作 者:中国环境监测总站 编 定 价:60 出 版 社:中国环境出版社 出版日期:2017年06月01日 页 数:231 装 帧:平装 ISBN:9787511131621 ●篇点位布设和采样制样/1
●土壤环境监测点位布设技术要点分析/3
●土壤样品采集技术要点分析/22
●土壤环境样品制备流转与保存技术要点分析/42
●第二篇理化性质测定/53
●pH测定《土壤检测第2部分:土壤pH的测定》(NY/T1121.2—2006)技术和质量控制要点/55
●阳离子交换量测定《森林土壤阳离子交换量的测定》(LY/T1243—1999)技术和质量控制要点/62
●有机质测定《土壤检测第6部分:土壤有机质的测定》(NY/T1121.6—2006)技术和质量控制要点/72
●干物质和水分测定《土壤干物质和水分的测定重量法》(HJ613—2011)技术和质量控制要点/80
●第三篇无机元素含量测定/87
●部分火焰原子吸收法/89
●镍的测定《土壤质量镍的测定火焰原子吸收分光光度法》(GB/T17139—1997)技术和质量控制要点/89
●铜、锌的测定《土壤质量铜、锌的测定火焰原子吸收分光光度法》(GB/T17138—1997)技术和质量控制要点/100
●总铬的测定《土壤总铬的测定火焰原子吸收分光光度法》(HJ491—2009)技术和质量控制要点/108
●第二部分石墨炉原子吸收法/117
●铅、镉的测定《土壤质量铅、镉的测定石墨炉原子吸收分光光度法》(GB/T17141—1997)技术和质量控制要点/117
●第三部分原子荧光法/127
●总汞的测定《土壤质量总汞、总砷、总铅的测定原子荧光法第1部分:土壤中总汞的测定》(GB/T22105.1—2008)技术和质量控制要点/127
●总砷的测定《土壤质量总汞、总砷、总铅的测定原子荧光法第2部分:土壤中总砷的测定》(GB/T22105.2—2008)技术和质量控制要点/137
●汞、砷、硒、铋、锑的测定《土壤和沉积物汞、砷、硒、铋、锑的测定微波消解/原子荧光法》(HJ680—2013)技术和质量控制要点/144
●部分目录
内容简介
2016年公布了《土壤污染防治行动计划》,明确要求建设国家土壤环境质量监测网络,形成土壤环境监测能力,并定期开展土壤环境质量监测。
为规范土壤环境监测技术,保证数据质量和可比性,根据《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)监测项目及相关要求,中国环境监测总站组织15个省级和2个地市级环境监测机构等单位,在总结多年土壤环境监测工作经验和网络建设实践的基础上,梳理和总结了点位布设、样品采集和制备的技术要点,并就4个理化指标、8个重金属元素和两类有机物测试项目的14个标准方法文本进行技术分析,在不改变标准方法原文的条件下,以标注的方式,对监测过程中的关键性内容进行了全面解读。
《土壤环境监测技术要点分析》可供土壤环境监测人员和质量管理人员在监测工作中参照使用,也可供其他土壤环境监测技术人员阅读参考。
深度解析现代水处理与污染控制策略 本书聚焦于当前水资源面临的严峻挑战,以及为应对这些挑战而发展出的先进技术与管理理念。全书结构严谨,内容涵盖了从基础水化学原理到复杂工业废水深度处理的多个前沿领域,旨在为环境工程师、水资源管理人员以及相关科研人员提供一套系统、实用的技术框架与实践指导。 第一部分:水环境基础理论与水质评价新范式 本部分首先回顾了水体生态系统和水化学的基础理论,重点阐述了水体中关键污染物(如氮、磷、重金属及新兴有机污染物)的迁移、转化和归宿机制。 第一章:水体地球化学循环与污染物行为模型 深入探讨了水-岩-土界面处的物质交换过程,特别是溶解性有机质(DOM)和溶解性无机营养盐在水相、沉积物和生物体之间的动态平衡。重点介绍了基于反应负荷和源汇分析的污染物扩散模型,强调了气候变化对区域水循环和污染物负荷的影响。内容包括: 水体氧化还原电位(Eh)与pH值对关键无机污染物(如硫化物、锰、铁)形态和毒性的影响。 DOM的结构表征技术(如FT-IR、3D-EEMs)及其在水体自净过程中的作用。 流域尺度水质模型(如SWAT、HSPF)的参数率定与应用,特别是对非点源污染负荷的模拟精度提升。 第二章:水质综合评价指标体系的演进 本章批判性地评估了传统水质指标(如BOD、COD、DO)的局限性,引入了更具前瞻性的水环境健康评价指标。 生物毒性测试与生态风险评估(ERA): 详细介绍了微藻生长抑制试验、大型蚤急性毒性试验以及鱼类慢性毒性试验在常规监测中的应用,并阐述了基于分级风险特征的方法(如MEC/PNEC比值)进行初步风险筛查的步骤。 新兴污染物的定性与定量分析: 聚焦于内分泌干扰物(EDCs)、个人护理用品(PPCPs)和微塑料的痕量检测技术(LC-MS/MS, GC-MS/MS),并分析其在饮用水源中的潜在生态风险阈值。 水体富营养化诊断新工具: 不再局限于传统的营养盐浓度,而是深入探讨了基于藻种结构分析(如硅藻、蓝藻的生物量与种类多样性)和水体透明度/光照穿透深度指标对富营养化程度的实时反馈机制。 