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套装2本：

风控 大数据时代下的信贷风险管理和实践+互联网金融时代:消费信贷评分建模与应用

风控：大数据时代下的信贷风险管理和实践 其他 – 2017年8月1日

王军伟 (作者)

基本信息

出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年8月1日)

丛书名: 大数据科学与应用丛书

其他: 256页

ISBN: 9787121319600

条形码: 9787121319600

ASIN: B074BNVCMZ

定价 49元

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先，从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述；其次，对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解；，后，从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿，并提出了还款意愿的货币量化方法。同时，对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析，提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式，并给出了不同情况下的具体实施方案，有助于信贷机构提高自身风险管理能力。本书理论与实践相结合，适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员，以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。

作者简介

王军伟曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网金融事业部等，主要从事大数据分析挖掘、信贷风险管理工作,从事数据分析挖掘10多年，基于对Basel协议研究有10年余并从事信贷风险管理5年余，发表文章数十篇并独创阴阳五行经济学。

目录

目 录

导言 / 001

信贷的经济学基础 / 010

2.1 信贷产生的经济学分析 011

2.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化 019

2.3 信贷风控和策略的经济学分析 024

信贷分析秘密武器 ——Cohort分析 / 027

Cohort分析的案例和模型 035

信贷业务的开展 / 040

4.1 客户画像和产品设计 041

4.2 市场开拓和营销 046

4.3 申请调查 051

信货分析 / 062

5.1 硬信息分析 66

5.2 软信息分析 113

5.3 还款意愿量化方法 126

5.4 全面风险管理 134

5.5 压力测试——未来预期与敏感度分析 139

现有信贷方法的优缺点与改进建议 / 145

6.1 传统信贷的优缺点和改进建议 147

6.2 IPC信贷的优缺点和改进建议 151

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