专家指导委员会
译者序
前言
第一部分 基础知识
引言
第1章 算法在计算中的作用
1.1 算法
1.2 作为一种技术的算法
第2章 算法入门
2.1 插入排序
2.2 算法分析
2.3 算法设计
2.3.1 分治法
2.3.2 分治法分析
第3章 函数的增长
3.1 渐近记号
3.2 标准记号和常用函数
第4章 传归式
4.1 代换法
4.2 递归树方法
4.3 主方法
4.4 主定理的证明
4.4.1 取正合幂时的证明
4.4.2 上取整函数和下取整函数
第5章 概率分析和随机算法
5.1 雇用问题
5.2 指示器随机变量
5.3 随机算法
5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用
5.4.1 生日悖论
5.4.2 球与盒子
5.4.3 序列
· · · · · · (收起)
具体描述
这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
用户评价
##重读重读，课后题让我常常有恍然大悟甚至醍醐灌顶的感觉。。。好想有时间重读啊
评分##其实我看过
评分##: TP301.6/2964
评分##计算机存储看做数组，数组实现指针和对象，而指针和对象实现链表结构。程序过程看做离散的动力学系统：从已知到未知（解）的过程（初始条件到解过程）---迭代和递归思想真正的理解。每个阶段只有一个状态->递推；每个阶段的最优状态都是由上一个阶段的最优状态得到的->贪心；每个阶段的最优状态是由之前所有阶段的状态的组合得到的->搜索；每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到而不管之前这个状态是如何得到的->动态规划。
评分##动态规划真是比较难啊
评分##重读重读，课后题让我常常有恍然大悟甚至醍醐灌顶的感觉。。。好想有时间重读啊
评分##那个翻译真是
评分高二的时候在数学物理课上一点点啃完的…
评分##重读重读，课后题让我常常有恍然大悟甚至醍醐灌顶的感觉。。。好想有时间重读啊
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