程序员代码面试指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

作  者:左程云 著 著作 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2015年09月01日 页  数:513 装  帧:平装 ISBN:9787121270116 ●第1章栈和队列
●设计一个有getMin功能的栈（士 ★☆☆☆）
●由两个栈组成的队列（尉 ★★☆☆）
●如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈（尉 ★★☆☆）
●猫狗队列（士 ★☆☆☆）
●用一个栈实现另一个栈的排序（士 ★☆☆☆）
●用栈来求解汉诺塔问题（校 ★★★☆）
●生成窗口值数组（尉 ★★☆☆）
●构造数组的MaxTree（校 ★★★☆）
●求子矩阵的大小（校 ★★★☆）
●第2章链表问题
●打印两个有序链表的公共部分（士 ★☆☆☆）
●在单链表和双链表中删除倒数第K个节点（士 ★☆☆☆）
●删除链表的中间节点和a/b处的节点（士 ★☆☆☆）
●反转单向和双向链表（士 ★☆☆☆）
●反转部分单向链表（士 ★☆☆☆）
●环形单链表的约瑟夫问题（原问题：士 ★☆☆☆进阶：校 ★★★☆）
●判断一个链表是否为回文结构（普通解法 士 ★☆☆☆）
●（进阶解法 尉 ★★☆☆）
●将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式（尉 ★★☆☆）
●部分目录

内容简介

这是一本程序员面试宝典！书中对IT名企代码面试各类题目的很优解进行了总结，并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏很好不错题目汇总这一痛点，本书选取将近200道真实出现过的经典代码面试题，帮助广大程序员的面试准备做到万无一失。“刷”完本书后，你就是“题王”！本书采用题目+解答的方式组织内容，并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起，读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系，使知识的学习避免碎片化。书中将所有的面试题从难到易依次分为“将、校、尉、士”四个档次，方便读者有针对性地选择“刷”题。本书所收录的所有面试题都给出了很优解讲解和代码实现，并且提供了一些普通解法和很优解法的运行时间对比，让读者真切地感受到很优解的魅力！本书中的题目全面且经典，更重要的是，书中收录了大量定制题目和很优解分析，这些内容源自笔者多年来“死磕自己”的深入思考。码农们，你们做好准备在IT名企的面试中等 左程云 著 著作 左程云，毕业于华中科技大学(本科)、芝加哥大学(硕士)，先后就职于IBM、百度。自2010年起专注刷题至今。除刷题之外，兴趣广泛。

