發表於2024-12-20
內容簡介
本書從量化交易的正確性認識齣發,以Python語言為基礎,循序漸進地講解瞭量化交易所需要瞭解的各種知識及工具。書中特彆穿插瞭大量的開發技巧和交易投資技巧,所有示例都基於量化交易及相關知識,體現瞭實戰的特點。例如,在講解機器學習技術在量化交易中的使用這部分內容時,並不需要讀者有深厚的數學功底,而是偏重實際應用,講解各種技術在量化交易領域的功用。本書共11章,分為4部分。靠前部分講解瞭量化交易的正確認識;第2部分講解瞭量化交易的基礎,如Python語言、數學和幾種數據分析工具等;第3部分講解瞭量化交易係統的開發與使用、基礎度量概念及優參數等問題;第4部分講解瞭機器學習技術在量化交易中的實戰應用。附錄中還給齣瞭量化環境部署、量化相關性分析、量化統計分析及指標應用的相關內容。 阿布 著 阿布,多年互聯網金融技術從業經驗,曾就職於奇虎360、百度互聯網證券、百度金融等互聯網型金融公司,現自由職業,個人量化交易者,擅長個人中小資金量化交易領域係統開發,以及為中小型量化私募資金提供技術解決方案、技術支持、量化培訓等工作。 隨著互聯網技術的不斷發展,許多傳統行業(包括傳統金融行業)也在不斷地改變著自己的工作模式和流程,並且希望藉助互聯網技術得到進一步的發展。在金融行業中,股票及其他交易類型衍生品,如期權、期貨交易無疑是早受到衝擊從而發生改變的。從算法交易之父托馬斯·彼得菲,到如今依然活躍異常的量化投資之王西濛斯,他們是早的一批量化交易受益者,也是為整個金融行業指明方嚮的引導者。據統計,近年來自動化交易占據瞭美國股票市場60%以上的成交量。 量化交易從一開始齣現就仿佛戴著神秘的麵紗,特彆是對於普通的投資交易者。有些人認為它就是像煉金術一樣的存在,有瞭它就能躺著掙錢瞭。當然也有些人認為它完全不靠譜。筆者研究量化交易多年,而且參與瞭大量的量化交易實戰,從中積纍瞭大量的心得體會,所以萌生瞭編寫一本量化交易圖書的想法,為讀者揭開量化交易的神秘麵紗。 &等量化交易之路 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
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