的强大工具。本章将详细介绍各种常用的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，并分析它们各自适用的场景。例如，柱状图适合比较不同类别的数据，折线图适合展示数据随时间的变化趋势。 在报告中嵌入图表：直观展示数据关系。 本章将教您如何将创建好的图表嵌入到报告中，实现数据与图形的完美结合。通过图表，观众可以更直观地理解数据之间的关系和趋势，从而更快地做出决策。 数据汇总与分组报告：提炼关键信息。 结合前面章节的聚合查询和分组概念，本章将指导您如何在报告中创建分组汇总信息，例如按区域统计销售总额，按产品分类统计利润等，将海量数据提炼成易于理解的摘要。 条件格式化：突出重要数据。 为了让报告中的关键数据更加醒目，我们可以使用条件格式化。本章将介绍如何根据特定条件，对报告中的数据进行高亮显示、着色或添加图标，从而快速吸引读者的注意力。 第五章：数据高级应用与最佳实践 在本章中，我们将超越基础知识，探讨一些更高级的数据管理技术和实际应用场景，并分享一些行之有效的数据管理最佳实践。 宏与自动化：提升工作效率。 对于重复性的数据操作，宏将是您的得力助手。本章将介绍如何创建和使用宏，将一系列操作自动化，从而极大地提高工作效率，减少人为错误。 数据导入与导出：与其他系统无缝对接。 实际工作中，我们经常需要将数据导入到数据库中，或者将数据库中的数据导出到其他应用程序。本章将介绍如何进行各种格式的数据导入和导出，实现与其他系统的数据互通。 数据库维护与优化：保障系统稳定运行。 随着数据量的不断增长和使用时间的推移，数据库的性能可能会有所下降。本章将分享一些数据库维护的基本方法，如数据备份、压缩以及性能优化技巧，以确保数据库的长期稳定运行。 数据安全与备份策略：保护您的宝贵资产。 数据安全是至关重要的。本章将强调数据备份的重要性，并探讨不同的备份策略，以防止数据丢失。同时，我们也将提及数据安全方面的基本考虑，例如权限管理和防范潜在的威胁。 实际案例分析：将理论付诸实践。 为了帮助您更好地理解前面章节所学的知识，本章将提供一些实际的应用案例分析。例如，如何为小型企业创建一个客户管理系统，如何为学校管理学生成绩，或者如何为个人管理收藏品等。通过这些案例，您可以将理论知识转化为实际操作能力。 持续学习与探索：数据管理的未来。 数据管理领域不断发展，新的技术和工具层出不穷。本章将鼓励您保持持续学习的态度，探索更多关于数据管理的高级主题，并关注行业最新的发展趋势。 通过对本文献的深入学习，您将能够构建起对数据管理坚实而全面的理解。您将不再仅仅是数据的拥有者，更能成为数据的驾驭者，能够从海量的信息中提取价值，做出更明智的决策，驱动您的个人和事业迈向更高的成就。掌握数据管理，就是掌握未来。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在准备相关技能认证的学生，我选择《Access 2016 基础セミナーテキスト》作为我的学习资料，绝对是一个明智的决定。这本书的体系结构非常完整，从最基础的概念入手，逐步深入到更高级的功能，完全符合教学和学习的规律。书中对于“关系型数据库”的讲解，不仅清晰易懂，还穿插了大量的实际案例，让我深刻理解了为什么需要数据库，以及如何设计出高效的数据库。我尤其喜欢书中关于“宏”和“模块”的介绍，虽然我目前还没有深入研究，但书中清晰的解释让我知道，Access并不仅仅是一个数据管理工具，它还可以通过自动化操作来提升效率，这对于我的专业技能提升非常有帮助。书中的练习题和课后总结，也帮助我巩固了所学知识，并且为我后续的深入学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据可视化和信息呈现抱有浓厚的兴趣，而《Access 2016 基础セミナーテキスト》则为我打开了Access在这一领域的大门。书中关于“报表设计”的部分，是我最期待也是最喜欢的部分。通过书中详细的步骤和大量的图示，我学会了如何从海量的数据中提取有价值的信息，并将其以清晰、直观、美观的图表形式呈现出来。无论是柱状图、折线图，还是饼图，书中都提供了详细的设计指南，让我能够根据不同的需求，制作出最适合的报表。我尝试着按照书中的方法，将我的个人收藏数据制作成了一份详细的分类统计报表，效果让我非常满意。这本书不仅教会了我Access的基本操作，更重要的是，它让我看到了如何利用Access来解读和呈现数据，这对于我未来的学习和工作，无疑将带来巨大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在职的行政人员，工作内容经常需要处理大量的数据，以往都是依赖Excel，但随着业务的复杂性增加，Excel已经显得力不从心，尤其是在数据关联和信息检索方面。朋友推荐了《Access 2016 基础セミナーテキスト》，抱着试试看的心态，我购买了这本书。这本书的优点在于它非常注重实际应用，书中提供的案例场景非常贴近我的日常工作，让我立刻就有了代入感。它不仅仅是讲解理论，更侧重于如何利用Access来解决实际问题。例如，书中关于如何创建多表关联，以及如何通过查询来快速筛选和汇总信息的部分，对我来说简直是“救命稻草”。我按照书中的步骤，结合自己的工作内容进行了尝试，发现Access的强大之处远超我的想象，许多以前需要花费大量时间手动处理的任务，现在只需要几个简单的步骤就能完成。这本书让我在工作中效率大幅提升，也让我看到了利用专业工具优化工作流程的可能性。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个曾经在其他数据库软件上摸爬滚打过一段时间的用户来说，重新学习Access 2016，我最看重的是其易用性和效率。《Access 2016 基础セミナーテキスト》在这方面做得非常出色。书中不仅涵盖了Access 2016的核心功能，更重要的是，它用一种非常用户友好的方式呈现出来。我特别欣赏书中对于“可视化设计”的强调，通过直观的界面操作，即使是复杂的数据库结构，也能被轻松地构建出来。书中关于“窗体设计”的部分，让我能够快速创建出美观且功能强大的数据录入界面，这对于需要频繁进行数据录入的工作来说，极大地减轻了操作负担。而且，这本书的讲解逻辑非常严谨，从最基础的表结构设计，到如何建立表之间的关系，再到如何利用查询进行数据提取和分析，每一步都衔接得非常自然。书中的示例代码和操作步骤都非常详细，确保我能够一步不落地跟着操作，并且在遇到问题时，也能快速找到解决的思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为初学者量身定做的！我之前对数据库一窍不通，甚至连“表”和“字段”这些词都觉得陌生。但是，当我翻开《Access 2016 基础セミナーテキスト》时，那种畏惧感瞬间消失了。作者的讲解方式非常清晰，一点点地将复杂的概念拆解开来，用最平实的语言娓娓道来。从最基础的数据库创建，到如何设计表格、设置字段类型，再到如何输入和管理数据，每一步都做了详尽的图文演示，简直就像手把手教学一样。我尤其喜欢的是，书中没有一开始就抛出大量的专业术语，而是循序渐进，让你在理解一个概念后再引入下一个。那些“表格视图”、“设计视图”、“数据表”这样的术语，在书中得到了非常生动的解释，我甚至能立刻在脑海中勾勒出它们的样子，并理解它们的作用。对于我这种完全没有接触过数据库的人来说，这本书真的是一座灯塔，照亮了我的学习之路，让我不再迷茫。我迫不及待地想继续学习书中关于查询和报表的部分，相信有了这本书的铺垫，接下来的学习会更加顺利。