包邮 OpenCL异构并行编程实战+CUDA并行程序设计 GPU编程指南 高性能计算技术书 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

预售 出版时间2015.10.20

1.OpenCL异构并行编程实战

基本信息

作者： （美）雷蒙德·泰（Raymond Tay）   

译者： 张立浩

丛书名： 高性能计算技术丛书

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111515616

上架时间：2015-10-16

出版日期：2015 年10月

开本：16开

版次：1-1

所属分类： 计算机

目录

作者简介 

审校者简介 

前言 

第1章 使用OpenCL 1

1.1 引言 1 

1.2 查询OpenCL平台 7

1.3 查询平台上的OpenCL设备 10

1.4 查询OpenCL设备扩展 14

1.5 查询OpenCL上下文 16

1.6 查询OpenCL程序 20

1.7 创建OpenCL内核 25

1.8 创建命令队列以及对OpenCL内核排队 28

第2章 理解OpenCL数据传送与划分 32

2.1 引言 32

2.2 创建OpenCL缓冲对象 33

2.3 检索关于OpenCL缓冲对象的信息 39

2.4 创建OpenCL子缓冲对象 41

2.5 检索关于OpenCL子缓冲对象的信息 45

2.6 理解事件和事件同步 47

2.7 在存储对象之间复制数据 50

··········

2.CUDA并行程序设计：GPU编程指南(CUDA社区技术总监撰写，英伟达官方认证工程师翻译)

丛 书 名 高性能计算系列丛书

作     者 （美）Shane Cook 著

出 版 社 机械工业出版社

出版时间 2014-1-1

ＩＳＢＮ 9787111448617

所属分类 图书 > 计算机/网络 > 计算机体系结构

内容推荐

本书是CUDA并行程序设计领域**全面、**详实和**具**性的著作之一，由CUDA开发者社区技术总监亲自撰写，英伟达中国首批CUDA官方认证工程师翻译，详实地讲解了CUDA并行程序设计的技术知识点（平台、架构、硬件知识、开发工具和热点技术）和编程方法，包含大量实用代码示例，实践性非常强。

全书共分为12章。第1章从宏观上介绍流处理器演变历史。第2章详解GPU并行机制，深入理解串行与并行程序，以辩证地求解问题。第3章讲解CUDA设备及相关的硬件和体系结构，以实现**优CUDA程序性能。第4章介绍CUDA开发环境搭建和可用调试环境。第5章介绍与CUDA编程紧密相关的核心概念——网格、线程块与线程，并通过示例说明线程模型与性能的关系。第6章借助实例详细讲解了不同类型内存的工作机制，并指出实践中容易出现的误区。第7章细述多任务的CPU和GPU协同，并介绍多个CPU/GPU编程秘技。第8章介绍如何在应用程序中编写和使用多GPU。第9章详述CUDA编程性能限制因素、分析CUDA代码的工具和技术。第10章介绍编程实践中的库与软件开发工具包。第11章讲解如何设计基于GPU的系统。第12章总结CUDA应用中易犯错误以及应对建议。

目录

致中国读者

译者序

前 言

第1章 超级计算简史 

1.1 简介 

1.2 冯?诺依曼计算机架构 

1.3 克雷 

1.4 连接机 

1.5 Cell处理器 

1.6 多点计算 

1.7 早期的GPGPU编程 

1.8 单核解决方案的消亡 

1.9 英伟达和CUDA 

1.10 GPU硬件 

1.11 CUDA的替代选择

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