第二部分:饮用水深度净化与安全保障技术 本部分聚焦于保障人类饮水安全的先进处理工艺,特别是针对传统工艺难以去除的微量污染物和病原体的技术突破。 第三章:饮用水预处理优化与混凝沉淀效率提升 详细分析了提高饮用水源水快速澄清效率的关键因素,并引入了新型功能性絮凝剂的应用。 沉降性能的流体力学模拟: 利用CFD(计算流体力学)技术对澄清池内部的流态分布、剪切速率梯度进行模拟优化,指导设备设计和运行参数调整,以最大化颗粒物的絮凝和沉降效率。 新型无机/有机复合絮凝剂的合成与应用: 探讨了聚氯化铝改性聚丙烯酰胺(PAC-PAM)复合絮凝剂的结构特性及其在低浊度、低水温条件下的优越性能,同时讨论了残留聚合物对后续消毒过程的潜在影响。 第四章:膜分离技术在饮用水深度处理中的集成应用 全面梳理了微滤(MF)、超滤(UF)、纳滤(NF)和反渗透(RO)技术在去除浊度、微生物及特定溶解性污染物中的应用边界与技术经济性分析。 膜污染的机理与控制: 深入分析了膜污染的物理吸附、生物污垢和化学结垢的驱动因素,重点介绍化学清洗剂的选择原则(如酸洗、碱洗、酶清洗的针对性),以及探索性的原位(in-situ)反冲洗技术对延长膜寿命的效果。 臭氧-生物活性炭(O3-BAC)耦合工艺: 阐述了臭氧氧化对难降解有机物(如三卤甲烷前体物)的预氧化效果,以及活性炭对臭氧反应产物和生物膜的截留与降解作用,特别是对内分泌干扰物的去除效率验证。 第三部分:复杂工业废水的高效与资源化处理 本部分侧重于高浓度、难降解和高盐分工业废水(如化工、制药、印染废水)的处理难题,强调从“末端治理”向“资源回收”的转变。 第五章:高级氧化技术(AOPs)的效能评估与过程强化 系统比较了Fenton、类Fenton、光催化(TiO2/UV)、臭氧氧化以及电化学氧化等AOPs的氧化潜力、自由基产生效率及过程放大可行性。 非均相催化剂的开发与应用: 介绍了负载型金属氧化物催化剂(如Fe3O4/ZnO)在光催化降解反应中的稳定性增强和回收利用策略,旨在克服均相Fenton系统后处理复杂的问题。 电化学氧化: 重点分析了基于硼掺杂金刚石(BDD)电极的直接和间接氧化机制,尤其是在处理高浓度有机污染物和实现废水无化学药剂处理上的独特优势。 第六章:高盐废水零排放(ZLD)与关键资源回收 针对制药和煤化工等行业的高含盐废水,本书提出了多级集成技术方案,并侧重于有价物质的回收。 热分离技术: 详述了机械蒸汽再压缩(MVR)蒸发技术和多效蒸发(MEE)的能耗优化设计,以及强制循环蒸发器在处理易结垢废水中的防垢技术。 膜蒸馏(MD)技术: 分析了MD技术在处理低压、低温废盐水中的潜力,并讨论了疏水膜材料的选择对抗污染和水通量的影响。 盐分级结晶与回收: 不仅仅停留在“实现零排放”,更进一步探讨了如何通过精确控制结晶过程,分离出硫酸钠、氯化钠等高纯度盐类产品,实现废水的资源化利用价值最大化。 第四部分:水环境风险预警与智能管理 本部分引入了现代信息技术和传感器技术,构建面向未来的水环境监测与预警系统。 第七章:分布式传感器网络与在线水质监测 探讨了利用低功耗广域网(LPWAN)技术和新型电化学传感器,实现对大型水体、管网和污水处理厂关键点的实时、高频次数据采集。 传感器漂移校准与数据质量控制: 针对现场监测中传感器易受干扰和长期漂移的问题,提出了基于多变量回归模型和交叉验证的自动校准算法。 第八章:水环境大数据分析与预测性维护 利用机器学习(ML)和人工智能(AI)方法,对历史水质数据、气象数据和污染物排放数据进行深度学习,以实现对水质突变事件的提前预警。 LSTM模型在藻类水华爆发预测中的应用: 详细介绍了长短期记忆网络(LSTM)如何捕捉水温、光照强度和营养盐负荷的长期依赖关系,从而提前数日预测蓝藻水华的发生趋势与区域扩散风险,为饮用水厂提供充足的应对时间。 本书的特色在于其跨学科的融合性,将基础化学、工程热力学、流体力学与现代信息技术紧密结合,不仅提供了解决当前水污染问题的“硬技术”,更构建了面向未来水环境可持续管理的“软科学”框架。
当我翻开这本专注于技术要点的专著时,我原本期待的是一份详尽的、像操作手册一样的技术规范汇编,但让我感到惊喜的是,它在对核心技术的解析上,融入了更多的“思辨性”和“案例驱动”的分析。作者并没有简单罗列出标准操作程序(SOP),而是花了大量的篇幅去讨论“为什么选择A方法而非B方法”背后的环境地质学逻辑。举个例子,在讨论土壤水分监测时,书中对频域反射仪(FDR)和时域反射仪(TDR)的精确度差异进行了一番精彩的辩论,不仅基于仪器原理,更结合了不同土壤质地和温度梯度的实际影响来进行模型修正的讨论。这使得读者在学习技术细节的同时,也能培养起一种批判性思维,学会根据具体的现场条件灵活调整策略。这种对技术背后原理的深度挖掘,让这本书的厚度远超一本普通的教科书,它更像是一本资深专家的工作札记和经验总结。我印象特别深刻的是关于数据质量保证与质量控制(QA/QC)那一章,它不是照本宣科地列出失交频率,而是通过还原几个经典的污染事件案例,直观地展示了不规范操作如何导致最终结论的严重偏差,这种“反面教材”式的教学,效果出奇地好,让人在心里留下深刻的警示。