发表于2024-12-20
深度学习入门之PyTorch
丛书名 :博文视点AI系列
作 译 者:廖星宇
出版时间:2017-09 千 字 数:299
版 次:01-01 页 数:232
开 本:16开
装 帧:
I S B N :9787121326202
换 版:
所属分类:科技 >> 计算机 >> 计算机科学
纸质书定价:¥79.0
深度学习如今已经成为了科技领域·炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书,你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归,深度学习的优化方法,多层全连接神经网络,卷积神经网络,循环神经网络以及生成对抗网络,同时从零开始对PyTorch进行学习,了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建,·后通过实战了解·前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
第1 章深度学习介绍1
1.1 人工智能. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 数据挖掘、机器学习与深度学习. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.1 数据挖掘. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
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