《算法精粹与实战》 一、 内容概述 《算法精粹与实战》是一本面向程序员的深度技术书籍，旨在系统性地梳理和讲解计算机科学领域中至关重要的算法知识，并结合大量的实战案例，帮助读者构建扎实的算法功底，提升解决实际工程问题的能力。本书并非泛泛而谈，而是聚焦于那些最核心、最常用、在面试和实际开发中都极具价值的算法思想和数据结构。 本书共分为四大核心章节，每一章节都由基础概念、核心算法、典型应用场景以及详细的解题思路构成。 第一部分：基础算法与数据结构精要 本部分将带领读者回顾和深入理解构建复杂算法的基石。我们将从最基本的数据组织方式——数组、链表、栈、队列出发，详细讲解它们的设计原理、时间空间复杂度分析，以及在不同场景下的适用性。例如，链表在动态内存管理中的作用，栈在函数调用和表达式求值中的应用，队列在任务调度和广度优先搜索中的重要性。 随后，我们将进入更加核心的数据结构部分，包括： 树（Tree）: 重点讲解二叉树（二叉搜索树、平衡二叉搜索树如AVL树、红黑树）、堆（最大堆、最小堆）等。我们将深入剖析它们的遍历方式（前序、中序、后序、层序），以及插入、删除、查找等操作的实现与复杂度。特别会强调平衡二叉搜索树为何重要，以及它们在数据库索引、缓存淘汰等场景下的应用。堆结构在优先队列、堆排序等方面的应用也会详细阐述。 图（Graph）: 图是描述对象之间连接关系的重要数据结构。我们将介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并重点讲解图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。DFS在路径查找、连通性判断、拓扑排序中的应用，BFS在最短路径（无权图）、连通分量查找等方面的应用将是重点。 哈希表（Hash Table）: 作为查找效率极高的数据结构，哈希表是几乎所有程序都离不开的关键组成部分。本书将深入讲解哈希函数的构造原则、冲突解决方法（链地址法、开放地址法），以及在字典、集合、缓存等场景下的实际应用。我们将分析哈希表在平均情况下的O(1)查找效率，以及在最坏情况下的性能退化。 第二部分：经典算法思想与解题技巧 本部分将聚焦于贯穿计算机科学的几种重要算法设计范式，并结合实际问题进行深入讲解。 分治算法（Divide and Conquer）: 讲解如何将一个大问题分解成若干个相互独立且相同或相似的子问题，先递归地解决子问题，再合并子问题的解来得到原问题的解。我们将以快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）为例，详细分析其递归过程、时间复杂度分析（最好、最坏、平均），以及它们在排序领域的统治地位。 动态规划（Dynamic Programming）: 这是解决许多优化问题和计数问题的强大工具。本书将清晰地阐述动态规划的核心思想：最优子结构和重叠子问题。我们将从最基础的斐波那契数列、爬楼梯问题入手，逐步过渡到背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列、最长递增子序列、编辑距离等经典DP问题。每一个问题都会详细讲解状态定义、状态转移方程的推导，以及如何通过自顶向下（带备忘录的递归）和自底向上（迭代）两种方式实现。 贪心算法（Greedy Algorithm）: 介绍贪心策略，即在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等例子，说明贪心算法适用的条件，以及何时贪心算法会失效。 回溯算法（Backtracking）: 回溯算法是一种通过尝试所有可能的解决方案，并逐一剪枝以找到满足特定条件的解的算法。本书将通过N皇后问题、子集生成、组合总和、排列生成等经典问题，讲解回溯算法的框架：递归、选择、剪枝。强调理解回溯的“深度优先”搜索特性，以及如何有效地进行剪枝以提高效率。 第三部分：高级算法与数据结构应用 本部分将深入探讨一些更为复杂但极为重要的算法和数据结构，它们在解决大规模数据、复杂系统问题时发挥着关键作用。 字符串匹配算法（String Matching Algorithms）: 讲解朴素的字符串匹配方法，并重点介绍KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和BM（Boyer-Moore）算法，分析它们的原理、预处理过程以及时间复杂度。这些算法在文本编辑器、搜索引擎等领域有着广泛的应用。 图论算法进阶（Advanced Graph Algorithms）: 在DFS和BFS的基础上，我们将讲解Dijkstra算法（单源最短路径，非负权图）、Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径），以及Tarjan算法或Kosaraju算法（强连通分量）。这些算法是网络分析、路径规划等领域的核心。 高级数据结构（Advanced Data Structures）: 讲解如Trie树（前缀树）在单词查找、自动补全等场景的应用；优先队列（Priority Queue）的实现（基于堆）；以及在特定场景下可能用到的跳跃表（Skip List）等。 第四部分：实战案例与面试场景模拟 本书最独特的价值在于将理论知识与实际开发需求紧密结合。本部分将通过精选的、具有代表性的实际工程问题和常见的面试题，带领读者将前三部分学到的算法和数据结构融会贯通。 常见数据结构应用场景解析: 深入分析数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表在实际项目中的具体应用，例如： LRU（Least Recently Used）缓存淘汰策略的实现（结合哈希表和双向链表）。 如何用栈实现括号匹配校验。 如何用队列实现任务调度。 如何在地图应用中实现最短路径查找（结合图算法）。 复杂问题拆解与算法选择: 针对一些复杂问题，如“寻找数组中的重复数字”、“两数之和”、“三数之和”、“滑动窗口”等，演示如何分析问题特性，选择合适的数据结构和算法来高效解决。 面试真题解析: 收录大量来自知名科技公司的实际面试题目，并提供多角度的解题思路和优化方案。这些题目涵盖了数组、字符串、链表、栈、队列、树、图、动态规划等所有核心算法范畴。我们将不仅仅给出答案，更重要的是讲解思考过程、解题策略、优化思路以及潜在的陷阱。 代码实现与复杂度分析: 对于每一个算法和数据结构，都会提供清晰、规范的伪代码或主流编程语言（如Java, Python, C++）的代码实现，并对实现的代码进行严谨的时间复杂度和空间复杂度分析。 二、 目标读者 本书的目标读者是具备一定编程基础，希望系统提升算法和数据结构能力的程序员，包括但不限于： 1. 在校大学生： 计算机科学、软件工程等相关专业的学生，需要为数据结构与算法课程打下坚实基础，并为未来的学习和求职做好准备。 2. 初级/中级软件工程师： 希望夯实基础，提升解决复杂问题和算法题的能力，为职业发展增添竞争力。 3. 准备技术面试的求职者： 无论是国内还是国际的科技公司，算法和数据结构都是技术面试的重中之重。本书将提供最直接、最有效的备考指南。 4. 对算法原理感兴趣的开发者： 希望深入理解计算机科学底层原理，以及算法在实际工程中的应用。 三、 本书特色 循序渐进，体系完整： 从基础数据结构到经典算法，再到高级应用，层层递进，构建完整的知识体系。 理论与实践并重： 深入讲解算法原理，并通过大量实际应用案例和面试题进行验证和深化。 解题思路清晰： 强调思考过程和问题分解，教导读者如何找到解题的“道”，而非仅仅是“术”。 代码实现规范： 提供易于理解和实现的示例代码，并注重复杂度分析。 聚焦核心，去伪存真： 专注于那些最常出现、最有价值的算法和数据结构，避免读者被海量信息淹没。 《算法精粹与实战》 相信通过对本书的学习，读者不仅能够掌握琳琅满目的算法和数据结构，更重要的是能够培养出独立分析问题、设计高效解决方案的工程思维能力，在未来的学习、工作和技术面试中游刃有余。